Sanità
Updesh Dosanjh, Practice Leader, Technology Solutions, IQVIA – Intervista in serie
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Updesh Dosanjh, Practice Leader di Technology Solutions in IQVIA (IQV ), un leader mondiale nell’utilizzo di dati, tecnologia, analisi avanzate e competenze per aiutare i clienti a guidare la sanità e la salute umana verso il progresso.
Cosa ti ha inizialmente attirato verso le scienze della vita?
Ho lavorato in diversi settori negli ultimi 30 anni, compreso il settore delle scienze della vita all’inizio della mia carriera. Quando ho scelto di tornare nel settore delle scienze della vita 15 anni fa, era per raggiungere tre ambizioni: lavorare in un settore che contribuisse al benessere delle persone; lavorare in un’area di settore che potesse essere significativamente aiutata dalla tecnologia; e lavorare in un settore che mi desse la possibilità di lavorare con persone piacevoli. Lavorare con un team di farmacovigilanza nelle scienze della vita mi ha aiutato a raggiungere tutti e tre questi obiettivi.
Puoi discutere cosa sia la scienza dei dati umani e la sua importanza per IQVIA?
Il volume di dati sulla salute umana sta crescendo rapidamente – di più del 878 percento dal 2016. È sempre più necessario utilizzare analisi avanzate per portare alla luce le informazioni necessarie. La scienza dei dati e la tecnologia stanno progredendo rapidamente, tuttavia, ci sono ancora sfide nella raccolta e nell’analisi dei dati strutturati e non strutturati, soprattutto quando provengono da fonti di dati disparate e isolate.
La disciplina emergente della scienza dei dati umani integra lo studio della scienza umana con i progressi nella tecnologia dei dati per sfruttare il potenziale valore dei big data nel migliorare la comprensione della salute umana. In sostanza, il data scientist umano serve da traduttore tra il mondo del clinico e il mondo dello specialista dei dati. Questo nuovo paradigma sta aiutando ad affrontare le sfide che il sistema sanitario del XXI secolo deve fronteggiare.
IQVIA è in una posizione unica per raccogliere, proteggere, classificare e studiare i dati che ci aiutano a rispondere alle domande sulla salute umana. Come leader nella scienza dei dati umani, IQVIA ha un livello profondo di competenze nel settore delle scienze della vita, nonché capacità analitiche sofisticate per ricavare informazioni da una moltitudine di punti di dati che possono aiutare i clienti delle scienze della vita a portare nuovi farmaci sul mercato più velocemente e a migliorare i risultati sanitari. Comprendendo le sfide di oggi e facendo uso creativo di come le nuove innovazioni possano accelerare nuove risposte, IQVIA si è concentrata sul concetto di scienza dei dati umani – trasformando il modo in cui il settore delle scienze della vita trova i pazienti, diagnostica le malattie e tratta le condizioni.
Come può l’AI aiutare meglio i ricercatori di farmaci a restringere l’elenco dei farmaci che meritano più risorse dell’industria?
Portare nuovi farmaci sul mercato è incredibilmente costoso e lungo – in media, ci vogliono circa 10 anni e costano 2,6 miliardi di dollari per farlo. Quando gli sviluppatori di farmaci esplorano il potenziale di una molecola per trattare o prevenire una malattia, analizzano tutti i dati disponibili relativi a quella molecola, il che richiede molto tempo e risorse. Inoltre, una volta che un farmaco è stato introdotto e portato sul mercato, le aziende sono responsabili della farmacovigilanza, per la quale devono utilizzare la tecnologia per monitorare gli eventi avversi (AE) – qualsiasi esperienza indesiderabile associata all’uso di un determinato farmaco – aiutando così a garantire la sicurezza dei pazienti.
Gli strumenti di intelligenza artificiale (AI) possono aiutare le organizzazioni delle scienze della vita ad automatizzare i compiti di elaborazione dei dati manuali per cercare e tracciare modelli all’interno dei dati. Piuttosto che dover manualmente setacciare centinaia o migliaia di punti di dati per scoprire le informazioni più rilevanti relative a un particolare trattamento, l’AI può aiutare i team delle scienze della vita a scoprire efficacemente le informazioni più importanti e a portarle in primo piano per ulteriori analisi e informazioni azionabili. Ciò garantisce che più tempo e risorse dei team delle scienze della vita siano riservati per l’analisi strategica e la presa di decisioni piuttosto che per la segnalazione dei dati.
Hai recentemente scritto un articolo in cui hai spiegato come le aziende biofarmaceutiche che utilizzano l’elaborazione del linguaggio naturale avranno un vantaggio competitivo. Perché credi che ciò sia così importante?
