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Il Nuovo Treppiede di Innovazione Sostenibile: Dati, AI e Creatività Umana

Leader di pensiero

Il Nuovo Treppiede di Innovazione Sostenibile: Dati, AI e Creatività Umana

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C’è un detto molto noto tra i venditori che dice: “Non vendere la bistecca – vendi il sibilo!” Coniato a metà degli anni ’30 da Elmer Wheeler, il punto era quello di focalizzare l’attenzione dei potenziali clienti sulle caratteristiche flash di un prodotto; il fattore “wow”. Abbiamo avuto un sacco di sibilo dall’intelligenza artificiale (AI) di recente, sebbene gran parte della tecnologia sia stata intorno per anni, e i leader stanno ora dando un’occhiata più da vicino al “perché” dietro il “wow.”

SBloccare il Valore

Uno studio globale recente di McKinsey mostra che il 55% delle aziende ha riferito che le loro organizzazioni hanno adottato l’AI, principalmente in una capacità di sviluppo di prodotti o operazioni di servizio. Per molti, l’AI è diventata il motore che guida la trasformazione attraverso le industrie, fornendo insight predittivi, automazione e capacità di decision-making che erano un tempo inimmaginabili. Tuttavia, McKinsey fornisce una interessante osservazione come parte delle loro conoscenze su questo adozione:

“Un risultato costante è che i migliori performer prendono una visione ampia di ciò che è necessario per avere successo con l’AI. Sono particolarmente forti nel rimanere focalizzati sul valore, e poi riorganizzare la loro organizzazione per catturare quel valore. Stanno valutando e testando le efficienze e la velocità abilitate dal consumo di servizi AI esistenti, e poi sviluppando capacità per creare un vantaggio competitivo – ad esempio, sintonizzando modelli e addestrando a utilizzare i loro propri dati proprietari.”

Questo concetto di valore è un cambio di mentalità critico, riformulando i dati e l’AI come strumenti in attesa dell’ingegno umano per sbloccare il loro vero potenziale. L’elemento umano, caratterizzato dalla creatività e dall’empatia, è ciò che ci distingue dalle macchine e aggiunge gravitas emotivo. Considerate Airbnb, che, nel suo viaggio da startup a gigante dell’industria, ha eccelso concentrandosi sul desiderio umano di connessione. Hanno sfruttato i dati per comprendere le preferenze dei viaggiatori, ma li hanno accoppiati con esperienze guidate dagli esseri umani, creando una miscela unica che risuona profondamente con gli utenti.

Sinergia Armoniosa

Per alcuni leader, il futuro luminoso e scintillante di ciò che è possibile li ha resi ciechi alla realtà che il successo di un’azienda dipende dalle sue persone, non solo dai suoi prodotti e processi. Ciò significa che i veri visionari mettono sempre gli esseri umani al centro della loro strategia aziendale, abbracciando la tecnologia come un abilitatore piuttosto che una soluzione. La vera magia si svolge quando raggiungiamo una sinergia tra dati, AI e creatività umana – il nuovo treppiede di innovazione sostenibile.

L’innovazione sostenibile non significa un’idea innovativa che si riesce a mantenere nel tempo, ma piuttosto un processo di miglioramento continuo. La comunicazione tra le industrie e i domini è una parte essenziale di questo processo, e condividendo conoscenze e migliori pratiche possiamo creare soluzioni che beneficiano tutti. L’iniziativa Open Data Initiative guidata da Microsoft, Adobe e SAP esemplifica questo spirito di collaborazione, abilitando le aziende a derivare più valore dai loro dati e favorire un paesaggio dei dati più interconnesso

Ecco alcuni altri modi in cui la creatività umana aggiunge valore all’innovazione sostenibile:

1. Resilienza e Adattabilità

Secondo Accenture, il 90% dei leader aziendali sta applicando l’AI per affrontare aspetti della resilienza operativa, inclusa l’uso della tecnologia per anticipare spostamenti del mercato, ottimizzare le catene di approvvigionamento e affinare le strategie aziendali. Oltre a queste capacità di previsione, l’AI migliora anche la resilienza aziendale attuale aiutando a mantenere le operazioni durante eventi come attacchi informatici, guasti del software o condizioni meteorologiche estreme.

C’è una differenza tra resilienza e adattabilità, tuttavia, e nemmeno l’AI può prevedere il futuro (ancora). Sebbene sia brava a modellare scenari basati su “cose note” e “cose ignote”, l’AI manca degli input dei dati per rispondere alle “cose ignote”, quelle complicazioni casuali che richiedono l’immaginazione umana per risolverle. Accoppiando il potere dell’AI con la capacità degli esseri umani di interpretare le conoscenze risultanti e applicarle in modi unici, le organizzazioni saranno in grado di navigare meglio le sfide che si trovano davanti.

