Cosa Mancano gli Strumenti di Intelligenza Artificiale Quando Non Creano Spazio per la Comunità

Qualsiasi fondatore che abbia costruito un’app conosce la montagna russa emotiva che è vedere crescere il numero di utenti, ma il tempo trascorso sull’app stagnare. Quando il mio team e io abbiamo sperimentato la stessa cosa all’inizio di quest’anno con la nostra app di cura degli animali domestici alimentata da intelligenza artificiale, abbiamo messo insieme le nostre teste e decidiamo di lanciare alcune funzionalità basate sulla comunità per convincere gli utenti a rimanere più a lungo.

Non solo abbiamo visto rapidamente crescere il tempo trascorso sull’app, ma osservando l’attività degli utenti in tutta la piattaforma ha iniziato a raccontare una storia interessante sui diversi modi in cui le persone interagiscono con un chatbot di intelligenza artificiale rispetto a quelle con cui interagiscono gli uni con gli altri.

In particolare, il chatbot è stato più spesso avvicinato con emozioni più grezze come colpa, paura o panico (ad esempio, “Sto fallendo il mio cane se non posso addestrarlo a camminare senza guinzaglio?”) mentre gli utenti cercavano competenza e risoluzione dei problemi. Gli spazi comunitari, d’altra parte, sono stati avvicinati con più curiosità guidata dal desiderio di costruire la comunità e condividere esperienze (ad esempio, “I Chihuahua tremano sempre, o il mio è insolito?”).

Confrontando e analizzando queste interazioni, sono emersi profili psicografici per diverse categorie di utenti. Sebbene la creazione di questo tipo di profili non sia nulla di nuovo – i marketer lo fanno da decenni – le informazioni che sono emerse in particolare dal confronto tra le conversazioni con l’intelligenza artificiale e le conversazioni peer-to-peer sono state particolarmente illuminanti.

In realtà, ciò che abbiamo scoperto da questo lavoro ha reso chiaro che combinare i chatbot di intelligenza artificiale con le funzionalità di coinvolgimento della comunità può svolgere un ruolo indelebile nella creazione di un prodotto più efficace, di un’esperienza utente più sicura e di una pipeline di prodotti per future sviluppi.

Prodotto più Efficace

Come CEO, il modo in cui chiedo al mio team di prodotto di fare qualcosa è ovviamente molto diverso dal modo in cui chiedo ai miei figli di fare qualcosa. Ma è anche diverso dal modo in cui potrei chiedere a mia moglie di fare qualcosa. Perché devi conoscere il tuo pubblico. E più conosci il tuo pubblico, più puoi incontrarli con il tono e il linguaggio che ricevono e capiscono meglio.

Ad esempio, alcuni dei nostri utenti sono proprietari di animali domestici per la prima volta che sono estremamente nervosi di sbagliare. Sono le persone che chiedono ripetutamente al chatbot di intelligenza artificiale “è okay?” riguardo ai loro comportamenti per confermare che stanno facendo la cosa giusta. Come qualsiasi nuovo genitore, hanno bisogno di lode e rassicurazione che stanno facendo un buon lavoro.

Altri, tuttavia, sono tutti affari. Abbiamo un diverso set di utenti più esperti che cercano soluzioni pratiche e ottimizzazioni. Non hanno bisogno di rassicurazione – stanno cercando risposte strutturate e checklist. Per questi utenti, lode o risposte eccessivamente emotive alle loro domande li scoraggerebbero probabilmente dalla piattaforma. Non cercare oltre la recente reazione alla modifica del tono di GPT-5 come un esempio molto reale.

In realtà, si tratta solo di comunicare in un modo che gli utenti si sentano autorizzati a prendere decisioni informate. Lo stesso varrebbe per qualsiasi prodotto rivolto al consumatore, sia esso un’app di pianificazione finanziaria o un tracker di salute. La bellezza di avere sia chatbot di intelligenza artificiale che funzionalità comunitarie è che gli utenti diventano più multidimensionali, rendendo possibile progettare un prodotto più intelligente emotivamente e multidimensionale.

Esperienza Utente più Sicura

Quando si tratta di chatbot di intelligenza artificiale, un po’ più di intelligenza emotiva potrebbe andare a lungo. Se stai leggendo questo, dubito che debba aggiornarti sugli articoli relativi a casi in cui i chatbot hanno portato utenti vulnerabili su percorsi pericolosi (anche letali). Per questo motivo vale la pena chiarire che incontrare gli utenti con un tono e un linguaggio che capiscono meglio non è lo stesso che rafforzare ciecamente ogni loro pensiero.