Le aziende delle scienze della vita sono sotto più pressione che mai per innovare, poiché si sforzano di avanzare la salute globale e rimanere competitive in un mercato altamente saturo. L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è attualmente utilizzata dalle aziende delle scienze della vita per aiutare a estrarre e “leggere” documenti testuali non strutturati. Tuttavia, c’è ancora un potenziale significativo non sfruttato per l’utilizzo dell’NLP nella farmacovigilanza per ulteriormente proteggere la sicurezza dei pazienti, nonché assicurare la conformità normativa. L’NLP ha il potenziale di soddisfare i requisiti di conformità in evoluzione, comprendere nuove fonti di dati e elevare nuove opportunità per guidare l’innovazione. Ciò avviene combinando e confrontando gli eventi avversi da decenni di dati statistici legacy e nuovi dati dei pazienti in entrata – che possono essere elaborati in tempo reale – dando una quantità senza precedenti di visibilità e chiarezza intorno alle informazioni estratte da fonti di dati critiche.
La farmacovigilanza (la rilevazione, la raccolta, la valutazione, il monitoraggio e la prevenzione degli effetti avversi dei prodotti farmaceutici) dipende sempre più dall’AI. Puoi discutere alcuni degli sforzi applicati da IQVIA in questo senso?
Come menzionato, uno dei ruoli principali dei dipartimenti di farmacovigilanza (PV) è la raccolta e l’analisi delle informazioni sugli eventi avversi. Oggi, circa l’80 percento dei dati sanitari risiede in formati non strutturati, come email e documenti cartacei, e gli eventi avversi devono essere aggregati e correlati da fonti di dati disparate e ampie, comprese i social media, le comunità online e altri formati digitali. Inoltre, il linguaggio è soggettivo e le definizioni sono fluide. Sebbene due pazienti che assumono lo stesso farmaco possano descrivere reazioni di eventi avversi simili, ogni paziente può sperimentare, misurare e descrivere livelli di dolore o disagio su una scala dinamica in base a vari fattori. I professionisti della sicurezza e della farmacovigilanza che lavorano in aziende delle scienze della vita che ancora si affidano alla segnalazione e all’elaborazione dei dati manuali devono esaminare questi ampi, vari e complessi set di dati attraverso processi inefficienti. Ciò non solo rallenta gli studi clinici, ma potrebbe anche ritardare l’introduzione di nuovi farmaci sul mercato, impedendo ai pazienti di accedere a potenziali farmaci salvavita.
Il settore delle scienze della vita è altamente guidato dai dati e non c’è alleato migliore per l’analisi dei dati e la rilevazione dei modelli dell’intelligenza artificiale. Questi strumenti sono particolarmente utili nell’elaborazione e nell’estrapolazione di grandi set di dati di farmacovigilanza complessi per aiutare ad automatizzare i carichi di lavoro manuali e a fare il miglior uso degli asset umani nei team di sicurezza. In effetti, l’adozione di strumenti di intelligenza artificiale e NLP all’interno del settore delle scienze della vita sta rendendo possibile trasformare questi grandi set di dati non strutturati in informazioni azionabili a una velocità senza precedenti. Ecco alcuni dei modi in cui l’AI può migliorare l’efficienza operativa per i team di farmacovigilanza, che IQVIA consegna attualmente ai suoi clienti:
- Velocizzare le ricerche bibliografiche per informazioni rilevanti
- Scansionare i social media in tutto il mondo per individuare gli eventi avversi
- Ascoltare e assorbire le chiamate audio (ad esempio, in un call center) per menzionare un’azienda o un farmaco
- Tradurre grandi quantità di informazioni da una lingua all’altra
- Trasformare i documenti scansionati sugli eventi avversi in informazioni azionabili
- Leggere e interpretare le narrazioni dei casi con una guida umana minima
- Determinare se ci sono modelli negli eventi avversi che forniscono nuove informazioni non realizzate in precedenza che potrebbero migliorare la sicurezza dei pazienti
- Automatizzare i follow-up dei casi per verificare le informazioni e catturare eventuali dati mancanti
C’è qualcos’altro che vorresti condividere su IQVIA?
IQVIA sfrutta i suoi grandi set di dati, la tecnologia avanzata e la profonda competenza di settore per fornire il differenziatore critico nella fornitura di strumenti di intelligenza artificiale specificamente costruiti e addestrati per il settore delle scienze della vita. Questa combinazione unica di attributi è ciò che ha contribuito all’implementazione di successo della tecnologia IQVIA in un’ampia gamma di giocatori del settore. Ciò supporta gli sforzi di conformità globale integrati per il settore, nonché il miglioramento della sicurezza dei pazienti.
Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare IQVIA.
