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Chi paga l'intelligenza artificiale? Il problema della monetizzazione di cui nessuno parla

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Chi paga l'intelligenza artificiale? Il problema della monetizzazione di cui nessuno parla

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L'intelligenza artificiale generativa è piena di promesse. Sam Altman di OpenAI parla del ragionamento "da dottorato" e delle risposte fulminee di GPT-5. Secondo IDC, si prevede che l'intelligenza artificiale generativa contribuirà $ 19.9 trilioni nell'economia globale entro il 2030. Miliardi di persone utilizzano i popolari chatbot per scrivere, programmare o progettare in pochi secondi.

Ma ecco la verità: ogni singola risposta che si ottiene da un chatbot ha un costo reale per essere generata. A differenza di software o giochi che possono essere sviluppati una volta e venduti un milione di volte, l'intelligenza artificiale non è scalabile in questo modo. Ogni risposta è personalizzata per un singolo utente, con un costo marginale elevato. Qualcuno deve pur pagarla.

Al momento, i prompt gratuiti che le persone digitano su ChatGPT sono sovvenzionati da investitori che bruciano denaro per continuare a funzionare. Ma non può andare avanti così ancora a lungo. I calcoli sono brutali: regalalo e vai in rovina, metti il ​​servizio dietro un paywall e la tua portata si riduce immediatamente.

Perché l'intelligenza artificiale è diversa dal software

Il software tradizionale ha una proprietà quasi magica: una volta sviluppato, può essere replicato a un costo marginale prossimo allo zero. Excel, Photoshop o Candy Crush possono essere scaricati milioni di volte senza dover sostenere ulteriori spese.

L'intelligenza artificiale generativa è strutturalmente diversa. Ogni query richiede energia e potenza di elaborazione reali. Una query di ricerca su un modello di intelligenza artificiale di grandi dimensioni può costare fino a dieci volte più di una tradizionale ricerca su Google. Ecco perché la posta in gioco è così alta per la monetizzazione dell'IA. Senza modelli di fatturato sostenibili, le aziende annegheranno nei costi infrastrutturali molto prima di realizzare la previsione multimiliardaria di IDC.

Perché la pubblicità non salverà l'intelligenza artificiale

La pubblicità permea l'internet moderno. La Ricerca Google funziona perché digiti una query, scorri i risultati e vedi annunci pubblicitari lungo il percorso.

L'intelligenza artificiale generativa rende questo modello obsoleto. L'intelligenza artificiale è una questione di precisione. Fai una domanda e ottieni una risposta. Tutto qui. Non c'è alcun incentivo a restare a curiosare, il che significa che non c'è spazio per la pubblicità tradizionale.

Ciò non significa che la pubblicità scomparirà. Potremmo assistere alla nascita di posizionamenti più mirati e di alto valore, ma semplicemente non c'è abbastanza user journey per monetizzare su larga scala.

Perché nemmeno gli abbonamenti lo salveranno

E gli abbonamenti? Dopotutto, servizi come Netflix e Spotify prosperano proprio grazie a loro.

Ecco il problema: l'intelligenza artificiale generativa è un mercato vasto con migliaia di servizi specializzati. Esistono strumenti di intelligenza artificiale che aiutano a scrivere curriculum, che prendono appunti durante le riunioni, che creano immagini di persone con sei dita. Le persone possono usarli occasionalmente, ma non abbastanza da giustificarne l'abbonamento.

Ecco perché ho coniato quella che chiamo la Legge di Cosmin: il 98% degli utenti non si abbonerà mai. Stiamo già assistendo a questa situazione. OpenAI ha superato $1 miliardi di fatturato annuo, il che è notevole. Eppure solo circa 2% a% 4 degli utenti di ChatGPT paga 20 dollari al mese per l'accesso premium. Il restante 96-98% genera solo spese a ogni richiesta.

