ソートリーダー
December 17, 2025
新しいエンタープライズのプレイブック：Agentic AI時代をリードするために
人工知能（AI）は、エンタープライズのルールを書き換えました。日常業務の合理化から、スケールでハイパーパーソナライズされた顧客体験の提供まで、AIは実験からビジネス戦略の中心に移りました。組織にAIが及ぼす影響については、もはや「もし」ではなく、「どの程度」であるということです。ただし、勢いの中でも、ほとんどのビジネスはまだ次のことに対して準備ができていません：Agentic AI時代。EYの調査によると、73%のシニアビジネスリーダーは、将来、全ビジネスユニットがAgentic AIによって管理される日が来ることを信じています。ただし、このビジョンは、実際的な懸念によって抑制されています。ほぼ9人のリーダーのうち8人が、組織でのAgentic AIの採用における重要な障害を報告しています。課題は幅広いものですが、サイバーセキュリティリスクからデータプライバシーの懸念までですが、基本的には、ビジネスニーズを満たしながらこのテクノロジーで成果を拡大することが、AIの採用の成功の鍵です。AIの志向と実行の間のギャップを埋めるには、テクノロジーへの投資だけでは十分ではありません。新しい種類のプレイブックが必要です。つまり、チームがAIエージェントと自信を持って効果的に共同作業できるようにするものであり、AIを単なるテクノロジーのロールアウトではなく、ワークフォースそのものの進化として扱うものです。1. 組織全体でAIリテラシーを構築するAIは、仕事が行われる方法を劇的に変えている。PwCの調査によると、ビジネスリーダーの3/4が、AIエージェントはインターネットよりも職場をより多く変えることを同意または強く同意している。人間のインタラクションと共感が不可欠な顧客サービスエージェントのような役割でも、AIの影響は間違いありません。Five9のCXレポートによると、リーダーの7%のみが、AIによって顧客サービスエージェントの役割が変更されていないと信じています。それにもかかわらず、多くのエンタープライズはまだ、AIリテラシーを技術的な要件として扱い、戦略的な必須要件として扱っていません。Agentic AIの採用が成功するには、すべての従業員が、AIが何ができるか、どのように相互作用するか、いつ信頼するか、いつ介入するかを理解する必要があります。このAIリテラシーの構築は、教育と露出から始まります。リーダーは、従業員にAIを明確化し、実際のユースケースを紹介し、人間とAIの共同作業の共有責任を強調するアクセス可能なトレーニングを提供する必要があります。従業員がAIの目的と限界を理解すると、会社は信頼を築き、採用を加速できます。同様に重要なのは、リーダーがAIを人間の潜在能力のエナブラーとして、置き換えとしてではなく、位置づけることです。Agentic AIがルーティンなタスクを担当するにつれて、従業員は戦略的計画、創造的な問題解決、関係構築などの高価値活動に集中できるようになります。調査によると、従業員はすでに自律的な未来を信じており、AIにタスクをオフロードし始めています。世界中の従業員の10%のみが、AIを自律的に動作させることを信頼しているということですが、この数字は3年以内に26%に、さらに先には41%に増加することが予想されています。エンタープライズリーダーにとって、これはAIリテラシーと信頼を構築する必要性を示しています。正しく行えば、人間のエンパワーメントは、Agentic AIの未来への道を切り開くことになります。2. プロセスを再想像するAgentic AIをレガシーのワークフローに接続するだけでは、変革的な影響をもたらしません。Agentic AIの採用には、プロセスの完全な再設計が必要です。先を行く組織は、新しいツールを実験しているのではなく、AIの周りに根本的にオペレーティングモデルを変更しています。IBMの調査によると、C-suiteの78%のエグゼクティブは、Agentic AIから最大の利益を得るには、新しいオペレーティングモデルが必要であると述べています。したがって、質問は「AIをどこに挿入するか？」ではありません。リーダーは、プロセスを端から端まで検討し、「AIが低価値の実行を担当する場合、他の作業はどう変えるべきか？」や「人間とAIがどのように協力してより良い成果を出すことができるか？」というような質問をする必要があります。AIが自律的に動作できる場所と、人間のタッチが不可欠な価値を加える場所を特定することが重要です。顧客体験（CX）では、これはエスカレーションパスの再想像を意味するかもしれません。AIはルーティンな問題を自律的に解決できるため、人間のエージェントはより複雑なタスクと関係構築に集中できます。運用では、AIは需要を予測し、人間はそれに応えるための戦略を設計できます。これはすべて、人間とAIが調和して働くことについてです。このような意図的な再設計は、Agentic AIの時代に適応するための鍵です。組織は、人間のタッチを失うことなく、変化に対してよりアジャイルで回復力のあるものになることができます。3. 信頼とスケールを構築するための明確なガイドラインを設定するエンタープライズが運用全体にAgentic AIを展開するにつれて、構造はイノベーションの重要性と同等になります。明確なガイドラインは不可欠です。Agentic AIは、明確性と安全性の環境でしか繁栄しません。したがって、製品とビジネスリーダーは、AIを責任を持って設計、実装、統治するためのフレームワークを確立する必要があります。これは、整合性から始まります。すべての組織には、データの使用、人間の監視、説明責任についての明確な原則とガイドラインが必要です。これらの原則は、設計と展開のプロセスの最初から組み込まれる必要があり、後から追加されるのではなくしてください。また、AIガバナンスを測定可能な成果と結び付けることが重要です。実際のビジネスメトリック（解決時間、顧客満足度、運用出力など）に結び付けられた目標は、チームがパフォーマンスを評価し、リスクを特定し、追加の安全対策が必要かどうかを判断するのに役立ちます。チームがAIのガバナンス方法、データの保護方法、人間の監視が必要な場合を理解すると、チームはより自信を持って迅速に進むことができます。同様に重要なのは、これらのAIガイドラインを顧客にどのように伝えるかです。信頼は透明性に基づいて構築され、透明性はAIがいつ、どのように関与するかを説明することから始まります。AIが何ができるか、データがどのように処理されるか、人間がどのように関与するかについての明確なコミュニケーションは、顧客がAIによってエンパワーメントされるのではなく、損なわれるのではなく、助けられるのを助けることができます。次の革命をリードするAgentic AIは、現代のエンタープライズを再定義していますが、テクノロジーだけがこの次の変革の時代で勝者を決定することはありません。人々がそうします。今日のリーダーにとって、これは、データ、モデル、インフラストラクチャへの投資と同等のAI教育、設計、ガバナンスへの焦点を意味します。競争上の優位性は、最も賢いシステムを構築することから来るのではなく、最も賢い、最もアジャイルなチームをAIと共に自信を持ってリードする能力から来るでしょう。
