Yury Rudnitski, Product Manager dell'app ChatOn (Gruppo AIBY) – Serie di interviste

Yury Rudnitski è Product Manager presso Gruppo AIBY, un'azienda specializzata nello sviluppo e nella pubblicazione di app mobili basate sull'intelligenza artificiale. L'app più conosciuta nel suo portafoglio è chaton, un popolare chatbot AI. Le responsabilità principali di Yury risiedono nella supervisione end-to-end del ciclo di vita dello sviluppo del prodotto.

Cosa ti ha attratto inizialmente verso la programmazione e l'ingegneria del software?

Durante i miei anni scolastici, mi sono reso conto che i computer ci offrono possibilità illimitate. Anche uno studente può creare semplici programmi che diventano prodotti completi e preziosi. Ad esempio, ho creato un programma che aiutava gli insegnanti a organizzare un orario per l'intera scuola. La sensazione che ho avuto nel creare qualcosa di valore per un gran numero di persone è stata sorprendente. Questo è ciò che ha determinato la mia scelta del campo e della professione.

Sei passato da un background di ingegneria del software alla gestione del prodotto. Quali sono state le sfide più significative che hai dovuto affrontare durante questa transizione e come le hai superate?

In senso figurato, la sfida più significativa è stata uccidere l’ingegnere che è in me. Nel mio nuovo ruolo, dovevo applicare la mia esperienza nella gestione del prodotto e concentrarmi sulla crescita del prodotto, piuttosto che fornire consulenza agli ingegneri o ideare soluzioni per loro a livello tecnico. In altre parole, ho dovuto imparare a delegare compiti e a fidarmi dei professionisti.

Un'altra sfida importante nel mio nuovo ruolo è stata la necessità di comunicare le mie idee a tutto il team molto più frequentemente. Ho dovuto tenere molte riunioni e presentazioni, quindi le mie capacità di parlare in pubblico dovevano essere portate a un livello completamente nuovo.

ChatOn ha raggiunto una notevole popolarità con le sue funzionalità basate sull'intelligenza artificiale. Puoi parlare di innovazioni o scoperte specifiche nell'intelligenza artificiale che hanno particolarmente influenzato lo sviluppo di ChatOn?

Naturalmente, la creazione di ChatOn è stata fortemente influenzata dal drammatico balzo in avanti nello sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LML). Ad un certo punto è diventato chiaro che questo segnava l’inizio di qualcosa di nuovo e grande, che apriva nuove opportunità.

Il concetto di chatbot non è di per sé nuovo, ma il livello a cui possono essere portati con i modelli di intelligenza artificiale era prima inimmaginabile. Abbiamo approfittato di questa situazione e abbiamo creato la nostra app chatbot sulla base dell'API ChatGPT. Fin dall'inizio, abbiamo dato alla nostra app molto più valore di quanto altri prodotti potrebbero offrire e continuiamo a sviluppare funzionalità aggiuntive.

Nelle interviste precedenti hai sottolineato l'importanza di iniziare con i problemi degli utenti nello sviluppo del prodotto. Puoi condividere un esempio di come il feedback degli utenti abbia influenzato direttamente una funzionalità importante o un pivot in ChatOn?

Quando lavoriamo su ChatOn, prestiamo molta attenzione al feedback proveniente da varie fonti. Studiamo le recensioni negli app store e i reclami ricevuti dal nostro servizio di supporto. Inoltre, intervistiamo gli utenti della nostra app e di altre app simili. Questo approccio ci aiuta a identificare le esigenze degli utenti e a sviluppare nuove funzionalità per soddisfarle.

Ad esempio, la nostra analisi dei feedback ha rivelato che gli utenti hanno difficoltà nel formulare le domande di follow-up quando interagiscono con il chatbot. In generale, i nuovi utenti di solito non hanno la minima idea di come iniziare a esplorare le funzionalità del chatbot.

Sulla base di queste informazioni, abbiamo creato la funzione "Domande di follow-up". All'interno di questa funzionalità, il chatbot stesso suggerisce opzioni di domande agli utenti per aiutarli a continuare la conversazione. Dopo la sua uscita, abbiamo visto che la richiesta era enorme. Gli utenti hanno apprezzato molto la qualità delle domande e il modo in cui li hanno aiutati ad esplorare gli argomenti in modo approfondito.

Dove vedi il futuro delle app di comunicazione basate sull’intelligenza artificiale come ChatOn nei prossimi cinque anni, soprattutto in termini di interazione e coinvolgimento degli utenti?

Se proviamo a guardare al futuro e a prevedere come si evolverà l’intelligenza artificiale, credo che inizierà a fungere da proxy tra gli utenti e il mondo esterno. Grazie alla comprensione del linguaggio umano, l’intelligenza artificiale può generare compiti (che in precedenza dovevano essere svolti dagli esseri umani), proprio come JARVIS dei film Marvel. È molto più comodo dire con la voce al tuo assistente virtuale quali eventi aggiungere al tuo calendario, dove prenotare un tavolo o quando fissare un appuntamento con un medico.