2. Tutela Ambientale

I dati e l’AI offrono opportunità trasformative per ridurre le emissioni nocive e ridurre l’impronta carbonica di un’azienda. Le grandi aziende in tutto il mondo hanno già fatto notevoli progressi nell’analizzare i modelli di consumo di energia e migliorare l’allocazione delle risorse. Ad esempio, Google ha ottimizzato il modo in cui utilizza l’acqua, Nestlé sta convertendo il diossido di carbonio in prodotti verdi, e Walmart sta aiutando a ridurre gli sprechi alimentari – tutto attraverso i dati e l’AI.

Tuttavia, The New York Times sottolinea che entro il 2027 i server AI potrebbero utilizzare tra 85-134 terawatt ore (TWh) all’anno – simile a quanto utilizzato da Argentina, Paesi Bassi e Svezia in un anno. Quindi, mentre l’AI ha il potere di ottimizzare l’uso dell’energia, il potere necessario per farlo potrebbe annullare qualsiasi impatto positivo. È qui che entrano in gioco gli esseri umani, in gran parte da una mentalità di restrizione. Il governatore della California Gavin Newsom ha appena firmato due importanti leggi sulla divulgazione climatica che richiederebbero alle aziende private di segnalare le loro emissioni di carbonio e l’uso di energia annualmente, fissando il tono per un controllo più rigoroso a venire. È un esempio critico di come gli esseri umani debbano rimanere coinvolti nell’innovazione se deve essere sostenibile nel lungo termine.

3. Innovazione Responsabile

Mentre navigiamo il paesaggio dei dati e dell’AI, è cruciale non solo cercare la crescita, ma farlo in un modo che rispetti gli individui, la società e il nostro pianeta condiviso. UNESCO, sviluppatore del primo standard globale sull’etica dell’AI, sottolinea che i rapidi cambiamenti derivanti dall’AI possono rafforzare i pregiudizi, minacciare i diritti umani e causare ulteriore danno ai gruppi già marginalizzati. La nostra migliore difesa contro queste minacce è la nostra stessa empatia umana, assicurandoci di cercare sempre di mettere lo scopo sui profitti.

Alcuni degli altri modi in cui gli esseri umani aiutano a promuovere l’innovazione dell’AI responsabile includono:

  • Assumere leader e esperti di materia diversificati per aiutare a identificare i pregiudizi inconsci nei dati
  • Monitorare i contenuti dell’AI generativa per confermare che siano liberi da materiale offensivo o indicazioni dannose
  • Validare le fonti dei dati per assicurarsi che l’AI stia imparando da input credibili
  • Istituire linee guida chiare e governance (dall’alto in basso) sulla responsabilità condivisa della salvaguardia delle informazioni sensibili dei clienti
  • Migliorare le competenze della nostra forza lavoro per colmare il divario digitale e proteggerli dal essere sostituiti/sostituiti dall’automazione di massa

Il Futuro è un Bersaglio Mobile

In molti modi, l’innovazione avviene gradualmente, poi tutto in una volta – lanci, demo, nuovi, più veloci, migliori. È facile essere distratti dal sibilo. Ma come leader, dobbiamo ricordare che abbiamo la responsabilità di spegnere il rumore e concentrarci sulla sostanza. La vera sfida che ci attende non è la nostra capacità di acquisire la tecnologia giusta, ma come possiamo fondere quella tecnologia con le qualità senza tempo che ci definiscono come esseri umani. È in questo equilibrio che creeremo il percorso verso l’innovazione sostenibile – una che arricchisce le nostre industrie, potenzia le nostre persone e lascia un’eredità positiva per le generazioni a venire.

Venkat Viswanathan è il visionario dietro LatentView Analytics. Nel 2005, molto prima che i "big data" moderni diventassero una tendenza nel mondo degli affari, Venkat stava pensando a come le imprese potessero sfruttare al meglio le sempre crescenti quantità di dati a loro disposizione. Venkat ha individuato un'opportunità emergente nell'industria dell'analisi - una su cui ha deciso di scommettere in grande.

Prima di correre il rischio e fondare LatentView Analytics, Venkat era un esecutivo affermato e rispettato in Cognizant. Lì, era responsabile della strategia e dello sviluppo aziendale, portando l'attività a raggiungere il traguardo di 20 milioni di dollari.

Quando non pensa ai big data e all'analisi, Venkat indulge la sua passione per i gadget tecnologici. Recentemente, ha acquistato una radio wireless Squeezebox che trasmette musica e notizie da tutto il mondo, combinando le sue passioni per le notizie globali e la tecnologia.

Venkat detiene una laurea in Ingegneria presso l'IIT, Madras, e un MBA presso l'IIM, Calcutta.