AIは伝統的に女性の領域を変えるだろう ― 女性の声を無視するわけにはいかない

女性のビジネスリーダーは、AI の開発、安全性、社会的影響において重要な役割を果たしています。しかし、AI 分野では依然として女性リーダーは少数派であり、分析および AI 関連の職に就く人のわずか 26% を占め、AI 研究論文の執筆者も 14% にとどまっています。

皮肉なことに、私たちは、伝統的に女性と結び付けられてきた生活の多くの側面を AI が変革するのを目にすることになりそうです。子供の教育（パンデミックによる女性不況は、ここでの女性の過大な役割を厳しく思い起こさせるものでした）から、弱者の世話、家事管理まで。

AI はまもなく、人口の 50% の時間の使い方を劇的に変えるでしょう。AI 部門はその現実を反映する必要があります。しかし、コーディングからトレーニング データ、ユーザー入力まで、AI 開発のあらゆる段階でジェンダー バイアスが発生する可能性があります。

AI 開発における女性の関与がなぜ重要なのか、そしてこの新しい技術の進化に伴って出現するサブセクターについて探っていきます。

女性が中心のセクター向けの女性ビルディング

最近のロンドン旅行で、AIファミリーアシスタントの女性創設者に刺激を受けた。 オーロラファースト、家庭や家族の責任を管理するのに役立ちます。AIの導入に関する議論の多くは仕事の生産性に焦点を当てているため、AIが多くの女性の日常生活にどのような混乱をもたらすかについてはほとんど注目されていません。

Aurora の機能は、多くの女性のライフスタイルと責任に合わせてカスタマイズされているように私には思えました。実体験からしか得られない知識に基づいて構築されています。その AI コンパニオンは、家族の活動、コミュニケーション、予定などを管理するのに役立ちます。医師の予約を管理したり、教師との会議をスケジュールしたり、毎週の買い物を整理したり、ベビーシッターの事前審査、雇用、管理を手伝ったりするのに AI を使用する同様のアプリがすぐに登場し始めると思います。

女性は介護者や労働者、起業家の役割を担うことが多く、すべてのことをきちんと管理する余裕がないのです。2022 研究 米国の女性は男性に比べて無給の介護に2倍の時間を費やしており、その労働時間は年間XNUMX週間に上ることが判明した。

子供たちが休暇に出かける場合、バッグに薬やその他の必需品が詰まっているか確認する必要があります。事前に購入しておかなければなりません。旅行の手配も必要です。旅行保険に加入しているか確認する必要があります。多機能アプリの新たな波が、こうした作業の一部を私たちの手から取り除き、家族生活のオーガナイザーとして必要な作業の半分を肩代わりしてくれるかもしれません。

しかし、これが機能するのは、適切な人材、つまり女性の日常的な責任を理解し、AI ソリューションに伴う潜在的なリスクを予見できる人材が舵を取っている場合のみです。

製品が男性のみによって設計されている場合、主に女性の問題を考慮していない可能性があります。女性は 1本に4本 世界の大手テクノロジー企業20社の指導的地位に女性が占める割合は、女性に最も高い。新興テクノロジーの悪影響が女性に最も大きく影響するのは当然だ。ソーシャルメディア業界を例に挙げると、Facebook、Twitter、Reddit、Instagram、Snapchatはすべて男性チームによって設立された。そして、女性は 3xの可能性が高い オンラインでの性的嫌がらせを報告する。

女性の健康は当然の注目を集めるかもしれない

女性や少数民族を「科学的」研究から排除することは昔からある話である。FDAは明確に 排除された女性 1977年に生殖年齢の男性を臨床研究試験から除外したが、この政策は1993年にようやく撤回された。

今日に至るまで、主に女性に影響を及ぼす病気に関しても、研究ではしばしば 女性に特に焦点を当てていない そして、女性が男性に対してどのように異なる反応を示すのか。

時間の経過とともに、女性の疎外感は軽減されてきました。そして今、AI によって、女性の健康に関する探究と理解が大きく前進するかもしれません。

FemTech Analyticsによる新しい調査 マッピングされました 女性の健康、妊娠、長寿などにAIを活用しているフェムテック企業170社。 AIツール 妊娠可能性の追跡と予測、乳がんの検出、妊娠合併症の予防、婦人科画像診断の実施に役立ちます。

この新興分野は女性の健康を改善するだけでなく、女性に特化したさらなる検査や科学研究の先駆けとなる可能性があります。まず、女性がそのような解決策を概念化することが必要です。つまり、女性が資金、研究、リソースに公平にアクセスできるようにして、解決策を思いつく立場に置く必要があります。

覆された固定観念

前述の分野の一部、たとえば育児や家事などは歴史的に女性が中心だったが、だからといって今後もその状態が続く必要はない。AIは社会全体の考え方を変えるきっかけになるかもしれないが、間違ったやり方をすれば、特定の固定観念をさらに深く根付かせることにもなりかねない。

過去数十年間のパーソナルテクノロジーの出現を考えてみましょう。AlexaやSiriのような家庭用バーチャルアシスタントは、主に 女性化された ―そしてその後ユーザーから侮辱され、開発者は後にそれを修正しようとした。ヒューマノイドロボットはしばしば 過度に性的つい最近、OpenAIの物議を醸した女性チャットボット音声Skyは、 軽薄 そして意図的に「共感的で従順に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

観察者たちは、生成AIはステレオタイプを再現するだけではなく、実際に それを悪化させ、増幅させるに直接影響を与えます。健全とされるのは ユネスコ 報告書はまた、性別による固定観念がAI技術に組み込まれ、さらにはAI技術によって形成される危険性についても警告した。

創業者は、AI 製品が世界やジェンダーの役割に対する認識に及ぼす長期的な影響について考える必要があります。特定の役割が女性にのみ適している、または女性は特定のタスクに不向きであるという意味ではありません。女性は、従属的立場ではなくリーダーシップの立場から問題に取り組めば、このニーズに敏感になり、さらに重要なことに、それについて何かできる可能性が高くなります。

古くからある問題

女性やその他の少数派がテクノロジー分野から排除されていることは、何よりも、学術機関や立法者によるさらなる配慮を必要とする体系的な問題である。

テクノロジー業界は伝統的に男性を優先してきた。インターネットが形になり始めた頃、いわゆる「科学的」 研究 男性的な特徴をテクノロジー業界のペルソナに関連付けるという誤った固定観念が今日まで残っています。

長年にわたり根付いてきた内部の偏見は、女性が特定の仕事や資金援助の対象とならないだけでなく、女性がその分野に参入することを完全に妨げることもあります。 1990 割合 コンピューターや数学の専門職に就く女性の割合は 35% でしたが、26 年には 2013% に減少しました。

新興の AI 分野では、そのようなことが起きないようにしなければなりません。各企業は、中立的または主に女性の特徴を持つ求職者を選択するなど、私たちを分断する不平等をなくすための措置を講じ、この世界を変えるテクノロジーへのより幅広い参加を確保することができます。

AI に関わるすべての関係者は、今日の不平等が明日のテクノロジーに浸透しないようにする責任があります。特に、次世代の企業が私たちの日常生活を再定義し始めている今、その責任は重大です。この重要な業界で平等な代表権を得るために、女性を称賛する必要はありません。私たちは、リーダー、研究者、開発者、ユーザーとして、社会で本当に使える製品を作るために必要不可欠なのです。