Leo Ovdiienko, Co-founder and COO of Storyby

意見：AIはクリエイティブを置き換えない。ただし、以下のことができる

数十年間、私たちは創造性について、心地よい話を自分たちに語ってきた。創造性は、私たちの中にある神秘的な泉から生まれる、苦しみ、闘争、白紙のページを凝視する夜の遅く、そして、閃きが稲妻のように訪れる瞬間に起こるという話である。しかし、白紙が私たちを深く考えさせるページでなくなったとき、アルゴリズムの提案で事前に埋められたページが現れたら、創造性はどうなるのか。83%のクリエイティブ専門家は現在、日常の仕事でジェネレーティブAIを使用している。早期にこれらのツールを採用した企業は、72%のチームが高い生産性を達成したと報告している。一方、まだテスト中の企業は55%である。マッキンゼーの経済学者は、より広範な経済的影響を計算している。業界全体で、4.4兆ドルの潜在的な生産性向上がある。問題は、それが良いことか悪いことかではない。問題は、進化、絶滅、または人間の創造性のどれを見ているのかということである。AIは創造性にとって大きな脅威か「ブルータリスト」への反発を見てみよう。観客は技術的な無能さのために映画を拒否しなかった。感情的な空虚さのために拒否した。ア Uncanny Valleyは視覚的なものだけではない。感情的なものでもある。何かが演じられているのではなく、感じられていることがわかる。これは、より広範な抵抗と一致している。 ほぼ半数の消費者は、AI生成の俳優が出演する映画を観ないと言っており、3人に4人は、技術が人間の創造性の本質を捉えることは決してないと考えている。技術的な洗練さにもかかわらず、私たちは本物の洞察とパターン認識の違いを直感的に認識する。これがAIの創造的なギャップにある。AIには、意味のある創造の基本的な要素が欠けている。心の痛みを経験することなく、心の痛みの構造を分析できる。あり得ないほどの困難に立ち向かうことなく、勝利のパターンをマッピングできる。AI生成のコンテンツは文法的に完璧で構造的に健全であるかもしれないが、人間であることから生じる感情の考古学が欠けている。傷、喜び、言葉にできない瞬間が言葉に重みを与える。創造性の低下既存のデータセットでトレーニングされたAIシステムは、馴染みのあるテーマのバリエーションを生成する。既存のものを再構成することは得意だが、偉大な芸術を定義する革命的な飛躍には苦労する。AIが人間の創造性を置き換えるという本当の恐怖ではない。AIへの過度の依存が私たちの創造性の筋肉を萎縮させることである。物語がすべてアルゴリズム的に最適化されていると、文化的な平坦化のリスクがある。自分の後継者をトレーニングする過去10年間、クリエイティブ専門家は無意識のうちに自分の後継者をトレーニングしてきた。AIに自分の書き込みサンプルを「自分の声」を学ばせる」ために与え、アルゴリズムにデザインの選択を分析させるたびに、機械に私たちを予測するように教え、冗長になる。アシスタントが決定者になり、人間はキュレーターに貶められる。直感を失うクリエイティブ専門家は、AIのリテラシーを身に付ける必要がある。自分のビジョンを高めるためではなく、ビジョンを平坦にするのを避けるためである。グラフィックデザイナーはかつて美的直感を信頼していたが、今ではAI生成の色のパレットに頼っている。作家はかつて難しい文章と格闘していたが、今ではAIにスムーズにしたいと頼んでいる。AIとの各インタラクションで、私たちは元の直感から遠ざかっている。クリエイティブな仕事にAIをスムーズに統合し、人間の才能の余地を残す方法私たちが、効率性よりも本物の表現を優先する世界で、創造的に古くなっていないようにしたいと仮定すると、人間の創造性を神聖な領域として扱う必要がある。時代遅れのものではなく、不可欠なもの。非効率的なものではなく、必要なものである。創造的な摩擦を守る創造の苦闘 – 偽の開始、死の道、突破の瞬間 – は、バグではなく、人間の創造性の特徴である。AIに下働きを任せるが、独自の思考の満足のいく困難を奪わないでください。DramaShortsでは、AIがプロットの転折点を生成し、物語のデータベースを分析するが、人間の作家がキャラクターの動機と感情の真実を扱う。機械が提案し、人間が決定する。AIに核心的な創造的なアイデアを求める気がするとき、少し待ってください。自分に聞いてみてください。創造性がここに生きているのですか。AIができないことを理解することは、できることをマスターするよりも価値がある。AIは既存のパターンを集めるが、本物の新規性に苦労する。個人的な経験の重みを感じることはできず、偉大な創造的な仕事を推進する複雑な矛盾に対処できない。这些領域を注意深くマッピングしてください。これがあなたの人間の優位性がある場所です。プロセスに抵抗を設計するワークフローに意図的な摩擦を作り込む。最初の草稿は手で書く。設計ソフトウェアを開く前にコンセプトをスケッチする。チャットボットに相談する前に会話する。これらのような非効率的な慣行は、郷愁ではありません。創造性の筋肉を強く保つ認知的抵抗トレーニングです。AIを創造的なパートナーではなく、研究アシスタントとして扱う。AIに情報を収集させ、データを整理させ、繰り返しのタスクをさせる。創造的な声の選択に来るときは、人間の決定を維持する。DramaShortsでは、AIが映画を分解して数時間で配信できるようにするが、人間の編集者が感情的なビートを強調し、文化的背景を保存することを選択する。創造的な不完全性を守るAIは予測と最適化に優れているが、突破的な創造性は、間違い、誤解、予想外のつながりから生まれることが多い。プロセスに偶然性の余地を残す。AIが勧めることのない、道筋から外れたアイデアの中に、最高のアイデアが隠れていることがある。人間の才能が終わる場所とAIが始まる場所AIは人間の創造性を置き換えない。ただし、効率性が本物のものよりも重要であると私たちに納得させるかもしれない。そして、それが本当の損失となる。機械はコンテンツを生成できるが、価値のあるものを作成することを選択するのは人間だけである。人間だけが、コラボレーションに感情的知性をもたらすことができる。人間だけが、アルゴリズムの支援の時代に、独特の人間的な要素 – 本物の物語、真正の視点、意味のある選択 – が、良い仕事と偉大な仕事を区別するものであることを決定することができる。アルゴリズムによって形作られる世界では、自分で考えることが最も革命的な行為となるかもしれない。