Dall’isolamento all’innovazione – Come le aziende possono sfruttare l’AI per il bene sociale

Il boom dell’AI è stato un’ancora per le aziende che lottano per evolversi e competere in un mondo sempre più turbolento. Per molte, la sua introduzione ha visto un massiccio investimento in progetti di AI in tutto il mondo, è stato implementato quasi ovunque nei dipartimenti di ogni industria e ha rivoluzionato le operazioni, creando un luogo di lavoro più dinamico per i dipendenti che supporta piuttosto che sostituisce loro. McKinsey ha riferito che il 92% delle aziende pianifica di investire di più in AI generativa nei prossimi 3 anni, quindi è chiaro che qualcosa ha catturato la nostra immaginazione collettiva.

Per mantenere una prospettiva, il MIT ha recentemente rilasciato uno studio che rivela che il 95% dei progetti di AI implementati in tutto il mondo fino ad oggi non hanno mantenuto le loro promesse originali o non hanno prodotto un ritorno sull’investimento. Ciò è da aspettarsi, poiché stiamo tutti cercando di capire cosa l’AI possa effettivamente offrire e dove debba essere implementata per la prima volta; come per ogni tecnologia nascente, siamo all’inizio della curva dell’ipotesi e diventeremo collettivamente più intelligenti su dove utilizzarla nel modo più efficace in quali settori di un’azienda, della nostra economia e nelle nostre comunità.

Ciò non significa, tuttavia, che le aziende non possano andare oltre il loro mandato per fare la differenza. L’AI generativa si è dimostrata uno strumento potente che aiuta gli esseri umani e si impegna con le loro ambizioni. Per coloro che cercano di scalare, fornire valore sociale sta diventando sempre più importante per gli investitori. Vedere un ritorno che non si limita a generare cifre in un conto bancario non solo stimola la crescita, ma lascia un’eredità che può essere goduta per generazioni a venire. Ecco la mia analisi su come i leader aziendali possono prendere il comando e vedere i veri benefici dell’AI.

1. Inizia con un problema locale che capisci

È tentante puntare a progetti grandiosi come curare le malattie globali o risolvere il cambiamento climatico. Prima di andare a tutto campo, l’impatto significativo spesso inizia con piccoli passi e inizia con la tua comunità locale. Le aziende sono meglio posizionate per creare un cambiamento duraturo quando si concentrano su questioni locali che già capiscono, che si tratti di istruzione, sostenibilità ambientale o salute della comunità. Gli anziani, in particolare, mancano di contatti sociali costanti, quindi investire in iniziative per sostenere la loro cura e risolvere la solitudine è un grande passo.

Cosa puoi fare:

Conduci workshop ripetuti con team multifunzionali per identificare una sfida locale che la tua azienda è in grado di affrontare in modo unico. Ad esempio, per affrontare la solitudine degli anziani, i tuoi dipendenti possono organizzare incontri di caffè. Assegnare un giorno ogni trimestre per la carità o il volontariato è un ottimo modo per aumentare la morale e rendere la tua azienda più attraente per i clienti potenziali. Una volta identificata, continua a incontrarti con i partecipanti e gli stakeholder interni ed esterni per mantenere la momentum e invocare efficacemente il principio dell’apprendimento continuo per tutti.

2. Costruisci con input della comunità reale, non con ipotesi

I progetti di AI spesso non riescono a produrre impatto perché sono costruiti su ipotesi false su cosa le comunità necessitano e su come tale necessità potrebbe essere affrontata. È essenziale iniziare con il “Perché” di Simon Sinek. Coinvolgere i beneficiari reali fin dall’inizio evita questa trappola e conduce a soluzioni più efficaci, utilizzabili e scalabili. Consideriamo un gruppo spesso trascurato – gli adulti più anziani o over 60. Per costruire qualcosa di utile, è necessario coinvolgerli nella conversazione in modo continuo attraverso l’evoluzione del tuo progetto di AI, non solo per capire come potresti aiutarli, ma anche per capire come quegli anziani vorrebbero interagire con la tua offerta. L’engagement positivo e l’accessibilità dell’utente sono fondamentali per rendere qualsiasi investimento in tecnologia socialmente efficace e quell’investimento in iniziative sociali tecnologiche correttamente erogate sicuramente produrrà una crescita aziendale che aiuta veramente una parte molto sottovalutata della nostra società.

