Tryll Engine raccoglie 600.000 dollari di finanziamento pre-seed a una valutazione di 6 milioni di dollari per portare personaggi e conversazioni AI sul dispositivo ai giochi

Una nuova startup che mira a rendere il gameplay nativo AI pratico per gli studio di giochi ha ottenuto un nuovo finanziamento e aperto la sua tecnologia a un gruppo selezionato di sviluppatori. Tryll ha annunciato di aver raccolto un round di finanziamento pre-seed di 600.000 dollari guidato da Early Game Ventures, valutando l’azienda a 6 milioni di dollari, mentre contemporaneamente lancia la versione alpha chiusa della sua piattaforma AI sul dispositivo, Tryll Engine.

La società si posiziona come infrastruttura per una nuova generazione di giochi alimentati da intelligenza artificiale. Piuttosto che affidarsi a modelli ospitati nel cloud che generano costi operativi continui, Tryll consente agli sviluppatori di eseguire modelli linguistici, riconoscimento vocale e sintesi vocale direttamente sull’hardware dei giocatori. L’approccio consente agli studi di creare personaggi conversazionali e interazioni dinamiche di gioco senza inviare dati dei giocatori a servizi esterni o pagare tariffe AI per interazione.

Un approccio diverso all’AI nei giochi

Negli ultimi due anni, i personaggi non giocanti (NPC) alimentati da intelligenza artificiale sono diventati uno degli argomenti più discussi nello sviluppo di giochi. Tuttavia, l’adozione su larga scala è stata rallentata da preoccupazioni pratiche. Eseguire grandi modelli linguistici attraverso API cloud può diventare costoso su larga scala, in particolare per giochi con milioni di giocatori e migliaia di personaggi interattivi.

La soluzione di Tryll è spostare il carico di lavoro direttamente sulle GPU dei giocatori. Il motore gestisce l’inferenza locale, l’elaborazione del linguaggio e l’orchestrazione dell’AI mentre si integra nei flussi di lavoro di sviluppo esistenti attraverso plugin per Unity 6 e Unreal Engine 5. Secondo la società, gli sviluppatori possono aggiungere interazioni alimentate da intelligenza artificiale senza aver bisogno di un team di apprendimento automatico dedicato.

L’architettura della società si concentra su piccoli modelli linguistici in esecuzione locale piuttosto che dipendere da servizi AI esterni. Ciò non solo riduce i costi di infrastruttura, ma supporta anche la funzionalità offline e affronta le preoccupazioni relative alla privacy, poiché le interazioni dei giocatori rimangono sul dispositivo.

Cosa porta la versione alpha chiusa agli sviluppatori

La versione alpha chiusa appena lanciata è testata insieme a sei società di intrattenimento che stanno costruendo esperienze dimostrative utilizzando la piattaforma.

Tra le funzionalità evidenziate da Tryll ci sono personaggi non giocanti conversazionali che possono ricordare le informazioni dei giocatori, comprendere la lore del gioco e generare risposte dinamicamente piuttosto che affidarsi a alberi di dialogo scriptati. Il motore supporta anche interazioni basate sulla voce attraverso sistemi di riconoscimento vocale e sintesi vocale integrati, consentendo ai giocatori di parlare naturalmente con i personaggi invece di selezionare opzioni di dialogo da menu.

Uno degli aspetti più notevoli della piattaforma è la sua scalabilità. Poiché l’elaborazione avviene sull’hardware del giocatore, gli studi possono teoricamente distribuire personaggi intelligenti su grandi popolazioni di giocatori senza affrontare i costi di calcolo cloud che di solito accompagnano i deploy di intelligenza artificiale.

La società sta attualmente accettando richieste per il suo programma beta e prevede una versione pubblica più ampia più tardi quest’anno.

