Dall’isolamento all’innovazione – Come le aziende possono sfruttare l’AI per il bene sociale

L’esplosione dell’AI è stata un’ancora per le aziende che lottano per evolversi e competere in un mondo sempre più turbolento. Per molte, la sua introduzione ha visto un massiccio investimento in progetti di AI in tutto il mondo, è stato implementato quasi ovunque in reparti all’interno di ogni industria e ha rivoluzionato le sue operazioni, creando un luogo di lavoro più dinamico per i dipendenti che li supporta piuttosto che sostituirli. McKinsey ha riferito che il 92% delle aziende intende investire di più in AI generativa nei prossimi 3 anni, quindi è chiaro che qualcosa ha catturato la nostra immaginazione collettiva.

Per mantenere una certa prospettiva, il MIT ha recentemente rilasciato uno studio che rivela che il 95% dei progetti di AI implementati finora in tutto il mondo non ha mantenuto le promesse iniziali o non ha prodotto un ritorno sull’investimento effettuato. Ciò è da aspettarsi, poiché stiamo tutti cercando di capire cosa l’AI possa effettivamente offrire e dove debba essere implementata inizialmente; come per ogni tecnologia emergente, siamo all’inizio della curva dell’ipotesi e diventeremo collettivamente più intelligenti su come utilizzarla nel modo più efficace in quali settori di un’azienda, della nostra economia e delle nostre comunità.

Ciò non significa, tuttavia, che le aziende non possano andare oltre il loro mandato per fare la differenza. L’AI generativa si è rivelata uno strumento potente che aiuta gli esseri umani e si impegna con le loro ambizioni. Per coloro che cercano di scalare, fornire valore sociale sta diventando sempre più importante per gli investitori. Vedere un ritorno che non genera solo cifre in un conto bancario non solo stimola la crescita, ma lascia un’eredità che può essere goduta per generazioni a venire. Ecco la mia analisi su come i leader aziendali possono prendere il comando e vedere i veri benefici dell’AI.

1. Inizia con un problema locale che capisci

È tentante puntare a progetti grandiosi come curare malattie globali o risolvere il cambiamento climatico. Prima di andare a tutto gas, l’impatto significativo spesso inizia con piccoli passi e inizia con la tua comunità immediata. Le aziende sono meglio posizionate per creare un cambiamento duraturo quando si concentrano su questioni locali che già capiscono, che si tratti di istruzione, sostenibilità ambientale o salute della comunità. Gli anziani, in particolare, mancano di contatti sociali costanti, quindi investire in iniziative per supportare la loro cura e risolvere la solitudine è un grande passo.

Cosa puoi fare:

Conduci workshop ripetuti con team multifunzionali per identificare una sfida locale che la tua azienda è in grado di affrontare in modo unico. Ad esempio, per affrontare la solitudine degli anziani, i tuoi dipendenti possono organizzare incontri di caffè. Assegnare un giorno ogni trimestre per la beneficenza o il volontariato è un ottimo modo per aumentare il morale e rendere la tua azienda più attraente per i clienti potenziali. Una volta identificata, continua a incontrarti con i partecipanti e gli stakeholder interni ed esterni per mantenere la momentum e invocare efficacemente il principio dell’apprendimento continuo per tutti. 

2. Costruisci con input della comunità reale, non con ipotesi

I progetti di AI spesso non riescono a produrre impatto perché sono costruiti su ipotesi false su cosa le comunità necessitino e su come tale necessità possa essere affrontata. Qui è essenziale andare come Simon Sinek e ‘Inizia con il perché’. Coinvolgere i beneficiari effettivi fin dall’inizio evita questa trappola e conduce a soluzioni più efficaci e utilizzabili. Consideriamo un gruppo spesso trascurato – gli adulti più anziani o over 60. Per costruire qualcosa di utile, è necessario coinvolgerli nella conversazione in modo continuo attraverso l’evoluzione del tuo progetto di AI, non solo per capire come potresti aiutarli, ma anche per capire come quegli anziani vorrebbero interagire con la tua offerta. L’engagement positivo e l’accessibilità degli utenti sono fondamentali per rendere qualsiasi investimento in tecnologia efficace e quell’investimento in iniziative sociali tecnologiche consegnate correttamente sicuramente porterà a una crescita aziendale che aiuta veramente una parte molto sottovalutata della nostra società.

