ヴィクター・ホルレンコは、DevartのAIイノベーションの責任者であり、同社のデータベース管理および接続ツールのスイート全体でAI駆動の自動化、製品の最適化、顧客体験に関するイニシアチブを主導しています。
ここ数年、AIを活用したデータベース開発は、比較的安心できるモデルに沿って進められてきました。開発者が要件を説明し、AIがSQLを生成します。開発者はそれを読み、問題がありそうな箇所を修正したうえで、実行するかどうかを判断します。このワークフローでは、重要な境界線が保たれてきました。AIはアクションを提案できますが、それをデータベースに反映させるかどうかは、依然として人間が判断します。しかし、エージェント型AIの登場により、その境...
SQLアシスタントが複雑なクエリを処理するロケットのように想像してください。ただし、ある日、ロケット燃料を使用して買い物リストを取得していることに気付きます。それは興奮するものですが、燃料代が請求されるようになると、シンプルな買い物にはロケットが必要ないことがわかります。同じことが、基本的なルックアップからマルチスキーマ分析まで、すべてのSQLリクエストを同じ高性能AIモデルにルーティングする場合にも起こります。AI SQLアシス...
人工知能は、ソフトウェア開発ライフサイクルのほぼすべての段階に急速に浸透しています。コード生成から自動テストまで、AIツールは開発者の日常的なワークフローに組み込まれています。最近の開発者調査によると、84%の開発者はすでにAIツールを使用しているか、使用する予定があります。半数以上の開発者はAIツールを定期的に使用しています。エンジニアリングチームが現在問いかけている質問はシンプルです:AIがコードを生成し、パターンを分析し、最...