La crescita sostenibile inizia con la costruzione delle fondamenta per il Gen AI

Quante volte hai parlato di intelligenza artificiale generativa di recente? Sembra che venga fuori in ogni singola riunione aziendale, indipendentemente dall’ordine del giorno o dall’argomento di conversazione. Data questa tendenza, non è una sorpresa che la spesa aziendale per la tecnologia di intelligenza artificiale generativa stia seguendo una delle curve di crescita più ripide di sempre. Le grandi imprese globali hanno speso $15 miliardi in soluzioni di Gen AI nel 2023, rappresentando circa il 2% del mercato globale del software aziendale nel primo anno completo della tecnologia. Sebbene quella percentuale possa sembrare piccola in superficie, considera il fatto che ci sono voluti quattro anni perché il SaaS raggiungesse quel livello. E entro il 2027, la spesa per il Gen AI è prevista salire ancora più in alto – fino a $250 miliardi.

Cosa significa tutto ciò? Che l’attenzione delle imprese sarà focalizzata pesantemente – e in alcuni casi forse addirittura esclusivamente – sull’accelerazione del Gen AI nei loro stack tecnologici. È una cosa buona? La risposta, naturalmente, è complicata.

Sì, gli esperti come McKinsey & Co. si aspettano che l’impatto del Gen AI sulla produttività generale aggiunga trilioni di dollari di valore all’economia globale. Ma sovrainvestire nel Gen AI, a scapito della costruzione di una base fondamentale per il successo, potrebbe essere controproducente per le imprese che non hanno già costruito una solida base per i loro stack tecnologici e processi aziendali.

Questo è successo, in una certa misura, durante i primi giorni del cloud. Quando la rivoluzione del cloud ha colpito duramente, alla fine degli anni 2000, i leader aziendali e tecnologici hanno raddoppiato gli sforzi per la trasformazione. E a causa dei budget limitati, hanno deviato la spesa dalle operazioni quotidiane. Il risultato: le aziende hanno distribuito nuovi e innovativi modelli di business su strumenti tecnologici e processi sottosviluppati.

Potrebbe accadere di nuovo con il Gen AI. Sebbene la tecnologia prometta di aiutare le imprese a scrivere codice, creare contenuti, ricercare soluzioni tecniche, vendere più prodotti e formare dipendenti, è necessario prestare attenzione ai fattori sottostanti dell’azienda, in modo che gli investimenti in Gen AI possano generare il massimo rendimento.

L’obiettivo più importante? Le imprese devono dare priorità alla modernizzazione e risolvere i problemi tecnologici e di processo esistenti per fare spazio a nuove e innovative innovazioni come il Gen AI.

Ci sono sei fasi che le imprese devono affrontare prima – e durante – la loro accelerazione nel mondo dell’AI.

Primo, ottimizza ciò che hai. L’operazione di pulizia inizia qui. Valuta la forza dello stack tecnologico, esamina la struttura organizzativa e revisiona le politiche di base. Identifica i segnali di allarme e prova a regolare ciò che hai applicando le migliori pratiche del settore. Presta attenzione alla pila di dati per i dati strutturati e non strutturati. Questo è fondamentale per l’AI, compreso il Gen AI.

Secondo, accelera l’ottimizzazione. Una volta che le imprese hanno risolto i problemi iniziali, possono identificare opportunità di miglioramento. Prova a standardizzare e migliorare i processi senza strapparli dalle radici. Anche una revisione di alto livello può affinare i processi e migliorare il tuo vantaggio competitivo.

Terzo, modernizza le risorse, ma assicurati di tenere gli esseri umani nel loop. Questo è forse il passaggio più importante. La creatività umana, dopotutto, è il principale motore del successo organizzativo. Quindi, guarda modi per ripiattare, migliorare la progettazione del flusso di lavoro e aggiungere l’automazione, ma mantieni gli esseri umani centrali nel processo. Libera i dipendenti per concentrarsi su lavori di livello superiore e mantieni il valore insostituibile dell’intelletto umano nel prodotto finale.

Quarto, rimmagina le aree in cui l’AI può supportare la strategia aziendale. Ci sono nuovi mercati da targetizzare? Nuovi prodotti da introdurre? Migliori modi per servire i clienti? I leader dovrebbero incoraggiare i dipendenti a tutti i livelli dell’azienda – attraverso operazioni, finanza, marketing, vendite, sviluppo software – a pensare a come possono fare di più con l’AI. Le possibilità sono infinite ora che hai ridotto il tuo debito tecnologico e ti sei avvicinato al potere dell’AI.

Quinto, guarda modi per innovare continuamente. Tutta la trasformazione deve essere continua e infallibile. Stabilire una base e una fondamenta è importante. Ma proiettare il successo nel futuro, mentre l’AI diventa una parte più grande del set di strumenti aziendali quotidiano, è critico.

Ultimo, metti un premio sullo sviluppo delle competenze. Contare di più sul Gen AI costringerà le organizzazioni a rivedere e elevare certi ruoli lavorativi. Per farlo, devono investire in programmi di formazione e riqualificazione, dando agli individui la possibilità di imparare nuove competenze e trasferirsi in quei ruoli emergenti. Ciò crea un impatto composto sull’imprenditorialità. Mentre l’AI consente agli individui di innovare, istituire nuove pratiche e migliorare lo status quo, gli individui stessi devono sviluppare nuove competenze e assumere ruoli attivi nella gestione della tecnologia stessa.

Costruire un approccio di modernizzazione abilitato all’AI si basa sulla convinzione che l’innovazione aziendale dovrebbe essere sostenibile.

Ecco un esempio di come un’azienda tecnologica di spicco si è preparata per il suo ingresso nel Gen AI. L’azienda aveva dominato il suo mercato e si accontentava della sua posizione. Ma stava essere sfidata da startup agili, coraggiose e avventurose che erano pronte ad abbracciare il Gen AI senza i pesi dell’infrastruttura legacy.

Abbiamo lavorato con l’azienda per guidarla attraverso le sei fasi della modernizzazione abilitata all’AI. Abbiamo anche affrontato la paura dell’azienda per le nuove tecnologie come il Gen AI, mostrando come i dipendenti potessero utilizzarlo per decifrare migliaia di righe di codice dai sistemi legacy. Il codice più leggibile ha dato potere ai leader aziendali per identificare opportunità per le fasi di modernizzazione, rimmaginazione e innovazione. Oggi, l’azienda sta intraprendendo il suo progetto Gen AI, lasciando alle spalle i limiti del passato.

Conclusione

Il Gen AI è qui e promette di rivoluzionare le strategie aziendali in futuro. Le imprese dovrebbero investire, ma anche imparare da alcuni degli errori commessi con le strategie cloud nel passato. Devono iniziare le loro operazioni di pulizia – seguendo una mentalità di modernizzazione abilitata all’AI – per incorporare il Gen AI nel cuore dell’azienda e guidare la crescita sostenibile per il futuro.