מדריך למתחילים לניהול ביצועי נכסים (APM)

פריצות דרך בטכנולוגיות כמו בינה מלאכותית (AI) משנים את האופן שבו אנו חושבים על ניהול תפעול. כאשר ארגונים עוברים מגישה תגובתית לגישה פרואקטיבית, הם יכולים להשתמש בטכנולוגיות כמו האינטרנט התעשייתי של הדברים (IoT), ענן, בינה מלאכותית ואנליטיקה כדי להשיג נתונים בזמן אמת, תובנה ניתנת לפעולה וכו', שיפור ניהול הביצועים כדי להניע צמיחה עסקית.

כאן נכנס לתמונה ניהול ביצועי נכסים (APM). הוא מספק גישה אסטרטגית להגברת השימוש היעיל בנכסים תעשייתיים. יתרה מכך, עם הצורך הגובר לייעל את אסטרטגיית ה-APM, השוק הזה צפוי להגיע 4.7 מיליארד דולר על ידי 2028.

במאמר זה, אנו דנים מהו APM, תפקידו בניהול נכסים, אתגרי יישום ומגמות עתידיות בניהול נכסים.

מהו ניהול ביצועי נכסים (APM)?

ניהול ביצועי נכסים היא מסגרת אסטרטגית לניהול נכסי החברה, כלומר תשתית, ציוד, עבודה אנושית וכו'. אסטרטגיה זו שואפת למקסם את הערך הנגזר מהנכסים הזמינים על ידי אופטימיזציה של הביצועים במהלך הפעילות.

לדוגמה, יצרן תעשייתי עשוי לפתח וליישם אסטרטגיית APM לאחר שהבחין שציוד הייצור אינו מנוצל עד הסוף. זה יכול להוביל לייצור נמוך יותר וכתוצאה מכך לירידה בהכנסות.

חברות היום מסתמכות על פתרונות APM מבוססי תוכנה כדי לפקח על הבריאות והביצועים של נכסים קריטיים. הם גם מודיעים לחברות אם אסטרטגיית ה-APM שלהם מבוצעת כפי שתוכנן במקור. פתרונות אלה משתמשים בטכנולוגיות כמו IoT, AI, תחזוקה חזויה, ניטור מרחוק וכו', כדי למדוד את האפקטיביות של אסטרטגיית ה-APM המיושמת.

חברות יכולות להעסיק את הדברים הבאים אסטרטגיות APM:

• ניתוח קריטיות נכסים (ACA): משמש להערכת ביקורתית של התוצאה הסבירה של נכס לכישלון והסיכון הגבוה ביותר הנשקף לפעילות כתוצאה מכך.

• תחזוקה ממוקדת מהימנות (RCM): משמש להערכת הסיכון של מערכת ולעזור בפיתוח אסטרטגיות לצמצום כשלים תפעוליים.

• אופטימיזציה של אסטרטגיית נכסים (ASO): משמש להגדלת מהימנות הנכסים ולהפחתת עלויות התחזוקה באמצעות טכניקות מודלים מתקדמות של אסטרטגיה כמותית.

הארכת חיי הנכס ומקסום פריון העבודה

אחת המטרות העיקריות של יישום וביצוע אסטרטגיית ניהול ביצועי נכסים היא הארכת חיי הנכס עד לפוטנציאל התפעולי המרבי שלו. היתרונות כוללים חיסכון בעלויות על נכסים חדשים, יעילות תפעולית מוגברת, עלויות תחזוקה מופחתות ובטיחות ותאימות טובים יותר.

אבל הכי חשוב, להארכת חיים מוצלחת של נכסים יש השפעה עמוקה יותר על העבודה פִּריוֹן. הסיבה לכך היא שאסטרטגיות APM מחייבות תעשיות לנהל שיטות תחזוקה טובות יותר, זמן השבתה נמוך יותר, הקצאת משאבים משופרת, בטיחות עובדים משופרת וכו'.

חלק מהאסטרטגיות המשמשות להארכת חיי הנכס באמצעות APM כוללות:

• ניהול מחזור חיים של נכסים: אסטרטגיה המשמשת להבנת מחזור החיים המלא של נכס, מהרכישה ועד לסילוקו, לתכנון אסטרטגי של הכל, מתחזוקה ועד לשימוש מיטבי.

