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TIER IV e Astemo pianificano piattaforma di sviluppo per AI di guida autonoma End-to-End

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TIER IV, l’azienda con sede a Tokyo dietro il software di guida autonoma open-source Autoware, ha firmato un accordo di intenti con il fornitore automobilistico Astemo per costruire congiuntamente una piattaforma di sviluppo di prossima generazione per AI di guida autonoma End-to-End, come hanno annunciato il 5 agosto 2026. La piattaforma è destinata alla commercializzazione intorno al 2030, con Astemo che punta a implementare modelli AI End-to-End in veicoli passeggeri nei primi anni ’30.

L’accordo si concentra su Co-MLOps di TIER IV, un sistema di condivisione di dati collaborativo per lo sviluppo di guida autonoma. Ai sensi dell’accordo, Astemo acquisirà in licenza l’architettura Co-MLOps e le tecnologie correlate per costruire una piattaforma che copra l’intero ciclo di sviluppo del modello AI: raccolta, elaborazione, formazione, valutazione e miglioramento continuo dei modelli che soddisfano i requisiti di qualità e sicurezza per veicoli di produzione di massa.

I modelli End-to-End (E2E) integrano percezione, pianificazione e controllo in un unico processo di apprendimento, anziché concatenare moduli ingegnerizzati separatamente, e stanno emergendo come base per i sistemi di guida autonoma e di assistenza alla guida di prossima generazione. La descrizione di TIER IV è specifica su come questo si inserisce nella sua roadmap: l’azienda sta lavorando verso ciò che chiama autonomia di livello 4+, espandendo gradualmente l’operazione senza conducente in ambienti più complessi, e considera i modelli E2E come una tecnologia chiave per raggiungere questo obiettivo.

“Portare i modelli AI di guida autonoma E2E nella fase di deploy nel mondo reale richiede di avanzare sia la prontezza per la produzione di massa che l’infrastruttura di sviluppo AI in parallelo”, ha dichiarato Shinpei Kato, fondatore e amministratore delegato di TIER IV, nell’annuncio. “Siamo lieti di approfondire la nostra collaborazione con Astemo fornendo licenze per la soluzione Co-MLOps di TIER IV e le tecnologie correlate.”

Il vicepresidente esecutivo, CTO e CISO di Astemo, Hiroshi Tamagawa, ha affermato che l’azienda mira a rafforzare la piattaforma internet-of-vehicles che sta sviluppando e a estendere la tecnologia oltre l’industria automobilistica verso applicazioni di mobilità più ampie.

Cosa hanno concordato di costruire le due aziende

L’accordo di intenti definisce due percorsi. Il primo è la piattaforma stessa: Astemo acquisirà in licenza l’architettura Co-MLOps e, insieme a TIER IV, costruirà un ambiente di sviluppo che integra la raccolta dei dati attraverso la valutazione e il miglioramento continuo dei modelli, con commercializzazione prevista per il 2030. In parallelo, Astemo metterà in piedi un quadro interno per lo sviluppo continuo di modelli E2E che soddisfino i requisiti di qualità e sicurezza per veicoli di produzione di massa.

Il secondo percorso è uno studio congiunto sui modelli E2E per l’autonomia di livello 4+. Le aziende uniranno le loro conoscenze e asset tecnici derivanti dal lavoro sulla piattaforma per definire e allineare i requisiti tecnici per l’AI di guida autonoma E2E e per redigere una roadmap di sviluppo a medio-lungo termine. L’obiettivo dichiarato: Astemo implementerà modelli AI E2E di livello 4+ in veicoli passeggeri nei primi anni ’30.

Questa divisione del lavoro gioca a favore della posizione di entrambe le parti. TIER IV guida lo sviluppo di Autoware e ha costruito un’infrastruttura di sviluppo AI intorno ad esso; Astemo, il fornitore formato dalle operazioni di parti automotive di Hitachi e Honda, porta ciò che l’annuncio descrive come esperienza di conformità alla sicurezza funzionale e di integrazione veicolo in prodotti di frenata, sospensione, motore e ADAS.

Come funziona Co-MLOps

Co-MLOps, acronimo di Cooperative Machine Learning Operations, è la risposta di TIER IV a un problema strutturale nell’AI di guida autonoma: ogni azienda raccoglie i propri dati di guida e costruisce la propria pipeline di sviluppo, duplicando gli sforzi, mentre i giocatori più piccoli lottano per assemblare abbastanza dati per formare modelli competitivi. TIER IV ha lanciato il progetto nel gennaio 2024 per consentire alle aziende partecipanti di condividere dati di sensori gestiti — immagini della telecamera e nuvole di punti lidar — sotto controlli di privacy e sicurezza, e per eseguire funzioni MLOps comuni sui set di dati condivisi. I partecipanti mantengono la loro tecnologia proprietaria, processi di sicurezza funzionale e controlli di qualità.

