Vuoi lanciare una startup di intelligenza artificiale? Stop. Continua. Continua a fare

Un po’ di tempo fa, solo menzionare il termine “intelligenza artificiale” portava la tua idea ad essere associata a grandi innovazioni e a un’atmosfera di entusiasmo.

Tuttavia, le cose sono cambiate. In aggiunta alla riduzione dei fondi di venture capital, un’onda di delusione ha attraversato l’industria poiché numerose aziende si sono trovate incapaci di mantenere le promesse grandiose e le aspettative che un tempo alimentavano le loro ambizioni

Per coloro che hanno progetti concreti — che combinano sia un solido valore tecnologico che un piano aziendale fattibile — questa è una buona notizia. Mentre l’industria evolve verso la praticità, le startup alimentate da intelligenza artificiale possono ancora trovare un terreno fertile per fiorire. Più settori stanno adottando innovazioni correlate all’intelligenza artificiale, quindi soluzioni robuste e scalabili che offrono un valore misurabile possono creare una nicchia attraente per se stesse.

Detto questo, se ti trovi alla guida di una startup di intelligenza artificiale, è cruciale rimanere consapevoli delle considerazioni chiave che possono fare o rovinare il successo della tua impresa. Ciò include non solo l’identificazione delle azioni essenziali da intraprendere, ma anche il riconoscimento delle trappole da evitare.

Stop.

Gli imprenditori di intelligenza artificiale devono discernere con cura dove non investire il loro tempo e le loro risorse.

Potresti sentirti fortemente tentato di sviluppare i tuoi modelli di intelligenza artificiale. Nella mia esperienza, ciò porterà a perdite finanziarie, poiché costruire modelli in-house richiede ingenti quantità di capitale. Al contrario, gli investitori propongono un approccio diverso, che ricorda ogni corsa all’oro — storicamente, investire in pale è stato più redditizio che inseguire l’oro elusivo.

La stessa raccomandazione vale per il tentativo di competere con modelli di intelligenza artificiale stabiliti come ChatGPT, Gemini o Claude. Il rapido ritmo al quale la tecnologia di intelligenza artificiale sta avanzando significa che anche le startup più all’avanguardia possono essere rapidamente superate dalle soluzioni esistenti, e costruire un’altra interfaccia sopra piattaforme di intelligenza artificiale ubiquitarie offre poca differenziazione.

Inoltre, potresti dover modificare la tua strategia di pitch. Se inizi la tua presentazione con la frase ormai ubiqua, “Siamo una startup di intelligenza artificiale”, è un’immediata bandiera rossa — è equivalente a dire che hai creato un veicolo con le ruote. Il focus della tua presentazione non dovrebbe essere sull’integrazione di intelligenza artificiale, perché tutti lo stanno facendo. Ad esempio, nel settore MediaTech, il primo mercato principale per le applicazioni di intelligenza artificiale, non c’è compito relativo ai media o alla generazione di contenuti che l’intelligenza artificiale non stia già affrontando.

È il momento di innovare, non di duplicare.

Continua.

In un panorama dominato da titani tecnologici, cogli le opportunità di collaborare. Invece di reinventare la ruota, le startup emergenti possono concentrarsi sull’utilizzo delle risorse dei giganti tecnologici per risolvere problemi specifici. Sviluppare questi modelli orientati a nicchie può aiutare gli aspiranti imprenditori di intelligenza artificiale a creare un vantaggio competitivo e mitigare il rischio di essere superati da giocatori più grandi, tutto ciò mentre si capitalizza sull’infrastruttura già esistente.

Quando sviluppi i tuoi modelli di intelligenza artificiale personalizzati per settori specifici, ma per compiti che richiedono risorse computazionali e potenza significative, sfrutta i modelli già costruiti dai giganti tecnologici e combinali con i tuoi. Ciò si manifesta più vividamente nel settore MediaTech, dove i modelli LLM delle grandi aziende hanno già risolto molti compiti industriali e di generazione di contenuti, e hanno conquistato una fetta del mercato.

