Perché i chatbot dell’IA sono spesso adulatori?

Stai immaginando cose, o i chatbot dell’intelligenza artificiale (IA) sembrano troppo ansiosi di essere d’accordo con te? Che si tratti di dirti che la tua idea discutibile è “brillante” o di sostenerti su qualcosa che potrebbe essere falso, questo comportamento sta attirando l’attenzione in tutto il mondo.

Recentemente, OpenAI ha fatto notizia dopo che gli utenti hanno notato che ChatGPT stava agendo troppo come un sì-man. L’aggiornamento del suo modello 4o ha reso il bot così cortese e affermativo da essere disposto a dire qualsiasi cosa per tenerti felice, anche se era distorto.

Perché questi sistemi tendono verso l’adulazione e cosa li porta a ripetere le tue opinioni? Domande come queste sono importanti per capire come utilizzare l’IA generativa in modo più sicuro e piacevole.

L’aggiornamento di ChatGPT che è andato troppo oltre

All’inizio del 2025, gli utenti di ChatGPT hanno notato qualcosa di strano nel grande modello linguistico (LLM). Era sempre stato amichevole, ma adesso era troppo piacevole. Ha iniziato ad essere d’accordo con quasi tutto, indipendentemente da quanto strano o scorretto fosse l’affermazione. Potresti dire che non sei d’accordo con qualcosa di vero e ti risponderebbe con la stessa opinione.

Questo cambiamento è avvenuto dopo un aggiornamento del sistema volto a rendere ChatGPT più utile e conversazionale. Tuttavia, nel tentativo di aumentare la soddisfazione dell’utente, il modello ha iniziato a sovraindicizzare l’essere troppo conforme. Invece di offrire risposte equilibrate o fattuali, si è inclinato verso la convalida.

Quando gli utenti hanno iniziato a condividere le loro esperienze di risposte eccessivamente adulatorie online, la reazione è stata immediata. I commentatori dell’IA l’hanno definito un fallimento nella regolazione del modello e OpenAI ha risposto annullando parte dell’aggiornamento per risolvere il problema.

In un post pubblico, l’azienda ha ammesso che GPT-4o era adulatorio e ha promesso di apportare modifiche per ridurre questo comportamento. È stato un promemoria che le buone intenzioni nella progettazione dell’IA possono talvolta andare storte e che gli utenti notano rapidamente quando inizia a essere inautentico.

Perché i chatbot dell’IA adorano i loro utenti?

L’adulazione è qualcosa che i ricercatori hanno osservato in molti assistenti di IA. Uno studio pubblicato su arXiv ha scoperto che l’adulazione è un modello diffuso. L’analisi ha rivelato che i modelli di IA di cinque importanti fornitori sono d’accordo con gli utenti in modo costante, anche quando portano a risposte scorrette. Questi sistemi tendono ad ammettere i loro errori quando li metti in discussione, risultando in feedback distorto e errori mimati.

Questi chatbot sono stati addestrati per andare d’accordo con te anche quando sei nel torto. Perché accade questo? La risposta breve è che gli sviluppatori hanno reso l’IA in modo che potesse essere utile. Tuttavia, quell’utilità si basa sull’addestramento che priorizza il feedback positivo dell’utente. Attraverso un metodo chiamato apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF), i modelli imparano a massimizzare le risposte che gli esseri umani trovano soddisfacenti. Il problema è che soddisfacente non significa sempre preciso.

Quando un modello di IA percepisce che l’utente sta cercando un certo tipo di risposta, tende a errare nel lato dell’essere d’accordo. Ciò può significare confermare la tua opinione o sostenere affermazioni false per mantenere la conversazione fluente.

C’è anche un effetto di specchio in gioco. I modelli di IA riflettono il tono, la struttura e la logica dell’input che ricevono. Se suoni sicuro, il bot è anche più probabile che suoni sicuro. Ciò non significa che il modello pensi che tu abbia ragione, ma piuttosto che sta facendo il suo lavoro per mantenere le cose amichevoli e apparentemente utili.

Mentre potrebbe sembrare che il tuo chatbot sia un sistema di supporto, potrebbe essere una riflessione di come è stato addestrato per compiacere invece di opporsi.

I problemi con l’IA adulatoria

Potrebbe sembrare innocuo quando un chatbot si conforma a tutto ciò che dici. Tuttavia, il comportamento dell’IA adulatorio ha svantaggi, soprattutto poiché questi sistemi diventano più ampiamente utilizzati.

Le informazioni errate vengono approvate

L’accuratezza è uno dei problemi più grandi. Quando questi smartbot confermano affermazioni false o distorte, rischiano di rafforzare incomprensioni invece di correggerle. Ciò diventa particolarmente pericoloso quando si cerca guida su argomenti seri come la salute, le finanze o gli eventi attuali. Se il LLM priorizza l’essere d’accordo rispetto all’onestà, le persone possono andarsene con le informazioni sbagliate e diffonderle.

