מהו מבחן טיורינג ולמה זה משנה?

אם היית בסביבה של בינה מלאכותית (AI) ללא ספק שמעת על 'מבחן טיורינג'. זה היה מבחן שהוצע לראשונה על ידי אלן טיורינג בשנת 1950, המבחן תוכנן להיות הניסוי האולטימטיבי לשאלה האם בינה מלאכותית השיגה אינטליגנציה ברמה אנושית או לא. מבחינה קונספטואלית, אם הבינה המלאכותית מסוגלת לעבור את המבחן, היא השיגה אינטליגנציה שווה ערך לזו של אדם, או שלא ניתן להבחין בה.

נחקור מי אלן טיורינג הוא, מהי המבחן, למה זה חשוב, ולמה ייתכן שהגדרת המבחן צריכה להתפתח.

מי זה אלן טיורינג?

טיורינג הוא מתמטיקאי בריטי אקסצנטרי המוכר בזכות רעיונות פורצי הדרך העתידניים שלו.

ב-1935, בגיל 22, עבודתו על תורת ההסתברות זיכתה אותו במלגה של קינגס קולג', אוניברסיטת קיימברידג'. הרעיונות המתמטיים המופשטים שלו שימשו לדחוף אותו לכיוון אחר לגמרי בתחום שטרם הומצא.

ב-1936 פרסם טיורינג מאמר שמוכר כיום כבסיס למדעי המחשב. כאן הוא המציא את המושג של 'מכונה אוניברסלית' שיכולה לפענח ולבצע כל סט של הוראות.

בשנת 1939, טיורינג גויס על ידי המחלקה לשבירת קודים של ממשלת בריטניה. באותה תקופה גרמניה השתמשה במה שנקרא 'מכונת חידה' ל להצפין את כל האותות הצבאיים והימיים שלה. טיורינג פיתח במהירות מכונה חדשה (ה'פצצה'') שהיה מסוגל לשבור הודעות אניגמה בקנה מידה תעשייתי. התפתחות זו נחשבה כמסייעת בדחיית התוקפנות של גרמניה הנאצית.

ב-1946 חזר טיורינג לעבוד על הרעיון המהפכני שלו שפורסם ב-1936 לפיתוח מחשב אלקטרוני, המסוגל להריץ סוגים שונים של חישובים. הוא יצר עיצוב מפורט למה שנקרא מנוע מחשוב אוטומטי (אֵס.)

בשנת 1950, טיורינג פרסם את עבודתו המכובדת ושאל אם "מכונה יכולה לחשוב?". מאמר זה שינה לחלוטין הן את מדעי המחשב והן בינה מלאכותית.

בשנת 1952, לאחר שגבר צעיר דיווח עליו למשטרה, הורשע טיורינג במעשה מגונה גס בשל פעילותו ההומוסקסואלית. בשל כך נשלל הסיווג הביטחוני שלו לממשלה, והקריירה שלו נהרסה. כדי להעניש אותו הוא סורס כימית.

כשחייו מרוסקים הוא התגלה מאוחר יותר בביתו על ידי המנקה שלו ב-8 ביוני 1954. הוא מת מהרעלת ציאניד יום קודם לכן. תפוח אכול חלקית שכב ליד גופו. פסק הדין של חוקר מקרי המוות היה התאבדות.

למרבה המזל, מורשתו ממשיכה לחיות.

מהו מבחן טיורינג?

בשנת 1950, אלן טיורינג פרסם מאמר מכונן שכותרתו "מכונות מחשוב ומודיעין" במגזין Mind. במאמר מפורט זה השאלה "האם מכונות יכולות לחשוב?" הוצע. העיתון הציע לנטוש את השאיפה להגדיר אם מכונה יכולה לחשוב, במקום זאת לבדוק את המכונה עם 'משחק החיקוי'. המשחק הפשוט הזה משוחק עם שלושה אנשים:

• גבר (א)
• אישה (ב),
• וחוקר (C) שיכול להיות מכל המינים.

הקונספט של המשחק הוא שהחוקר שוהה בחדר שהוא נפרד גם מהגבר (א') וגם מהאישה (ב'), המטרה היא שהחוקר יזהה מי הגבר ומי האישה. במקרה זה מטרתו של הגבר (א') היא להונות את החוקר, בינתיים האישה (ב') יכולה לנסות לעזור לחוקר (ג'). כדי להפוך את זה להוגן, לא ניתן להשתמש ברמזים מילוליים, במקום זאת רק שאלות ותשובות נשלחות הלוך ושוב. אז נשאלת השאלה: כיצד יודע החוקר על מי לסמוך?