Cosa puoi fare:

Prima di pianificare qualsiasi altra cosa, definisci i tuoi profili di ‘cliente’ ideali e poi lavora attraverso sessioni di ascolto interattive con quei clienti poiché fanno parte di gruppi comunitari, organizzazioni no-profit e leader locali. Usa le loro intuizioni per definire l’affermazione del problema e la loro risoluzione ideale, ricordando che la risoluzione identificata all’inizio del progetto potrebbe essere molto diversa man mano che il progetto matura ed evolve. Questo passaggio chiave ripetuto durante il progetto rivelerà punti ciechi e barriere all’adozione, nonché caratteristiche di successo chiave che i team interni trascurano e alla fine assicureranno che il progetto consegua il suo mandato, i ‘clienti’ siano felici e continuino a tornare mentre raccomandano il progetto ad amici e familiari e la tua azienda sta realmente facendo ogni

3. Utilizza dati aperti e condividi i tuoi risultati

I progetti di bene sociale non devono iniziare da zero. Molti governi e organizzazioni no-profit pubblicano set di dati aperti che possono essere utilizzati per prototipare soluzioni rapidamente. Altrettanto importante: le aziende dovrebbero condividere i dati e i modelli che sviluppano, aiutando gli altri a costruire sul loro lavoro. C’è anche un enorme valore nel fatto che le aziende lavorino insieme nell’input del progetto; in molti casi, collaborare a progetti per il bene sociale è veramente un moltiplicatore per i beneficiari iniziali e, in ultima analisi, per l’azienda che ha impegnato le risorse, 1+1 può effettivamente equivalere a 3 ed è una grande notizia.

Cosa puoi fare:

Assegna un team per esplorare i portali di dati aperti (come data.gov o European Data Portal e World Ethical Data Foundation). Per il tuo progetto, impegna a rilasciare almeno uno strumento o set di dati open-source tangibile. Ciò incoraggia la trasparenza e invita la collaborazione al di là delle mura della tua azienda. Il set di dati deve essere libero da qualsiasi dato aziendale o dei clienti confidenziale, questo è un problema presente nella maggior parte dei LLM, quindi evitare qualsiasi potenziale violazione dovrebbe essere in cima alla tua agenda; la tua politica di privacy e le politiche e i protocolli di sicurezza IT dovrebbero già mantenere i dati sensibili all’interno del componente di dati sicuro della tua azienda. Triplica il controllo prima di premere ‘vai’ ma non rinunciare se le posizioni di sicurezza sembrano limitare i dati che potresti sfruttare internamente – è sempre meglio essere sicuri che dispiaciuti!

4. Sfrutta le passioni personali dei dipendenti

I dipendenti vogliono lavorare per aziende che contribuiscono positivamente alla società e, comprensibilmente, alle loro comunità locali – di fatto, più vicino a casa, le iniziative sono più coinvolgenti. Secondo l’ONS, il 92% dei dipendenti che lavorano in un’azienda con un forte senso di scopo sarebbe più propenso a raccomandarla a un cercatore di lavoro. Sfruttare questa energia può sbloccare l’innovazione che gli approcci tradizionali dall’alto verso il basso trascurano.

Cosa puoi fare:

Crea una sfida interna di tipo ‘hackathon’ chiamata “AI per il bene sociale” dove i dipendenti, con il coinvolgimento delle loro famiglie, presentano idee per soluzioni, prodotti o servizi. Inizia con piccoli passi, continua a migliorare in modo controllato con budget limitati per le risorse AI e assicurati di avere un buon mentoring tecnico. Le idee vincenti portano spesso a programmi pilota che alla fine diventano prodotti a sé stanti e abbiamo bisogno di celebrare e incoraggiare ciò ogni giorno.

5. Partner con organizzazioni no-profit e team di ricerca universitari per programmi pilota

Molte organizzazioni no-profit hanno una profonda conoscenza dei problemi sociali, ma mancano di risorse tecnologiche. Le aziende e i team di ricerca universitari hanno competenze tecniche e rigore della ricerca, ma sono limitati nell’esperienza sul campo.

Cosa puoi fare:

Seleziona un partner no-profit allineato con la questione scelta. Offri loro più del denaro. Offri le tue competenze fornendo abilità AI, risorse cloud o supporto all’analisi dei dati. Inizia con un programma pilota a scopo limitato (3-6 mesi), misura l’impatto e itererai una volta che avrai avuto un successo iniziale.

6. Rendi l’AI responsabile il default, non un afterthought

L’AI per il bene sociale può avere un effetto contrario se non progettata in modo responsabile, amplificando i pregiudizi o creando conseguenze inintenzionali. Costruire con responsabilità fin dall’inizio evita rischi reputazionali e operativi.