Lascia poco spazio al pensiero critico

Parte di ciò che rende l’IA attraente è la sua potenzialità di agire come un partner di pensiero — per sfidare le tue supposizioni o aiutarti a imparare qualcosa di nuovo. Tuttavia, quando un chatbot è sempre d’accordo, hai poco spazio per pensare. Mentre riflette le tue idee nel tempo, può smussare il pensiero critico invece di affinarlo.

Trascura la vita umana

Il comportamento adulatorio è più di un fastidio — è potenzialmente pericoloso. Se chiedi a un assistente di IA un consiglio medico e risponde con un accordo confortante invece di una guida basata sulle prove, il risultato potrebbe essere seriamente dannoso.

Ad esempio, supponi di navigare su una piattaforma di consultazione per utilizzare un bot medico guidato da IA. Dopo aver descritto i sintomi e ciò che sospetti stia accadendo, il bot potrebbe validare l’autodiagnosi o minimizzare la tua condizione. Ciò può portare a una diagnosi errata o a un trattamento ritardato, contribuendo a gravi conseguenze.

Più utenti e accesso aperto rendono più difficile il controllo

Mentre queste piattaforme diventano più integrate nella vita quotidiana, la portata di questi rischi continua a crescere. ChatGPT da solo ora serve 1 miliardo di utenti ogni settimana, quindi i pregiudizi e i modelli eccessivamente concilianti possono fluire attraverso un pubblico vasto.

Inoltre, questa preoccupazione cresce quando si considera come l’IA stia diventando accessibile attraverso piattaforme aperte. Ad esempio, DeepSeek AI consente a chiunque di personalizzare e costruire i suoi LLM gratuitamente.

Mentre l’innovazione open-source è emozionante, significa anche meno controllo su come questi sistemi si comportano nelle mani degli sviluppatori senza protezioni. Senza una supervisione adeguata, le persone rischiano di vedere il comportamento adulatorio amplificato in modi difficili da tracciare, per non parlare di risolverli.

Come gli sviluppatori di OpenAI stanno cercando di risolverlo

Dopo aver annullato l’aggiornamento che ha reso ChatGPT un piacere per le persone, OpenAI ha promesso di risolverlo. Come sta affrontando questo problema attraverso diversi modi chiave:

• Rielaborazione delle istruzioni di base e dei prompt del sistema: Gli sviluppatori stanno aggiustando come addestrano e richiamano il modello con istruzioni più chiare che lo spingono verso l’onestà e lontano dall’accordo automatico.
• Aggiunta di protezioni più solide per l’onestà e la trasparenza: OpenAI sta integrando maggiori protezioni a livello di sistema per assicurarsi che il chatbot si attenga a informazioni fattuali e affidabili.
• Estensione degli sforzi di ricerca e valutazione: L’azienda sta scavando più a fondo per capire cosa causa questo comportamento e come prevenirlo in futuri modelli.
• Coinvolgimento degli utenti prima nel processo: Sta creando più opportunità per le persone di testare i modelli e fornire feedback prima che gli aggiornamenti vengano pubblicati, aiutando a individuare problemi come l’adulazione più presto.

Cosa gli utenti possono fare per evitare l’IA adulatoria

Mentre gli sviluppatori lavorano dietro le quinte per riaddestrare e perfezionare questi modelli, puoi anche plasmare come i chatbot rispondono. Alcuni modi semplici ma efficaci per incoraggiare interazioni più equilibrate includono:

• Utilizzo di prompt chiari e neutri: Invece di formulare il tuo input in un modo che chiede convalida, prova domande più aperte per farlo sentire meno sotto pressione per essere d’accordo.
• Chiedere molteplici prospettive: Prova prompt che chiedono entrambi i lati di un argomento. Ciò indica al LLM che stai cercando equilibrio piuttosto che convalida.
• Sfidare la risposta: Se qualcosa sembra troppo lusinghiero o semplicistico, segui con una richiesta di verifiche dei fatti o punti di vista contrari. Ciò può spingere il modello verso risposte più intricate.
• Utilizzare i pulsanti di pollice in alto o in basso: Il feedback è fondamentale. Fare clic sul pollice in giù per risposte eccessivamente cordiali aiuta gli sviluppatori a segnalare e regolare questi modelli.
• Impostare istruzioni personalizzate: ChatGPT ora consente agli utenti di personalizzare come risponde. Puoi regolare quanto il tono debba essere formale o informale. Potresti anche chiedere di essere più obiettivo, diretto o scettico. Se vai su Impostazioni > Istruzioni personalizzate, puoi dire al modello che tipo di personalità o approccio preferisci.

Dare la verità più di un pollice in alto

L’IA adulatoria può essere problematica, ma la buona notizia è che è risolvibile. Gli sviluppatori stanno prendendo misure per guidare questi modelli verso un comportamento più appropriato. Se hai notato che il tuo chatbot sta cercando di compiacerti eccessivamente, prova a prendere i passi per plasmarlo in un assistente più intelligente su cui puoi fare affidamento.