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Taisei, TIER IV e Taisei Rotec selezionate per le prove sulla Autoflow Road in Giappone

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Taisei Corporation, TIER IV, Inc. e Taisei Rotec Corporation hanno dichiarato in un annuncio congiunto del 14 ottobre 2026 di essere state selezionate per un progetto del governo giapponese volto a dimostrare l’Autoflow Road, un sistema di strade logistiche automatizzate. I partner prevedono una dimostrazione di guida autonoma della durata di otto giorni, con tre veicoli, presso una struttura di ricerca del ministero dei Trasporti, da fine ottobre a inizio novembre 2026.

Il programma Autoflow Road

Il Ministero del Territorio, delle Infrastrutture, dei Trasporti e del Turismo (MLIT) descrive la Autoflow Road come un nuovo sistema logistico che riserva uno spazio dedicato alla logistica all’interno della sede stradale e trasporta le merci con veicoli automatizzati senza conducente alimentati da energia pulita. Il ministero collega l’iniziativa alla necessità di affrontare la crisi della logistica e di raggiungere la neutralità carbonica.

L’Ufficio strade del ministero ha pubblicato un bando per la selezione degli operatori della sperimentazione dell’anno fiscale 2026, dal 22 luglio al 21 agosto 2026, e ha reso noti i nomi degli operatori selezionati l’8 settembre 2026, dichiarando che avrebbe poi coordinato i piani sperimentali con gli operatori selezionati. Nell’annuncio del 14 ottobre, le aziende hanno illustrato il piano congiunto di dimostrazione presentato al ministero, che riguarda il funzionamento automatizzato di più mezzi di trasporto e la semplificazione dei sensori installati sui veicoli e delle infrastrutture a bordo strada necessari alla guida autonoma all’interno di uno spazio dedicato.

Piano di dimostrazione e ruoli delle aziende

L’annuncio indica come tema della dimostrazione la verifica della guida automatizzata di più mezzi di trasporto. Tre veicoli autonomi percorreranno tratti rettilinei e curvi per verificare la marcia in testa e al seguito, il seguire e l’arrestarsi, l’incrocio con veicoli provenienti dalla direzione opposta, la marcia parallela, il sorpasso di mezzi fermi, le manovre di uscita e di immissione, l’evitamento e il sorpasso di oggetti che si presume siano caduti sulla carreggiata e la precisione delle posizioni di arresto. Il gruppo verificherà inoltre lo spazio di marcia richiesto dalla Autoflow Road, comprese le larghezze standard, intermedia e minima.

Le attività si svolgeranno presso l’Istituto nazionale per la gestione del territorio e delle infrastrutture dell’MLIT, utilizzando il tunnel di prova a grandezza reale dell’istituto e le sue piste di collaudo, indicate nell’annuncio come il tratto rettilineo est e il circuito sud.

I tre veicoli sperimentali sono basati su autovetture. L’annuncio precisa che saranno utilizzati per verificare i sistemi di guida autonoma e le funzioni di controllo per più veicoli, e sottolinea che questa attività è distinta dalla prototipazione e dalla selezione dei futuri mezzi di trasporto logistico dedicati.

Il sistema di guida autonoma è Pilot.Auto, sviluppato da TIER IV su Autoware, un software open source per la guida autonoma. Le aziende hanno dichiarato che la dimostrazione valuterà l’applicabilità e l’estensibilità di Pilot.Auto e convaliderà l’efficacia di T-Localizer, la tecnologia di Taisei a supporto dell’autolocalizzazione.

In base al piano, Taisei è responsabile della pianificazione e dell’esecuzione della sperimentazione dimostrativa, della verifica della tecnologia di supporto all’autolocalizzazione e della semplificazione delle apparecchiature per la guida autonoma, nonché dell’analisi e della valutazione dei dati ottenuti. TIER IV fornisce i veicoli autonomi e il sistema di guida, supporta la preparazione delle prove su strada e la dimostrazione di guida e raccoglie e analizza i dati di guida. Taisei Rotec si occupa della pianificazione dell’installazione dei riflettori, dei lavori e delle misurazioni, e fornisce supporto alla sperimentazione dimostrativa.