Cosa puoi fare:

Prima di pianificare qualsiasi altra cosa, definisci i tuoi profili di “cliente” ideali e poi lavora attraverso sessioni di ascolto interattivo con quei clienti in quanto fanno parte di gruppi comunitari, organizzazioni non profit e leader locali. Utilizza le loro intuizioni per definire l’affermazione del problema e la loro risoluzione ideale, ricordando che la risoluzione identificata all’inizio del progetto potrebbe essere molto diversa quando il progetto matura ed evolve. Questo passaggio chiave ripetuto nel progetto rivelerà punti ciechi e barriere all’adozione, nonché caratteristiche di successo chiave che i team interni trascurano e garantiranno che il progetto consegua il suo mandato, i “clienti” saranno felici e continueranno a tornare mentre raccomandano il progetto ad amici e familiari e la tua azienda sta realmente facendo ogni sforzo.

3. Utilizza dati aperti e condividi i tuoi risultati

I progetti di bene sociale non devono iniziare da zero. Molti governi e organizzazioni non profit pubblicano set di dati aperti che possono essere utilizzati per creare soluzioni rapidamente. È altrettanto importante che le aziende condividano i dati e i modelli che sviluppano, aiutando gli altri a costruire sul loro lavoro. C’è anche un enorme valore nelle aziende che lavorano insieme nel progetto di input; in molti casi, collaborare a progetti per il bene sociale è veramente un moltiplicatore per i beneficiari iniziali e, in ultima analisi, per l’azienda che ha impegnato risorse, 1+1 può veramente essere uguale a 3 ed è una grande notizia.

Cosa puoi fare:

Assegna un team per esplorare i portali di dati aperti (come data.gov o European Data Portal e World Ethical Data Foundation). Per il tuo progetto, impegnati a rilasciare almeno uno strumento o set di dati open-source tangibile. Ciò incoraggia la trasparenza e invita la collaborazione al di là dei muri aziendali. Il set di dati deve essere libero da qualsiasi dato aziendale o dei clienti confidenziale, questo è un problema attuale nella maggior parte dei LLM, quindi evitare qualsiasi potenziale violazione deve essere in cima alla tua agenda; la tua politica di privacy e le politiche e i protocolli di sicurezza IT dovrebbero già mantenere i dati sensibili all’interno del componente di dati sicuro della tua azienda. Controlla tre volte prima di premere “vai” ma non rinunciare se le posture di sicurezza sembrano limitare i dati che potresti sfruttare internamente – è sempre meglio essere sicuri che dispiaciuti!

4. Sfrutta le passioni personali dei dipendenti

I dipendenti vogliono lavorare per aziende che contribuiscono positivamente alla società e, comprensibilmente, alle loro comunità locali – di fatto, più vicino a casa, le iniziative più coinvolgenti. Secondo l’ONS, il 92% dei dipendenti che lavorano in un’azienda con un forte senso di scopo sarebbero più propensi a raccomandarla a un cercatore di lavoro. Sfruttare questa energia può sbloccare l’innovazione che gli approcci tradizionali dall’alto verso il basso trascurano.

Cosa puoi fare:

Crea una sfida interna di tipo “hackathon” per “AI per il bene sociale” dove i dipendenti, con il coinvolgimento delle loro famiglie, presentano idee per soluzioni, prodotti o servizi. Inizia con piccoli passi, continua a migliorare in modo controllato con piccoli budget per le risorse di AI e assicurati di avere una buona mentorship tecnica. Le idee vincenti portano spesso a programmi pilota che alla fine si ampliano e diventano prodotti a sé stanti e dobbiamo celebrare e incoraggiare ciò ogni giorno.

5. Partner con organizzazioni non profit e team di ricerca universitari per programmi pilota

Molte organizzazioni non profit hanno una profonda conoscenza dei problemi sociali, ma mancano di risorse tecnologiche. Le aziende e i team di ricerca universitari hanno competenze tecniche e rigore di ricerca, ma sono limitati nell’esperienza sul campo.

Cosa puoi fare:

Seleziona un partner non profit allineato con la questione scelta. Offri loro più che denaro. Offri i tuoi servizi fornendo competenze di AI, risorse cloud o supporto di analisi dei dati. Inizia con un programma pilota a scopo limitato (3-6 mesi), misura l’impatto e itererai una volta che avrai avuto un successo iniziale.

6. Rendi l’AI responsabile il default, non un ripensamento

L’AI per il bene sociale può avere un effetto contrario se non è progettata in modo responsabile, amplificando i pregiudizi o creando conseguenze inintenzionali. Costruire con responsabilità fin dall’inizio evita rischi reputazionali e operativi.