Perplexity è un esempio straordinario di ciò. L’azienda sta ridefinendo l’industria dei motori di ricerca sfruttando il potere di modelli come OpenAI’s GPT, e poi costruendo i propri LLM personalizzati sopra. Ciò mostra il grande potenziale delle relazioni simbiotiche tra startup promettenti e giganti tecnologici, un modello di collaborazione che aiuta le imprese emergenti a essere più competitive e favorisce un progresso più rapido nelle innovazioni correlate all’intelligenza artificiale.

Altri casi di successo includono Jasper, un copilota di marca alimentato da intelligenza artificiale che aiuta i creatori a potenziare le loro attività di marketing e ottimizzare i loro contenuti, e Filmustage, una soluzione altamente specializzata che aiuta i filmmaker a ridurre i costi di pre-produzione e a rendere il processo più efficiente.

Sfrutta la potenza per soluzioni mirate.

Continua a fare.

Un ulteriore consiglio è continuare a sfruttare l’aggregazione di vari modelli e abilitare un’integrazione senza soluzione di continuità con quelli esterni. Ciò migliorerà l’accuratezza e la rilevanza. Inoltre, standardizzando le tue interfacce, puoi creare un prodotto universale che si connette istantaneamente alla miglior soluzione disponibile.

Ricorda che l’intelligenza artificiale è un’industria molto veloce, e c’è molto che non sappiamo. Rimane fondamentale per mantenere un vantaggio competitivo e facilitare la scalabilità. Le tendenze dell’intelligenza artificiale evolvono rapidamente, quindi essere in grado di cambiare direzione e adattarsi velocemente in base a ciò di cui ha bisogno il mercato può fare la differenza tra rimanere in attività e crescere o diventare obsoleti.

Rimani agile, adatta più velocemente.

Pensieri finali: Integrare l’intelligenza artificiale nel mondo fisico

Investiamo in prodotti, non solo in tecnologia. Quindi, metti in evidenza la proposta di valore della tua startup. Un prodotto deve risolvere un problema o migliorare significativamente un compito. Gli investitori sostengono la proposta di valore di un’impresa quando vedono un problema genuino, clienti identificati e la loro disponibilità a pagare. Come il problema viene risolto è la quarta domanda degli investitori — solo dopo che le preoccupazioni principali sono state affrontate.

I settori di intelligenza artificiale più promettenti attualmente sono MediaTech (come menzionato in precedenza), HealthTech (con ricerca, innovazioni diagnostiche e supporto ai medici) e B2B SaaS (dato il 60%+ di adozione di intelligenza artificiale al lavoro). Questi settori non solo promettono un impatto rapido e una crescita, ma offrono anche canali lucrativi per la generazione di entrate, rendendoli obiettivi primari per le imprese e gli investimenti.

Infine, mentre riflettiamo sul futuro, dobbiamo discutere l’integrazione finale dell’intelligenza artificiale nel mondo fisico. Considera la traiettoria di ChatGPT—cosa ci aspetta quando si fonderà con la cognizione di un robot? Quali innovazioni rivoluzionarie attendono nella tecnologia della visione digitale?

Oggi, quando lanci una nuova piattaforma o strumento di intelligenza artificiale, immagina la sua applicazione pratica nel mondo fisico. Domani, cerca di incorporare senza soluzione di continuità queste innovazioni nel tessuto del nostro ambiente fisico—sia all’interno dei circuiti del cervello di un robot, nell’obiettivo di una telecamera o nelle orecchie di un microfono. Questa integrazione progressiva sarà un avanzamento cruciale nel percorso dell’intelligenza artificiale e colmerà il divario dal regno digitale al mondo fisico.

Una volta che l’intelligenza artificiale diventa sempre più interattiva con il nostro ambiente fisico, è anche importante assicurarsi di considerare gli aspetti etici e di sicurezza, poiché ciò ci aiuta a sfruttare queste innovazioni per il miglioramento dell’umanità.

Alla fine, si spera che passeremo dall’isteria di massa e da frasi come “L’intelligenza artificiale schiavizzerà l’umanità e la distruggerà” a “L’intelligenza artificiale è eccellente nel gestire i nostri compiti pratici, e non le stiamo delegando la responsabilità per la sopravvivenza dell’umanità”.