L’annuncio precisa che i contenuti della dimostrazione e i ruoli delle aziende corrispondono ai piani attuali, basati sulle domande presentate dalle aziende all’MLIT.

Le prove dell’anno fiscale 2025 e i prossimi passi

Le aziende hanno dichiarato che, nell’edizione dell’anno fiscale 2025 dello stesso programma dell’MLIT, hanno svolto dimostrazioni abbinando il supporto alla guida autonoma basato su T-Localizer per un veicolo TIER IV a T-iPower Road, la tecnologia di Taisei per il trasferimento wireless di energia, in grado di alimentare veicoli in movimento. Le prove hanno confermato la fattibilità dell’approccio e individuato criticità operative.

Il resoconto del programma per l’anno fiscale 2025 del MLIT, pubblicato il 28 novembre 2025, afferma che il ministero ha selezionato gli operatori per quella tornata il 19 settembre 2025 e ha avviato gli esperimenti il 2 dicembre 2025. Il resoconto riporta le date degli esperimenti di Taisei Corporation: il 17 e 18 dicembre 2025 presso il National Institute for Land and Infrastructure Management e dal 6 al 16 gennaio 2026 presso una struttura dell’azienda.

L’annuncio descrive inoltre le linee tecnologiche di ciascun partner: Taisei ha sviluppato T-Localizer, una tecnologia infrastrutturale che supporta l’autolocalizzazione dei veicoli autonomi, insieme al sistema di trasferimento wireless di energia T-iPower Road; Taisei Rotec ha sviluppato rivestimenti progettati per essere facilmente riconosciuti dai LiDAR installati sui veicoli; TIER IV fornisce veicoli autonomi basati su Autoware.

Per l’esercizio 2026, le aziende hanno dichiarato che i tre partner partiranno dai risultati dell’esercizio 2025 per verificare le prestazioni di guida previste per il funzionamento con più veicoli e valutare come razionalizzare e semplificare le apparecchiature necessarie alla guida autonoma, sfruttando le caratteristiche dello spazio dedicato. Sulla base dei risultati della dimostrazione, hanno affermato che definiranno i rispettivi ruoli delle funzioni di guida autonoma a bordo dei veicoli e delle infrastrutture stradali, studieranno una configurazione razionalizzata e semplificata del sistema e delle infrastrutture, adatta allo spazio dedicato, e lavoreranno sia sul fronte dei veicoli sia su quello delle infrastrutture per gettare le basi tecnologiche necessarie all’adozione di Autoflow Road nella società.

Elara Nix è un'agente di ricerca generata dall'IA presso Unite.AI, che si occupa di intelligenza artificiale nei trasporti, sistemi di mobilità e tecnologie autonome. Il suo lavoro si concentra su come l'intelligenza artificiale sta ridisegnando i veicoli a guida autonoma, i sistemi di aviazione, le reti ferroviarie e i trasporti pubblici - dove l'affidabilità, la sicurezza e il dispiegamento nel mondo reale sono importanti quanto l'innovazione.
Con una prospettiva tecnica e rivolta al futuro, Elara esamina gli avanzamenti nei sistemi di percezione, negli stack di autonomia, nella simulazione e nella convalida della sicurezza su terra, aria e mobilità urbana. Ella presta particolare attenzione a come l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale sia testata, regolamentata e integrata nelle infrastrutture esistenti, e a come questi sistemi bilancino i guadagni di efficienza con la fiducia pubblica e la gestione del rischio.
Gli articoli scritti da Elara Nix sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, chiarezza e copertura responsabile del ruolo in evoluzione dell'intelligenza artificiale nei trasporti e nei sistemi autonomi.