Il Nuovo Treppiede della Sostenibilità dell’Innovazione: Dati, Intelligenza Artificiale e Creatività Umana

C’è un detto molto noto tra i venditori che dice: “Non vendere la bistecca, vendi il sibillo!” Coniato a metà degli anni ’30 da Elmer Wheeler, l’idea era quella di focalizzare l’attenzione dei potenziali clienti sulle caratteristiche sfavillanti di un prodotto; il “fattore wow”. Abbiamo avuto moltissimo sibillo dall’intelligenza artificiale (AI) di recente, anche se gran parte della tecnologia è stata intorno per anni, e i leader stanno ora prendendo un’attenta visione del “perché” dietro il “wow”.

SBLOCCARE IL VALORE

Uno studio globale recente di McKinsey mostra che il 55% delle aziende ha dichiarato che le loro organizzazioni hanno adottato l’AI, principalmente in una capacità di sviluppo di prodotti o operazioni di servizio. Per molti, l’AI è diventata il motore che guida la trasformazione attraverso le industrie, fornendo insight predittivi, automazione e capacità di decision-making che erano un tempo inimmaginabili. Tuttavia, McKinsey fornisce un interessante caveat come parte delle loro conoscenze su questo adozione:

“Un risultato costante è che i migliori performer adottano una visione ampia di ciò che è necessario per avere successo con l’AI. Sono particolarmente forti nel mantenere la focalizzazione sul valore e poi riorganizzare la loro organizzazione per catturare quel valore. Stanno valutando e testando le efficienze e la velocità abilitate dai servizi di AI esistenti e poi sviluppando capacità per creare un vantaggio competitivo – ad esempio, regolando modelli e addestrando a utilizzare i loro propri dati proprietari.”

Questo concetto di valore è un importante cambiamento di mentalità, che ridefinisce i dati e l’AI come strumenti in attesa dell’ingegno umano per liberare il loro vero potenziale. L’elemento umano, caratterizzato dalla creatività e dall’empatia, è ciò che ci distingue dalle macchine e aggiunge gravitas emotiva. Considerate Airbnb (ABNB ), che, nel suo percorso da startup a gigante dell’industria, ha eccelso concentrandosi sul desiderio umano di connessione. Hanno sfruttato i dati per comprendere le preferenze dei viaggiatori, ma li hanno accoppiati con esperienze guidate dagli esseri umani, creando una miscela unica che risuona profondamente con gli utenti.

ARMONIOSA SINERGIA

Per alcuni leader, il futuro luminoso e splendente di ciò che è possibile li ha resi ciechi alla realtà che il successo di un’azienda dipende dalle sue persone, non solo dai suoi prodotti e processi. Ciò significa che i veri visionari mettono sempre gli esseri umani al centro della loro strategia aziendale, abbracciando la tecnologia come un abilitatore e non come una soluzione. La vera magia si svolge quando raggiungiamo una sinergia tra dati, AI e creatività umana – il nuovo treppiede della sostenibilità dell’innovazione.

L’innovazione sostenibile non significa un’idea innovativa che si riesce a mantenere nel tempo, ma piuttosto un processo di miglioramento continuo. La comunicazione tra settori e domini è una parte essenziale di questo processo e, condividendo insight e migliori pratiche, possiamo creare soluzioni che beneficiano tutti. L’Iniziativa Open Data guidata da Microsoft (MSFT ), Adobe (ADBE ) e SAP esemplifica questo spirito di collaborazione, abilitando le aziende a trarre più valore dai loro dati e creando un paesaggio dei dati più interconnesso

Ecco alcuni altri modi in cui la creatività umana aggiunge valore all’innovazione sostenibile:

1. RESILIENZA E ADATTABILITÀ

Secondo Accenture, il 90% dei leader aziendali sta applicando l’AI per affrontare aspetti della resilienza operativa, tra cui l’uso della tecnologia per anticipare spostamenti del mercato, ottimizzare le catene di approvvigionamento e regolare le strategie aziendali. Oltre a queste capacità di prospettiva, l’AI migliora anche la resilienza aziendale attuale aiutando a mantenere le operazioni durante eventi come attacchi informatici, guasti del software o condizioni meteorologiche estreme.

