ABBYY 最高イノベーション責任者、Anthony Macciola – インタビュー シリーズ

アンソニーは、インテリジェント キャプチャ、RPA、BPM、BI、モバイル市場向けの製品、ソリューション、テクノロジーのソート リーダーおよび主要なイノベーターとして認められています。

アビー は、組織がデータのコンテキストと結果をより深く理解し、推進できるよう支援する機械学習や自然言語処理などの人工知能 (Al) テクノロジーのイノベーターでありリーダーです。同社は、AI 対応の製品とソリューションに対する増え続ける需要を満たすことで、指導的立場を成長させ、強化するという目標を設定しています。

ABBYY は長年にわたってセマンティックおよび AI テクノロジーを開発してきました。 200 以上の国と地域の何千もの組織が、あらゆる形式で情報を取得することでドキュメントをビジネス価値に変える ABBYY ソリューションを選択しています。 これらのソリューションは、さまざまな業界の組織が収益を増やし、プロセスを改善し、リスクを軽減し、競争上の優位性を高めるのに役立ちます。

そもそもAIに興味を持ったきっかけは何ですか？

私がAIに興味を持ち始めたのは90年代でした。私の役割では、サポート ベクター マシン、ニューラル ネットワーク、機械学習エンジンを利用して、抽出モデルと分類モデルを作成していました。当時はAIとは呼ばれていませんでした。しかし、私たちは AI を活用して、データとドキュメント主導のプロセスに関する問題、つまりドキュメントからのデータの効果的かつ正確な抽出、分類、デジタル化などの問題に対処していました。私はキャリアの早い段階から、AI が非構造化コンテンツを実用的な情報に変換する上で重要な役割を果たすことができることを知っていました。現在、AI はもはや未来のテクノロジーではなく、企業内でも消費者としても、私たちの日常生活に不可欠な部分となっています。多作になってきました。 ABBYY では、今日の最も差し迫った課題の解決に AI を活用しています。機械学習、自然言語処理、ニューラル ネットワーク、OCR などの AI および関連テクノロジーは、企業が自社のプロセスとその原動力となるコンテンツをより深く理解できるようにする当社のソリューションを強化するのに役立ちます。

あなたは現在、ABBYY の最高イノベーション責任者を務めています。 この役職にはどのような責任がありますか? 

ABBYY の最高イノベーション責任者としての役割において、私は機械学習、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、自然言語処理、テキスト分析を活用してプロセスとデータを特定するさまざまな AI イニシアチブに関する全体的なビジョン、戦略、方向性を担当しています。ビジネスの成果を向上させるデータの洞察。

CIO として、私には製品イノベーションの方向性を監督するとともに、当社のポートフォリオに統合するのに適した外部テクノロジーを特定する責任があります。 私は TimelinePI の買収につながる議論を開始しましたが、現在 ABBYY タイムライン、市場で唯一のエンドツーエンドのプロセス インテリジェンス プラットフォームです。 当社の新しい製品により、ABBYY は、ビジネスを実行するプロセスとそのプロセス内のデータを最適化するための、さらに堅牢で動的なソリューションを提供できるようになります。 当社は、さまざまな業界の企業に、デジタル変革の取り組みを加速し、顧客に価値を提供する新たな機会を引き出すソリューションを提供します。

また、研究開発チームと製品イノベーション チームの戦略的優先事項についても指導しています。 当社のイノベーションに関する成功に対する私のビジョンは、次のテナントによって導かれます。

• 単純化: 私たちが行うすべてのことを、デプロイ、利用、保守をできるだけ簡単にします。
• クラウド: クラウドベースの SaaS モデル内の機能に対する需要の高まりを活用します。
• Artificial Intelligence: 言語学と機械学習における当社の伝統的な専門知識を基盤として、プロセス オートメーション市場におけるコンテンツ分析、自動化、機械学習のアプリケーションに関連するリーダーとしての役割を確実に果たします。
• 可動性: デバイス上で最高の機能と設置面積ゼロのモバイル キャプチャ機能を確実に備えています。

ABBYY は AI テクノロジーを使用して、インテリジェントなキャプチャを使用して企業のドキュメント関連の問題を解決します。 これらのアプリケーションに使用されているさまざまな機械学習テクノロジーについて説明してもらえますか?

