AR, XR e interfacce cerebrali

Il Futuro degli Occhiali AR sarà Abilitato dall’Intelligenza Artificiale

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I progressi nell’intelligenza artificiale stanno dominando il dibattito mainstream. Le applicazioni dell’IA sembrano illimitate – e non sorprende che trasformeranno il nostro mondo e il modo in cui interagiamo con esso. Insieme a molti altri settori, ciò si applica in particolare alla realtà aumentata.

I modelli di intelligenza artificiale sono già utilizzati per creare esperienze di realtà aumentata immersive – in particolare sulle app dei dispositivi mobili. I campi della realtà aumentata e dell’intelligenza artificiale stanno lavorando insieme per creare esperienze intuitive e uniche che fondono più profondamente il mondo reale e quello digitale. La prossima frontiera nello sviluppo dell’IA e della realtà aumentata è l’implementazione di capacità di intelligenza artificiale avanzate negli occhiali AR per consumatori per espandere le possibilità di coinvolgimento immersivo.

L’IA generativa accelererà la creazione di mondi 3D e creerà possibilità illimitate per gli utenti di creare le proprie realtà

L’IA generativa presenta progressi negli algoritmi, nei modelli linguistici e nella potenza di elaborazione disponibile per eseguire i calcoli necessari per mappare e interagire con il mondo fisico.

Finora, ci sono state limitazioni sui modelli 3D negli occhiali AR perché sono essenzialmente manuali. Tuttavia, l’IA generativa li creerebbe molto rapidamente e autonomamente. L’IA generativa negli occhiali AR aiuterà a costruire modelli 3D più velocemente, sbloccando il pieno potenziale della realtà aumentata. La creazione del mondo digitale per sovrapporre il mondo fisico sarà più rapida, completa e immersiva senza la necessità di un intenso lavoro manuale.

L’IA generativa trasformerà anche l’esperienza dell’utente e il modo in cui interagiamo con lo spazio fisico. Con gli occhiali AR abilitati dall’IA generativa, gli utenti possono letteralmente trasporre la loro immaginazione nel mondo reale. Senza dover scrivere codice, gli utenti possono utilizzare il riconoscimento vocale per “parlare” le loro immagini e oggetti 3D attraverso i loro occhiali AR esattamente come desiderano. Potrebbero dire: “immagina che ci sia un delfino che nuota nella stanza” – e apparirebbe davanti a loro. Le opportunità per questa immersione sono virtualmente illimitate per l’intrattenimento, il lavoro e oltre.

Gli occhiali AR che impiegano l’IA generativa cambieranno anche il mondo dei giochi per creare un’esperienza di gioco più immersiva e personalizzata. Ad esempio, con ChatGPT, sarà più facile creare personaggi più realistici e aggiungere nuove missioni o mondi di gioco. Potrebbe anche essere utilizzato per migliorare l’esperienza di gioco analizzando il comportamento dei giocatori e rendendo il gioco più facile o più impegnativo per il giocatore in tempo reale, personalizzando l’esperienza in modo autonomo.

La traduzione dell’IA di discorso e testo scritto ridurrà le barriere linguistiche

Il riconoscimento automatico del discorso (ASR) utilizza l’algoritmo di riconoscimento audiovisivo del discorso (un algoritmo che si basa sull’elaborazione delle immagini per estrarre il testo). Ciò può tradurre il testo scritto – come quello su un menu in un paese straniero – nella tua lingua madre in tempo reale.

Quando applicato negli occhiali AR, può fornire sottotitoli in tempo reale nella tua lingua madre mentre qualcuno parla in un’altra lingua – tutto all’interno dei frame dei tuoi occhiali AR. Ciò elimina la frustrazione dei turisti e degli uomini d’affari che cercano di comunicare nella lingua locale e favorisce un mondo più comunicativo e collaborativo.