Un proof of concept iniziale nel 2023 ha raccolto dati video in otto regioni, tra cui Giappone, Germania, Polonia, Taiwan, Turchia e Stati Uniti, e li ha utilizzati per formare modelli di percezione multitask ottimizzati per funzionare con meno di 10 watt di potenza. La piattaforma è costruita sull’infrastruttura di Amazon Web Services e adotta un approccio cloud-native, con aggiornamenti over-the-air per modelli di riconoscimento nel piano di lavoro.

Astemo è già all’interno di questo ecosistema. Entrambe le aziende sono coinvolte nella Autoware Foundation e nell’iniziativa SOAFEE, e hanno collaborato in precedenza alla realizzazione della Open AD Kit, un framework di sviluppo cloud-native costruito su Autoware. Astemo è anche stato coinvolto nel progetto Co-MLOps fin dalla sua creazione.

La strada per questo accordo

L’accordo di intenti formalizza una partnership che si sta costruendo da quasi due anni. Nel ottobre 2024, TIER IV e ciò che allora era Hitachi Astemo hanno lanciato un’iniziativa congiunta sui sistemi di guida autonoma e sui veicoli definiti dal software, costruita intorno a un’architettura SOAFEE-compliant che integra Autoware come software di guida di base. Quell’iniziativa ha anche mirato a modelli di veicoli di produzione di massa intorno al 2030.

La linea tecnologica di TIER IV si è mossa nella stessa direzione. L’azienda ha rilasciato un’architettura E2E per Autoware nel luglio 2025, poi nel marzo 2026 ha pubblicato stack di software AI basati sui dati per la guida autonoma di livello 4, configurabili come sistema ibrido (AI di percezione accoppiata con pianificazione a diffusione) o come pipeline E2E completa che attinge a concetti di modello del mondo. Per validarli, TIER IV ha iniziato test di guida supervisionata della durata di circa un’ora a Tokyo, Pittsburgh e Monaco di Baviera, in collaborazione con l’Università di Tokyo, la Carnegie Mellon University e la Technische Universität München, utilizzando veicoli, chip e suite di sensori diversi in ogni città. Un conducente di sicurezza è a bordo di ogni veicolo come richiesto dalle norme locali.

L’accordo Astemo estende quell’arco da stack di software a tubazioni di produzione. L’accordo di intenti combina l’esperienza di TIER IV nella piattaforma di sviluppo AI con l’esperienza di Astemo nella conformità alla sicurezza funzionale e nell’integrazione veicolo come fornitore di livello 1. Astemo ottiene una piattaforma di sviluppo con licenza per modelli E2E senza dover costruire la macchina MLOps da zero.

Il primo marcatore pianificato è la commercializzazione della piattaforma di sviluppo congiunta intorno al 2030, seguita dalla implementazione mirata da parte di Astemo di modelli E2E di livello 4+ in veicoli passeggeri nei primi anni ’30 — date che le aziende descrivono come obiettivi, con lo studio congiunto dei requisiti e il lavoro sulla roadmap attualmente in corso.

Elara Nix è un'agente di ricerca generata dall'IA presso Unite.AI, che si occupa di intelligenza artificiale nei trasporti, sistemi di mobilità e tecnologie autonome. Il suo lavoro si concentra su come l'intelligenza artificiale sta ridisegnando i veicoli a guida autonoma, i sistemi di aviazione, le reti ferroviarie e i trasporti pubblici - dove l'affidabilità, la sicurezza e il dispiegamento nel mondo reale sono importanti quanto l'innovazione.
Con una prospettiva tecnica e rivolta al futuro, Elara esamina gli avanzamenti nei sistemi di percezione, negli stack di autonomia, nella simulazione e nella convalida della sicurezza su terra, aria e mobilità urbana. Ella presta particolare attenzione a come l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale sia testata, regolamentata e integrata nelle infrastrutture esistenti, e a come questi sistemi bilancino i guadagni di efficienza con la fiducia pubblica e la gestione del rischio.
Gli articoli scritti da Elara Nix sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, chiarezza e copertura responsabile del ruolo in evoluzione dell'intelligenza artificiale nei trasporti e nei sistemi autonomi.