Vultr e SUSE collaborano per portare la piattaforma di intelligenza artificiale NVIDIA di livello aziendale alla produzione

Vultr e SUSE hanno annunciato una nuova partnership finalizzata a superare uno dei principali ostacoli nell’intelligenza artificiale aziendale: il passaggio dall’esperimentazione alla produzione. Le società hanno lanciato SUSE AI Factory con NVIDIA (NVDA ) su infrastruttura Vultr, una piattaforma full-stack convalidata che combina il software di intelligenza artificiale aziendale di SUSE, le tecnologie NVIDIA AI Enterprise e l’infrastruttura cloud globale di Vultr.

Annunciato al RAISE Summit di Parigi, la piattaforma è progettata per le organizzazioni che desiderano distribuire applicazioni di intelligenza artificiale in modo sicuro e su larga scala senza dover assemblare l’intera pila themselves. Ciò include il livello di infrastruttura, l’accelerazione GPU, l’orchestrazione Kubernetes, il software di intelligenza artificiale, i controlli di sicurezza e il modello di supporto necessario per eseguire carichi di lavoro di intelligenza artificiale aziendale in produzione.

Perché è importante

Molte aziende hanno già superato la fase iniziale di prova di concetto dell’intelligenza artificiale. La sfida più difficile ora è operativa. Le aziende devono decidere dove eseguire i modelli, come gestire le GPU, come proteggere i dati sensibili, come governare le applicazioni di intelligenza artificiale e come evitare mesi di lavoro di integrazione prima che il primo carico di lavoro diventi attivo.

La partnership tra Vultr e SUSE si concentra proprio su quel problema. Invece di offrire solo capacità di calcolo o solo strumenti software, la nuova piattaforma combina i livelli di infrastruttura e applicazione in un’architettura convalidata. L’obiettivo è ridurre la “tassa di integrazione” che spesso rallenta i progetti di intelligenza artificiale una volta che lasciano il laboratorio.

Quella distinzione è importante. L’intelligenza artificiale di produzione non è solo questione di avere accesso a potenti GPU. Richiede modelli di distribuzione ripetibili, sicurezza, osservabilità, orchestrazione, gestione dei modelli e una struttura di supporto che i team IT aziendali possano affidarsi.

Una piattaforma di intelligenza artificiale full-stack costruita su infrastruttura aperta

SUSE AI Factory con NVIDIA è costruita su un’architettura aperta basata su Kubernetes. Ciò dà alle aziende la flessibilità di distribuire carichi di lavoro di intelligenza artificiale attraverso cloud, on-premises, edge e ambienti sovrani, a seconda delle esigenze di prestazioni, conformità, residenza dei dati o requisiti aziendali.

SUSE descrive la sua AI Factory come una piattaforma di infrastruttura aperta per l’intelligenza artificiale aziendale privata, progettata per integrarsi con ambienti Linux e Kubernetes esistenti e per aiutare le organizzazioni a spostare i carichi di lavoro dall’ambiente sandbox alla produzione. SUSE posiziona anche la piattaforma intorno a blueprint preconvalidati, workflow GitOps e requisiti di intelligenza artificiale sovrana, piuttosto che forzare le aziende in un modello cloud proprietario.

La versione abilitata NVIDIA aggiunge NVIDIA AI Enterprise direttamente nel livello di governance di SUSE. NVIDIA AI Enterprise è la suite software commerciale di NVIDIA per l’intelligenza artificiale di produzione, che combina microservizi, framework, librerie, orchestrazione GPU e strumenti di gestione dell’infrastruttura per il deployment aziendale.

Cosa porta NVIDIA alla pila

La piattaforma include componenti NVIDIA AI Enterprise come NVIDIA NIM, NVIDIA NeMo e NVIDIA Run: ai. Ognuno affronta una parte diversa del ciclo di vita dell’intelligenza artificiale aziendale.

NVIDIA NIM aiuta le organizzazioni a distribuire inferenza di modelli di intelligenza artificiale ottimizzati attraverso microservizi, riducendo la quantità di ingegneria personalizzata necessaria per mettere i modelli in produzione. NVIDIA NeMo si concentra sulla costruzione, personalizzazione, ottimizzazione e governance di agenti e sistemi di intelligenza artificiale generativa attraverso cloud, on-premises e ambienti ibridi.

