Tanja Dowe, Amministratore Delegato di Debiopharm Innovation Fund – Serie di Interviste

Tanja Dowe è l’Amministratore Delegato di Debiopharm Innovation Fund, il braccio di venture capital della Debiopharm Group. Il fondo investe in aziende di sanità digitale che hanno un impatto sul cancro, le malattie infettive e lo sviluppo di farmaci.

Debiopharm Innovation Fund è noto per investire in aziende che sfruttano l’AI e i big data. Quanto è importante l’AI per accelerare la scoperta di farmaci?

Un tipico processo di scoperta di farmaci richiede 4,5-6 anni e prevede esperimenti iterativi in laboratorio con risultati incerti. Meno del 12% dei candidati farmaci derivanti dal processo di scoperta di farmaci tradizionale raggiungono tutti i trial clinici e il mercato.

Man mano che i costi sanitari continuano ad aumentare, la nostra società non può permettersi farmaci più costosi. Negli ultimi 10 anni, il ROI dello sviluppo di farmaci è diminuito dell’80% – rendendo la scoperta (e lo sviluppo) di farmaci come li conosciamo insostenibile a lungo termine a causa dei suoi alti costi.

L’AI può ridurre il tempo speso nella scoperta di farmaci a pochi mesi o un anno. Le tecniche di AI si sono migliorate rapidamente – la potenza di calcolo è aumentata esponenzialmente e sono disponibili sempre più set di dati di alta qualità per addestrare i modelli di AI. Ciò consente una comprensione più precisa degli spazi chimici e biologici e l’accelerazione della scoperta di farmaci.

Cosa cerchi nelle aziende che sfruttano il machine learning e l’AI?

Cerchiamo una combinazione di competenze tecniche e scientifiche. Il team deve avere competenze biologiche o mediche, nonché capacità di data science all’avanguardia. L’AI è uno strumento fantastico, ma il team deve anche capire il problema che sta cercando di risolvere.

Sul lato della data science, cerchiamo i background degli ingegneri e degli sviluppatori: provengono dalla nuova conoscenza e hanno un curriculum di applicazione di AI a problemi complessi?

Man mano che la concorrenza continua a crescere nello spazio, cerchiamo anche un curriculum di clienti esistenti prima di investire per dimostrare che l’azienda è in grado di interagire con i clienti e risolvere problemi rilevanti.

Il Generative AI è tutto il rage, secondo te quali sono i migliori casi d’uso per il Generative AI nel settore sanitario?

Ci sono molti ambiti in cui il Generative AI può essere utilizzato nel settore sanitario – a partire da opportunità semplici come lo sviluppo di contenuti per l’istruzione dei pazienti e i programmi di supporto ai pazienti, fornendo sistemi di supporto alle decisioni cliniche con informazioni aggiornate dalla letteratura scientifica, e arrivando fino alla scoperta di farmaci.

Nella scoperta di farmaci, il Generative AI apprende le relazioni tra strutture chimiche e la loro attività su un bersaglio biologico dato per suggerire progetti di molecole de novo con le proprietà desiderate.

Alcuni degli investimenti precedenti di Debiopharm si concentrano sulla genomica, quali sono le tue opinioni su come il machine learning possa essere incorporato nella genomica?

Il genoma umano è composto da 20.000-25.000 geni, ma solo poco più di 800 bersagli molecolari legati alle malattie sono utilizzati oggi dai farmaci disponibili sul mercato. Sappiamo solo una frazione di come la genomica influisca sulle malattie. Ma la complessità e la quantità crescente di dati genomici combinati con altri dati omici e clinici richiedono metodi di analisi migliori. Il machine learning ha il potenziale di indicare nuove connessioni tra la genomica e le condizioni di salute e ci consente di sviluppare trattamenti migliori e più mirati per le malattie.

Il Debiopharm Innovation Fund si concentra sugli investimenti di Serie A, che sono spesso di successo nella prova del concetto, ma la prova della scalabilità può ancora essere un problema. Come identifichi le aziende che possono scalare?

Ci sono due assi di scalabilità. Il primo è se il mercato è pronto a scalare, e il secondo è se la tecnologia e il modello di business dell’azienda sono scalabili.

Sul lato del mercato, vediamo che più di 20 programmi di sviluppo di farmaci da aziende di scoperta di farmaci basate sull’AI hanno già raggiunto le fasi cliniche oggi. Vediamo anche una massa critica di collaborazioni tra aziende farmaceutiche e aziende di AI. Quindi, crediamo che il mercato sia pronto.

Sul lato dell’azienda, vogliamo vedere che la piattaforma tecnologica è per lo più completa, viene utilizzata almeno internamente per progetti di clienti, anche se l’UX/UI non sono stati completamente ottimizzati. Vogliamo anche vedere l’accesso a dati di alta qualità. Ci deve essere una chiara roadmap di sviluppo per la piattaforma per mostrare cosa deve essere costruito per garantire la scalabilità e l’usabilità nelle mani del cliente.

