Serie Futurista
5 Migliori Podcast di Machine Learning e AI (maggio 2026)

Uno dei migliori modi per imparare su AI e machine learning, al di fuori dei libri di AI, è seguire i podcast. Ho compilato la mia lista personale dei 5 migliori podcaster da seguire, insieme a una raccomandazione di 3 grandi interviste per ognuno, per aiutarti a iniziare. Sono i seguenti:
The TWIML AI Podcast con Sam Charrington
Sam Charrington è il podcaster meno apprezzato nella nostra lista e stiamo ancora aspettando che Sam ottenga il riconoscimento che merita. Lui riunisce le migliori menti e idee da ricercatori di AI, data scientist, ingegneri e leader di business e IT tecnologicamente avanzati.
Sam fa un lavoro impressionante nel porre le domande giuste e è innegabile che lui comprenda e afferra i concetti di AI meglio della maggior parte dei podcaster. Non ha paura di dare una possibilità a nomi meno conosciuti di parlare e condividere le loro conoscenze. Alcuni dei suoi ospiti più popolari includono Kai-Fu, Greg Brockman, Yoshua Bengio e Gary Marcus.
Consigliati sono i seguenti talk:
- Nasrin Mostafazadeh, Co-Fondatore di Verneek.
- Greg Brockman, Co-Fondatore e CTO di OpenAI.
- Pieter Abbeel, Ex OpenAI e Professore con cattedra all’UC Berkeley.
Machine Learning con Jay Shah
Jay Shah è uno scienziato informatico e uno studente di dottorato all’Università statale dell’Arizona. Attualmente si concentra sull’uso di modelli di deep learning per la scoperta di biomarcatori per la malattia di Alzheimer e la ricerca sull’invecchiamento, nonché sul lavoro con modelli di AI interpretabili per le applicazioni sanitarie.
Le sue interviste esplorano diverse applicazioni di Machine Learning sia nell’industria che nell’ambito accademico. È particolarmente abile nel far sentire gli ospiti a proprio agio e li induce a rivelare alcune informazioni emozionanti sugli sviluppi nel campo del machine learning, e tra tutti i podcaster di AI nel settore, è il migliore nel portare donne come ospiti.
Consigliati sono i seguenti talk:
- Natasha Jacques, Ricercatrice scientifica a Google Brain.
- Dr. Geneviève Patterson, Capo della Ricerca Applicata a VSCO.
- Sergey Levine, Professore all’UC Berkeley.
Lex Fridman
Lex Fridman è il podcaster più popolare nella nostra lista, poiché è riuscito a raggiungere un pubblico più ampio. Mentre lui conduce discussioni con vari leader del settore in diversi campi, come psichedelici, blockchain, coscienza, universo e tutto ciò che li accompagna, è quando lui conduce interviste con alcune delle menti più brillanti nel campo dell’AI che Lex Fridman si distingue.
Lex ha intervistato la maggior parte dei nomi più importanti nel campo dell’AI, tra cui: Boris Sofman, Jeff Hawkins, Ishan Misra, Jim Keller, Richard Craib, Max Tegmark, Dmitri Dolgov, Eugenia Kuyda, Francois Chollet, Greg Brockman e Dileep George. La lista consigliata qui sotto è solo un punto di partenza, un avvertimento dovrebbe essere emesso che una persona può facilmente perdersi nel vortice delle conversazioni interessanti di Lex Fridman.
Consigliati sono i seguenti talk:
- Jeff Hawkins, Autore di “A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” e Co-Fondatore di Numenta.
- Ilya Sutskever, Co-Fondatore e Chief Scientist di OpenAI.
- David Silver, Ricercatore principale a DeepMind e pioniere del reinforcement learning.
Machine Learning Street Talk
Questo canale è gestito da Dr. Tim Scarfe, Dr. Yannic Kilcher e Dr. Keith Duggar. Loro fanno un lavoro fenomenale nel ricercare ogni show in modo approfondito e nel condurre conversazioni a due vie con alcuni degli ospiti più istruiti e ben rotondi nel settore del machine learning. Ogni episodio insegna qualcosa di nuovo e loro offrono conversazioni tecniche non filtrate e senza vergogna.
La lista dei ricercatori di AI che hanno presentato è veramente impressionante e loro non falliscono mai nel fornire conversazioni interessanti. Alcuni ospiti precedenti includono Jeff Hawkins, Gary Marcus, Francois Chollet, Pedro Domingos, Yoshua Bengio e Yann LeCun.
Consigliati sono i seguenti talk:
- Jeff Hawkins, Autore di “A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” e Co-Fondatore di Numenta.
- Francois Chollet, Senior Staff Software Engineer a Google.
- Prof Pedro Domingos, Autore di “The Master Algorithm” e Professore Emerito di scienze e ingegneria informatica all’Università di Washington.
The Robot Brains Podcast
Pieter Abbeel è intimamente coinvolto e conosce bene l’AI ed è il mio podcaster preferito in questa lista. Nel 2016, Pieter si è unito a OpenAI, in questo ruolo lui è stato responsabile della pubblicazione di numerosi articoli su argomenti come l’apprendimento non supervisionato e il reinforcement learning. Il 2016 è stato un anno particolarmente impegnato poiché lui è diventato co-direttore del Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab e lui ha anche fondato il Berkeley Open Arms. Nel 2017, lui è diventato professore a tempo pieno con cattedra all’UC Berkeley.
In ogni episodio del podcast The Robot Brains, Pieter sfrutta la sua vasta rete di contatti per portare a bordo alcuni dei ricercatori e ingegneri più brillanti nel settore.
Cosa è particolarmente impressionante è come Pieter sappia sempre quali sono le domande più importanti da porre, poiché lui tenta di raggiungere una comprensione completa di ciò che guida l’AI e i robot consapevoli e razionali.
Consigliati sono i seguenti talk:
- Andrej Karpathy, Direttore di AI a Tesla.
- Sergey Levine, Professore all’UC Berkeley, EECS.
- Ilya Sutskever, Co-Fondatore e Chief Scientist di OpenAI.
Riassunto
Questa lista è ben lontana dall’essere esaustiva, ci sono molti altri grandi podcaster che si concentrano sull’AI e è stato estremamente difficile ridurre la lista a soli 5 podcaster. Detto questo, questi 5 podcaster hanno abbastanza contenuti per rendere chiunque super informato sullo stato attuale dell’AI e sul tipo di futuro che ci sta lanciando.












