Vasu Murthy, SVP e Chief Product Officer di Cohesity – Intervista

Vasu Murthy è il SVP e Chief Product Officer di Cohesity, con oltre 25 anni di esperienza nel software aziendale in ambito sicurezza dei dati, protezione e analisi. Prima di unirsi a Cohesity, ha ricoperto ruoli di leadership in Rubrik, Oracle (ORCL ) e DataScaler, contribuendo alla crescita dei prodotti e all’innovazione su larga scala.

Cohesity è il leader nella sicurezza dei dati alimentata da intelligenza artificiale. Oltre 13.600 clienti aziendali, tra cui oltre 85 delle prime 100 aziende di Fortune e quasi il 70% delle prime 500 aziende a livello globale, si affidano a Cohesity per rafforzare la loro resilienza e fornire informazioni approfondite sui loro vasti dati. Nata dalla combinazione di Cohesity con l’attività di protezione dei dati aziendali di Veritas, le soluzioni della società proteggono e salvaguardano i dati on-premises, nel cloud e ai margini

Ha co-fondato DataScaler, che in seguito è stata acquisita da Oracle. Quali lezioni del suo percorso di startup guidano ancora le sue decisioni oggi?

Trovare il giusto mercato per il prodotto era il nostro obiettivo principale nelle fasi iniziali a DataScaler. Sebbene avessimo molti potenziali clienti entusiasti del prodotto, l’entusiasmo non si traduceva sempre in un caso d’uso ripetibile. Il potere sta nel porre le domande giuste. Se si chiede solo “Cosa ti piacerebbe?” o “Useresti questo?”, le persone sono spesso nella mentalità del loro io ideale, pensando a cosa vorrebbero usare o di cui avrebbero bisogno in un mondo perfetto, e non sempre riflette ciò di cui hanno bisogno nella loro realtà quotidiana.

Se qualcosa è veramente importante per un cliente, è probabile che lo stiano già facendo, forse non in modo efficiente o piacevole. Potrebbero utilizzare un prodotto difficile da usare che non amano, spendere più denaro o gestire le cose manualmente e desiderare di poter recuperare il tempo. Le domande migliori da porre sono: “Cosa stai facendo oggi che è difficile?” o “Cosa ti risparmierebbe tempo o denaro?” Quando si inizia con le domande giuste, si scoprono problemi che vale la pena risolvere.

Cosa l’ha spinta a lasciare un’azienda come Oracle per entrare nel mondo veloce di Rubrik e successivamente Cohesity?

Penso alla mia carriera come a una serie di missioni. Reid Hoffman le chiama “Tour di trasformazione” nel suo libro, L’Alleanza. Una missione tipica per me dura 2-3 anni e si conclude con un risultato specifico per l’azienda, e poi è il momento di lavorare su qualcosa di nuovo. Mentre ero in Oracle, mi è stato assegnato un progetto che è diventato una missione di tre anni. Una volta completata, ho chiesto: “Cosa c’è dopo?” e loro hanno detto: “Qualcosa di ancora più grande!”, quindi ho raccolto una squadra e ho iniziato la prossima missione. Quel ciclo si è ripetuto, e ogni volta la sfida è cresciuta.

Alla fine della mia terza missione in Oracle, desideravo qualcosa al ritmo e alla prospettiva di una startup in rapida crescita, il che mi ha portato a Rubrik. Dopo l’IPO di Rubrik, mi sono preso una pausa per pensare a cosa sarebbe stato il prossimo passo e mi sono unito a un team con una sfida emozionante, ed è così che sono entrato nel mio ruolo in Cohesity.

Quali opportunità uniche ha visto in Cohesity che l’hanno convinta che questo era il prossimo capitolo giusto nella sua carriera?

L’acquisizione recente di Cohesity dell’attività di protezione dei dati aziendali di Veritas è esattamente il tipo di progetto che stavo cercando. L’opportunità di svolgere un ruolo chiave nell’integrazione delle aziende e nel tracciare una transizione fluida per la grande base di clienti è sia impegnativa che gratificante. Sono privilegiato di contribuire a plasmare la cultura, influenzare lo sviluppo del prodotto e rendere questo cambiamento di successo per i nostri dipendenti e clienti.

Si è unito a Cohesity proprio prima dell’acquisizione di Veritas. Qual è stato il suo primo obiettivo come CPO in questo momento di alta posta in gioco?