החוקר מכיר אותם רק לפי התוויות X ו-Y, ובסוף המשחק הוא פשוט אומר ש'X הוא A ו-Y הוא B' או 'X הוא B ו-Y הוא A'.

השאלה היא אז, אם נסיר את הגבר (A) או את האישה (B), ונחליף את האדם הזה במכונה חכמה, האם המכונה יכולה להשתמש במערכת הבינה המלאכותית שלה כדי להערים על החוקר (C) להאמין שזה גבר או אישה? זהו בעצם טבעו של מבחן טיורינג.

במילים אחרות, אם היית מתקשר עם מערכת בינה מלאכותית מבלי לדעת, והנחת שה'ישות' בצד השני היא אנושית, האם ה-AI יכול להונות אותך ללא הגבלה?

מדוע מבחן טיורינג חשוב

במאמרו של אלן טיורינג הוא רמז לעובדה שהוא האמין שאפשר בסופו של דבר לנצח את מבחן טיורינג. הוא אומר: "עד שנת 2000 אני מאמין שבעוד כחמישים שנה ניתן יהיה לתכנת מחשבים, בעלי נפח אחסון של כ-10⁹, כדי לגרום להם לשחק את משחק החיקוי כל כך טוב שלחוקר ממוצע לא יהיו יותר מ-70 אחוז, סיכוי לבצע את הזיהוי הנכון לאחר חמש דקות של תשאול."

כשמסתכלים על מבחן טיורינג דרך עדשה מודרנית, נראה מאוד אפשרי שמערכת בינה מלאכותית יכולה להערים על אדם במשך חמש דקות. באיזו תדירות בני אדם קיימו אינטראקציה עם צ'אטבוטים של תמיכה מבלי לדעת אם הצ'אטבוט הוא אדם או בוט?

היו דיווחים רבים על מבחן טיורינג שעבר. בשנת 2014, תוכנית צ'טבוט בשם יוג'ין גוטמן, המדמה ילד אוקראיני בן 13, נאמר כי עבר את מבחן טיורינג באירוע שאורגן על ידי אוניברסיטת רידינג. הצ'אטבוט כנראה שכנע 33% מהשופטים בחברה המלכותית בלונדון שהוא אנושי. למרות זאת, המבקרים מיהרו להצביע על חוסר ההתאמה של המבחן, העובדה שכל כך הרבה שופטים לא השתכנעו, משך המבחן (5 דקות בלבד), כמו גם היעדר ראיות להישג זה.

בשנת 2018, מערכת הזמנות של גוגל דופלקס בסיוע גוגל אסיסטנט, עשתה שיחת טלפון למספרה כדי לקבוע תור לתספורת. במקרה זה, מערכת הבינה המלאכותית לא הציגה את עצמה כבינה מלאכותית, ובמהלך שיחת הטלפון העמידה פנים שהיא אנושית בזמן שדיברה עם פקידת הקבלה של הסלון. לאחר חילופי דברים קצרים, נקבעה בהצלחה תספורת ושני הצדדים ניתקו.

עם זאת, זהו עידן של עיבוד שפה טבעית (NLP), עם תת-התחומים שלו של הבנת שפה טבעית (NLU) ופרשנות שפה טבעית (NLI), יש לשאול את השאלה, אם מכונה שואלת ועונה על שאלות ללא מלא להבין את ההקשר מאחורי מה שהיא אומרת האם המכונה באמת אינטליגנטית?

אחרי הכל, אם אתה סוקר את הטכנולוגיה מאחורי ווטסון, מערכת מחשב המסוגלת לענות על שאלות בשפה טבעית, שפותחה על ידי IBM כדי להביס את אלופי Jeopardy, מתברר שווטסון הצליח לנצח את אלופי העולם על ידי הורדת נתח גדול מהידע העולמי דרך האינטרנט, מבלי להבין את ההקשר מאחורי השפה הזו. היו 200 מיליון דפי מידע, ממגוון מקורות כולל ויקיפדיה. הייתה מגבלה ש-Watson לא יכלה לגשת לאינטרנט בזמן משחק, אבל זו פשוט מגבלה מינורית עבור AI שיכול פשוט לגשת לכל הידע האנושי לפני שהמשחק מתחיל.

