Tre Modi in Cui l’Intelligenza Artificiale Superisce i Ritardi Doganali

Come navigare attraverso un campo di asteroidi nell’immensità dello spazio, i processi di trasporto, spedizione e logistica si svolgono con una complessità intrinseca. Con le transazioni di e-commerce transfrontaliere che sono destinate a decollare nello spazio con un aumento del 107% entro il 2028, il volume di documenti coinvolti nella navigazione di questa espansione delle spedizioni è astronomico.

La gestione inadeguata di questi documenti in qualsiasi fase del processo di spedizione potrebbe portare a una varietà di conseguenze negative, come ad esempio spese di archiviazione aggiuntive, deterioramento dei prodotti, mancato rispetto dei termini di consegna e addirittura annullamenti di ordini. Non solo questi errori impattano gravemente sui cicli di ricavo, ma danneggiano anche le esperienze dei clienti e la reputazione del marchio.

Secondo la Camera di Commercio Internazionale e l’Organizzazione Mondiale del Commercio, in media, 36 documenti diversi con 240 copie sono scambiati per ogni spedizione internazionale – e solo l’1% è completamente digitalizzato, il che significa che molte organizzazioni logistice devono fare i conti con la pressione di questi processi.

I problemi più comuni alla radice di questi ritardi sono di alta frequenza ma semplici nella loro natura, il che significa che i responsabili della catena di approvvigionamento possono adottare misure efficaci per prevenirli se sono proattivi, strategici e all’avanguardia nell’innovazione e nell’intelligenza artificiale.

Sfruttando soluzioni di intelligenza artificiale specializzate, i leader della catena di approvvigionamento possono risolvere tre sfide comuni che si presentano nei processi di trasporto e logistica.

Ridurre l’eccessiva immissione manuale di dati

Il volume di documenti di trasporto, fatture, moduli di clearance doganale e altri documenti coinvolti nella spedizione internazionale è troppo estremo per essere elaborato manualmente in modo sostenibile – oltre 45 milioni di bolle di consegna sono emesse ogni anno. Se i vostri flussi di lavoro prevedono l’assegnazione di dipendenti all’immissione manuale di dati frequente e ripetitiva, state già cadendo indietro e siete probabilmente destinati a subire un lungo tempo di mercato.

I leader aziendali che sono ben informati sulle rivoluzioni nell’intelligenza artificiale hanno già capito che il deploy di un modello fondamentale non è abbastanza versatile per soddisfare le esigenze aziendali e può addirittura rivelarsi un esercizio costoso, inefficiente e inefficace.

Al contrario, è consigliabile sfruttare un’intelligenza artificiale costruita per eccellere in compiti e contesti aziendali specifici. Queste soluzioni di intelligenza artificiale “progettate su misura” riducono i costi e i rischi di inaccuratezza, producendo un valore aziendale più alto e risolvendo sfide del mondo reale.

Questa strategia è stata adottata dal gruppo di birrifici Carlsberg, che ha risparmiato oltre 140 ore di lavoro al mese utilizzando l’elaborazione intelligente di documenti (IDP). Grazie all’intelligenza artificiale progettata su misura, Carlsberg ha raggiunto un tasso di elaborazione degli ordini senza intervento umano del 92%, accelerando le consegne e aumentando la soddisfazione dei clienti.

In precedenza, i processi di registrazione degli ordini e della consegna per Carlsberg erano altamente manuali. Automatizzando il processo di scansione delle note di consegna, il gigante della birra ha ottenuto guadagni di efficienza drastici e ha superato questa sfida logistica con una strategia di intelligenza artificiale specializzata e focalizzata.

Garantire l’accuratezza della documentazione e la conformità con la regolamentazione

La carta di credito inaccurata o non conforme può portare a grandi colli di bottiglia e a sanzioni finanziarie, lasciando poco margine di errore.

Gestire la documentazione doganale senza intelligenza artificiale è come intraprendere un’avventura “Rick & Morty” senza una pistola portale: caotica e piena di ritardi. L’elaborazione intelligente di documenti (IDP) è il vostro strumento per mantenere il controllo del vostro multiverso di documenti, garantendo che ogni passaggio della documentazione sia in perfetta conformità.

Dopo la Brexit, l’onere amministrativo di spostare merci attraverso il confine tra Regno Unito e Unione Europea è aumentato notevolmente – tuttavia, il fornitore di paste irlandese Portumna Pastry è stato in grado di accelerare il processo di clearance doganale utilizzando l’intelligenza artificiale per estrarre dati da documenti di trasporto e logistica complessi con un’accuratezza del 100%, preservando la conformità senza la necessità di una costante supervisione umana.

Utilizzando l’elaborazione intelligente di documenti (IDP) alimentata da intelligenza artificiale specializzata, Portumna ha ridotto i tempi di clearance doganale al confine tra Unione Europea e Regno Unito da un’ora a soli cinque minuti, eliminando efficacemente la necessità di immissione manuale, riducendo i ritardi costosi e garantendo che i loro prodotti raggiungessero gli scaffali dei negozi in tempo.