Cosa puoi fare:

Adotta semplici ma efficaci garanzie come audit di pregiudizi sui set di dati, utilizza tecniche di AI spiegabili in modo che gli output possano essere facilmente compresi. Dovresti anche implementare cicli di feedback trasparenti in cui i partner della comunità possono segnalare preoccupazioni e nuove funzionalità o idee (questo è molto Business as Usual per la maggior parte delle aziende in crescita; ignorarlo a tuo rischio). Mozilla è un esempio di azienda che prende l’iniziativa con il loro progetto Common Voice, rendendo la trasparenza la norma. In sostanza, la progettazione responsabile dovrebbe essere una pratica standard, non un optional extra. Seguendo queste pratiche essenziali, puoi non solo rendere le tue offerte di servizio attraenti, ma coerenti, affidabili ed efficaci.

7. Trasforma i progetti di bene sociale in laboratori di innovazione

Le iniziative di bene sociale implementate in modo responsabile e etico possono fungere da “spazi incubatori” per nuove tecniche di AI e persino LLM homemade. Le aziende possono utilizzare questi progetti per familiarizzare i dipendenti con l’AI, esplorare metodi all’avanguardia o persino testare modelli di business alternativi senza immediate pressioni commerciali, godendo dei benefici di un tipico processo di sviluppo del prodotto.

Cosa puoi fare:

Una volta che hai selezionato una o due iniziative apparentemente valide e gli elementi etici e di privacy dei dati sono in posto e assicurati, fai iniziare i team. Controlla regolarmente i progressi senza soffocare i progetti e sii preparato a fermarti immediatamente se c’è il rischio di danni alle persone coinvolte o alla comunità più ampia.

8. Segnala l’impatto con metriche concrete

Uno dei modi più veloci per perdere credibilità è parlare di “fare del bene” senza prove. Le aziende dovrebbero segnalare risultati tangibili, non solo intenzioni, ed è qui che le partnership con istituzioni accademiche, nonché con gruppi comunitari e organizzazioni non profit, spesso aiutano notevolmente nell’ottenere i numeri. I ricercatori, in particolare gli studenti post-laurea, devono fornire dati completi come parte dei loro progetti ai loro supervisori e professori e, a mia esperienza, ciò si concentra veramente su risultati tangibili.

Cosa puoi fare:

Definisci metriche di impatto chiare e, in particolare, cosa significherà il successo in ogni fase del progetto fin dall’inizio, ad esempio, tonnellate di cibo salvate, membri del gruppo comunitario raggiunti con benefici xx ottenuti a yy costo in termini di tempo e denaro. Una volta completato il progetto, pubblica un rapporto conciso che dettagli sia i successi che i fallimenti e le raccomandazioni su come il progetto potrebbe continuare o essere migliorato. Questa trasparenza costruisce fiducia con i dipendenti, i clienti e gli stakeholder ed è essenziale se vogliamo prevenire che le nostre comunità e i nostri cittadini diventino “cavie” dell’AI – stiamo parlando di esseri umani reali che dobbiamo valorizzare come individui; non dobbiamo trattarli come soggetti di prova disposable in alcun modo.

9. Evita iniziative “una tantum”

Molti programmi di bene sociale aziendale sono campagne una tantum che si esauriscono entro un breve periodo di tempo. L’impatto significativo deriva dall’integrare la responsabilità sociale nella strategia core, allineata con specifici mercati o iniziative a lungo termine.

Cosa puoi fare:

Aggiungi i criteri di AI per il bene sociale alla tua revisione del portfolio di R&D. Assegna una percentuale fissa (anche il 5%) delle risorse di AI verso progetti di impatto sociale ogni anno. Ciò garantisce l’impegno a lungo termine e l’apprendimento. Sii strategico con le risorse che provi. L’investimento deve produrre un ritorno, anche se sembra impossibile. Senza quella garanzia, potresti potenzialmente sprecare denaro in progetti che non servono alla tua azienda o ai tuoi clienti.

Perché questo approccio è importante

Le aziende che integrano veramente i programmi di AI per il bene sociale non stanno solo aggiungendo un capitolo “si sente bene” al loro rapporto annuale. Costruiscono valore rafforzando i legami comunitari, attirando talenti con una missione, curando abilità di AI responsabili internamente e creando una differenziazione del marchio positiva in mercati affollati. In un mondo in cui il pubblico è sempre più scettico sul lavaggio di valore aziendale, l’impatto sostenibile parla più forte delle promesse. Non si tratta solo di carità; si tratta di business più intelligente con un’eredità significativa.

In un mondo in cui il pubblico è sempre più scettico sul lavaggio di valore aziendale, l’impatto sostenibile parla più forte delle promesse.

Non si tratta solo di carità; si tratta di business più intelligente con un’eredità significativa.