NVIDIA Run: ai, nel frattempo, aiuta a gestire l’orchestrazione GPU e la pianificazione dei carichi di lavoro, un requisito critico mentre le aziende cercano di massimizzare l’utilizzo dell’infrastruttura accelerata costosa. NVIDIA AI Enterprise include anche operatori Kubernetes e strumenti di gestione dell’infrastruttura che aiutano a standardizzare i deployment di intelligenza artificiale abilitati GPU attraverso ambienti aziendali.

Per le aziende, ciò è importante perché l’infrastruttura di intelligenza artificiale può diventare rapidamente frammentata. I team possono utilizzare framework, strumenti di servizio di modelli, livelli di orchestrazione e pratiche di sicurezza diversi attraverso i dipartimenti. Un livello software convalidato supportato da NVIDIA aiuta a creare una base più consistente.

Vultr fornisce il livello di infrastruttura di intelligenza artificiale globale

Il ruolo di Vultr è fornire la fondazione infrastrutturale sotto la pila software. La società offre GPU cloud, bare metal, calcolo cloud, servizi Kubernetes, archiviazione e networking, dando alle aziende un ambiente di deployment per carichi di lavoro di intelligenza artificiale che richiedono sia prestazioni che flessibilità geografica.

Vultr ha ampliato la sua posizione intorno all’infrastruttura di intelligenza artificiale, con accesso a GPU AMD e NVIDIA, Kubernetes gestito, bare metal, archiviazione e calcolo cloud. La sua piattaforma viene utilizzata per carichi di lavoro che richiedono accelerazione GPU, tra cui intelligenza artificiale/ML, calcolo ad alte prestazioni, rendering e altre applicazioni intensive di calcolo.

Quella impronta globale è centrale per la partnership. I carichi di lavoro di intelligenza artificiale devono sempre più essere eseguiti vicino alle fonti di dati, agli utenti o alle giurisdizioni regolate. Un’azienda bancaria, un fornitore di servizi sanitari, un operatore di telecomunicazioni, un produttore o un’organizzazione del settore pubblico potrebbe non voler instradare tutti i carichi di lavoro di intelligenza artificiale attraverso una singola regione cloud centralizzata. L’infrastruttura distribuita di Vultr dà a SUSE AI Factory con NVIDIA un’impronta di deployment più ampia per i clienti che necessitano di controllo regionale o sovrano.

Progettata per la produzione, non solo per i piloti

La parte più importante dell’annuncio non è che tre grandi società di infrastruttura e software stanno lavorando insieme. È che la partnership riflette dove sta andando l’intelligenza artificiale aziendale.

La prima ondata di adozione di intelligenza artificiale generativa è stata dominata dall’esperimentazione: copiloti interni, prototipi di chatbot, piloti di generazione aumentata e strumenti di produttività dipartimentali. La prossima fase è più impegnativa. Le aziende stanno cercando di distribuire l’intelligenza artificiale in sistemi di front-end, workflow regolamentati, operazioni industriali e processi aziendali core.

Ciò alza la barra. I sistemi di intelligenza artificiale devono essere sicuri, scalabili, verificabili e manutenibili. Devono funzionare attraverso ambienti ibridi complessi. Devono supportare i requisiti di governance. E devono evitare di creare nuove forme di lock-in del fornitore.

L’approccio di SUSE all’infrastruttura aperta, il software di intelligenza artificiale di produzione di NVIDIA e l’infrastruttura cloud globale di Vultr stanno essere combinati per affrontare quei requisiti in modo più integrato.

Ridurre la complessità della distribuzione di intelligenza artificiale

Uno dei temi più chiari nell’annuncio è la semplificazione. Le aziende spesso sottovalutano quanto lavoro di ingegneria sia necessario prima che l’intelligenza artificiale possa funzionare in modo affidabile in produzione. I team devono configurare i driver GPU, i cluster Kubernetes, gli strumenti di servizio di modelli, le pipeline di dati, i controlli di accesso, i sistemi di monitoraggio e le politiche di sicurezza. Devono anche assicurarsi che gli ambienti di sviluppo, testing e produzione rimangano allineati.

