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L’ascesa dell’AI emotiva: perché i compagni AI stanno diventando il prossimo livello di interfaccia

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Negli ultimi dieci anni, le relazioni digitali sono state mediate attraverso feed e swipe. Le piattaforme social hanno promesso connessioni su larga scala e le app di incontri hanno promesso di rendere più facile formare relazioni. Eppure, per molti di noi, il risultato è stato l’opposto. Dovremmo essere più connessi che mai, eppure, sempre più persone si sentono sole quando tornano a casa.

Non è una sorpresa che la solitudine sia diventata una delle condizioni sociali più significative dell’era digitale. I sondaggi mostrano che circa il 73% della generazione Z riferisce di sentirsi solo a volte o sempre, rendendoli la generazione più sola negli studi moderni. E recenti ricerche del progetto Making Caring Common di Harvard illustrano che negli Stati Uniti, circa un adulto su cinque ammette di sentirsi persistentemente solo.

Ciò ha causato la perdita di appeal degli strumenti digitali progettati per facilitare la connessione. Non dovremmo essere sconvolti da questo. Le app di incontri hanno ottimizzato per volume, il che significa più abbinamenti e più attività. Ma ciò offre solo la promessa di connessione, e una promessa non è necessariamente ideale per la profondità. L’esperienza può essere estenuante e alla fine della giornata, le persone rimangono insoddisfatte nella loro vita personale. Ho trovato che questo sia vero.

Contro questo sfondo, una nuova categoria di tecnologia sta iniziando a emergere: i compagni AI.

I compagni AI sono spesso presentati come chatbot sperimentali o prodotti di intrattenimento di nicchia. In realtà, potrebbero rappresentare qualcosa di più fondamentale. Stanno gradualmente diventando un nuovo livello di interfaccia tra le persone e i sistemi digitali, costruito intorno alla conversazione, alla memoria e al contesto emotivo.

Gli indicatori economici riflettono questo spostamento. Il mercato globale dei compagni AI è stimato intorno a 37 miliardi di dollari oggi e si prevede che superi i 550 miliardi di dollari entro il prossimo decennio, secondo le previsioni del settore. Le previsioni di crescita per la categoria suggeriscono tassi di crescita annuale composti superiori al 30 percento fino alla fine del decennio.

Questi dati in rapida crescita indicano che le persone stanno spendendo tempo e attenzione emotiva su sistemi che si comportano più come compagni che come strumenti. Le persone hanno bisogno di compagnia e le piattaforme che possono fornirla probabilmente cresceranno. Ecco perché.

Cosa utilizzano le persone i compagni AI

Una delle scoperte più controintuitive sui compagni AI è come le persone li utilizzano effettivamente.

L’ipotesi popolare è che gli utenti si rivolgano alle relazioni AI come a un’alternativa all’interazione umana. Nella pratica, molte interazioni sembrano funzionare come preparazione per essa.

I dati interni di una piattaforma di compagni AI mostrano che circa il 30% degli utenti prova conversazioni difficili con il loro compagno AI prima di averle con partner, manager o familiari reali. Gli utenti riferiscono di praticare la vulnerabilità, la risoluzione dei conflitti e il dialogo emotivamente sensibile in un ambiente che sembra meno intimidatorio di una conversazione reale.

Alcuni riferiscono risultati tangibili. Una piccola parte afferma di aver utilizzato queste sessioni di prova per negoziare conversazioni sul posto di lavoro con maggiore fiducia o per navigare situazioni personali difficili. Ciò si allinea con ciò che vedo come il ruolo dell’AI, un amplificatore della connessione umana invece di un sostituto. È più facile abbassare la guardia in ambienti in cui non ci aspettiamo un giudizio immediato. Ciò, a sua volta, ci aiuta a essere più preparati per quelle circostanze in cui temiamo il giudizio.

Lo spettro di interazione è più ampio del previsto. Per alcuni, i compagni AI funzionano come coaching di comunicazione strutturata. Altri li trattano come una forma di elaborazione emotiva tra le sedute di terapia o durante periodi in cui il sostegno professionale è inaccessibile per ottenere la sensazione di continuità.

