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La Soluzione per il Ritorno sull’Investimento dell’Intelligenza Artificiale per il Commercio Elettronico: Smetti di Indovinare, Inizia a Conoscere

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Essere il leader di un’azienda online ÃĻ difficile nel 2025. Queste persone spesso cercano di essere superumane. Sono intelligenti, sono motivate e, se sono onesto, sono esauste.

PerchÃĐ? PerchÃĐ hanno molti piatti in movimento da gestire. Stanno jongliando con le vendite sui mercati, sui propri siti web e sui canali social, mentre navigano attraverso piÃđ canali di comunicazione con i clienti.

Molti stanno cercando di utilizzare l’intelligenza artificiale, sperando che sia la bacchetta magica che risolva il loro supporto clienti. Nei prossimi tre anni, 92% delle organizzazioni pianificano di aumentare gli investimenti in intelligenza artificiale, con 80% che la utilizza per migliorare l’esperienza del cliente. Tuttavia, troppo spesso, queste aziende stanno inseguendo una promessa di automazione che non arriva mai. Invece della magia, stanno solo pagando per un altro piatto da far girare.

Il problema, come lo vedo io, non ÃĻ l’intelligenza artificiale stessa. La tecnologia ÃĻ incredibile. Il problema ÃĻ che stiamo chiedendo di fare un lavoro cruciale con una mano legata dietro la schiena. Se il vostro investimento in intelligenza artificiale non sta pagando, posso dirvi perchÃĐ.

È perchÃĐ la vostra intelligenza artificiale sta volando alla cieca.

La Macina Dell’anima del Lavoro di Detective Digitale

Siamo brutalmente onesti su come appare il supporto clienti per la maggior parte delle aziende di commercio elettronico. Un cliente chiede: “Dov’ÃĻ il mio ordine?”. Per rispondere a questa semplice domanda, un membro del vostro team deve uscire dal pannello di supporto, accedere a Shopify o Amazon, trovare l’ordine, accedere al sistema del corriere per recuperare le informazioni di tracciamento e poi tornare finalmente al cliente con la risposta.

Questo ÃĻ solo per una query. Ora moltiplicatelo per centinaia al giorno. È una macina dell’anima di lavoro di detective digitale.

Non ÃĻ solo frustrante; ÃĻ anche un freno nascosto per la vostra crescita. Non avete iniziato un’azienda per essere bloccati in questo tipo di noia operativa. Ogni ora che il vostro team trascorre cercando di cacciare le informazioni ÃĻ un’ora che non stanno aiutando i clienti con i loro problemi complessi o, meglio ancora, facendo lavori che effettivamente crescono la base di clienti e il ricavo complessivo dell’azienda.

Il cliente lo sente anche, aspettando ore o addirittura giorni per una semplice aggiornamento. I numeri non mentono; un terzo dei clienti lasceranno un marchio che amano dopo una sola cattiva esperienza. È cosÃŽ che si perde il business di ritorno.

La Vostra Intelligenza Artificiale Non PuÃē ‘AI’ I Dati Che Non Ha

I leader aziendali vedono i numeri. Quindi, cosa deve fare un leader aziendale quando vede i rapporti di McKinsey che affermano che 50% dei compiti di servizio clienti potrebbero essere automatizzati entro il 2030, risparmiando loro denaro? Cosa fareste?

Naturalmente, acquistate uno strumento di intelligenza artificiale.

Il mercato ÃĻ inondato di helpdesk generici, “vaniglia” che aggiungono una funzione di intelligenza artificiale al loro prodotto. Ma il problema rimane lo stesso. L’intelligenza artificiale ÃĻ intrappolata all’interno dell’helpdesk. Non ha alcun collegamento con i dati dell’ordine reali e vivi che effettivamente contano. Quando arriva quella query “Dov’ÃĻ il mio ordine?”, l’intelligenza artificiale fa ciÃē che fa qualsiasi sistema senza informazioni: indovina. Scansiona le parole chiave e sputa fuori una risposta generica, pre-scritta, probabilmente indirizzando il cliente a una pagina FAQ generica.

Non posso dirlo abbastanza: come azienda, non potete ‘AI’ i dati che non avete. È assurdo.

