Le 4 migliori certificazioni in Data Science (febbraio 2026)

La scienza dei dati sta diventando sempre più cruciale man mano che ci immergiamo più a fondo nel mondo dell'intelligenza artificiale e della tecnologia, il che significa che sta crescendo anche la necessità di data scientist esperti. È una delle migliori carriere in questo momento a causa della nostra elevata dipendenza dai dati praticamente per tutto. La scienza dei dati è un campo complesso, quindi una certificazione può aiutarti a distinguerti.

Ecco uno sguardo alle principali certificazioni di big data e data science:

1. Certificati professionali DataCamp 

A differenza delle altre certificazioni che consigliamo, DataCamp è l'unico programma che si concentra sull'apprendimento permanente. Scegli tra oltre 340 corsi interattivi e oltre 90 progetti di vita reale. Infatti oltre 350,000 studenti e oltre 1,600 aziende hanno utilizzato DataCamp.

DataCamp utilizza una metodologia completamente diversa rispetto alla maggior parte dei corsi online.

1. Valuta le tue abilità e monitora i progressi
2. Impara completando corsi online interattivi
3. Esercitati con rapide sfide quotidiane
4. Applica ciò che hai imparato per risolvere i problemi del mondo reale.

Questo programma offre un apprendimento coinvolgente e presenta quanto segue:

• Esercizi interattivi
• Brevi video
• Sessioni di codifica dal vivo
• Certificazioni per diversi percorsi di carriera
• Tutti i livelli di abilità
• Il percorso di carriera di Data Analyst (con R o Python) richiede circa 60 ore circa per essere completato.
• Il percorso di carriera di Data Scientist (con R o Python) richiede circa 90-100 ore per essere completato.

2. Certificato IBM Data Science Professional 

Questo certificato professionale di IBM è rivolto a coloro che sono interessati a una carriera nella scienza dei dati o nell'apprendimento automatico, poiché aiuterà a sviluppare le competenze e l'esperienza necessarie. È aperto a tutti, senza che sia necessaria alcuna esperienza precedente in informatica o programmazione linguistica. Sono disponibili un totale di 9 corsi online, che coprono argomenti come strumenti e librerie open source, Python, database, SQL, visualizzazione dei dati, analisi dei dati, analisi statistica, modellazione predittiva e algoritmi di apprendimento automatico.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questa certificazione:

• Pratica pratica in IBM Cloud
• Strumenti di data science reali e set di dati del mondo reale
• Badge digitale di IBM
• Livello principiante
• Durata: 10 mesi, 5 ore/settimana

3. Specializzazione Business Analytics 

Questa certificazione sviluppata con la Wharton School dell'Università della Pennsylvania è un'introduzione fondamentale all'analisi dei big data. È specificamente rivolto a professioni aziendali come marketing, risorse umane, operazioni e finanza. È un corso per principianti che non richiede alcuna precedente esperienza in analisi.

Ecco gli aspetti principali di questa certificazione:

• Corso in 5 parti: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics e Business Analytics Capstone
• Decisioni strategiche basate sui dati
• Utilizzo di set di dati del mondo reale per la strategia aziendale
• Livello principiante
• Programma flessibile
• Durata: 6 mesi, 3 ore/settimana 

4. Specializzazione Advanced Business Analytics

Questa certificazione offerta dall'Università del Colorado Boulder riunisce professionisti accademici e professionisti esperti. Si concentra sull'analisi dei dati del mondo reale che può aiutare a far crescere le imprese, aumentare i profitti e creare il massimo valore per gli azionisti. Acquisirai competenze nell'estrazione e nella manipolazione dei dati utilizzando il codice SQL, nell'esecuzione di metodi statistici per l'analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva e nell'interpretazione e presentazione dei risultati analitici.

Ecco gli aspetti principali di questa certificazione:

• Modelli concettuali di business e semplici modelli di database
• Sviluppare modelli per il processo decisionale
• Excel di base e strumento software Analytic Solver Platform (ASP)
• Livello intermedio
• Durata: 5 mesi, 3 ore/settimana

Poiché tutto nel nostro mondo diventa rapidamente dipendente dai dati e poiché l'intelligenza artificiale diventa cruciale in molti settori, le competenze di data science sono vitali. È anche importante riconoscere che queste competenze non sono limitate solo a coloro che perseguono una carriera di data scientist. Sono altrettanto importanti per gli altri dipendenti di un'organizzazione, poiché l'ambiente di lavoro in evoluzione richiede che tutti almeno pensino come un data scientist. Completando una o più di queste certificazioni, verrai valutato come una di quelle persone.