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Perché l’Intelligenza Artificiale Mancava di Creatività e Cosa Si Può Fare per Aiutarla

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L’intelligenza artificiale ha fatto il suo ingresso in quasi ogni aspetto della nostra vita. Siamo passati da una visione del futuro con auto volanti e robot maggiordomi a vivere in un mondo con auto a guida autonoma e assistenti vocali che portiamo in tasca.

Nonostante ciò, il fatto rimane che l’IA non è ancora così avanzata come potrebbe essere. Gli algoritmi di intelligenza artificiale attuali sono in grado solo di imitare o copiare le informazioni. Ad esempio, può comporre una sonata nello stile di Debussy o replicare una poesia di Puškin, ma non può infondere significato o emozione nella composizione.

L’IA può creare, ma non può essere creativa. Questa limitazione ostacola la sua utilità in tutti gli aspetti della vita quotidiana. Al momento, l’intelligenza artificiale dipende ancora fortemente dall’input umano per capire come trasferire una lezione da un set di dati all’altro.

Bellezza: Il Punto Cieco dell’IA

Creare significato e trovare bellezza nelle cose è una caratteristica distintamente umana e si trova al centro della nostra capacità di essere veramente creativi. L’apprendimento automatico non ha ancora raggiunto un punto in cui può trovare bellezza o significato al di là dei set di dati e dei modelli, quindi questo è un enorme punto cieco per la creatività.

Nello stesso senso, l’IA non può decompartmentalizzare il suo apprendimento. Ad esempio, può estrapolare il principio dell’addizione dall’apprendimento 1+1=2 e 2+2=4. Tuttavia, non può ancora fare collegamenti creativi tra l’addizione e un concetto non matematico come la mente umana può.

Per ora, ciò significa che l’IA non può derivare il proprio significato unico da, ad esempio, comporre una sinfonia o leggere un romanzo. L’apprendimento automatico non è ancora evoluto per comprendere il significato della creazione e della creatività al suo livello attuale.

Tuttavia, l’IA è eccellente nell’imitazione e quasi impeccabile quando copia e completa. Se le si desse un’aria incompiuta di un famoso compositore, potrebbe completare il pezzo in modo soddisfacente e stilisticamente appropriato, ma non potrebbe capire l’importanza o il significato emotivo dietro le note.

Quindi, ora che abbiamo delineato i limiti creativi dell’IA, parliamo di cosa possiamo fare per aiutarla.

Il Processo di Apprendimento Profondo è la Chiave per Sbloccare la Creatività dell’IA?

Attualmente, l’IA funziona meglio quando gli esseri umani possono alimentarla con set di dati contrassegnati. Ad esempio, l’IA impara a rilevare le anomalie delle radiografie esaminando le immagini che sono state contrassegnate dagli esseri umani per “mostrare” all’algoritmo cosa è normale e cosa potrebbe essere dannoso. Lo stesso vale per “imparare” a dipingere, comporre o fare altre attività creative.

Questo tipo di apprendimento profondo sviluppa un vasto sistema che può essere regolato per produrre qualcosa di completamente nuovo. Ma conta come creatività? Gli esperti sono divisi.

Il CEO di Somatic, Jason Toy, non crede che la creatività dell’IA sia fattibile al momento. Dice: “Possiamo prendere ciò che gli esseri umani pensano sia bello e creativo e cercare di metterlo in un algoritmo? Non credo che sarà possibile per un bel po’ di tempo”.

Altri esperti ritengono che sia meglio concentrarsi sul permettere all’IA di aumentare la creatività umana con una cognizione avanzata. La nostra comprensione dell’IA è ancora in espansione, ma già fornisce un aiuto inestimabile nei nostri spazi personali e professionali.

Dagli assistenti vocali alle operazioni chirurgiche robotiche ai compagni interattivi, stiamo imparando che l’IA può fare meraviglie per il nostro modo di vivere. Aumenta anche notevolmente le nostre stesse capacità creative, anche se non può ancora afferrare appieno il concetto di creatività di per sé.

Che Cos’è il Futuro della Creatività dell’IA?

In definitiva, la maggior parte degli esperti di IA afferma che sviluppare un’intelligenza con creatività umana indipendente non è l’obiettivo finale dello studio dell’IA. Al contrario, lo scopo è esplorare i confini di ciò di cui siamo capaci e spingere i limiti il più lontano possibile.

A questo fine, l’IA stimola la mente umana a pensare in modo più creativo. Aumenta la nostra creatività in un modo che ci aiuta a migliorare la nostra comprensione dell’apprendimento automatico. Che interessante simbiosi abbiamo creato.

Quindi, sappiamo che l’IA non può attualmente essere indipendentemente creativa perché non può ancora infondere significato nelle sue creazioni. D’altra parte, anche nella sua forma attuale, l’IA riempie gli esseri umani di una creatività senza precedenti e incontrollata.

Credo che il futuro della creatività dell’IA si trovi nella natura ciclica della relazione di apprendimento uomo-IA. Mentre l’apprendimento automatico consente agli esseri umani di approfondire la loro creatività, mi aspetto che questo approfondisca la comprensione dell’IA della vera natura della creatività.

Alexander Tarasov è il CTO di Food Rocket, è responsabile per la creazione dei processi IT, dei sistemi B2C e back-office. Ha portato i servizi IT alla piena automazione da zero e integrato la gestione dei dati assistita da intelligenza artificiale. In precedenza era a capo di IT Digital in alcuni dei più grandi provider di telecomunicazioni.