Il riconoscimento del testo e la traduzione combinano tecniche di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) dell’IA con motori di traduzione testo-testo come DeepL. Motori dell’IA come Stable Diffusion possono anche aumentare la comunicazione con animazioni o altri aiuti visivi che possono aiutare a trasmettere concetti complessi o dettagliati. Ciò approfondisce l’engagement dell’utente: un paio di occhiali AR che utilizzano questa IA può mostrare un’immagine o un video corrispondente in tempo reale che è pertinente a ciò che l’utente sta dicendo di fronte a loro in un pannello o presentazione. Google ha recentemente anticipato lo sviluppo di occhiali AR con questa funzionalità.

Ciò consente anche alla comunità sorda di partecipare a conversazioni quotidiane senza la necessità di leggere le labbra o stabilire il contatto visivo, trasformando istantaneamente l’audio in didascalie visualizzate davanti agli occhi dell’utente.

L’IA sta facendo la sua presenza sentire nella sanità, nell’istruzione e in numerosi altri campi. Presto avremo occhiali AR intelligenti che, come nella scienza fiction, trasporteranno le persone in ambienti di realtà aumentata o virtuale dove l’IA mappa rapidamente la stanza e la posizione del relatore per rendere la comunicazione virtuale più fluida e meno impegnativa, indipendentemente dalla posizione di entrambe le parti.

L’IA aiuta gli occhiali AR a rilevare e etichettare facilmente gli oggetti nel mondo reale – approfondendo l’engagement

Gli algoritmi di rete neurale convoluzionale (CNN) nell’individuazione degli oggetti sono attualmente utilizzati nei dispositivi mobili per stimare la posizione e l’estensione degli oggetti all’interno di una scena. Una volta rilevato un oggetto, il software AR può sovrapporre del testo su di esso o generare un altro oggetto nel mondo fisico, creando un’interazione tra i due. Gli oggetti che vengono trasposti nel mondo reale hanno molte applicazioni, tra cui istruzione, navigazione, dieta e nutrizione, e molte altre.

Indossando un paio di occhiali AR con queste capacità di IA, ad esempio, un utente può camminare per le strade di qualsiasi città e apprendere informazioni su qualsiasi punto di riferimento in tempo reale, semplicemente guardandolo. Gli occhiali AR possono identificare, etichettare e fornire informazioni sulla città e sui suoi punti di riferimento – tutto attraverso i frame dell’utente. Man mano che la tecnologia di riconoscimento degli oggetti migliora, i dati nutrizionali come calorie, proteine, grassi e colesterolo di qualsiasi alimento e porzione saranno disponibili. Nel frattempo, semplici codici QR sui prodotti possono visualizzare i dettagli nutrizionali per gli utenti.

Al di fuori della semplice individuazione degli oggetti, il software di riconoscimento facciale sta diventando comune anche per la individuazione delle persone. Il riconoscimento facciale sta già decollando nel settore aereo, poiché sempre più voli utilizzano la tecnologia per confermare l’identità di un passeggero – aggiungendo un ulteriore livello di sicurezza e velocizzando il processo di imbarco. Il riconoscimento facciale, quando utilizzato negli occhiali AR, potrebbe dare il potere di riconoscimento agli utenti ovunque. Ad esempio, nel prossimo futuro con gli occhiali AR, potresti essere in grado di incontrare altre persone sui social media e ricevere immediatamente le loro informazioni di background prima di decidere se “aggiungerle” o connetterti con loro.

Gli occhiali AR abilitati dall’IA stanno cambiando le nostre vite e le loro capacità visive continueranno a migliorare. Nel nostro mondo sempre più connesso, stanno semplificando le attività e abbattendo le barriere che solo pochi anni fa sembravano impenetrabili. I progressi dell’intelligenza artificiale stanno avvenendo a un ritmo così rapido che nei prossimi 10 anni, l’IA farà più progressi di quanti ne abbia fatti nei cinquanta precedenti. Che si tratti di governo, business o ambiente personale, l’intelligenza artificiale si unirà presto agli occhiali AR per fondere i nostri ambienti fisici e digitali.

Ari Grobman è il CEO di Lumus. Ari è un veterano del settore AR con quasi 15 anni di esperienza nella commercializzazione delle ottiche Lumus. Nel suo precedente ruolo in Lumus come VP Business Development, Ari ha introdotto Lumus alle principali aziende tecnologiche di tutto il mondo. Porta una profondità di conoscenza del settore AR all'azienda.