AI が小売ブランドの成長にどのように貢献しているか

経済が不確実な時代において、消費者の行動もますます柔軟になっています。これらの動作は弾力性が高いだけでなく、 矛盾する。消費者は特定の商品に贅沢をする一方で、より手頃な価格の代替ブランドに切り替えています。

こうした型破りなパターンの中で、いくつかの真実が広まっています。第一に、消費者はセールが大好きです。最近の 調査 米国の消費者の 3 分の 2 が買い物中に特別オファーを求めていることがわかりました。 2 つ目: マーケティング担当者は、経済によって引き起こされたこの行動の溝に対抗するために、従来の手段だけに頼ることはできません。マーケティング担当者が最善の装備を整えるには、AI で戦略を強化する必要があります。

変化する消費者行動への対応

ホリデーシーズンが終わっても、消費者が依然としてブランドがプロモーションを提供することを期待していることは明らかです。実際、消費者はこうした取引を期待しており、これまでの経済の不確実性を考慮すると、その重要性はますます高まっています。

しかし、ブランドが競争力を維持したいのであれば、プロモーションを完全に撤回することはできません。とはいえ、プロモーション活動の縮小は慎重に計画する必要があり、プロモーションから完全に遠ざかることは、どのブランドにとっても重大なリスクとなります。

ブランドがプロモーション戦略を綿密に管理している主な方法の 1 つは、割引の浸透と平均割引という主要なプロモーション手段の基本に立ち返ることです。過去 3 年間、割引される品揃え全体の金額は減少し続けていますが、同時期の割引の深さはわずかに減少しただけです。このことからわかることは、小売業者は販促活動から手を引いているのではなく、どの製品をいつ割引するかについてより厳選しているということです。

プロモーションの管理は非常に複雑な作業ですが、AI を活用することで、マーケティング チームと営業チームは適切なコンテンツを適切な顧客に適切なタイミングで提供できます。

しかし、AI の導入は、価格戦略を最適化するだけではありません。マッキンゼーの調査によると、生成 AI だけでも最終的には「世界の年間生産性」に 4 兆ドル以上をもたらす可能性があります。その生産性の 4 分の XNUMX は、顧客業務、マーケティング、販売などの組織に影響します。業界として、小売業と消費財は、その XNUMX 兆ドルのうち XNUMX 兆ドルを得ることができるかもしれません。

日常的なタスクを自動化する

AI がクリエイティブ ライブラリの管理を自動化できるようにすることで、マーケティング担当者が土壇場でのクリエイティブの変更や製品の交換に迅速に対応しなければならないというプレッシャーの一部を軽減できます。コンテンツ分析を備えたインテリジェントなライブラリ ソリューションは、時間的制約に直面していない場合でもチームを支援します。アセットのパフォーマンスに関するデータがあれば、パフォーマンスの高いコンテンツを流通させておくことがはるかに簡単になり、パフォーマンスの低いアセットをすぐに特定して振り出しに戻すこともできます。

より一般的には、AI を活用して反復的なタスクを自動化することで、従業員は顧客との関係構築などのミッションクリティカルな業務に集中できるようになります。マッキンゼーの同じ調査では、生成 AI および同様のテクノロジーにより、「現在従業員の時間の 60 ～ 70 パーセントを費やしている作業活動を自動化」できる可能性があると推定されています。そして、生成 AI が自然に聞こえる人間の言語を解析できるようになったことで、これはより現実的になります。レポートでは、作業時間の 25% を占める活動に自然言語が必要であると推定しています。これらのタスクに割り当てられた時間を、人間の介入が必要なより重要なプロセスに使用することで、マーケティング支出をさらに最適化することができます。

彼らがいる場所で顧客に会う

弊社の調査によると、パーソナライゼーションが間違っていたり不正確だったりすると、消費者の 56 分の 58 以上がメールの購読を解除することがわかりました。大半 (XNUMX%) は、ブランドから受け取るすべてのコミュニケーションに圧倒されていると述べています。この事実は明白に思えるかもしれませんが、XNUMX% の消費者は依然として、電子メール マーケティングが製品を評価したり購入を決定したりするのに最も役立つ方法であると述べています。

しかし、ショッピングのピークシーズンに注目すると、マーケティング担当者の 90% が AI を戦略に統合しており、AI によって予測的洞察の向上 (44%)、エンゲージメントの強化 (41%)、コンテンツ生成の自動化 (39%) が実現することを期待していることがわかりました。

