Suzanne Valentine, Direttrice di PricingAI presso Pricefx – Serie di Interviste

Suzanne Valentine è stata nominata Direttrice di PricingAI presso Pricefx. In questo ruolo, sovrintenderà a un team di scienziati dei prezzi, concentrandosi sulla consegna di valore ai clienti attraverso strategie di prezzo innovative. Valentine ha oltre 25 anni di esperienza nel software aziendale e nell’analisi dei dati di merchandising guidata dall’intelligenza artificiale. Il suo ruolo precedente era quello di Capo della Scienza dei Dati presso Meta, dove ha guidato team composti da 30 a 100 scienziati dei dati, definendo la strategia e valutando l’efficacia delle iniziative volte a migliorare l’adozione aziendale dei prodotti pubblicitari di Meta.

Pricefx fornisce software di gestione e ottimizzazione dei prezzi guidata dall’intelligenza artificiale, progettato per semplificare le strategie di prezzo, dalla definizione del prezzo di base alla massimizzazione del profitto. La piattaforma consente alle aziende di migliorare la redditività, aumentare i margini e ottenere risultati migliori negli accordi.

La sua soluzione “PricingAI” incorpora tecnologia di intelligenza artificiale generativa avanzata, offrendo informazioni personalizzate sui prezzi, un’interfaccia intuitiva basata sulla chat e capacità di ottimizzazione rapida. Pricefx si concentra sul semplificare e modernizzare i processi di prezzo per aiutare le aziende a rimanere competitive e raggiungere il successo misurabile.

Come l’intelligenza artificiale sta trasformando il panorama dei prezzi per le grandi aziende e quali opportunità uniche offre per l’ottimizzazione delle strategie di prezzo?

La disciplina del prezzo comprende l’analisi dei modelli di domanda dei consumatori, la comprensione dei concorrenti, la personalizzazione e/o l’ottimizzazione dei prezzi e la rendicontazione dei prezzi più dinamica attraverso l’automazione basata su fattori come le fluttuazioni della domanda e i livelli di inventario. I sistemi alimentati dall’intelligenza artificiale forniscono alle aziende la capacità di sintetizzare, analizzare e sfruttare grandi quantità di dati (strutturati e non strutturati) per prendere decisioni aziendali migliori e più rapide. Molte decisioni sui prezzi vengono prese utilizzando almeno alcuni dati oggi, ma l’uso routinario dell’intelligenza artificiale non solo rende le analisi più complete e scalabili, ma aiuta anche a scoprire informazioni.

Ad esempio, un’esigenza di prezzo ubiqua è quella di fissare i prezzi per massimizzare la domanda (vendite) mantenendo i margini di profitto. PricingAI inizia illuminando i modelli nei dati e quantificando l’impatto di fattori noti e sconosciuti che influenzano la domanda. Con questa base, diventa possibile prevedere i risultati in vari scenari, il che a sua volta consente un’ottimizzazione vera e propria per raggiungere gli obiettivi aziendali.

La trasparenza è spesso essenziale per costruire la fiducia degli utenti nei sistemi guidati dall’intelligenza artificiale. Come Pricefx raggiunge questa trasparenza e perché è cruciale per l’adozione di successo dell’intelligenza artificiale nel prezzo?

Un’elaborazione e un’analisi dei dati alimentate dall’intelligenza artificiale sono cruciali nell’ambiente competitivo di oggi. Tuttavia, senza la comprensione e la visibilità di come vengono formulate le raccomandazioni, gli utenti probabilmente non svilupperanno fiducia nel software di prezzo e potrebbero tornare al loro “vecchio modo” di prendere decisioni. Idealmente, la trasparenza in PricingAI comprende sia le tecniche implementate che l’esperienza utente.

Riguardo alle tecniche di intelligenza artificiale: Pricefx impiega una varietà di approcci di intelligenza artificiale a seconda dei requisiti del problema, della trasparenza desiderata degli algoritmi e della granularità dei risultati richiesti. Per l’ottimizzazione, Pricefx si affida generalmente a algoritmi di apprendimento per rinforzo (Multi-Agent AI) sviluppati e migliorati nel corso di molti anni. Con questo approccio, gli obiettivi e i vincoli dei prezzi vengono definiti in un quadro aziendale facile da usare e le successive raccomandazioni vengono rese chiare all’utente mostrando in modo trasparente le interazioni tra quegli obiettivi e vari vincoli.