Più realisticamente, i modelli stanno già sviluppando la multimodalità. Riguarda la capacità di accettare non solo testo, ma anche immagini, video e suoni come input e di generare nuovi contenuti basati su questo input. Ad esempio, è possibile generare musica da un'immagine o viceversa. Ciò apre promettenti possibilità per l’applicazione dell’intelligenza artificiale in vari settori. Oltre alla creazione di contenuti, l’intelligenza artificiale sta già facendo passi da gigante in medicina e scienza, dove può elaborare vasti set di dati e trarre conclusioni basate su di essi, un compito che richiederebbe anni per essere portato a termine dall’uomo. 

Con le tecnologie di intelligenza artificiale in rapida evoluzione, in che modo ChatOn affronta le preoccupazioni etiche e garantisce che la sua tecnologia venga utilizzata a vantaggio degli utenti?

La sfida principale che devono affrontare i creatori sia di LLM (come OpenAI o Anthropic) che di app basate su di essi (come ChatOn) è renderli il più sicuri possibile per gli utenti finali e garantire che la tecnologia serva il bene comune.

Come creatori di ChatOn, lavoriamo sul lato dell'applicazione finale. La nostra responsabilità è consentire agli utenti di segnalare specifiche violazioni etiche all'interno della nostra app. Ad esempio, se un chatbot ha utilizzato un linguaggio inappropriato in una risposta o è stato irrispettoso nei confronti dell'utente o di altri. Dopo aver ricevuto tale feedback, possiamo istruire il chatbot ad evitare strutture, parole o significati che causano danni morali all'utente. I modelli generativi per la creazione di immagini sono dotati di filtri rigorosi per impedire la generazione di contenuti inappropriati. Avendo ricevuto una richiesta non etica, il modello risponderà che non può crearne un'immagine.

Nel complesso, l’uso etico dell’IA è una preoccupazione per tutta l’umanità che dovrebbe essere affrontata a tutti i livelli. A livello di app chatbot, facciamo ciò che possiamo entro i nostri mezzi.

In un campo in rapida evoluzione come quello dell’intelligenza artificiale, come puoi garantire che ChatOn stia al passo con le tendenze del mercato e gli sviluppi della concorrenza?

Non credo che esista una ricetta universale per stare sempre al passo con il mercato e con la concorrenza. Tuttavia, è importante capire quali aspetti sono sotto il controllo del team di prodotto e quali possiamo influenzare.

Uno dei modi migliori per rimanere all’avanguardia è ascoltare i nostri utenti e approfondire le loro esigenze, sfide e aspirazioni. È essenziale analizzare a fondo questi dati. Affrontare direttamente il problema di un utente non è sempre l'approccio migliore. A volte, sotto la superficie di un problema se ne nasconde un altro completamente diverso e, risolvendolo, possiamo migliorare il prodotto per molti utenti.

È inoltre essenziale tenere d'occhio lo sviluppo della tecnologia in generale. A volte si presentano opportunità per realizzare ciò che prima era considerato impossibile.

Naturalmente, è importante monitorare i tuoi concorrenti. Ciò non dovrebbe essere fatto con la sola intenzione di copiarne frettolosamente le caratteristiche, ma piuttosto di esplorare le loro idee innovative, contemplare come e perché sono emerse, testare ipotesi e selezionare quelle migliori.

Il mio approccio è quello di tracciare il tuo percorso rimanendo consapevole di ciò che accade intorno a te. Questo approccio richiede una strategia chiara per aiutarti a mantenere la rotta.

In qualità di esperto di intelligenza artificiale e gestione dei prodotti, quali tecnologie o tendenze emergenti nell'intelligenza artificiale ti entusiasmano di più e in che modo potrebbero influire sul futuro di app come ChatOn?

Innanzitutto, è affascinante osservare l'evoluzione delle capacità degli odierni LLM, dove dopo un significativo passo avanti, inizia una fase di “costruzione dei punti di forza”. Aumentano sia il volume di dati utilizzati per addestrare il modello che il numero di parametri. Ciò renderà i modelli molto più capaci.

Inoltre, diventerà sicuramente possibile far funzionare modelli così grandi su telefoni cellulari, tablet o laptop senza nemmeno andare online. Questo progresso migliorerà la sicurezza e la comodità dei dati degli utenti, riducendo al tempo stesso il costo di tali servizi.

Per quanto riguarda ChatOn e altre app, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale consentirà loro di affrontare compiti degli utenti che prima erano impossibili da risolvere. Ad esempio, oggi puoi estrarre le idee principali da un documento di 100 pagine in soli 10 secondi. Nel corso del tempo, i robot IA si evolveranno da semplici strumenti utili in assistenti personali digitali che ti capiscono meglio di chiunque altro e possono persino finire le tue frasi. Questa evoluzione semplificherà notevolmente la tua vita, permettendoti di concentrarti su ciò che è veramente prezioso e interessante per te.

Grazie per l'ottima intervista, i lettori che desiderano saperne di più dovrebbero visitare Gruppo AIBYo scarica il file chaton app.