L’ordine esecutivo di Trump “Promuovere l’innovazione e la sicurezza dell’intelligenza artificiale avanzata” ignora la sfida della sicurezza energetica dietro la supremazia dell’AI

Il nuovo ordine esecutivo del presidente Donald Trump, “Promuovere l’innovazione e la sicurezza dell’intelligenza artificiale avanzata,” è stato presentato come un passo necessario per rafforzare la posizione di sicurezza cibernetica degli Stati Uniti e mantenere la leadership nella corsa globale all’AI. L’ordine si concentra fortemente sulla protezione delle infrastrutture critiche, sul rafforzamento dei sistemi governativi e sulla creazione di meccanismi per la cooperazione volontaria tra gli sviluppatori di AI di frontiera e le agenzie federali.

Questi sono obiettivi degni di considerazione.

Tuttavia, c’è un’omissione lampante che potrebbe minacciare sia le ambizioni dell’AI degli Stati Uniti che gli obiettivi di sicurezza nazionale: l’energia.

L’ordine esecutivo fa riferimento ripetutamente alla sicurezza cibernetica, alle infrastrutture critiche, alla competitività nazionale e alla supremazia dell’AI. Tuttavia, non affronta in modo significativo come gli Stati Uniti intendono alimentare l’enorme ondata di infrastrutture di AI che sarà necessaria per raggiungere questi obiettivi.

Per un documento che cerca di rafforzare il futuro degli Stati Uniti, ignora in gran parte la base su cui quel futuro sarà costruito.

Il vero collo di bottiglia dell’AI non è più il calcolo

Per anni, le discussioni sulla leadership dell’AI si sono concentrate su chip, talenti e algoritmi.

Oggi, la conversazione è cambiata.

Il fattore limitante per molti progetti di AI di frontiera è sempre più l’elettricità.

I data center hyperscale stanno consumando quantità di potenza senza precedenti. La prossima generazione di modelli di AI richiederà cluster di calcolo ancora più grandi, che a loro volta richiederanno enormi quantità di energia affidabile. Le utility in tutto il Stati Uniti stanno già lottando per accogliere le strutture di AI proposte, e gli sviluppatori stanno sempre più competendo per la capacità di rete scarsa.

Se gli Stati Uniti intendono guidare il mondo nell’AI, la sicurezza energetica deve diventare un pilastro fondamentale della politica dell’AI.

Invece, l’ordine esecutivo tratta l’infrastruttura di AI principalmente come una sfida di sicurezza cibernetica piuttosto che come una sfida energetica.

La sicurezza energetica è sicurezza nazionale

L’amministrazione ha ragione nel dire che le capacità di AI avanzate hanno implicazioni per la sicurezza nazionale.

Ma l’indipendenza energetica e la resilienza della rete sono anche questioni di sicurezza nazionale.

Un ecosistema di AI che dipende da reti elettriche sempre più tese, progetti di espansione del gas naturale di emergenza e infrastrutture di trasmissione obsolete non è un ecosistema resiliente.

La corsa all’AI è spesso descritta come una competizione tra Stati Uniti e Cina. Se si accetta questo quadro, allora la capacità di schierare risorse di calcolo massive senza destabilizzare il sistema energetico nazionale diventa un vantaggio strategico.

Ogni nuovo data center che richiede ulteriore generazione di combustibili fossili introduce vulnerabilità a lungo termine, che derivino da interruzioni dell’approvvigionamento di carburante, vincoli di trasmissione o costi di elettricità in aumento per i consumatori.

L’ordine esecutivo avrebbe potuto riconoscere questa realtà stabilendo incentivi o requisiti per gli sviluppatori di infrastrutture di AI per garantire capacità di energia rinnovabile e programmabile accanto ai nuovi progetti di data center.

Invece, la questione è in gran parte assente.

I sostenitori della giustizia climatica evidenziano cosa l’ordine omette

I critici hanno già segnalato i punti ciechi ambientali all’interno dell’ordine esecutivo.

Mar Zepeda Salazar, direttore delle politiche del Climate Justice Alliance, ha sostenuto che l’ordine si concentra fortemente sulla competitività e sulla sicurezza, senza affrontare le conseguenze locali dell’espansione rapida delle infrastrutture.

Secondo Salazar:

“Nessuna revisione ambientale obbligatoria. Nessuna dichiarazione sull’uso di energia o acqua. Nessuna consultazione con le tribù. Nessuna analisi dell’impatto cumulativo. Nessuna protezione legale per le comunità.”