Pricefx ha anche una filosofia di “vetrina” quando si tratta dell’esperienza utente. Molti analisi e riassunti vengono forniti come impostazione predefinita, ma gli utenti possono facilmente scendere più in profondità quanto desiderano nelle tabelle di origine e persino visualizzare e personalizzare il codice di origine. La combinazione di intelligenza artificiale intuitiva e trasparenza completa dai dati grezzi alle raccomandazioni costruisce la fiducia necessaria negli utenti aziendali che porta alla fiducia nelle raccomandazioni.

Consentendo ai clienti di utilizzare la loro scienza dei dati all’interno del framework di intelligenza artificiale, come questa flessibilità influenza la soddisfazione del cliente e il ROI a lungo termine?

Una sfida nell’adozione di qualsiasi soluzione software è quella di convincere gli utenti di una soluzione esistente, e la maggior parte dei nostri potenziali e attuali clienti ha investito in persone, processi e strumenti di intelligenza artificiale. Vogliamo che la piattaforma Pricefx diventi la destinazione principale per i team di prezzo perché sintetizza in modo continuo e sicuro i loro dati chiave… quindi incoraggiamo effettivamente i nostri clienti a “portare la loro scienza” sulla piattaforma.

Vediamo una vasta gamma di cosa significhi questo nella pratica – alcuni clienti iniziano con un acceleratore esistente e lo personalizzano, alcuni clienti sfruttano “mattoni di scienza” che vengono con la piattaforma (come Multi-Fattore Elasticità, Clustering e Somiglianza di Prodotto), e alcuni clienti integrano codice esistente tramite il nostro framework di classe del modello. Crediamo che questo approccio possa solo migliorare la soddisfazione del cliente e il ROI, proprio perché possiamo crescere ed evolvere con un’organizzazione.

Pricefx suggerisce che i clienti possano vedere rendimenti di fino al 70x ROI nel primo anno. Quali fattori nel software di intelligenza artificiale contribuiscono a raggiungere rendimenti potenzialmente così alti e come viene solitamente misurato il ROI in questi casi?

Prima di tutto, il calcolo del ROI è abbastanza semplice: i nostri clienti guardano alla portata dei loro miglioramenti del margine lordo rispetto ai costi dell’implementazione del software di intelligenza artificiale. In generale, il ROI raggiunto tramite il software di prezzo alimentato dall’intelligenza artificiale può essere attribuito all’avere una sintesi completa dei dati rilevanti e all’utilizzo di tali dati per prendere migliori decisioni di prezzo.

Ma ci sono diversi modi in cui ciò può manifestarsi nella pratica – le decisioni guidate dall’intelligenza artificiale includono cambiamenti come aumento del tasso di vincita degli accordi comprendendo cosa influenza la sensibilità del prezzo per tipo di cliente, geografia e linea di prodotto, e miglioramento dei margini identificando sistematicamente gli outlier di prezzo, conformandosi alle regole desiderate e ottimizzando i prezzi. A volte, i miglioramenti del ROI derivano anche dalle efficienze nel processo di prezzo, che riducono i costi operativi e consentono una rapida simulazione dell’impatto che i cambiamenti nella strategia avranno. Indirettamente, il software di intelligenza artificiale può anche migliorare il valore del ciclo di vita del cliente, assicurando che le strategie di prezzo siano personalizzate per incoraggiare relazioni a lungo termine.

Per assicurarsi che i nostri clienti comprendano il valore che stanno ottenendo dal software di intelligenza artificiale, Pricefx fornisce una combinazione di report e dashboard che forniscono la comprensione e la trasparenza necessarie.

Nel servire settori diversi come la produzione e l’energia, come l’intelligenza artificiale di Pricefx si adatta per soddisfare requisiti di settore specifici e affrontare sfide di prezzo uniche?