בדומה למנוע חיפוש, נעשו מילות מפתח ונקודות התייחסות. אם בינה מלאכותית יכולה להשיג את רמת ההבנה הזו, אז עלינו לשקול שבהתבסס על הטכנולוגיה המתקדמת של היום, הונאה של בן אדם במשך 5 או 10 דקות פשוט לא להציב את הרף גבוה מספיק.

האם מבחן טיורינג צריך להתפתח?

מבחן טיורינג עשה עבודה יוצאת דופן בעמידה במבחן הזמן. אף על פי כן, בינה מלאכותית התפתחה בצורה דרמטית מאז 1950. בכל פעם ש-AI משיגה הישג שטענו שרק בני אדם מסוגלים לה, הצבנו את הרף גבוה יותר. זה יהיה רק ​​עניין של זמן עד שבינה מלאכותית תצליח לעבור באופן עקבי את מבחן טיורינג כפי שאנו מבינים אותו.

כאשר בודקים את ההיסטוריה של AI, הברומטר האולטימטיבי של האם AI יכול להשיג אינטליגנציה ברמה אנושית מבוסס כמעט תמיד על אם הוא יכול להביס בני אדם במשחקים שונים. בשנת 1949, קלוד שאנון פרסם את מחשבותיו בנושא כיצד ניתן לגרום למחשב לשחק שחמט מכיוון שזה נחשב לפסגה האולטימטיבית של האינטליגנציה האנושית.

זה היה רק ​​ב-10 בפברואר 1996, אחרי משחק מפרך של שלוש שעות אותו אלוף העולם בשחמט גארי קספרוב הפסיד במשחק הראשון במשחק בן שישה משחקים נגד כחול עמוק, מחשב IBM המסוגל להעריך 200 מיליון מהלכים בשנייה. לא עבר זמן רב עד ששח כבר לא נחשב לפסגת האינטליגנציה האנושית. שחמט הוחלף אז במשחק הגו, משחק שמקורו בסין לפני למעלה מ-3000 שנה. רף הבינה המלאכותית בהשגת אינטליגנציה ברמה אנושית הועלה למעלה.

מהר קדימה לאוקטובר 2015, AlphaGo שיחקה את המשחק הראשון שלה נגד אלוף אירופה המכהן שלוש פעמים, מר פאן הואי. AlphaGo ניצחה במשחק הראשון אי פעם מול מקצוען Go בתוצאה 5-0. גו נחשב למשחק המתוחכם ביותר בעולם עם זה 10³⁶⁰ מהלכים אפשריים. פתאום הבר הוזז שוב למעלה.

בסופו של דבר הטענה הייתה שבינה מלאכותית צריכה להיות מסוגלת להביס צוותים של שחקנים ב-MMORPG (משחקי תפקידים מקוונים מרובי משתתפים). OpenAI נענה במהירות לאתגר על ידי שימוש בלמידה עמוקה של חיזוקים.

זה בגלל התנועה העקבית הזו של הסרגל הפתגמי שעלינו לשקול מחדש הגדרה מודרנית חדשה של מבחן טיורינג. הבדיקה הנוכחית עשויה להסתמך יותר מדי על הונאה, ועל הטכנולוגיה שנמצאת בצ'אטבוט. פוטנציאלית, עם התפתחות הרובוטיקה אנו עשויים לדרוש שכדי שבינה מלאכותית תשיג באמת אינטליגנציה ברמה אנושית, הבינה המלאכותית תצטרך לקיים אינטראקציה ו"לחיות" בעולם האמיתי שלנו, לעומת סביבת משחק או סביבה מדומה עם הכללים המוגדרים שלה.

אם במקום לרמות אותנו, רובוט יכול ליצור איתנו אינטראקציה כמו כל אדם אחר, על ידי שיחות, הצעות רעיונות ופתרונות, אולי רק אז יעבור מבחן טיורינג. הגרסה האולטימטיבית של מבחן טיורינג עשויה להיות כאשר AI מתקרב לאדם ומנסה לשכנע אותנו שהוא מודע לעצמו.

בשלב זה, נשיג גם בינה כללית מלאכותית (AGI). אז זה יהיה בלתי נמנע מזה שה-AI/רובוט יעלה עלינו במהירות במודיעין.