Unity Avanza Nell’industria Dei Robot Con Nuove Uscite

Unity è una delle principali piattaforme per lo sviluppo e la gestione di contenuti 3D in tempo reale, o RT3D. La società ha recentemente annunciato il suo Object Pose Estimation, che mira a migliorare l’industria dei robot, in particolare nell’ambito industriale, attraverso l’utilizzo di tecnologie di visione artificiale e simulazione.

Dimostrazione Dell’orientamento Degli Oggetti

La dimostrazione dell’orientamento degli oggetti si è svolta parallelamente a una dimostrazione corrispondente, mostrando come i robot possano imparare attraverso dati sintetici.

Il dottor Danny Lange è Senior Vice President di Intelligenza Artificiale presso Unity.

“Questo è un esempio potente di un sistema che impara invece di essere programmato, e poiché impara dai dati sintetici, è in grado di catturare modelli più sottili di quanto potrebbe fare qualsiasi programmatore”, ha detto. “Sovrapporre le nostre tecnologie mostra come stiamo superando una soglia e iniziando a trattare qualcosa di veramente AI, e in questo caso, dimostrando le efficienze possibili nell’addestramento dei robot.”

Quando il dottor Lange si riferisce a sovrapporre le tecnologie dell’azienda, si riferisce in parte alle recenti uscite di Unity che supportano il Robot Operating System (ROS), che è un framework flessibile per lo sviluppo di software per robot.

https://www.youtube.com/watch?v=dhVPml_IVr4

Costruire Su Uscite Precedenti

Prima dell’uscita della demo di Object Pose Estimation, Unity ha rilasciato l’importatore URDF, un pacchetto open-source di Unity, insieme al ROS-TCP-Connector, che mira a ridurre drasticamente la latenza dei messaggi tra i nodi ROS e Unity. Ciò consente al robot operante in un ambiente simulato di agire in tempo reale.

La tecnologia di simulazione viene spesso utilizzata quando si testano applicazioni in situazioni pericolose, costose o rare. Utilizzando la simulazione, le applicazioni possono essere validate prima di essere distribuite al robot, il che consente la rilevazione precoce di potenziali problemi. Combinando il motore di fisica integrato di Unity e l’editor di Unity, possono essere create un numero infinito di ambienti virtuali.

Con la combinazione di questi strumenti, la dimostrazione ha mostrato come possano essere create grandi quantità di dati di addestramento sintetici etichettati. Sono stati utilizzati per addestrare un modello di apprendimento automatico semplice per prevedere la posizione di un cubo. La demo ha fornito un tutorial per coloro che desiderano ricreare il progetto.

“Con Unity, non solo abbiamo democratizzato la creazione dei dati, ma abbiamo anche fornito l’accesso a un sistema interattivo per simulare interazioni avanzate in un ambiente virtuale”, ha continuato Lange.

“È possibile sviluppare i sistemi di controllo per un veicolo autonomo, ad esempio, o qui per bracci robotici molto costosi, senza il rischio di danneggiare l’attrezzatura o aumentare drasticamente i costi delle installazioni industriali. Essere in grado di dimostrare il rischio delle applicazioni previste in un ambiente virtuale ad alta fedeltà risparmierà tempo e denaro per molte industrie pronte per essere trasformate dalla robotica combinata con l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico.”