Ci sono diversi elementi comuni che beneficiano tutti i settori, come avere una piattaforma flessibile e scalabile per catturare non solo i dati interni ma anche segnali esterni cruciali, come fluttuazioni del mercato, progressi tecnologici ed evoluzione della domanda dei consumatori. E i nostri investimenti in tecnologie di intelligenza artificiale sono stati scelti e testati con cura per fornire accuratezza e stabilità per una vasta gamma di problemi aziendali.

Detto questo, ci sono chiaramente differenze nei driver dei prezzi attraverso i settori e le industrie. Pricefx ha coltivato un team di esperti di settore che hanno esperienza diretta con i settori che serviamo – questi esperti coprono i nostri team di Strategia delle Soluzioni e Implementazione, e lavorano a stretto contatto con il nostro team di Prodotto per tradurre esigenze uniche in requisiti specifici. Il software è altamente configurabile e lavoriamo con ogni cliente per prescrivere una soluzione che possa essere implementata rapidamente ma sia anche adatta ai processi unici. Il nostro ecosistema di partner è anche inestimabile nel portare competenze di progettazione di soluzioni specifiche del settore ai nostri clienti.

Un consiglio di intelligenza artificiale interno è stato istituito per integrare l’intelligenza artificiale in tutta l’operazione di Pricefx. Qual è il ruolo di questo consiglio e come si allinea con la strategia di prodotto e aziendale della società?

Come fornitori di software di intelligenza artificiale, è importante per noi tenere il passo con come le tecnologie dell’industria stanno avanzando ed evolvendo. Vogliamo anche assicurarci che l’uso interno dell’intelligenza artificiale continui a alimentare la nostra innovazione ma incorpori anche pratiche responsabili, come trasparenza, privacy, sicurezza, equità e uso sostenibile delle risorse. Il nostro consiglio di intelligenza artificiale riunisce esperti di intelligenza artificiale e leader per avere discussioni aperte sui benefici e sui potenziali problemi mentre continuiamo ad abbracciare l’intelligenza artificiale.

Pricefx CoPilot, che integra GenAI per insight conversazionali sui dati, mira a migliorare le decisioni di prezzo. Qual è l’impatto di questa funzionalità sulle decisioni dei clienti e quali sviluppi sono pianificati per il futuro?

Pricefx Copilot è un’evoluzione naturale della nostra suite di prodotti, costruita sulla base dell’ottimizzazione basata sull’intelligenza artificiale che offriamo ai team e ai leader di prezzo.

Una volta attivata, la piattaforma Pricefx distribuisce intelligenza artificiale predittiva e prescrittiva per continuare a fornire insight. Gli utenti avanzati delle offerte Pricefx diventano abili nell’utilizzare questi insight… e spesso la loro esplorazione è limitata solo dalle ore di lavoro disponibili nel loro team. La nostra visione è che Copilot agisca come l’analista migliore che potrebbe essere addestrato sui loro dati e processi aziendali, consentendo ai professionisti del prezzo di interrogare la piattaforma con prompt di linguaggio naturale come “Chi sono i miei clienti più e meno redditizi di questo trimestre?” Copilot non solo porterà risposte rapide e complete, ma suggerirà anche la prossima azione migliore che potrebbero intraprendere. Ciò libera i professionisti del prezzo per concentrarsi veramente sugli elementi strategici del prezzo mentre Copilot gestisce attività di routine e agisce come interfaccia per le analisi dei dati. E sfruttando Copilot non solo creerà più capacità, ma alla fine velocizzerà il processo decisionale, migliorando così l’efficacia delle strategie di prezzo.

Due cose importanti da capire su Pricefx Copilot:

1. I dati dei clienti vengono mantenuti completamente privati e sicuri. Non abbiamo mai (e non condivideremo mai) dati tra i nostri clienti e stiamo costruendo le nostre capacità di LLM interne specifiche dello spazio di prezzo, senza fare chiamate a un GenAI pubblicamente disponibile.
2. Investire nella fondazione dei dati è un passo cruciale. Come per tutte le analisi e l’intelligenza artificiale, gli insight saranno solo buoni quanto la qualità dei dati sottostanti. Pricefx lavora con i propri clienti per infondere la piattaforma con i dati più rilevanti per primo e portare su dashboard che evidenziano opportunità, sia dal punto di vista dell’integrità dei dati che della pratica di prezzo.