La battaglia sul copyright

C'è un altro problema che richiede un'azione immediata: il copyright. Attori, scrittori e aziende mediatiche stanno già facendo sentire la loro voce. La Disney sta proteggendo con forza i suoi diritti. proprietà intellettuale dall'essere utilizzato dall'intelligenza artificiale. Il New York Times ha citato in giudizio OpenAI per presunta violazione del copyright. Gli scioperi della Writers Guild a Hollywood sono un chiaro esempio delle preoccupazioni dei creatori riguardo alla proprietà nell'era dell'intelligenza artificiale.

Non si tratta solo di proprietà. Si tratta anche di ottenere un compenso equo per il proprio lavoro. Se le risposte generate dall'intelligenza artificiale si basano su dati protetti da copyright, chi merita un compenso? L'incertezza giuridica è un ulteriore ostacolo alla monetizzazione.

Cosa vogliono veramente gli utenti

Quindi, se i modelli di monetizzazione tradizionali sono impotenti, qual è la strada da seguire per l'intelligenza artificiale?

Le persone desiderano avere scelta. Non vogliono un altro abbonamento obbligatorio o un modello pubblicitario invasivo. Vogliono prezzi che si adattino al loro budget. Vogliono l'accesso nel momento in cui hanno un'idea. Anche la semplicità è importante. Le persone sono meno propense a interagire se esiste una procedura di registrazione in otto passaggi. Soprattutto, gli utenti desiderano la privacy e la garanzia che i loro dati non vengano trattati in modo improprio.

Se i fornitori di intelligenza artificiale ignorano questi criteri, gli utenti se ne andranno. Se li prendono sul serio, c'è ancora una possibilità di successo.

Un momento iTunes per l'intelligenza artificiale

La svolta potrebbe arrivare dalle microtransazioni. Pensate a quando è nato iTunes. Prima di allora, dovevi acquistare un intero CD anche se volevi ascoltare una sola canzone. Apple ti permetteva di ottenere il brano che desideravi per 99 centesimi. Conveniente, veloce, semplice. Questa mossa ha aperto la strada ai servizi di streaming e ha cambiato per sempre l'industria musicale.

L'intelligenza artificiale ha bisogno del suo momento iTunes. Invece di vincolare gli utenti a canoni mensili o di costringerli a guardare pubblicità, i provider dovrebbero consentire loro di pagare per ciò che usano, quando lo usano. Immagina un conto corrente al bar: aggiungi bevande o cibo, li prendi immediatamente e paghi solo quando hai finito.

Lo stesso potrebbe funzionare per l'intelligenza artificiale. Invece di promuovere abbonamenti e impegni, le aziende possono offrire singoli elementi, come una singola immagine o un singolo testo generato, o piccoli pacchetti. È semplice e accessibile per l'utente e sostenibile per i fornitori.

Questo capovolge il modello: accesso e valore prima, pagamento dopo. Abbassare le barriere, creare fiducia e convincere il 98% a pagare per ciò che usa.

Perché è importante

La monetizzazione basata sull'intelligenza artificiale è un tema che merita molta più attenzione di quanta ne abbia finora ricevuta. Ha il potere di decretare il successo o il fallimento della tecnologia. Se i costi di elaborazione rimangono elevati, le prestazioni degli annunci pubblicitari sono inferiori alle aspettative e gli abbonamenti si stabilizzano, ci troveremo di fronte a un altro momento "dot-com".

Ma se riusciamo a monetizzare correttamente, se la rendiamo accessibile, veloce, semplice e privata, abbiamo la possibilità di creare un ecosistema sostenibile. Non solo per i giganti dell'intelligenza artificiale, ma anche per le migliaia di startup che sviluppano strumenti di intelligenza artificiale e che non possono contare per sempre sui capitali di rischio.

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale è qui. L'unica domanda è: chi la pagherà?

Cosmin Ene è il fondatore e CEO di Supertab, che sta rimodellando la monetizzazione dei contenuti colmando il divario tra pubblicità e abbonamenti. Con le sue schede basate su microtransazioni, Supertab consente agli utenti di fruire dei contenuti in modo fluido e di pagare solo quando il valore viene stabilito.