ABBYY は、いくつかの AI 実現テクノロジーを活用して、ビジネスのドキュメント関連およびプロセス関連の課題を解決します。より具体的には、コンピューター ビジョン、ニューラル ネットワーク、機械学習、自然言語処理、認知スキルに取り組んでいます。当社はこれらのテクノロジーを次の方法で利用します。

Computer Vision: スキャンされた文書を含む画像から情報を抽出、分析、理解するために利用されます。

ニューラルネットワーク: 分類および抽出テクノロジーの精度を強化するためにキャプチャ ソリューション内で活用されています。 また、当社の OCR テクノロジーの精度と耐性を向上させるために、OCR 製品内で高度なニューラル ネットワーク技術を利用しています。

機械学習: ソフトウェアが「学習」して改善できるようになり、精度とパフォーマンスが向上します。 ドキュメントをキャプチャして RPA で処理するワークフローでは、機械学習はドキュメントのさまざまなバリエーションから学習できます。

自然言語処理: ソフトウェアが、契約書、電子メール、その他の自由形式のコミュニケーションなどの完全に非構造化文書など、非構造化コンテンツを中心とした実用的な構造化データを読み取り、解釈し、作成できるようにします。

認知スキル: 特定の時間とコスト内で、特定の結果を伴う特定のタスクを実行する能力。 データの抽出やドキュメントの分類などの製品内の例。

ABBYY Digital Intelligence ソリューションは、組織のデジタル変革を加速するのに役立ちます。 デジタル インテリジェンスをどのように定義し、RPA をどのように活用し、これをクライアントにどのように導入するのですか?

デジタル インテリジェンスとは、真のビジネス変革を可能にする、組織の運営に関する貴重ではあるが、多くの場合は入手が困難な洞察を獲得することを意味します。 デジタル インテリジェンスは、プロセスが現在どのように機能しているかを正確に把握するリアルタイム データとプロセスを推進するコンテンツにアクセスできるため、顧客エクスペリエンス、競争上の優位性、可視性、コンプライアンスなど、最も重要な部分で企業が多大な影響を与えることができるようになります。

当社は、請求書、請求書、船荷証券、医療フォームなどの文書にロックされている非構造化データおよび半構造化データに関する課題に対処し、デジタル インテリジェンスがデジタル変革プロジェクトを加速する方法についてクライアントに教育しています。自動化プロジェクトの実装に重点を置いている企業は、コンテンツ インテリジェンス ソリューションを活用してドキュメントを抽出、分類、検証し、データから価値のある実用的なビジネス インサイトを生成できます。

デジタル インテリジェンスのもう XNUMX つのコンポーネントは、顧客がプロセス関連の課題を解決できるよう支援することです。 特に RPA の使用に関しては、エンドツーエンドのプロセス全体が可視化されていないことが多く、その結果、プロセス内の人間のワークフロー ステップと、その作業に使用されるドキュメントを考慮できません。 Process Intelligence でプロセス全体を理解することで、何を自動化するか、どのように測定するか、実稼働環境でプロセス全体を監視する方法についてより適切な決定を下すことができます。

当社は、デジタル インテリジェンス プラットフォームを構成する特定のソリューションを通じて、このコンセプトをクライアントに紹介します。 Content Intelligence により、RPA デジタル ワーカーは非構造化コンテンツを有意義な情報に変えることができます。 プロセス インテリジェンスは、プロセスとその実行状況をリアルタイムで完全に可視化します。

現在操作できる非構造化データにはどのような種類がありますか?

単純な形式から複雑な自由形式のドキュメントまで、事実上あらゆる種類の非構造化コンテンツを変換します。 請求書、住宅ローン申請書、入社書類、請求フォーム、領収書、運送状は、当社のお客様の間で一般的な使用例です。 多くの組織が当社のコンテンツ インテリジェンス ソリューションを利用しています。 フレキシキャプチャー、買掛金業務を変革することで、企業は単調で反復的な管理タスクに関連する時間とコストを削減できると同時に、貴重な人的リソースを解放して価値の高いミッションクリティカルな責任に集中できるようになります。

ABBYY が提供するソリューションから最も恩恵を受けるのはどのタイプの企業ですか?

