La crescita sostenibile inizia con la costruzione delle fondamenta per l’Intelligenza Artificiale di nuova generazione

Quante volte hai parlato di intelligenza artificiale generativa recentemente? Sembra che venga fuori in ogni singola riunione aziendale, indipendentemente dall’ordine del giorno o dall’argomento di conversazione. Data questa tendenza, non è una sorpresa che le aziende stanno spendendo soldi per la tecnologia di intelligenza artificiale generativa seguendo una delle curve di crescita più ripide mai viste. Le grandi aziende globali hanno speso $15 miliardi in soluzioni di intelligenza artificiale di nuova generazione nel 2023, rappresentando circa il 2% del mercato globale del software aziendale nel primo anno completo di questa tecnologia. Sebbene questa percentuale possa sembrare piccola in superficie, considera il fatto che ci sono voluti quattro anni perché il SaaS raggiungesse quel livello. E entro il 2027, la spesa per l’intelligenza artificiale di nuova generazione dovrebbe salire ancora di più – fino a $250 miliardi.

Cosa significa tutto ciò? Che l’attenzione delle aziende sarà focalizzata fortemente – e in alcuni casi forse anche esclusivamente – sull’incremento dell’intelligenza artificiale di nuova generazione nelle loro pile tecnologiche. È una cosa buona? La risposta, naturalmente, è complessa.

Sì, gli esperti come McKinsey & Co. ritengono che l’impatto dell’intelligenza artificiale di nuova generazione sulla produttività complessiva aggiungerà trilioni di dollari di valore all’economia globale. Tuttavia, sovrainvestire nell’intelligenza artificiale di nuova generazione, a scapito della costruzione di una base fondamentale per il successo, potrebbe essere controproducente per le aziende che non hanno ancora costruito una solida base per le loro pile tecnologiche e processi aziendali.

È successo, in una certa misura, durante i primi giorni del cloud. Quando la rivoluzione del cloud ha colpito duramente, alla fine degli anni 2000, i leader aziendali e tecnologici hanno puntato tutto sulla trasformazione. E a causa di budget limitati, hanno deviato le spese dalle operazioni quotidiane. Il risultato: le aziende hanno implementato nuovi e innovativi modelli di business su tecnologie e processi sottodotati.

Potrebbe succedere di nuovo con l’intelligenza artificiale di nuova generazione. Sebbene la tecnologia prometta di aiutare le aziende a scrivere codice, creare contenuti, ricercare soluzioni tecniche, vendere più prodotti e formare dipendenti, è necessario prestare attenzione ai fattori sottostanti dell’azienda, in modo che gli investimenti in intelligenza artificiale di nuova generazione possano generare il massimo ritorno possibile.

L’obiettivo più importante? Le aziende devono dare priorità alla modernizzazione e risolvere i problemi tecnologici e di processo esistenti per fare spazio a nuove e emozionanti innovazioni come l’intelligenza artificiale di nuova generazione.

Ci sono sei fasi che le aziende dovrebbero affrontare prima – e durante – il loro aumento nel mondo dell’intelligenza artificiale.

Primo, ottimizza ciò che hai. L’operazione di pulizia inizia qui. Valuta la solidità della pila tecnologica, esamina la struttura organizzativa e revisiona le politiche di base. Identifica i segnali di allarme e cerca di aggiustare ciò che hai applicando le migliori pratiche del settore. Presta attenzione alla tua pila di dati per dati sia strutturati che non strutturati. Questo è fondamentale per l’intelligenza artificiale, compresa l’intelligenza artificiale di nuova generazione.

Secondo, accelera l’ottimizzazione. Una volta che le aziende hanno risolto i problemi iniziali, possono identificare opportunità di miglioramento. Cerca di standardizzare e migliorare i processi senza strapparli dalle radici. Anche una semplice revisione può affinare i processi e migliorare il tuo vantaggio competitivo.

Terzo, modernizza le tue risorse, ma assicurati di tenere gli esseri umani nel loop. Questo è forse il passo più importante. La creatività umana, dopo tutto, è il principale motore del successo organizzativo. Quindi, guarda modi per ripiattare, migliorare la progettazione del flusso di lavoro e aggiungere automazione, ma mantieni gli esseri umani centrali nel processo. Libera i dipendenti per concentrarsi su lavori di livello superiore e mantieni il valore insostituibile dell’intelletto umano nel prodotto finale.

Quarto, rimmagina le aree in cui l’intelligenza artificiale può supportare la strategia aziendale. Ci sono nuovi mercati da targettare? Nuovi prodotti da introdurre? Migliori modi per servire i clienti? I leader dovrebbero incoraggiare i dipendenti a tutti i livelli dell’azienda – in operazioni, finanza, marketing, vendite, sviluppo software – a pensare a come possono fare di più con l’intelligenza artificiale. Le possibilità sono infinite ora che hai ridotto il tuo debito tecnologico e ti sei avvicinato al potere dell’intelligenza artificiale.

Quinto, guarda modi per innovare continuamente. Tutta la trasformazione deve essere continua e infallibile. Stabilire una base e una fondazione è importante. Ma proiettare il successo nel futuro, mentre l’intelligenza artificiale diventa una parte più grande dell’insieme degli strumenti aziendali quotidiani, è critico.

Ultimo, metti un premio sullo sviluppo delle competenze. Contare di più sull’intelligenza artificiale di nuova generazione costringerà le organizzazioni a rivedere e elevare certi ruoli lavorativi. Per farlo, devono investire in programmi di formazione e riqualificazione, dando agli individui la possibilità di imparare nuove competenze e trasferirsi in quei ruoli emergenti. Ciò crea un impatto moltiplicatore sull’imprenditorialità. Mentre l’intelligenza artificiale consente agli individui di innovare, istituire nuove pratiche e migliorare lo status quo, gli individui stessi devono sviluppare nuove competenze e assumere ruoli attivi nella gestione della tecnologia stessa.

Costruire un approccio di modernizzazione abilitato dall’intelligenza artificiale si basa sulla convinzione che l’innovazione aziendale debba essere sostenibile.

Ecco un esempio di come un’azienda tecnologica leader si è preparata per la sua incursione nell’intelligenza artificiale di nuova generazione. L’azienda aveva dominato il suo mercato e si era accontentata della sua posizione. Ma stava essere sfidata da startup agili, coraggiose e avventurose che erano pronte ad abbracciare l’intelligenza artificiale di nuova generazione senza i fardelli dell’infrastruttura legacy.

Abbiamo lavorato con l’azienda per guidarla attraverso le sei fasi della modernizzazione abilitata dall’intelligenza artificiale. Abbiamo anche affrontato la paura dell’azienda per le nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale di nuova generazione, mostrando come i dipendenti potessero utilizzarla per decifrare migliaia di linee di codice dai sistemi legacy. Il codice più leggibile ha dato potere ai leader aziendali per identificare opportunità per le fasi di modernizzazione, rimmaginazione e innovazione. Oggi, l’azienda sta iniziando il suo progetto di intelligenza artificiale di nuova generazione, lasciando indietro le limitazioni del passato.

Conclusione

L’intelligenza artificiale di nuova generazione è qui, e promette di rivoluzionare le strategie aziendali in futuro. Le aziende dovrebbero investire, ma anche imparare dagli errori commessi con le strategie cloud nel passato. Devono iniziare le loro operazioni di pulizia – seguendo una mentalità di modernizzazione abilitata dall’intelligenza artificiale – per incorporare l’intelligenza artificiale di nuova generazione nel cuore dell’azienda e guidare una crescita sostenibile per il futuro.