Per un CPO, capire la mentalità dei clienti e dei dipendenti è altrettanto importante che capire il prodotto e il mercato. I nostri clienti sono globali e le nostre persone hanno avuto esperienze diverse. Riuscire a comunicare un messaggio che risuoni con tutti loro è cruciale.

Oltre alla comunicazione, la mia priorità principale è aumentare il ritmo dell’innovazione che consegniamo ai nostri clienti e guadagnare il diritto di continuare a espandere la nostra impronta. C’è l’opportunità di guidare i nostri clienti verso il futuro della sicurezza dei dati e dell’intelligenza artificiale.

Cohesity ha una visione forte di intelligenza artificiale. Come pensa all’intelligenza artificiale come strato di prodotto rispetto a una capacità incorporata?

Cohesity sfrutta l’intelligenza artificiale in tutti gli aspetti – dalla rilevazione di anomalie e classificazione dei dati all’aiuto dei clienti nell’accelerare e rafforzare il recupero informatico. Con centinaia di exabyte di dati sotto la nostra gestione, c’è una grande opportunità di sbloccare informazioni guidate dall’intelligenza artificiale in tutta la piattaforma.

Cohesity è stata costruita fin dall’inizio come piattaforma, il che ci rende unici in questo mercato. Progettata per supportare più applicazioni fin dall’inizio, Cohesity ha una solida posizione in molti casi d’uso sui dati. I clienti ci pagano per portare i loro dati sulla nostra piattaforma, il che ci dà un’opportunità potente per costruire e consegnare applicazioni su di essa.

Come strumenti come Cohesity Gaia ridefiniscono il modo in cui le aziende interagiscono con i loro dati?

L’80% dei dati aziendali è non strutturato e tradizionalmente difficile da gestire o analizzare, e l’intelligenza artificiale generativa ha fornito opportunità per estrarre informazioni e valore da esso.

Per sfruttare i dati non strutturati, è necessario raccoglierli da una varietà di fonti, pulirli per assicurarsi che non contengano dati privati o sensibili indesiderati e fornirli in viste immutabili per RAG e altri modi per derivare informazioni. Anche quando i dati sono disponibili, richiede uno sforzo significativo per costruire l’infrastruttura di intelligenza artificiale per fornire informazioni.

La piattaforma di dati di Cohesity raccoglie già i dati da tutte le posizioni e protegge i dati, e abbiamo anche costruito Gaia, un’applicazione RAG completa per derivare informazioni dai dati. Ciò consente agli utenti di interagire con i loro dati utilizzando il linguaggio naturale, generare informazioni preziose e unificare in modo uniforme la conoscenza aziendale attraverso vari tipi di dati e posizioni.

Quali sono i casi d’uso dei clienti più emozionanti che ha visto finora per la ricerca conversazionale e la rilevazione delle minacce alimentate dall’intelligenza artificiale?

C’è così tanto dati in tutto il mondo che molti clienti non sanno nemmeno cosa hanno. Essere in grado di sbloccare questo e sfruttarlo per ulteriori informazioni è molto potente per le aziende. Un aspetto che trovo particolarmente interessante è il concetto di sovranità dei dati. Nel clima geopolitico odierno, i paesi sono sempre più preoccupati per il fatto che i dati archiviati all’interno dei loro confini diano ai loro cittadini il controllo. Una domanda chiave che è emersa, soprattutto con l’intelligenza artificiale, è se questi servizi di intelligenza artificiale sono ospitati nel cloud. Le persone sono preoccupate per il fatto che possano interrogare i loro dati e chi possa accedervi.

Cohesity si distingue in situazioni come questa perché offre una soluzione che consente la gestione dei dati on-premises. Con Cohesity, i clienti non devono spostare i loro dati nel cloud o preoccuparsi di entità che li gestiscono in altri paesi. La crescente preoccupazione per la sovranità dei dati e la “gravità dei dati” significa che più organizzazioni desiderano tenere le cose on-premises, e possiamo fornire esattamente questa soluzione, lavorando con i nostri partner hardware e NVIDIA.

Come assicura l’allineamento tra prodotto, design e documentazione, soprattutto quando si lancia un’esperienza guidata dall’intelligenza artificiale?

