Test dei tool di intelligenza artificiale? Non dimenticare di pensare al costo totale.

Nel 2023, l’intelligenza artificiale si è rapidamente trasformata da un’idea nuova e futuristica in un componente fondamentale delle strategie aziendali ovunque. Mentre ChatGPT è una delle applicazioni software di shadow IT più popolari, i leader IT stanno già lavorando per adottare formalmente gli strumenti di intelligenza artificiale. Anche se l’utilizzo medio delle licenze di ChatGPT concesse è ancora abbastanza basso (al di sotto del 30% tra i dipartimenti), i dati di Productiv mostrano che i dipartimenti IT utilizzano l’applicazione più di tutti, al 27%, segnalando che le aziende stanno testando gli strumenti di intelligenza artificiale, come ChatGPT, per capire come integrarli al meglio nelle loro politiche.

ChatGPT non è l’unico nuovo software di intelligenza artificiale che i leader IT stanno testando prima di adottarlo formalmente – il che significa che i leader aziendali affrontano una sfida urgente: padroneggiare l’arte del budgeting per l’intelligenza artificiale. Il costo di implementazione dell’intelligenza artificiale generativa nelle aziende può variare da alcuni centinaia di dollari al mese a 190.000 dollari (e oltre) per una soluzione di intelligenza artificiale generativa personalizzata basata su un modello open-source ottimizzato. Che tu stia investendo direttamente in progetti di intelligenza artificiale o acquistando software che include l’intelligenza artificiale, i costi dell’intelligenza artificiale sono reali, in aumento e vengono passati all’utente finale. Le aziende semplicemente non possono permettersi di essere colte alla sprovvista da costi legati all’intelligenza artificiale che possono aumentare senza preavviso.

La realtà è che la maggior parte dei fornitori che utilizzi adotterà – o ha già adottato – una sorta di strategia di intelligenza artificiale, e molti dovranno adeguare le loro strutture di prezzo per tenere conto dei costi reali di esecuzione di questi modelli di intelligenza artificiale. Per gli utenti finali, queste funzionalità assistite dall’intelligenza artificiale rappresentano un valore aggiunto reale. Per stare al passo con questo, ci sono tre modi per gestire le spese di intelligenza artificiale e massimizzare il loro ritorno sugli investimenti nell’anno a venire:

Preparati a un cambiamento nel modo in cui il software viene venduto

Il bundling è la norma negli accordi di software. Purtroppo, il costo degli strumenti di intelligenza artificiale potrebbe essere troppo alto per essere incluso nel pacchetto esistente (anche il Copilot di Microsoft costa circa 30 dollari per utente, mentre un bundle aziendale standard con Microsoft (MSFT ) costa alle aziende tra 25 e 40 dollari per utente). Siamo sull’orlo di un grande cambiamento nel modo in cui i fornitori impacchettano le funzionalità, e ciò avrà un impatto sulle tue spese totali. I tuoi accordi legacy sono al sicuro, ma aspettati che i nuovi contratti riflettano il fatto che l’elaborazione dell’intelligenza artificiale costa più del software SaaS medio.

Parte di questo cambiamento è dovuta al fatto che gli strumenti di intelligenza artificiale spesso adottano un prezzo basato sull’uso; ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale come Fireflies AI addebitano per minuto di utilizzo. Questo modello può aumentare rapidamente i costi, soprattutto per le aziende che non monitorano attentamente il loro utilizzo. Presta attenzione a queste strutture di prezzo – e inizia a costruire nuovi modelli per aiutare a valutare il costo e il valore per riflettere questo cambiamento di paradigma.

Quando si tratta del ROI dell’intelligenza artificiale, lavora per capire gli esiti

 Quasi ogni strumento software esistente sta lanciando nuove funzionalità di intelligenza artificiale – se non l’ha già fatto, probabilmente lo farà presto! Stiamo guardando a una nuova ondata di SaaS sprawl, guidata dall’intelligenza artificiale, che probabilmente darà il via a una rinnovata ricerca per valutare e provare nuovi fornitori. Ci saranno molti nuovi strumenti e funzionalità da valutare, ma se non stai prestando attenzione a quantificare gli esiti di questi strumenti, correrai il rischio di spendere molto senza ottenere molto in cambio.

È fondamentale andare oltre il costo quando si considera se uno strumento di intelligenza artificiale vale la spesa – sarà sempre più importante capire quali strumenti di intelligenza artificiale nel tuo stack stanno guidando risultati reali. Chi sta diventando più produttivo e in che modo? Quali sistemi o processi stanno venendo ottimizzati in modo significativo grazie all’adozione di uno strumento specifico? Lavorare per capire il valore degli esiti che vengono consegnati ti aiuterà a fare il caso per spendere extra e ti darà il potere di rifiutare un upsell se una funzionalità non si dimostra veramente utile.

 Calcola il costo totale di proprietà (TCO)

 Valutare il TCO degli strumenti di intelligenza artificiale richiede un’analisi più approfondita rispetto al software tradizionale. Valuta i requisiti unici di setup e integrazione del software di intelligenza artificiale prima di fare il salto a uno strumento nuovo. Se il software richiede di addestrare i suoi modelli sui tuoi dati, i costi sono probabilmente destinati a salire. Nel frattempo, la gestione continua dei dati e della sicurezza può essere più complessa e più intensiva in termini di risorse rispetto alla manutenzione del software tradizionale. Ad esempio, un fornitore di servizi sanitari che implementa un sistema di gestione dei pazienti basato sull’intelligenza artificiale deve considerare spese aggiuntive per l’integrazione con il loro sistema di registri sanitari elettronici esistente e per la gestione continua dei dati per garantire l’efficacia dell’intelligenza artificiale.

È chiaro che l’intelligenza artificiale trasformerà inevitabilmente le operazioni aziendali, ma questi cambiamenti richiedono un nuovo approccio al budgeting e alla gestione dei costi. I leader aziendali devono stare al passo con i cambiamenti capendo i modelli di prezzo unici, valutando il ruolo dell’intelligenza artificiale nel loro ecosistema software, conducendo valutazioni di valore approfondite e calcolando il TCO. Adottando queste strategie, le aziende possono sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale senza cadere vittime di spese impreviste, garantendo un’integrazione intelligente e sostenibile dell’intelligenza artificiale nel loro tessuto aziendale.