Il vantaggio dell’AI: ridisegnare i programmi di fedeltà e la segmentazione dei clienti

Sia online che in negozio, i consumatori sono abituati a essere invitati a partecipare ai programmi di fedeltà quando effettuano un acquisto. Fa parte dell’esperienza di shopping che le persone si aspettano, ma la meccanica dietro questi programmi non è sempre ovvia. La maggior parte dei programmi di fedeltà segue la stessa formula — ti iscrivi e ricevi gli stessi premi e offerte di tutti (o della maggior parte) degli altri membri del programma di fedeltà. Per le aziende che strutturano i loro programmi di fedeltà in questo modo one-size-fits-all, la maggior parte dei premi non viene mai riscattata, riducendo il ritorno sugli investimenti delle aziende.

Quando si tratta di costruire la fedeltà e guadagnare clienti ripetuti, la personalizzazione è la chiave. Più di questo, una buona personalizzazione è la chiave. La fedeltà aumenta del 1,5 volte quando le aziende utilizzano la personalizzazione per soddisfare le esigenze dei clienti, ma il 50% dei consumatori ritiene che la personalizzazione sia spesso fuori bersaglio.

Il modo migliore per personalizzare i programmi di fedeltà e distinguersi? Implementando l’AI e integrandola in tutte le fasi del percorso del cliente. Con l’AI ottimizzata, i ristoranti, le aziende di e-commerce e i dettaglianti possono migliorare i programmi attraverso la personalizzazione e la segmentazione, portando a tassi di riscatto dei premi più alti e a clienti più coinvolti.

Risolvere la segmentazione e connettere i dati dei clienti

La chiave di qualsiasi tipo di marketing e fedeltà di un’azienda è una segmentazione efficace. Nella maggior parte dei casi, le aziende segmentano i clienti in base a caratteristiche come l’età, la posizione geografica, il reddito, ecc., utilizzando questi punti di dati per informare le promozioni. E, spesso, la segmentazione si basa solo su uno di questi fattori.

L’AI aiuta le aziende a prevedere le preferenze e i modelli di comportamento dei clienti al di fuori delle classiche categorie demografiche, suggerendo le promozioni più rilevanti da eseguire (e a quali clienti). Inoltre, non c’è alcun limite al numero di variabili che puoi utilizzare per la segmentazione — consentendo ai marketer di differenziare i gruppi in centinaia di sottinsiemi unici. Ogni cliente può essere alla fine il proprio segmento e, di conseguenza, ricevere un’esperienza e un premio ottimali che hanno senso per le proprie preferenze. Se un cliente acquista frequentemente un particolare prodotto, l’AI può consigliare promozioni relative a quella categoria, aumentando la probabilità di coinvolgimento e riscatto.

Se un marchio di caffè vuole aumentare le vendite del pomeriggio, potrebbe promuovere un’offerta “compra uno, prendi uno dopo le 14:00” ai membri del programma di fedeltà di una certa età. Mentre ciò potrebbe portare a alcuni riscatti dei premi, questo approccio non è veramente personalizzato e non cambierà i comportamenti o incoraggerà ulteriori corse al caffè del pomeriggio. Non solo la segmentazione consente alle aziende di offrire qualcosa che già sai che ti piace, ma anche di fare previsioni su nuovi prodotti che potresti apprezzare in base alle preferenze passate — benefico per sia il consumatore che l’azienda.

L’AI consente alle aziende di compilare grandi quantità di dati dei clienti da più canali (ad esempio, acquisti in negozio, acquisti online e coinvolgimento sui social media) e quindi analizzare e attivare promozioni personalizzate. Quindi, invece di promuovere un’offerta “compra uno, prendi uno” a tutti i clienti dopo le 14:00, lo stesso negozio di caffè può mirare i clienti più propensi a riscattare.

Costruire scalabilità e adattabilità nei premi

Con i programmi di premi plug-and-play, c’è spesso un calo della partecipazione e del riscatto dei premi dopo il premio iniziale perché questi programmi mancano di personalizzazione e sono ripetitivi. Immagina di avere un programma di premi che si adatta e si evolve con ogni interazione del cliente. Questo è dove l’AI può svolgere un ruolo trasformativo.

Con l’AI, le aziende possono creare programmi di fedeltà scalabili che non sono solo personalizzati per i singoli clienti, ma sono anche adattabili nel tempo. Ciò aggiunge un grande valore per le aziende perché una promozione che porta a grandi vendite un giorno non è garantita per funzionare bene in futuro — stagionalità, tendenze dei clienti, nuove opzioni potrebbero tutte influenzare il comportamento del cliente. Un programma di fedeltà con AI integrata può continuamente imparare e raffinare quali promozioni sono più efficaci analizzando i tassi di riscatto, la storia degli acquisti dei clienti, il comportamento di navigazione e i dati demografici. Sfruttando le informazioni basate su queste metriche, i programmi di fedeltà delle aziende possono automaticamente personalizzare e inviare promozioni personalizzate ai clienti giusti — e, cosa altrettanto importante, possono farlo al momento giusto.

In definitiva, l’integrazione dell’AI nei programmi di fedeltà consente alle aziende di creare esperienze personalizzate e dinamiche che favoriscono un coinvolgimento e una fedeltà dei clienti più profondi, garantendo che gli investimenti in questi programmi producano i ritorni più alti possibili.