Modelli e piattaforme di IA

L’uso dell’Intelligenza Artificiale nell’Istruzione Superiore

mm
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google

Lasse Rouhainen, l’autore di Intelligenza Artificiale: 101 cose che devi sapere oggi sul nostro futuro e un esperto internazionale di intelligenza artificiale, tecnologie disruptive e marketing digitale, ha scritto recentemente sulla Harvard Business Review le sue opinioni su come l’IA potrebbe essere utilizzata nell’istruzione superiore.

Secondo lui, sia le opportunità che le sfide che l’introduzione dell’intelligenza artificiale potrebbe portare nell’istruzione superiore “sono significative”. Come nota, l’istruzione superiore oggi in generale affronta una vasta gamma di sfide – dalla “disaffezione degli studenti, alti tassi di abbandono, e l’inefficacia di un approccio tradizionale “one-size-fits-all” all’istruzione.

Rouhainen vede la possibilità di superare queste sfide con l’uso corretto dell’analisi dei big data e dell’IA, che creerebbero “esperienze di apprendimento personalizzate”, che a loro volta supererebbero alcune di queste sfide. Questa esperienza di apprendimento personalizzato creerebbe “un approccio educativo completamente unico”, che offrirebbe la possibilità di aumentare la motivazione degli studenti e possibilmente ridurre il tasso di abbandono. D’altra parte, i professori avrebbero la capacità di comprendere meglio il processo di apprendimento di ciascuno dei loro studenti, rendendo il processo di insegnamento molto più efficace.

Come spiega l’autore, “i sistemi di apprendimento dell’IA aiuterebbero gli studenti a raggiungere il loro pieno potenziale, possibilmente impedendo loro di abbandonare gli studi identificando i problemi abbastanza presto da consentire le misure correttive adeguate”. Per raggiungere ciò, tuttavia, e per far funzionare un sistema di apprendimento basato sull’IA, “sarebbero necessari big data per addestrarlo”. Rouhainen aggiunge la cautela che “i dati dovrebbero essere utilizzati in modo etico, e gli studenti dovrebbero essere informati su come i loro dati personali potrebbero essere condivisi e utilizzati dagli algoritmi dell’IA.

Un tale “uso etico” potrebbe essere sotto forma di “MyData.org, un’organizzazione no-profit internazionale il cui obiettivo è promuovere il controllo e la privacy dei dati personali basati sull’essere umano”. Il principio su cui MyData.org opera è “dare agli utenti più controllo sui dati personali che scelgono di condividere con i sistemi dell’IA.

Un test di AI di successo è stato segnalato all’Università di Murcia in Spagna, quando un chatbot abilitato all’IA ha risposto alle domande degli studenti sul campus e sulle aree di studio. I risultati sono stati abbastanza sorprendenti per gli amministratori della scuola: il chatbot è stato in grado di rispondere a più di 38.708 domande, rispondendo correttamente più del 91% delle volte. Come è stato notato, questo chatbot è stato “in grado di fornire risposte immediate agli studenti al di fuori degli orari di ufficio regolari, ma i funzionari universitari hanno anche scoperto che il chatbot ha aumentato la motivazione degli studenti”. Allo stesso tempo, non ci sono stati cambiamenti nella struttura del personale.

Avanzamenti simili sono stati registrati in diverse altre università che hanno testato chatbot per gestire compiti ripetitivi che altrimenti dovevano essere gestiti da un professore o da un membro del personale accademico. Uno di questi compiti è stato rispondere alle domande più frequenti degli studenti. L’Università di Staffordshire nel Regno Unito e Georgia Tech negli Stati Uniti hanno implementato chatbot che offrono risposte 24/7 alle domande più frequenti degli studenti.

Rouhainen menziona anche l’uso dell’IA per ridurre lo stress tra gli studenti e migliorare la loro motivazione. Ciò potrebbe essere realizzato con l’uso di chatbot e assistenti virtuali che si occuperebbero del benessere mentale degli studenti. Ad esempio, menziona Woebot, un chatbot abilitato all’IA progettato per aiutare gli utenti a imparare sui loro sentimenti con “intelligent tracking dell’umore”.

Uno dei problemi che l’autore vede è il fatto che gli studenti devono capire che “nel tempo, più compiti ripetitivi e routine saranno automatizzati e eseguiti dall’intelligenza artificiale, dall’automazione e dai robot”. Sottolinea che attualmente “molte università in tutto il mondo stanno fallendo nell’insegnare agli studenti le competenze che saranno e non saranno necessarie nelle loro future carriere.

Ex diplomatico e traduttore per le Nazioni Unite, attualmente giornalista/scrittore/ricercatore freelance, concentrandosi su tecnologia moderna, intelligenza artificiale e cultura moderna.