あらゆる規模、業界、地理的市場の企業が、ABBYY のデジタル インテリジェンス ソリューションの恩恵を受けることができます。 特に、非常にプロセス指向で文書主導の組織は、当社のプラットフォームから大きなメリットを享受しています。 保険、銀行および金融サービス、物流、ヘルスケア分野のビジネスは、当社のソリューションによって顕著な変革を経験しています。

金融サービス機関にとって、コンテンツを効果的に抽出して処理することにより、アプリケーションとオンボーディングの運用が強化され、競争力を維持するためにますます重要になっているモバイル機能も有効になります。 Content Intelligence を使用すると、銀行は、公共料金請求書、給与明細、W-2 フォームなど、顧客が提出した文書をほぼすべてのデバイスで簡単に取り込むことができます。

保険業界では、デジタル インテリジェンスは、請求書類からデータを識別、抽出、分類し、このデータを RPA などの他のシステムに供給する情報に変換することで、請求プロセスを大幅に改善できます。

デジタル インテリジェンスは業界を超えたソリューションです。 これにより、あらゆる構成の企業がプロセスを改善し、データから価値を生み出すことができ、企業の業務効率を高め、全体的な利益率を向上させることができます。

ABBYY が提供するデジタル インテリジェンス ソリューションからクライアントがどのようなメリットを受けるか、例をいくつか挙げていただけますか?

変革に関連して最近の例がいくつか思い浮かびます。 買掛金と請求。 数十億ドル規模の医療用品の製造販売会社は、前年比 2,000 桁の売上成長を遂げていました。 ABBYY ソリューションと RPA を使用して 150,000 日あたり 5,000 件の請求書を自動化し、生産性とコスト効率において大きな成果を達成しました。 同様に、保険会社も年間 XNUMX 件以上の請求処理をデジタル化しました。 請求の設定から請求書の明確化に至るまで、XNUMX 時間以上の生産性のメリットを達成しました。

もう 124 つの例は、数十億規模の世界的な物流会社であり、非常に手作業による請求書処理の課題を抱えていました。 同社では毎年、XNUMX 社の異なるベンダーからの数十万件の請求書を数十人が処理していました。 同社は、多数の財務活動に RPA の導入を最初に検討したとき、半構造化文書の複雑さを理由に請求書処理を避けました。 当社のソリューションを使用して請求書データを抽出、分類、検証し、これには請求書を継続的にトレーニングするための機械学習が含まれていました。 照合できないデータがあった場合は、請求書を担当者に確認してもらいましたが、確認すべき点が明確に示されており、労力を最小限に抑えることができました。 その後、請求書は RPA ソフトウェア ボットを使用して ERP システムで処理されました。 その結果、同社の買掛金処理は完全に自動化され、エラーを大幅に減らしながら数分の１の時間で数千件の請求書を処理できるようになりました。

ABBYY が提供する他の興味深い機械学習を活用したアプリケーションにはどのようなものがありますか?

機械学習は、当社のコンテンツ インテリジェンス ソリューションの中心です。 ML は、分類および抽出テクノロジーをトレーニングする方法を促進します。 当社は、FlexiCapture ソリューションでこのテクノロジーを利用して、複雑な文書や自由形式の文書であっても文書からデータを取得、処理、検証し、このデータを BPM や RPA などのビジネス アプリケーションにフィードします。 機械学習を活用することで、真に高度な方法でコンテンツ中心のプロセスを変革することができます。

ABBYY について他に共有したいことはありますか?

言うまでもなく、今は不確実で前例のない時代です。 ABBYY は、企業がこのような困難な状況を乗り越えられるよう支援することに全力で取り組んでいます。 企業がタイムリーで賢明な意思決定を行うために必要なものを備えていることが、これまで以上に重要になっています。 大量のデータが入ってくるので、圧倒されてしまう可能性があります。 私たちは、組織が成果を上げ、顧客を支援するために必要なテクノロジーを確実に備えられるようにすることに取り組んでいます。

あなたの仕事について知ることができて本当に楽しかったです。もっと知りたい人はぜひアクセスしてください アビー.