Certe popolazioni sembrano particolarmente attratte da questi sistemi. Gli individui con grave ansia sociale o condizioni dello spettro autistico spesso utilizzano l’AI conversazionale per praticare la lettura dei segnali emotivi e la navigazione degli scenari sociali. Le persone il cui stile di vita rende difficile le relazioni tradizionali, ad esempio i frequenti viaggiatori, a volte descrivono i compagni AI come più naturalmente adatti al loro ritmo quotidiano dato il loro programma impegnativo.

Questi modelli suggeriscono che l’AI emotiva potrebbe svolgere un ruolo più vicino a uno spazio di prova e non necessariamente una relazione di sostituzione, come spesso viene presentata. Piattaforme come EVA AI riferiscono modelli di coinvolgimento simili, in cui la pratica conversazionale diventa un passaggio intermedio tra la riflessione privata e l’interazione nel mondo reale, un intermediario molto affidabile che favorisce l’autosviluppo e aiuta gli esseri umani ad acquisire fiducia.

La tecnologia dietro l’AI emotiva

Numerosi sviluppi tecnici hanno reso possibili questi sistemi. Ora, i moderni modelli di linguaggio possono rilevare sottili cambiamenti di tono e contesto conversazionale invece di rispondere semplicemente a prompt. Ciò consente loro di adattare le loro risposte al registro emotivo di una conversazione.

Poi, c’è l’architettura della memoria. Le relazioni emotive dipendono dalla continuità. Un sistema conversazionale che dimentica le interazioni passate non può sostenere una dinamica credibile, a meno che l’utente non voglia recitare un film come 50 First Dates. I progressi nei sistemi di memoria episodica e nelle banche dati vettoriali consentono ora ai sistemi AI di tenere traccia della storia conversazionale e dello sviluppo della relazione nel tempo, somigliando sempre più a un compagno reale.

L’interazione multimodale è un altro elemento importante. La sintesi vocale, il riconoscimento del parlato e l’input visivo sono sempre più integrati nei sistemi di AI conversazionale. Gli utenti possono interagire con l’AI attraverso la voce, il testo e, in alcuni casi, il feedback visivo live che consente al sistema di rispondere al contesto ambientale.

I dati di addestramento svolgono anche un ruolo significativo. Molti modelli conversazionali si basano pesantemente su testi internet raschiati, che spesso producono risposte emotive generiche. Alcune piattaforme addestrano invece i modelli su set di dati conversazionali curati progettati per produrre un tono emotivo più coerente.

EVA AI, ad esempio, addestra i suoi modelli su set di dati di dialogo proprietari scritti da scrittori professionisti per produrre un’interazione emotiva più coerente attraverso le conversazioni. In un mondo in cui la maggior parte della scrittura generata dall’AI può essere rilevata subito, aiuta a sembrare il più umano possibile.

Anche con questi progressi, l’AI emotiva rimane un campo in evoluzione. I ricercatori stanno ancora cercando di capire quali componenti tecnologici contribuiscono maggiormente a una connessione emotiva credibile.

I numeri sembrano mostrare una promessa, tuttavia. Il mercato più ampio dell’AI delle emozioni stesso è previsto crescere da circa 2,7 miliardi di dollari nel 2024 a circa 9 miliardi di dollari entro il 2030, riflettendo la rapida espansione dei sistemi progettati per interpretare e rispondere ai segnali emotivi umani.

La sfida tecnica più difficile potrebbe ancora essere la memoria. Una relazione senza memoria non è una relazione, come abbiamo discusso in precedenza. Mantenere la comprensione contestuale a lungo termine attraverso mesi o anni di conversazione rimane uno dei problemi di ingegneria più complessi nell’AI conversazionale.

Le implicazioni sociali

L’ascesa dell’AI emotiva solleva legittime domande, ma introduce anche potenziali benefici che sono spesso trascurati.