これらの対照的な事実は、あまりにも多くの「配信停止」リクエストを受け取ることなく、電子メール マーケティングに対する消費者の好みを満足させるための境界線を見極めなければならないマーケティング担当者にとって、非常に難題です。重要なのは、別の未読メールで顧客の受信箱をあふれさせるのではなく、顧客が見たいだけの頻度で、そのコンテンツに関心を持つ可能性が最も高いときにメッセージを配信することです。

これらの変数に答えるために、AI はマーケティング担当者がこのバランスを取るのに役立ちます。 AI 対応の電子メール マーケティング ツールは、電子メールのパフォーマンスに関する統計を提供し、チームが理想的なペースとコンテンツを調整して顧客のロイヤルティを維持するのに役立ちます。そして、AI の可能性は電子メール キャンペーンをはるかに超えています。

インテリジェントなデータ分析プラットフォームにより、電子メールの開封率から購入履歴に至るまで、あらゆるものの分析が大幅に強化されます。アルゴリズムは、既存の予測購入モデルをさらに磨き上げることもできます。 音声検索を分析する、ほとんどの若い買い物客が使用するツールです。 AI を導入したツールは、堅牢な分析と自動化を組み合わせて、あらゆるキャンペーンのデザイン、メッセージング、コンテンツを作成し、顧客にリーチしたいときに、どこにアプローチするかを実現できます。

信頼と信頼の構築

マーケティング担当者は、さまざまなショッピング シーズンの準備に多くのストレスを感じています。消費者も同様です。お金を使いすぎたり、取引を逃したりすることなく、正確に正しい選択をしたいという衝動は、ショッピング体験に多くの不安をもたらす可能性があります。この不安を引き起こす作業をさらに悪化させているのが、高度にカスタマイズされたエクスペリエンスに対する消費者の要求です。

10 分の 6 消費者はブランドに期待している マーケティング担当者の 90% は、パーソナライゼーションによって収益性が向上すると述べています。小売業者は、一般的な広告やマーケティング戦略で顧客を攻撃するのではなく、キャンペーンを思慮深い関係構築の練習に変えることができます。人間レベルで話しかけられているように感じると、そのブランドを信頼し、関わり続ける可能性が高くなります。

AI 対応ツールは、在庫レベルや店舗の場所にアクセスして、企業が消費者のニーズを具体的に考慮していることを消費者に示すと同時に、より一般的なプロモーションに関する可視性も提供します。たとえば、AI は、既存のプロモーション情報を保持しながら、メッセージの残りの部分にパーソナライズされたサービスを埋め込む電子メールの作成を支援します。さらに一歩進んで、マーケティング担当者は、最寄りの店舗受け取り場所など、カスタマイズされた有用な情報を含めることができます。この組み合わせにより、忠誠心、信頼、永続的な関係を構築するために必要な、パーソナライズされた思慮深いタッチが示されながら、大規模なプロモーションが常に念頭に置かれます。

ゲーミフィケーションに傾倒する

ゲーミフィケーションを行うブランド 適切に設計された直感的な方法で自社のチャネルを活用することで、購入意欲、アプリの継続使用、長期的なブランドロイヤルティを高めることができます。ゲーミフィケーションを効率化するために、マーケティング担当者は AI に頼ることができます。 AI 対応テクノロジーは、ホリデー シーズンであろうとなかろうと、顧客がアプリを開いてさらに戻ってくるようにする、スクラッチ オフやミステリー オファーなどの仮想現実または拡張現実ゲームの作成に役立ちます。

ホリデーシーズンやその他の季節プロモーションは小売業者にとって生命線です。変化する消費者行動に適応し、長期戦略と短期トレンドを結び付けなければならないマーケティング担当者にとって、これらの極めて重要な瞬間は、可能性をもたらすものというよりも障害となる可能性があります。これはデリケートな行為であり、電子商取引マーケティング担当者のほぼ 27 分の XNUMX (XNUMX%) が、AI が電子メール キャンペーンに利益をもたらすと信じているのも不思議ではありません。 AI は、自動化からパーソナライズ、分析まであらゆることを実行できる多面的なツールであると同時に、マーケティング チームが最も得意とすることに集中できるようにします。 AI の力を活用するマーケティング担当者は、購入後のジャーニーに基づいて大幅な成長と顧客エンゲージメントを実現できるでしょう。