Visionari tecnologici si confrontano sull’accelerazione dell’apprendimento automatico, sull’unificazione delle piattaforme di intelligenza artificiale e sull’estensione dell’intelligenza ai margini, alla 5ª edizione dell’AI Hardware Summit e dell’Edge AI Summit, Santa Clara.

Quest’anno, dal 13 al 15 settembre, al Santa Clara Marriott, CA, più di 800 partecipanti assisteranno all’AI Hardware Summit e all’Edge AI Summit, due eventi che si svolgeranno in concomitanza.

Alexis Black Bjorlin, Vice President di Infrastructure Hardware di Meta, aprirà l’AI Hardware Summit con un keynote, mentre il suo collega Vikas Chandra, Director di AI Research di Meta, aprirà l’Edge AI Summit. Altri relatori degni di nota includono Mark Russinovich, CTO di Microsoft Azure, Agus Sudjianto, EVP di Model Risk di Wells Fargo, Sassine Ghazi, Presidente e COO di Synopsys, Lip-Bu Tan, Presidente esecutivo di Cadence, e Joseph Sawicki, EVP di IC EDA di Siemens, tra gli altri…

L’apprendimento automatico e il deep learning stanno diventando sempre più importanti nelle riunioni di board delle aziende di tutto il mondo. La tecnologia necessaria per supportare questi carichi di lavoro e per eseguirli rapidamente, efficientemente e a prezzi accessibili, sta evolvendo rapidamente sia nei data center che nei sistemi client ai margini.

Nel 2018, un nuovo evento nella Silicon Valley, l’AI Hardware Summit, è stato lanciato per fornire una piattaforma per discutere le innovazioni nel settore hardware necessarie per supportare l’apprendimento automatico su larga scala e in ambienti con risorse limitate. L’evento ha attirato un grande interesse da parte del settore dei semiconduttori e dei sistemi, ha accolto Habana Labs nel suo anno di debutto e ha successivamente ospitato John L. Hennessy, Presidente di Alphabet Inc. (GOOG ) (GOOGL ) e vincitore del Premio Turing, come relatore chiave nel 2019. Poco dopo, l’Edge AI Summit è stato lanciato per concentrarsi specificamente sulla distribuzione dell’apprendimento automatico in casi d’uso commerciali nei sistemi client.

Hennessy ha detto dell’AI Hardware Summit: “È un ottimo posto dove molte persone interessate all’hardware di intelligenza artificiale si riuniscono e scambiano idee, e insieme rendono la tecnologia migliore. C’è un effetto sinergico in questi summit che è veramente incredibile e alimenta l’intero settore.”

Con il passare degli anni e la ripresa degli eventi in presenza, quest’anno siamo di fronte a una nuova prospettiva. Un cast di stelle di relatori tecnologici si confronterà sull’ottimizzazione e sull’accelerazione dell’hardware e del software di apprendimento automatico, concentrandosi sull’intersezione tra la progettazione dei sistemi e lo sviluppo di apprendimento automatico. I workshop per sviluppatori con HuggingFace sono una nuova caratteristica di quest’anno, focalizzata sull’aiutare a portare nuove innovazioni hardware nelle principali aziende.

La concomitanza dei due summit leader di settore combina la proposta di concentrarsi sulla costruzione, ottimizzazione e unificazione di piattaforme di apprendimento automatico definite dal software lungo il continuum cloud-margine. I partecipanti all’AI Hardware Summit possono aspettarsi contenuti che spaziano dall’hardware e dalle infrastrutture ai modelli/applicazioni, mentre l’Edge AI Summit ha un focus più stretto su casi di studio di apprendimento automatico in azienda.

Quest’anno, il pubblico sarà composto da pratici di apprendimento automatico e costruttori di tecnologia provenienti da diverse discipline di ingegneria, che discuteranno argomenti come l’apprendimento automatico orientato ai sistemi, l’accelerazione dell’intelligenza artificiale come impresa full-stack, la progettazione congiunta di sistemi definiti dal software, il miglioramento dell’efficienza degli sviluppatori, l’ottimizzazione delle applicazioni su piattaforme di apprendimento automatico diverse e l’introduzione di prestazioni di produzione all’avanguardia nelle aziende.

Sebbene l’AI Hardware Summit abbia ampliato la sua portata al di là della focalizzazione puramente sull’hardware, ci sarà ancora molto da esplorare per gli interessati all’hardware. Il sito web dell’evento, www.aihardwaresummit.com, fornisce informazioni accessibili su perché un partecipante orientato al software o all’hardware dovrebbe iscriversi.

L’Edge AI Summit presenta più casi d’uso di utenti finali di qualsiasi altro evento del suo genere e rappresenta un’occasione imperdibile per chiunque stia spostando i carichi di lavoro di apprendimento automatico ai margini. Il sito web dell’evento, www.edgeaisummit.com, fornisce ulteriori informazioni.

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