Cosa puoi fare:

Adotta semplici ma efficaci protezioni come audit dei pregiudizi sui set di dati, utilizza tecniche di AI spiegabili in modo che i risultati possano essere facilmente compresi. Dovresti anche implementare cicli di feedback trasparenti in cui i partner comunitari possono segnalare preoccupazioni e nuove funzionalità o idee (questo è molto Business as Usual per la maggior parte delle aziende in crescita; ignorarlo a tuo rischio). Mozilla è un esempio di azienda che prende l’iniziativa con il loro progetto Common Voice, rendendo la trasparenza la norma. In sostanza, la progettazione responsabile dovrebbe essere una pratica standard, non un optional extra. Seguendo queste pratiche essenziali, puoi non solo rendere le tue offerte di servizio attraenti, ma anche coerenti, affidabili ed efficaci.

7. Trasforma i progetti di bene sociale in laboratori di innovazione

Le iniziative di bene sociale implementate in modo responsabile e etico possono fungere da ‘spazi incubatori’ per nuove tecniche di AI e persino LLM casalinghi. Le aziende possono utilizzare questi progetti per familiarizzare i dipendenti con l’AI, esplorare metodi all’avanguardia o persino testare modelli di business alternativi senza pressioni commerciali immediate, godendo dei benefici di un tipico processo di sviluppo del prodotto.

Cosa puoi fare:

Una volta che hai selezionato una o due iniziative apparentemente valide, e gli elementi etici e di privacy dei dati sono in atto e assicurati di iniziare. Controlla i progressi regolarmente senza soffocare i progetti e sii preparato a fermarti immediatamente se c’è il rischio di danni alle persone coinvolte o alla comunità più ampia.

8. Segnala l’impatto con metriche concrete

Uno dei modi più rapidi per perdere credibilità è parlare di “fare del bene” senza prove. Le aziende dovrebbero segnalare risultati tangibili, non solo intenzioni, ed è qui che le partnership con istituzioni accademiche, nonché con gruppi comunitari e organizzazioni no-profit, spesso aiutano molto nel raggiungere i numeri. I ricercatori, in particolare gli studenti post-laurea, hanno bisogno di fornire dati completi come parte dei loro progetti ai loro supervisori e professori e, a mio parere, ciò si concentra veramente su risultati tangibili.

Cosa puoi fare:

Definisci metriche di impatto chiare e, in particolare, cosa significhi il successo in ogni fase del progetto fin dall’inizio, ad esempio, tonnellate di cibo salvate, membri del gruppo comunitario raggiunti con benefici xx ottenuti a un costo di investimento yy in tempo e denaro. Una volta completato il progetto, pubblica un rapporto conciso che dettaglia sia i successi che i fallimenti e le raccomandazioni su come il progetto potrebbe continuare o essere migliorato. Questa trasparenza costruisce fiducia con i dipendenti, i clienti e gli stakeholder ed è essenziale se vogliamo evitare che le nostre comunità e i cittadini diventino ‘cavie’ dell’AI – stiamo parlando di esseri umani reali che dobbiamo valorizzare come individui; non dobbiamo trattarli come soggetti di prova usa e getta in alcun modo.

9. Evita iniziative “una tantum”

Molti programmi di bene sociale aziendale sono campagne una tantum che si esauriscono entro un breve periodo di tempo. L’impatto significativo deriva dall’integrare la responsabilità sociale nella strategia core, allineata con specifici mercati o iniziative a lungo termine.

Cosa puoi fare:

Aggiungi i criteri di AI per il bene sociale alla revisione del portfolio di R&D. Assegna una percentuale fissa (anche il 5%) delle risorse AI verso progetti di impatto sociale ogni anno. Ciò assicura un impegno a lungo termine e apprendimento. Sii strategico con le risorse che provi. L’investimento deve produrre un ritorno, anche se sembra impossibile. Senza tale assicurazione, potresti potenzialmente sprecare denaro in progetti che non servono veramente alla tua azienda o ai tuoi clienti.

Perché questo approccio è importante

Le aziende che integrano veramente i programmi di AI per il bene sociale non stanno solo aggiungendo un capitolo ‘sentimento buono’ al loro rapporto annuale. Costruiscono valore rafforzando i legami comunitari, attirando talenti mossi da una missione, coltivando abilità AI responsabili internamente e creando una differenziazione del marchio positiva in mercati affollati.

In un mondo in cui il pubblico è sempre più scettico sul lavaggio di valore aziendale, l’impatto sostenibile parla più forte delle promesse.

Questo non è solo carità; è questione di business più intelligente con un’eredità significativa.