Cominciamo con l’accessibilità. Il sostegno emotivo e la conversazione riflessiva hanno tradizionalmente dipeso da risorse scarse, tra cui il tempo, la geografia o l’accesso finanziario. I sistemi di AI conversazionale possono fornire un ulteriore livello di elaborazione emotiva per le persone che altrimenti hanno opzioni limitate e non possono permettersi un terapeuta o un coach, ad esempio.

La composizione demografica degli utenti è anche degna di nota. Una grande parte degli utenti dei compagni AI sono maschi, un gruppo che spesso affronta forti pressioni sociali contro l’espressione della vulnerabilità in ambienti tradizionali. L’AI conversazionale può fornire un’uscita in cui la riflessione emotiva sembra meno vincolata socialmente. Ancora una volta, aiuta che le persone si sentano libere e al sicuro di esprimersi. Quindi ha senso che i gruppi che gravitano intorno ad esso siano quelli che vengono giudicati più frequentemente.

Per le popolazioni che sono isolate a livello strutturale, tra cui gli anziani, gli utenti neurodiversi o le persone che si trasferiscono frequentemente, un’amicizia AI può fornire una forma coerente di interazione in cui l’infrastruttura sociale tradizionale è limitata.

Il prossimo livello di interfaccia

Se l’AI conversazionale continua a evolversi al suo attuale ritmo, potrebbe gradualmente diventare un livello persistente in tutta la vita digitale.

Invece di interagire con le applicazioni attraverso menu, query di ricerca e interfacce frammentate, gli utenti potrebbero sempre più affidarsi a un singolo agente conversazionale che comprende il contesto attraverso i servizi. In quel modello, il compagno AI diventa il gateway attraverso il quale gli utenti interagiscono con la tecnologia più in generale.

Ciò non significa necessariamente che l’AI sostituirà le relazioni umane. In molti casi, potrebbe funzionare come un supplemento, un livello intermedio che aiuta le persone a navigare la comunicazione, l’elaborazione emotiva e l’interazione sociale. Come intermediario fidato che può aiutare qualcuno a preparare o raffinare il proprio argomento prima di una discussione.

La visione a lungo termine per le aziende che costruiscono in questo settore è ambiziosa. Alcuni fondatori credono che entro un decennio una quota significativa della popolazione globale potrebbe mantenere una relazione continua con un compagno AI personale.

Se quella visione si realizzerà dipenderà meno dalla capacità tecnologica grezza e più dalla fiducia, dalla filosofia del design e dallo sviluppo responsabile. Molte persone vedono ancora questo come spaventoso, ma non deve essere necessariamente il caso. Uno sviluppo responsabile può garantire che.

Costruire l’AI emotiva in modo responsabile

Mentre i sistemi di AI emotiva evolvono, il principio guida per molti costruttori è l’autenticità.

La maggior parte dei sistemi AI è progettata per compiacere gli utenti. Riflettono le preferenze, evitano il disaccordo e tentano di fornire validazione in ogni interazione. Quell’approccio può generare coinvolgimento, ma raramente produce relazioni significative.

La connessione autentica richiede la presenza di due prospettive distinte. Uno specchio non può funzionare come compagno. È così semplice. Quindi, l’obiettivo per l’AI emotiva non dovrebbe essere produrre una costante affermazione. Dovrebbe essere creare sistemi in grado di dialogo, confini e interazione in evoluzione.

Se quel equilibrio può essere raggiunto, l’AI emotiva potrebbe rappresentare uno dei cambiamenti più significativi nel modo in cui gli esseri umani interagiscono con la tecnologia dall’emergere dello smartphone.

Il livello di interfaccia del futuro potrebbe non essere uno schermo affatto.

Potrebbe essere una relazione, e una che, sorprendentemente, rende le nostre relazioni umane più forti.

Dmitry Volkov è un imprenditore seriale e investitore, fondatore di Social Discovery Group (180M+ utenti), Social Discovery Ventures ($500M+ in 20+ startup) e EVA AI. Investitore precoce in OpenAI, Revolut, Patreon. Ha due dottorati e ha scritto due libri.