Test dei tool di intelligenza artificiale? Non dimenticare di pensare al costo totale.

Nel 2023, l’intelligenza artificiale si è rapidamente spostata da un’idea nuova e futuristica a un componente fondamentale delle strategie aziendali ovunque. Mentre ChatGPT è uno dei più popolari software di shadow IT, i leader IT stanno già lavorando per adottare formalmente gli strumenti di intelligenza artificiale. Mentre l’uso medio delle licenze ChatGPT concesse è ancora abbastanza basso (al di sotto del 30% tra i dipartimenti), i dati di Productiv mostrano che i dipartimenti IT utilizzano l’applicazione di più al 27%, segnalando che le aziende stanno testando gli strumenti di intelligenza artificiale, come ChatGPT, per vedere come portarli meglio sotto politica.

ChatGPT non è l’unico nuovo software di intelligenza artificiale che i leader IT stanno testando prima di adottarlo formalmente – il che significa che i leader aziendali affrontano una sfida urgente: padroneggiare l’arte del budget per l’intelligenza artificiale. Il costo di implementazione dell’intelligenza artificiale generativa nelle aziende può variare da alcuni centinaia di dollari al mese a 190.000 dollari (e oltre) per una soluzione di intelligenza artificiale generativa personalizzata basata su un modello open-source fine-tuned. Che tu stia investendo direttamente in progetti di intelligenza artificiale o acquistando software che ha l’intelligenza artificiale integrata, i costi dell’intelligenza artificiale sono reali, in crescita e vengono passati all’utente finale. Le aziende semplicemente non possono permettersi di essere colte alla sprovvista da costi legati all’intelligenza artificiale che possono schizzare senza preavviso.

La realtà è che la maggior parte dei fornitori che utilizzi adotterà – o ha adottato – una sorta di strategia di intelligenza artificiale, e molti dovranno aggiustare le loro strutture di prezzo per tenere conto dei costi reali di esecuzione di questi modelli di intelligenza artificiale. Per gli utenti finali, queste funzionalità assistite dall’intelligenza artificiale rappresentano un valore aggiunto reale. Per stare al passo con questo, ecco tre modi per gestire le spese di intelligenza artificiale e massimizzare il loro ritorno sull’investimento nell’anno prossimo:

Preparati a un cambiamento nel modo in cui il software viene venduto

Il bundling è la norma negli accordi software. Purtroppo, il costo degli strumenti di intelligenza artificiale potrebbe essere troppo alto per essere incluso nel tuo pacchetto esistente (anche il Copilot di Microsoft costa circa 30 dollari per utente, quando un bundle aziendale tipico con Microsoft costa alle aziende tra 25-40 dollari per utente). Siamo sull’orlo di un grande cambiamento nel modo in cui i fornitori confezionano le funzionalità, e ciò avrà un impatto sul tuo budget complessivo. I tuoi accordi legacy sono al sicuro, ma aspettati che i nuovi contratti riflettano il fatto che l’elaborazione dell’intelligenza artificiale costa più del tuo software SaaS medio.

Parte di questo cambiamento è dovuta al fatto che gli strumenti di intelligenza artificiale adottano spesso un prezzo basato sull’uso; ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale come Fireflies AI addebitano per minuto di utilizzo. Questo modello può aumentare rapidamente i costi, specialmente per le aziende che non monitorano attentamente il loro utilizzo. Presta attenzione a queste strutture di prezzo – e inizia a costruire nuovi modelli per aiutare a valutare il costo e il valore per riflettere questo paradigma in evoluzione.

Quando si tratta del ROI dell’intelligenza artificiale, lavora per capire gli esiti

 Quasi ogni strumento software esistente lancia nuove funzionalità di intelligenza artificiale – se non l’ha già fatto, probabilmente lo farà presto! Stiamo guardando avanti a una nuova ondata di SaaS sprawl, guidata dall’intelligenza artificiale, che probabilmente provocherà una rinnovata ricerca per valutare e provare nuovi fornitori. Ci saranno molti nuovi strumenti e funzionalità da valutare, ma se non stai prestando attenzione a quantificare gli esiti per questi strumenti, correrai il rischio di spendere molto senza ottenere molto in cambio.

È imperativo andare oltre il costo quando si considera se uno strumento di intelligenza artificiale vale la spesa – sarà sempre più importante capire quali strumenti di intelligenza artificiale nel tuo stack stanno guidando esiti reali. Chi sta essere più produttivo e in che modo? Quali sistemi o processi stanno essere ottimizzati in modo significativo grazie a un adozione specifica? Lavorare per capire il valore degli esiti consegnati ti aiuterà a fare il caso per spendere extra e ti permetterà di rifiutare un upsell se una funzionalità non si dimostra veramente utile.

 Calcola il costo totale di proprietà (TCO)

 Valutare il TCO degli strumenti di intelligenza artificiale richiede un’analisi più approfondita del software tradizionale. Valuta i requisiti unici di setup e integrazione del software di intelligenza artificiale prima di fare il salto a uno strumento nuovo. Se il software richiede di addestrare i suoi modelli con i tuoi dati, i costi sono probabilmente destinati a salire. Nel frattempo, la gestione continua dei dati e della sicurezza può essere più complessa e più intensiva in termini di risorse rispetto alla manutenzione del software tradizionale. Ad esempio, un fornitore di servizi sanitari che implementa un sistema di gestione dei pazienti basato sull’intelligenza artificiale deve considerare spese aggiuntive per l’integrazione con il loro sistema di registri sanitari elettronici esistente e per la gestione continua dei dati per garantire l’efficacia dell’intelligenza artificiale.

È chiaro che l’intelligenza artificiale trasformerà inevitabilmente le operazioni aziendali, ma questi cambiamenti richiedono un nuovo approccio al budget e alla gestione dei costi. I leader aziendali devono stare al passo con l’evoluzione capendo i modelli di prezzo unici, valutando il ruolo dell’intelligenza artificiale nel loro ecosistema software, conducendo valutazioni approfondite del valore e calcolando il TCO. Adottando queste strategie, le aziende possono sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale senza cadere vittime di spese impreviste, garantendo un’integrazione intelligente e sostenibile dell’intelligenza artificiale nel tessuto aziendale.