• ניטור בזמן אמת: שימוש בטכנולוגיות כמו האינטרנט התעשייתי של הדברים (IIoT), ניטור והערכה בזמן אמת יכולים לסייע במדידת הביצועים בפועל של נכסים כדי למנוע השבתה וכשל בנכסים.

הפחתת עלויות תחזוקה וזמן

זמן השבתה לא מתוכנן, עלויות התחזוקה הנובעות מכך והזמן המושקע כדי להפוך את הנכס לפעולה שוב הם חלק מהבעיות המובילות שעומדות בפני תעשיות כיום. לדוגמה, הדו"ח של WSJ מעריך שכמעט 50 מיליארד דולר אובדים מדי שנה על ידי יצרנים תעשייתיים בגלל השבתה לא מתוכננת הנובעת בעיקר מכשל בציוד.

אחת המטרות העיקריות של שילוב אסטרטגיות ניהול ביצועי נכסים היא לצמצם זמן השבתה לא מתוכנן לאפס, באופן אידיאלי. זה מפחית עלויות תחזוקה מיותרות, מונע תקלות ציוד יקרות ומקל על חיזוי ותחזוקה של פעולות תעשייתיות.

חלק מאסטרטגיות ה-APM המופעלות לשם כך כוללות:

• תחזוקה חזויה: על ידי שימוש ביכולות AI/ML מודרניות לניתוח נתונים גדולים, אסטרטגיה זו יכולה לנטר את תקינות הנכס ותחזוקת תחזיות.

• ניתוח סיבת שורש (RCA): אסטרטגיה זו שמה דגש על הבנת הסיבות השורשיות לכשלים בנכסים בצורה מובנית. באמצעות אסטרטגיה זו, חברות יכולות להימנע מתקלות עתידיות לא מתוכננות במקום רק כיבוי אש זמני.

• אופטימיזציה של תחזוקה: על ידי שימוש באנליטיקה מתקדמת, תעשיות יכולות לייעל את לוחות הזמנים והמשאבים של תחזוקה באופן שלא יבצע אופטימיזציה יתר או מועטה לתחזוקת הנכסים.

אתגרים ביישום ניהול ביצועי נכסים

בעוד שארגונים מבינים את החשיבות של אסטרטגיות APM, עלולות להיווצר חסימות דרכים במהלך הביצוע. האתגרים המודרניים של יישום אסטרטגיות APM כוללים:

1. שמירה על איכות הנתונים: הביצוע של כל אסטרטגיית APM יכול להיות טוב רק כמו נתוני המקור המשמשים להסקת מסקנות לגבי מה שצריך לעשות. אם ה איכות נתונים לא מצליח לשקף במדויק את מצב הנכסים, הוא יביס יעדים כמו הפחתת זמני השבתה ותחזוקה, שיפור פריון העבודה וכו'.

2. מורכבות טכנולוגית הולכת וגוברת: עם הופעתה של תעשיית 4.0 וטכנולוגיות כמו AI ו-IIoT, תעשיות יכולות להגביר את היעילות התפעולית. אך יחד עם זאת, מערכות אלו יוצרות גם אתגרי אימוץ. במיוחד, הכשרת כוח העבודה כך שניתן יהיה לבצע אסטרטגיות APM כראוי הוא אתגר משמעותי.

המשמעות היא שאולי תצטרך להכשיר או לשכור משאבים כדי ליישם אסטרטגיות APM מודרניות, כגון תחזוקה חזויה, שבה הידע של AI וניתוח נתונים חשוב.

3. מדידת ביצועים: אתגר מרכזי אחד ביישום אסטרטגיית APM הוא להבטיח זאת ביצועים נמדדים במדויק ושיש לך את מדדי הביצועים הנכונים כדי לשקף את ההתקדמות.

לדוגמה, זה יהיה אתגר להבין כיצד אסטרטגיית ה-APM שלך סייעה להפחית את זמן ההשבתה. והאם הפחתה זו תואמת את האסטרטגיה המיושמת.

הערה מסכמת

מערכות AI מתקדמות, נתונים בזמן אמת וניתוח חזוי מאפשרים לתעשיות ליצור אסטרטגיות APM אמינות יותר. המטרה הסופית נשארת זהה:

• להגביר את האפקטיביות של הפעולות
• החזר מקסימלי על ההשקעה (ROI)
• שפר את ביצועי הנכסים
• שפר את הבטיחות והפחתת סיכונים

לקריאה נוספת על ההתקדמות הטכנולוגית, בקר איחוד AI.