SUSE AI Factory con NVIDIA è progettata per ridurre quella complessità attraverso blueprint preconvalidati e un piano di gestione fornito attraverso estensioni Rancher e operatori Kubernetes. La documentazione di SUSE descrive AI Factory come un modo per scoprire applicazioni di intelligenza artificiale e combinarle in blueprint immutabili e controllati dalle versioni.

Quel modello basato su blueprint è importante perché aiuta i team a passare da deployment one-off a modelli di infrastruttura ripetibili. Invece di ricostruire la pila di intelligenza artificiale per ogni nuovo progetto, le aziende possono standardizzare come i carichi di lavoro di intelligenza artificiale sono confezionati, distribuiti, governati e scalati.

Sicurezza, sovranità e controllo

L’annuncio si concentra anche sulla sicurezza e sulla sovranità dell’intelligenza artificiale. Ciò riflette una crescente preoccupazione aziendale: dove vengono eseguiti i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, chi controlla i dati e come viene protetta la proprietà intellettuale.

La strategia di intelligenza artificiale di SUSE si concentra sull’intelligenza artificiale aziendale privata, il controllo dei dati, la sicurezza zero-trust e la flessibilità di deployment attraverso cloud, data center e ambienti edge. I materiali del prodotto di SUSE evidenziano la parità tra sandbox e produzione, template preconvalidati, workflow GitOps e supporto per i requisiti di sovranità dell’intelligenza artificiale.

Ciò è particolarmente rilevante per settori come servizi finanziari, sanità, governo, telecomunicazioni, produzione e settori adiacenti alla difesa, dove l’adozione di intelligenza artificiale è limitata non solo dalle capacità tecniche ma anche dalla regolamentazione, dalla conformità e dal rischio operativo.

Un segno del mercato di intelligenza artificiale aziendale in maturazione

La partnership tra Vultr e SUSE fa parte di un più ampio spostamento nell’infrastruttura di intelligenza artificiale aziendale. Il mercato si sta allontanando da strumenti isolati e si sta muovendo verso le “fabbriche di intelligenza artificiale”: ambienti integrati in cui dati, modelli, calcolo, orchestrazione, governance e pipeline di deployment lavorano insieme.

Per le aziende, il valore non è semplicemente un accesso più rapido alle GPU o un’altra dashboard di piattaforma di intelligenza artificiale. Il valore risiede nella riduzione della distanza tra l’ambizione di intelligenza artificiale e la realtà operativa. Se la piattaforma funziona come previsto, le organizzazioni possono spendere meno tempo a cucire insieme l’infrastruttura e più tempo a costruire applicazioni di intelligenza artificiale che producono risultati misurabili.

I clienti esistenti di SUSE potranno lavorare con i team di account di SUSE per valutare la piattaforma, con SUSE e Vultr che collaborano su deployment di prova di concetto personalizzati per i carichi di lavoro dei clienti. È anche prevista un’opzione di deployment self-service attraverso il Vultr Marketplace.

Il punto fondamentale

Il lancio di SUSE AI Factory con NVIDIA su infrastruttura Vultr mostra quanto rapidamente stia evolvendo l’infrastruttura di intelligenza artificiale aziendale. Le aziende non vogliono più esperimenti di intelligenza artificiale che vivono in sandbox isolate. Vogliono sistemi governati, sicuri, scalabili che possano funzionare ovunque l’attività richieda.

Combinando la fondazione software aziendale aperta di SUSE, la pila di intelligenza artificiale di produzione di NVIDIA e l’infrastruttura cloud globale di Vultr, la partnership dà alle organizzazioni un percorso più diretto dai progetti pilota all’intelligenza artificiale di produzione.

Ciò non elimina il lavoro difficile dell’adozione di intelligenza artificiale. Le aziende devono ancora avere i dati giusti, la governance, il talento e i casi d’uso aziendali. Ma affronta una delle barriere più persistenti: la complessità dell’assemblaggio e dell’operazione della pila di infrastruttura di intelligenza artificiale stessa.