La maggior parte delle aziende che vediamo ha iniziato con un modello di servizio e ha un piano per evolversi verso un modello di ricavi ricorrenti. La nostra tesi di investimento è investire in aziende con modelli di business software piuttosto che modelli di asset biotecnologici, e ci allontaniamo dalle aziende di AI che credono solo nello sviluppo di asset farmaceutici per la licenza. Quindi, dobbiamo vedere una roadmap credibile verso un modello di ricavi ricorrenti e una strategia di prezzo che abbia senso.

Hai parlato dell’importanza dell’istruzione necessaria su entrambi i lati delle grandi aziende farmaceutiche e delle startup per farle capire a vicenda, come aiuta Debiopharm in questo?

Quando investiamo in un’azienda startup, organizziamo un ‘Giorno di incontro con l’azienda’ presso Debiopharm. Invitiamo le startup a presentare la loro azienda a livello aziendale, e apriamo le nostre porte per far accedere all’azienda l’esperienza di Debiopharm. Che si tratti di medicina traslazionale, sviluppo di farmaci o team di accesso al mercato, mettiamo in contatto l’azienda con gli esperti di cui ha bisogno per testare le loro ipotesi sui bisogni dei clienti o per capire quali caratteristiche tecniche sono necessarie per connettersi con gli stack tecnologici interni alle aziende farmaceutiche. Spesso, facilitiamo anche discussioni collaborative tra l’azienda e Debiopharm. In questo processo, l’azienda può raffinare la sua comprensione dei gruppi di clienti. Educhiamo anche i nostri team interni a lavorare con le startup – per accedere alla nuova innovazione, non puoi aspettarti soluzioni pronte all’uso, ma devi adottare una mentalità di co-creazione.

Cosa cerchi personalmente negli imprenditori che stai considerando per investire?

Me lo chiedono spesso. Cerco quell’ingrediente imprenditoriale che è difficile da spiegare – passione, energia, entusiasmo, forte convinzione che puoi superare le difficoltà, curiosità e flessibilità di mente. L’imprenditore deve anche essere un ottimista. Ti viene detto di no così tante volte che non è possibile costruire un’azienda di successo senza essere un ottimista. E devi capire che sei un ottimista, in modo da mitigare l’eccesso di ottimismo portando il tipo di persone intorno a te che ti tengono con i piedi per terra.

C’è una caratteristica concreta che cerco negli imprenditori che posso condividere. È la risposta. Viviamo in un mondo veloce, e come imprenditore, devi stare al passo. La risposta costruisce relazioni e fiducia, sia con un cliente che con un investitore. Non importa quanto grande sia la tua tecnologia, la comunicazione tra le persone è ciò che ti farà avere successo o fallire.

Quali consigli hai per le startup e i fondatori che stanno considerando di avvicinare Debiopharm o altri fondi di venture capital per raccogliere capitali?

Gli investitori sono sempre alla ricerca di nuove e interessanti startup, quindi non esitare a contattarci agli eventi, attraverso le reti o digitalmente. Tuttavia, ricorda che esaminiamo 400-500 opportunità di investimento all’anno, quindi sii cristallino su cosa fai, come i tuoi clienti lavorano con te e quanto denaro stai cercando. Siamo molto efficienti nel filtrare e selezionare le opportunità e vogliamo facilmente identificare se la tua azienda potrebbe essere una buona corrispondenza con la nostra tesi di investimento.

Qual è la tua visione per il futuro della sanità digitale?

È semplice: personalizzata, accessibile, preventiva.

Personalizzata significa che i tuoi dati sanitari (siano essi la tua storia sanitaria, il tuo profilo genetico o i dati di monitoraggio continuo dai dispositivi indossabili) sono disponibili digitalmente e vengono utilizzati efficientemente per la selezione del trattamento e la gestione del trattamento.

Accessibile significa che hai accesso a tutti i tuoi dati, nonché accesso digitale ai tuoi fornitori di assistenza sanitaria, e che la qualità delle decisioni di diagnosi o di trattamento rimane costante indipendentemente da dove ti trovi nel mondo – grazie ai metodi di diagnosi assistita da AI e ai sistemi di supporto alle decisioni cliniche.

Preventiva significa che, sulla base dei tuoi dati sanitari, le diagnostiche digitali identificano potenziali problemi di salute precocemente e le terapie digitali personalizzate ti aiutano a modificare il tuo comportamento per mantenere uno stile di vita più sano e prevenire – o addirittura invertire – un rischio per la salute.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Debiopharm Innovation Fund.