In realtà, il contrario può (e dovrebbe) essere vero – più capisci profondamente qualcuno, più sei in grado di stabilire parametri e limitazioni necessari per evitare questo tipo di emergenze. Un vantaggio dell’uso di chatbot di intelligenza artificiale come funzionalità all’interno di strumenti specifici di settore è che possono comportarsi in modo categoricamente diverso da quelli progettati per la compagnia generale.

Tuttavia, anche se potente, l’intelligenza artificiale non è infallibile e gli errori e le informazioni errate saranno sempre un rischio. In questo senso, le funzionalità comunitarie possono anche essere un’opportunità benvenuta per chiedere un parere o chiedere ad altri di esperienze vissute simili.

Ad esempio, sebbene un chatbot di intelligenza artificiale possa dirti che è sicuro dare mele a un labrador, il tuo labrador potrebbe semplicemente non piacere le mele e parlare con un altro proprietario di labrador che ha avuto la stessa esperienza può portare comprensione e consiglio necessari. D’altra parte, se qualcuno nella chat della comunità risponde che spesso tratta il suo labrador con uva congelata, questo consiglio rischioso può essere verificato con un’intelligenza artificiale addestrata su un set robusto di dati verificati e precisi.

Se le recenti storie orribili sui chatbot e gli ultimi 10 anni dei social media ci hanno insegnato qualcosa, è che trovare un equilibrio tra i due estremi può servire come precauzione necessaria.

Preparare il Terreno per la Pipeline di Prodotti

Qualsiasi startup che vende software può analizzare come gli utenti si comportano sulla piattaforma per vedere quali funzionalità sono più popolari e dove possono essere apportati miglioramenti. Non hai bisogno di un chatbot di intelligenza artificiale o di una funzionalità comunitaria per farlo. Tuttavia, quando entrambe le funzionalità sono disponibili, i set di dati risultanti forniscono uno sguardo più dettagliato su ciò che gli utenti vogliono e necessitano.

I profili psicografici, ad esempio, non sono solo strumenti utili per personalizzare il tono di voce di un chatbot di intelligenza artificiale. Possono effettivamente servire come mappe per l’intero percorso dell’utente. Se prendiamo i due profili di esempio di cui sopra, è del tutto possibile progettare un’app in cui il proprietario di animali domestici timido e alle prime armi sperimenta qualcosa di completamente diverso dal professionista esperto che cerca supporto con una razza sconosciuta.

Inoltre, vedere le tendenze che emergono in diverse regioni può sottolineare il contenuto specifico di una regione geografica che potrebbe beneficiare determinati gruppi di utenti. Ancor più importante, evidenzia anche i tipi di partnership che avrebbero senso per la comunità in futuro, dando al team di sviluppo aziendale un punto di partenza.

Le startup di intelligenza artificiale sanno che i loro prodotti sono solo buoni quanto i loro dati, ma i dati creati dal comportamento degli utenti sono altrettanto preziosi per sapere dove andare dopo.

Un Avvertimento Giusto: Non Tutte le Comunità Sono Create allo Stesso Modo

Oggi, tutte le principali piattaforme di social media – Facebook, X, YouTube, Instagram e così via – stanno operando con sia funzionalità di intelligenza artificiale che di coinvolgimento della comunità. Non sono sotto l’illusione che questa idea sia assolutamente nuova. Tuttavia, ciò che stiamo vedendo in quegli spazi è un contenuto generato da intelligenza artificiale condiviso dagli utenti – ciò che è stato definito “sudiciume di intelligenza artificiale”.

La bassa qualità di questo contenuto ha allontanato molti utenti, creando una vera opportunità per le startup di intelligenza artificiale di colmare il vuoto aggiungendo spazi comunitari alle loro piattaforme. Ma non tutte le comunità sono create allo stesso modo. Le piattaforme di social media sono note per il cattivo comportamento e un’analisi recente dimostra che il discorso d’odio religioso, di genere e razziale continua a espandersi in questi spazi online.

Sapendo che sia i chatbot di intelligenza artificiale che gli spazi comunitari possono essere abusati da attori malintenzionati, è importante considerare attentamente quali comportamenti si desidera incoraggiare tra gli utenti. Nel nostro caso, il chatbot di intelligenza artificiale è limitato a rispondere a domande individuali degli utenti sulla salute e il comportamento degli animali domestici. L’intelligenza artificiale non viene utilizzata per generare alcun contenuto sanitario.

Per quanto riguarda il coinvolgimento della comunità, gli utenti possono chiedere domande su forum progettati per la loro particolare razza di animale domestico. Ciò limita gli utenti a partecipare a conversazioni in cui hanno esperienza personale e mantiene l’attenzione sul terreno comune.

Prendendo misure simili, le piattaforme di intelligenza artificiale del futuro possono offrire un valore reale sia per se stesse che per i loro utenti, ottenendo il meglio di entrambi i mondi dell’intelligenza artificiale e dei social media.