Perché l’AI sul dispositivo sta diventando fattibile

La strategia di Tryll riflette un cambiamento più ampio che si sta verificando nell’industria dei giochi. Fino a poco tempo fa, l’hardware dei consumatori mancava della capacità di eseguire modelli AI sofisticati insieme a giochi moderni. Tuttavia, i progressi nelle prestazioni della GPU e nell’ottimizzazione dei modelli hanno notevolmente modificato quell’equazione.

Una parte crescente dei PC da gioco possiede ora una quantità sufficiente di VRAM per eseguire sia giochi che modelli AI compatti contemporaneamente. Allo stesso tempo, i modelli linguistici open-source sono diventati più piccoli e più efficienti, riducendo i requisiti computazionali necessari per fornire intelligenza utile nel gioco.

La convergenza dei miglioramenti dell’hardware e dell’efficienza dei modelli sta creando nuove opportunità per gli sviluppatori di incorporare l’AI direttamente nei sistemi di gioco anziché trattarla come un componente basato sul cloud.

Costruire lo strato di infrastruttura per il gioco AI

Piuttosto che creare personaggi AI essa stessa, Tryll si concentra sul diventare lo strato di middleware che consente agli sviluppatori di costruirli.

La società descrive il suo ruolo come gestione della complessa infrastruttura coinvolta nella distribuzione dell’AI locale, inclusa la selezione del modello, l’ottimizzazione, i sistemi vocali, l’integrazione degli strumenti e la gestione delle prestazioni. Gli sviluppatori possono quindi concentrarsi sulla progettazione del gioco, sui sistemi narrativi e sulle esperienze dei giocatori invece che sulle sfide di ingegneria dell’AI.

Questo approccio infrastruttura-prima ha ricevuto il sostegno di veterani del settore. Tra gli advisor di Tryll ci sono Alexander Stojanovic, Vice President di NEXT AI R&D presso Microsoft, e Pierre Moisan, un veterano del settore dei giochi che ha contribuito a stabilire lo studio di Ubisoft a Quebec City e in seguito ha svolto un ruolo chiave nella costruzione dello sviluppatore di giochi canadese Frima.

La società ha anche ricevuto il sostegno di Epic Games attraverso il programma Epic MegaGrants, che finanzia progetti e strumenti promettenti che avanzano le tecnologie di sviluppo di giochi.

Le più ampie implicazioni per l’intrattenimento interattivo

Gran parte della recente conversazione sull’AI si è concentrata su strumenti di produttività, generazione di contenuti e assistenti. I giochi presentano una sfida diversa: creare sistemi che rispondono dinamicamente alle azioni dei giocatori in tempo reale mentre mantengono l’immersione.

Se piattaforme AI sul dispositivo come Tryll hanno successo, potrebbero aiutare a spostare la progettazione di giochi lontano da alberi di dialogo rigidi e interazioni scriptate verso mondi che si adattano continuamente al comportamento dei giocatori. I personaggi potrebbero conservare la memoria, comprendere il contesto e impegnarsi in conversazioni aperte senza richiedere agli sviluppatori di autorizzare manualmente ogni possibile interazione.

Le implicazioni si estendono oltre i giochi di ruolo. I personaggi non giocanti dinamici potrebbero influenzare le esperienze multiplayer, i giochi educativi, i titoli di simulazione e i mondi virtuali in cui l’interazione significativa con personaggi guidati da intelligenza artificiale diventa una meccanica di gioco di base anziché una funzione di novità.

Man mano che l’hardware continua a migliorare e i modelli AI diventano più efficienti, l’infrastruttura necessaria per supportare il gameplay nativo AI si sta spostando rapidamente dalla ricerca sperimentale agli strumenti di sviluppo pratici. Con il suo primo finanziamento assicurato, una rete di consulenti in crescita e la sua versione alpha chiusa in corso, Tryll si sta posizionando all’intersezione di quelle due tendenze: l’evoluzione dello sviluppo di giochi e l’ascesa dell’intelligenza artificiale locale sul dispositivo.