Le piattaforme IDP di ultima generazione incorporano abilità di intelligenza artificiale pre-addestrate progettate per documenti specifici, abilitandole non solo a identificare ed estrarre dati chiave, ma anche a comprendere il contesto del documento. Stanno essenzialmente leggendo, comprendendo e ragionando su cosa fare dopo con i dati dei documenti, proprio come un essere umano. Queste abilità aiutano le imprese a elaborare qualsiasi documento in modo accurato e efficiente, indipendentemente dalla lingua, dal contenuto, dal formato o dalla complessità. Dotate di intelligenza artificiale abilitata alla elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico e riconoscimento ottico dei caratteri, l’IDP mantiene gli spedizionieri accurati e in conformità con i requisiti regolamentari per evitare ritardi costosi.

Accelerare il pagamento accurato di tasse e spese

Un aspetto regolamentare importante della spedizione internazionale sono i codici doganali, che possono richiedere la stessa precisione e coordinazione di un ballerino per evitare errori costosi. È fondamentale assicurarsi che le merci siano classificate in modo accurato in base a questi codici – come avrete probabilmente intuito, una classificazione errata potrebbe significare sanzioni e ritardi per il vostro prodotto spedito. L’intelligenza artificiale porta questo livello di accuratezza ai codici doganali, garantendo che il balletto logistico proceda senza un passo falso.

Deutsche Post DHL Group è l’azienda logistica leader a livello mondiale, con 570.000 dipendenti in oltre 220 paesi che spediscono attraverso i confini. Questa scala massiccia richiede efficienza e attenzione meticolosa per mantenere la corretta aderenza ai codici variabili in tutto il mondo.

Utilizzando la cattura, la classificazione e l’estrazione dei dati abilitate da intelligenza artificiale dalle fatture e dai moduli doganali, DHL ha raggiunto un aumento dell’efficienza del 70% e ha automatizzato l’elaborazione di migliaia di fatture da 124 diversi fornitori.

Allo stesso modo, Milaha, un’azienda leader nel settore marittimo e logistico in Medio Oriente, ha ottenuto un successo simile automatizzando le centinaia di fatture che riceve ogni giorno in formato cartaceo e digitale. Integrando l’IDP con la sua piattaforma di automazione dei processi robotici (RPA), Milaha ha ridotto il tempo di elaborazione delle fatture del 64% per ridurre gli errori e aumentare la produttività dei dipendenti.

Mantenere un approccio mirato all’intelligenza artificiale

Non c’è modo di evitare la complessità nei processi di trasporto e logistica, né c’è una soluzione universale per le sfide intricate e variabili che sono innate alla spedizione internazionale.

Tentare di implementare l’intelligenza artificiale senza una corretta attenzione alle variabili e alle circostanze affrontate dal vostro business è improbabile che generi un valore reale, contrariamente alle affermazioni infondate fatte da molti startup di intelligenza artificiale che sono sorte nell’ultimo anno. Una strategia guidata da obiettivi e decisioni basate sui dati sono la chiave del successo, e i leader della catena di approvvigionamento dovrebbero utilizzare gli strumenti già a loro disposizione per guidare gli sforzi di automazione e raggiungere l’eccellenza operativa.

Per trarre pieno vantaggio dai loro processi aziendali, i responsabili delle decisioni possono sfruttare l’intelligenza artificiale per l’estrazione dei processi e la miniera dei compiti per esaminare i loro processi fondamentali e trovare le opportunità giuste per il miglioramento, garantendo che ogni tentativo di innovazione e automazione intelligente sia su un percorso mirato verso guadagni di efficienza.

Le piattaforme di intelligenza dei processi avanzate possono sfruttare l’intelligenza artificiale per prevedere gli esiti dei miglioramenti proposti ai flussi di lavoro, consentendo ai responsabili delle decisioni di comprendere le implicazioni di tali investimenti prima di impegnarsi nell’implementazione. Conosciuta come “simulazione del processo”, questa capacità riduce la barriera all’automazione intelligente riducendo il rischio di tentativi falliti, debito tecnico e risorse sprecate.

Nel complesso panorama della logistica, dove la precisione incontra la velocità di un Rally Pro, integrare l’intelligenza artificiale nella vostra strategia è come trovare il copilota perfetto. È questione di assicurarsi che ogni parte del vostro viaggio sia così liscia e efficiente come una curva navigata con perfezione sulla pista, garantendo non solo la velocità ma anche la precisione in ogni decisione. In questa gara contro il tempo e l’errore, le tattiche guidate dall’intelligenza artificiale mantengono la vostra posizione, trasformando potenziali ritardi in nulla più che un’ombra fugace nel vostro specchietto retrovisore.