Il successo di un’azienda dipende dal fatto che tutte le funzioni operino in armonia – non solo prodotto, design e documentazione. Le idee possono provenire da ovunque e quando le persone si sentono ascoltate, si sentono anche proprietarie del risultato.

È importante includere tutti gli stakeholder fin dall’inizio, ascoltarli e assicurarsi che abbiano tutti voce in capitolo nel risultato. I team di prodotto devono essere bravi curatori di idee e aiutare a priorizzare, i designer devono tenere l’esperienza del cliente in primo piano e i team di documentazione devono concentrarsi sul minimizzare il tempo trascorso nei documenti lavorando con i designer, fornendo indicazioni in linea come necessario. L’intelligenza artificiale ha un ruolo enorme nel sviluppo e nella fornitura di questa esperienza.

Quali strutture aiutano a priorizzare tra i punti deboli dei clienti, l’innovazione visionaria e il debito tecnico?

È utile iniziare dai principi fondamentali quando si determinano le priorità e si definisce l’approccio. Le strutture possono essere utili per comunicare questo, soprattutto quando sono ben allineate. Detto questo, credo che la maggior parte dei prodotti possa essere generalmente categorizzata in tre tipi.

Innanzitutto, ci sono nuovi prodotti con pochi clienti, dove l’innovazione dovrebbe essere il focus principale. Poi, ci sono i prodotti core che sono il pane e il burro. L’innovazione è importante qui, ma anche affrontare i punti deboli dei clienti dovrebbe essere una priorità. Infine, ci sono prodotti a lungo termine e maturi che sono ben stabiliti. In questo caso, l’attenzione si sposta di più sulla gestione dei punti deboli dei clienti e del debito tecnico.

Quali sono i suoi obiettivi per il portfolio di prodotti di Cohesity nei prossimi 12-18 mesi?

Abbiamo trovato così tanto che si adatta tra Cohesity e l’attività di protezione dei dati aziendali di Veritas dall’acquisizione. È la cosa più veloce che abbia mai visto due suite di prodotti unirsi. Nell’ultima iterazione di Veritas, hanno convertito la loro soluzione di backup in un set di microservizi all’interno di contenitori. Al contrario, Cohesity è iniziata come piattaforma di applicazioni basata su contenitori costruita su un livello di dati flessibile. A causa di questo, è possibile inserire i servizi di Veritas sulla piattaforma di Cohesity e le cose funzionano in modo fluido perché la piattaforma di dati funziona con entrambi.

Nei prossimi 12-18 mesi, vogliamo che il nostro supporto del carico di lavoro, la sicurezza dei dati e i servizi di intelligenza artificiale siano comuni per tutti i nostri clienti. Stiamo anche costruendo un percorso di aggiornamento senza soluzione di continuità per tutti i clienti per ottenere una piattaforma a prova di futuro per i loro dati.

Un prodotto che mi emoziona in particolare è RecoveryAgent, la nuova soluzione di orchestrazione cibernetica Agentic AI di Cohesity. La prima offerta dei nostri sforzi di sviluppo congiunto di Cohesity e Veritas, fornisce ai clienti una preparazione facile al recupero informatico, test e automazione per rafforzare le posizioni di sicurezza, aumentare la fiducia nella risposta agli incidenti e dimostrare la conformità.

Qual consiglio darebbe ad altri CPO che navigano in questo paesaggio dominato dall’intelligenza artificiale?

Le persone sentono l’esigenza immediata di incorporare l’intelligenza artificiale nelle applicazioni. Spesso questo è nella forma di rendere i flussi di lavoro più facili e assistere le persone nell’essere più produttive. Mentre ciò è utile per i clienti, è improbabile che i clienti paghino significativamente di più per questo miglioramento della produttività incrementale.

La vera differenziazione dell’intelligenza artificiale richiede di ripensare completamente i flussi di lavoro guidati dall’intelligenza artificiale. La tecnologia sta evolvendo rapidamente e diventerà più preziosa man mano che l’accuratezza dell’intelligenza artificiale migliorerà. L’intelligenza artificiale può essere grande per le interazioni del linguaggio naturale e alcune pianificazioni, la logica di base richiede ancora molta convalida, monitoraggio, correzione degli errori e scaffolding. Mentre le applicazioni guidate dall’intelligenza artificiale miglioreranno nel tempo, c’è denaro da guadagnare nell’infrastruttura di intelligenza artificiale e dati.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Cohesity.