Vorrei dirlo in un altro modo: ÃĻ come chiedere a un medico di aiutare a diagnosticare un problema, ma rifiutandosi di dirgli cosa non va, dove ÃĻ il dolore o anche una cosa semplice come il nome. Se applicate questa logica all’intelligenza artificiale, state essenzialmente pagando per un sistema altamente intelligente e poi privandolo delle informazioni di cui ha bisogno per essere efficace. Non ÃĻ automazione; ÃĻ solo un modo leggermente piÃđ veloce per essere inutili.

Dai Giochi di Indovinello a Conoscenze Genuine

Quindi, qual ÃĻ la soluzione? In realtà, ÃĻ semplice nel concetto, anche se ÃĻ complesso sotto il cofano. Avete bisogno di una piattaforma di commercio elettronico dedicata che non si limiti ad aggiungere l’intelligenza artificiale, ma la integri. CiÃē crea una visione unificata singola ingerendo e collegando i dati del cliente, dell’inventario e dell’ordine.

Quando lo fate, il gioco cambia completamente.

Immaginate di nuovo quella query. “Dov’ÃĻ il mio ordine?”. Questa volta, arriva in un sistema che già sa chi ÃĻ il cliente, cosa ha acquistato, quando ha fatto l’acquisto e dove si trova in quel momento esatto. L’intelligenza artificiale non deve indovinare. Vede l’ordine, l’articolo, i dettagli del corriere e lo stato di consegna.

PuÃē quindi dare una risposta diretta, precisa e immediata: “Ciao Sarah, il tuo ordine #86753, contenente il portafoglio in pelle, ÃĻ stato spedito stamattina e ÃĻ in consegna con DPD. Puoi aspettarlo entro le prossime due ore.”

È cosÃŽ. Il problema ÃĻ risolto. Vediamo aziende tagliare i tempi di risoluzione da giorni a minuti. È un’automazione genuina e preziosa.

Il Vero Guadagno: Liberare le Vostre Persone per Far Crescere il Vostro Business

È qui che le cose diventano veramente interessanti, perchÃĐ il piÃđ grande ritorno non ÃĻ solo nel tempo risparmiato. È in ciÃē che sbloccate nelle vostre persone.

Quando automate le query semplici e ripetitive, liberate il vostro team di supporto dalla macina. Non stanno piÃđ solo spegnendo incendi. Ora hanno il tempo e lo spazio mentale per affrontare le questioni complesse e sfumate che richiedono un tocco umano.

Meglio ancora, potete trasformarli.

I vostri agenti di supporto conoscono i vostri clienti e prodotti meglio di chiunque altro. Possono evolversi in ruoli strategici nelle vendite o nello sviluppo aziendale, utilizzando le loro conoscenze per spingere l’azienda in avanti.

Improvvisamente, il vostro team di supporto non ÃĻ piÃđ solo un centro di costo; sono il vostro motore di crescita di prima linea, trasformando il buon servizio in piÃđ vendite.

La spesa globale al dettaglio per i chatbot solo ÃĻ attesa crescere a $72 miliardi entro il 2028. Ma ÃĻ importante ricordare che la rivoluzione dell’intelligenza artificiale nel commercio elettronico non ÃĻ solo avere un chatbot appariscente sul vostro sito web. È costruire le vostre operazioni su una base di dati connessi. È dare alla vostra intelligenza artificiale gli occhi di cui ha bisogno per vedere, capire e agire.

Dobbiamo smettere di investire in intelligenza artificiale che indovina e iniziare a costruire le nostre aziende su un’intelligenza artificiale che sa. È cosÃŽ che si ottiene un ritorno reale.

Gareth Cummings ÃĻ il CEO di eDesk, la soluzione di helpdesk alimentata da AI per i venditori di eCommerce. In precedenza, ha ricoperto il ruolo di CTO, guidando il prodotto e l'ingegneria mentre l'azienda cresceva per servire migliaia di clienti in tutto il mondo. Prima di eDesk, Gareth ha ricoperto ruoli senior in Brite: Bill (acquisita da Amdocs), Sentenial (una piattaforma di pagamento cloud di nuova generazione che elabora miliardi ogni mese) e Globoforce (ora Workhuman), una delle poche aziende tecnologiche irlandesi con un valore di un miliardo di dollari.

Ha conseguito una laurea in Scienze informatiche presso il Trinity College di Dublino e ha ricevuto la medaglia commemorativa Kenneth Mulkearns per l'eccellenza accademica.