Salazar ha anche avvertito che l’accelerazione dello sviluppo di AI e data center potrebbe aumentare i costi di elettricità, esercitare ulteriore pressione sulle risorse idriche e incoraggiare ulteriore sviluppo di combustibili fossili nelle comunità che già sopportano oneri ambientali sproporzionati.

Indipendentemente dal fatto che si concordi o meno con ogni aspetto di questa critica, evidenzia una preoccupazione legittima: l’ordine esecutivo presume che ulteriore infrastruttura di AI sia intrinsecamente benefica senza affrontare sufficientemente come quella infrastruttura sarà alimentata o quali salvaguardie dovrebbero accompagnare il suo dispiegamento.

La tecnologia esiste già

L’aspetto più frustrante di questo dibattito è che le soluzioni stanno già emergendo.

Un esempio è Exowatt, un’azienda di energia rinnovabile che si concentra specificamente sull’alimentazione di infrastrutture di AI su larga scala.

La piattaforma Exowatt P3 cattura l’energia solare, la memorizza come calore in una batteria termica e la converte nuovamente in elettricità su richiesta. Il sistema è progettato per fornire energia programmabile 24 ore su 24, affrontando una delle critiche più comuni dell’energia solare: l’intermittenza.

A differenza delle installazioni solari convenzionali che dipendono fortemente da sistemi di batterie o supporto di rete, l’approccio di Exowatt utilizza l’archiviazione di energia termica per fornire elettricità quando necessario, rendendolo particolarmente rilevante per i data center che richiedono operazioni continue.

L’azienda ha attirato un’attenzione significativa da parte di investitori e leader del settore, raccogliendo finanziamenti sostanziali e posizionandosi come una soluzione energetica per le infrastrutture di AI. La sua missione dichiarata è quella di fornire sistemi di alimentazione rinnovabile modulari progettati specificamente per applicazioni ad alta intensità energetica come i data center.

Se Exowatt diventerà o meno un giocatore dominante rimane da vedere.

Questo non è il punto.

Il punto è che le aziende stanno già costruendo tecnologie progettate per risolvere il problema energetico dell’AI.

Il governo federale dovrebbe incoraggiare queste soluzioni con la stessa aggressività con cui incoraggia lo sviluppo dei modelli di AI.

Le grandi aziende tecnologiche non hanno scuse

Le più grandi aziende di AI sono tra le società più valorizzate della storia.

Aziende come Google (GOOGL ), Microsoft (MSFT ), OpenAI e Meta stanno spendendo decine o addirittura centinaia di miliardi di dollari per le infrastrutture di AI.

Queste aziende possiedono le risorse finanziarie per accelerare il dispiegamento di sistemi di energia rinnovabile e programmabile accanto alla costruzione di nuovi data center.

Se l’AI rappresenta veramente la tecnologia definitoria del XXI secolo, allora alimentare l’AI in modo responsabile dovrebbe essere considerato parte del costo di gestione dell’impresa, non un’iniziativa di sostenibilità opzionale.

La conversazione non dovrebbe più essere se sia possibile avere infrastrutture di AI alimentate da energia rinnovabile.

La conversazione dovrebbe essere perché non è richiesto.

La strategia dell’AI degli Stati Uniti ha bisogno di un quarto pilastro

L’ordine esecutivo della Casa Bianca riconosce correttamente che la sicurezza cibernetica è importante.

Riconosce correttamente che i modelli di AI di frontiera introducono nuovi rischi.

Riconosce correttamente che mantenere la leadership degli Stati Uniti nell’AI è strategicamente importante

Ma la leadership richiede più della semplice velocità di rilascio dei modelli e della difesa cibernetica più forte.

Richiede un piano per alimentare il futuro.

Una strategia di AI veramente completa si baserebbe su quattro pilastri: innovazione, sicurezza, infrastrutture ed energia resiliente.

Senza il quarto pilastro, i primi tre diventano sempre più difficili da sostenere.

Gli Stati Uniti possono assolutamente guidare il mondo nell’intelligenza artificiale. Ma se i responsabili delle politiche sono seri riguardo alla supremazia dell’AI a lungo termine, gli ordini esecutivi futuri non dovrebbero chiedere solo come gli Stati Uniti possano costruire più data center.

Dovrebbero chiedere come gli Stati Uniti intendono alimentarli per i prossimi decenni.

La risposta a questa domanda potrebbe alla fine rivelarsi altrettanto importante dei modelli di AI che quelle strutture sono progettate per eseguire.