C’è una differenza tra resilienza e adattabilità, tuttavia, e nemmeno l’AI può prevedere il futuro (ancora). Mentre è brava a modellare scenari basati su “cose note” e “cose ignote note”, l’AI manca degli input di dati per rispondere a “cose ignote ignote“, quelle complicazioni casuali che richiedono l’immaginazione umana per risolverle. Accoppiando il potere dell’AI con la capacità degli esseri umani di interpretare le insight risultanti e applicarle in modi unici, le organizzazioni saranno in grado di navigare meglio le sfide che si presentano.

2. TUTELA AMBIENTALE

I dati e l’AI offrono opportunità trasformative per ridurre le emissioni dannose e ridurre l’impronta carbonica di un’azienda. Le grandi aziende di tutto il mondo hanno già fatto notevoli progressi nell’analizzare i modelli di consumo di energia e migliorare l’allocazione delle risorse. Ad esempio, Google ha ottimizzato il modo in cui utilizza l’acqua, Nestlé sta convertendo il diossido di carbonio in prodotti verdi e Walmart (WMT ) sta aiutando a ridurre gli sprechi alimentari – tutto attraverso i dati e l’AI.

Tuttavia, il New York Times sottolinea che entro il 2027 i server AI potrebbero utilizzare tra 85-134 terawatt ore (TWh) all’anno – simile a quanto utilizzato da Argentina, Paesi Bassi e Svezia in un anno. Quindi, mentre l’AI ha il potere di ottimizzare l’uso dell’energia, il potere necessario per farlo potrebbe annullare qualsiasi impatto positivo. È qui che gli esseri umani entrano in gioco, in gran parte da una mentalità di autocontrollo. Il governatore della California Gavin Newsom ha appena firmato due importanti leggi sulla divulgazione climatica che richiederebbero alle aziende private di segnalare le loro emissioni di carbonio e l’uso di energia ogni anno, stabilendo il tono per un maggiore controllo da parte delle autorità. È un esempio critico di come gli esseri umani debbano rimanere coinvolti nell’innovazione se essa deve essere sostenibile nel lungo termine.

3. INNOVAZIONE RESPONSABILE

Mentre navighiamo nel paesaggio dei dati e dell’AI, è cruciale non solo cercare la crescita, ma farlo in un modo che rispetti gli individui, la società e il nostro pianeta condiviso. L’UNESCO, sviluppatore del primo standard globale sull’etica dell’AI, sottolinea che i rapidi cambiamenti derivanti dall’AI possono rafforzare i pregiudizi, minacciare i diritti umani e causare ulteriore danno ai gruppi già marginalizzati. La nostra migliore difesa contro queste minacce è la nostra stessa empatia umana, assicurandoci di cercare sempre di mettere lo scopo sopra i profitti.

Alcuni degli altri modi in cui gli esseri umani aiutano a promuovere l’innovazione dell’AI responsabile includono:

• Assumere leader e esperti di materia diversificati per aiutare a identificare i pregiudizi inconsci nei dati
• Monitorare i contenuti dell’AI generativa per confermare che siano liberi da materiale offensivo o indicazioni dannose
• Validare le fonti di dati per assicurarsi che l’AI stia imparando da input credibili
• Istituire linee guida e governance chiare (dall’alto verso il basso) sulla responsabilità condivisa della salvaguardia delle informazioni sensibili dei clienti
• Migliorare le competenze della nostra forza lavoro per colmare il divario digitale e proteggerli dal essere sostituiti/sostituiti dall’automazione di massa

IL FUTURO È UN BERSAGLIO MOBILE

In molti modi, l’innovazione avviene gradualmente, poi tutto insieme – lanci, demo, nuovi, più veloci, migliori. È facile lasciarsi distrarre dal sibillo. Ma come leader, dobbiamo ricordare che abbiamo la responsabilità di eliminare il rumore e concentrarci sulla sostanza. La vera sfida che ci attende non è la nostra capacità di acquisire la tecnologia giusta, ma come possiamo fondere quella tecnologia con le qualità senza tempo che ci definiscono come esseri umani. È in questo equilibrio che carveremo il percorso verso l’innovazione sostenibile – una che arricchisce le nostre industrie, potenzia le nostre persone e lascia un’eredità positiva per le generazioni a venire.