In termini di sviluppi futuri: la versatilità del GenAI è veramente la sua forza. Ci aspettiamo non solo di rendere Copilot “più intelligente” sfruttando le raccomandazioni dell’AI di ottimizzazione, ma anche di sbloccare capacità aggiuntive in tutto l’ecosistema di prezzo di un’azienda, dalla democratizzazione dei dati alla suggerimento di miglioramenti architettonici, all’ottimizzazione della comunicazione dei prezzi con vari stakeholder.

Mentre l’automazione guidata dall’intelligenza artificiale offre vantaggi significativi, dove Pricefx consente un controllo umano per assicurare l’allineamento con gli obiettivi strategici aziendali?

Ultimamente, il nostro obiettivo con PricingAI è quello di dare al professionista del prezzo più controllo sulle proprie decisioni.

Progettiamo il flusso di lavoro per consentire la visibilità in ogni parte del processo – un utente inizia definendo l’ambito della propria analisi e vede immediatamente statistiche che confermano quali dati verranno analizzati. Alcuna intelligenza artificiale iniziale viene eseguita per fornire insight sui driver dei prezzi; l’utente esamina gli output e imposta parametri per l’ultima ottimizzazione. Poiché la piattaforma alimentata dall’intelligenza artificiale accelera e automatizza l’elaborazione dei dati complessi, questo intero processo può essere eseguito, esaminato, aggiustato e ripetuto più volte in un giorno. E non avendo bisogno di un “scienziato dei dati nel mezzo”, i professionisti del prezzo possono comprendere in modo indipendente come varie strategie possano essere utilizzate per raggiungere gli obiettivi aziendali.

L’intelligenza artificiale spesso enfatizza la massimizzazione del profitto, ma molte aziende danno anche priorità alla crescita sostenibile e a lungo termine. Come Pricefx aiuta i clienti a bilanciare questi obiettivi?

Quasi tutti i clienti di Pricefx bilanciano più obiettivi – vogliono aumentare le vendite e il “tasso di vincita” mentre proteggono i margini, tutto ciò mantenendo un’architettura di prezzo che mantiene relazioni chiave e coerenza. Le soluzioni di PricingAI di Pricefx sono progettate per aiutare i clienti a raggiungere questo equilibrio e ad avere la capacità di comprendere il risultato previsto di varie strategie. Un esempio potente è la nostra Ottimizzazione della Cascata dei Prezzi, che sfrutta l’intelligenza artificiale multi-agente (MAAI) per ottimizzare contemporaneamente i prezzi di listino, gli sconti, gli incentivi e altri fattori dati un set di obiettivi e vincoli.

Qual è la visione a lungo termine di Pricefx per il prezzo guidato dall’intelligenza artificiale e come la società pianifica di evolvere le proprie strategie per soddisfare esigenze emergenti e progressi tecnologici negli anni a venire?

La nostra visione nel corso degli anni è stata quella di rendere l’intelligenza artificiale della scienza dei prezzi accessibile ai professionisti del prezzo che non sono necessariamente esperti di scienza dei dati. Ci proponiamo di condurre ricerche e investire in tecnologie di intelligenza artificiale emergenti relative al prezzo, ma riconosciamo anche che una scienza sofisticata è più efficace quando operata e consumata da coloro che comprendono la strategia di prezzo.

Alcuni esempi di come ci aspettiamo che la nostra strategia evolva:

• Analizzare e migliorare l’esperienza utente con rapida sperimentazione di progettazione del prodotto
• Evolving come i dati vengono inglobati, convalidati, armonizzati e arricchiti per massimizzare il valore
• Sfruttando l’intelligenza artificiale per integrare la formazione, il supporto e i servizi di consulenza identificando proattivamente lacune
• E (naturalmente) estendendo il nostro GenAI Copilot per comprendere un insieme più ampio e sofisticato di domande di prezzo

Ma… riconosciamo anche che le opportunità per l’intelligenza artificiale sono limitate solo dalla nostra immaginazione collettiva – ci aspettiamo di collaborare con clienti e partner per sbloccare il pieno potenziale di PricingAI!

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Pricefx.