Steve Salvin, Fondatore e Amministratore Delegato di Aiimi – Serie di Interviste

Steve Salvin è il fondatore e amministratore delegato di Aiimi, una piattaforma di intelligenza artificiale che è cresciuta silenziosamente dal 2013. Dopo aver autofinanziato l’azienda dalla sua nascita, Steve ha portato Aiimi a ricavi di otto cifre e la sua tecnologia è utilizzata da clienti come la FCA, PwC e il governo del Regno Unito.

Steve lavora nel settore tecnologico dagli anni ’80 (ha anche studiato intelligenza artificiale all’università) e è un imprenditore seriale. È un grande sostenitore della costruzione di tecnologie e intelligenza artificiale che danno potere agli utenti e li rendono più autonomi.

La tecnologia di Aiimi consente alle aziende di trovare e dare senso ai propri dati, unendo ciò che può essere una massa di dati, documenti e informazioni digitali disorganizzati, aiutando i team ad accedere alle informazioni istantaneamente.

Hai iniziato a studiare intelligenza artificiale oltre 30 anni fa, cosa studiavi e cosa ti ha inizialmente attirato verso questo campo?

Ho studiato Informatica durante il mio Bachelor of Science all’Università di Manchester nel 1987. È stata una scelta naturale; dopo una fascinazione per i computer iniziata quando ero solo un bambino. Ricordo il giorno in cui ho ricevuto il mio primo computer all’età di 12 anni – ho trascorso ore insegnandomi a programmare nella mia stanza. Poiché la mia scuola non insegnava informatica, sono riuscito a convincere i miei insegnanti a riorganizzare l’orario, in modo da poter seguire le lezioni in un college vicino che lo faceva. Ciò mi ha permesso di studiare Informatica all’università, dove ho anche studiato un modulo di intelligenza artificiale già all’epoca. La mia carriera è stata in questo campo fin da allora. In ultima analisi, è la mia passione per i computer che mi ha portato qui e che mi ha tenuto qui.

Puoi condividere il viaggio dietro la tua prima startup che ha implementato tecnologia di gestione documentale e di flusso di lavoro di nuova generazione, e quali sono state le tue principali considerazioni su questa esperienza?

Ho fondato la mia prima startup nel 1996, ispirato da un progetto su cui stavo lavorando nel mio precedente ruolo in PwC. Il progetto mi ha aperto gli occhi sui problemi che attendevano di essere risolti attraverso la gestione dei contenuti aziendali e tecnologie di flusso di lavoro più innovative. E così ho fondato APS. Abbiamo costruito strumenti di gestione dei contenuti di nuova generazione e abbiamo lavorato con clienti come HBOS e Bupa. Siamo cresciuti rapidamente e siamo diventati un team di 20 persone nel giro di soli due anni. Ho imparato molto in quei primi giorni come fondatore per la prima volta, ma la lezione più importante è stata non avere paura di prendere decisioni – se si rivela una cattiva decisione, puoi sempre prenderne un’altra. Devi continuare a muoverti in un ambiente di startup in rapida evoluzione.

Puoi condividere la storia dietro la genesi di Aiimi?

Dopo aver venduto APS, ho lavorato per OpenText per alcuni anni. Ma mi sono reso conto che mi mancava essere al timone e lavorare a stretto contatto con i clienti. Inoltre, il mio tempo nel settore fino a quel momento mi aveva aperto gli occhi su un problema che non scompariva: la grande disconnessione tra dati strutturati transazionali e contenuti non strutturati all’interno delle organizzazioni.

Mi ha colpito come molte aziende mancassero di insight su quali dati venivano creati, condivisi e utilizzati all’interno dei loro team, e come. Più dati le aziende accumulavano e archiviavano in sistemi diversi, peggiori diventavano i problemi. E, incapaci di trovare le informazioni di cui avevano bisogno per svolgere il loro lavoro, gli impiegati venivano rallentati, duplicavano il lavoro e prendevano decisioni errate. Questo è il problema che ho cercato di risolvere quando ho fondato Aiimi nel marzo 2007. La nostra missione è aiutare le aziende a trovare e dare senso ai propri dati, fornendo loro le informazioni di cui hanno bisogno per sbloccare efficienze, individuare opportunità e ridurre i rischi nelle loro operazioni. In sintesi, mettiamo le persone in contatto con le informazioni.

La tua tecnologia viene utilizzata da clienti importanti come la FCA, PwC e il governo del Regno Unito. Cosa rende la piattaforma di intelligenza artificiale di Aiimi così attraente per questi clienti di alto profilo?

Siamo estremamente orgogliosi che i nostri clienti scelgano di lavorare con noi come azienda britannica di intelligenza artificiale. Il nostro approccio è ciò che ci aiuta a differenziarci. Non siamo solo un fornitore di software; siamo un team di esperti di dati, digitali e intelligenza artificiale che prosperano nell’ambito della comprensione dei dettagli precisi delle sfide che i nostri clienti affrontano. È nostra ferma convinzione che tecnologie come l’intelligenza artificiale debbano essere utilizzate in modo etico che dia agli utenti più, non meno, controllo sui propri dati. Crediamo anche fermamente che non esista un approccio “una taglia unica” per la gestione dei dati.

Investiamo molto tempo per conoscere i nostri clienti in modo da poter implementare le giuste soluzioni tecnologiche e personalizzare i nostri servizi in base alle esigenze di ciascuna organizzazione. E poiché capiamo che queste esigenze cambiano nel tempo, continuiamo a lavorare a stretto contatto con i nostri clienti per evolvere la nostra offerta nel corso della nostra relazione con loro.

Oltre ai nostri servizi di consulenza leader nel settore, l’altra cosa che ci distingue è la tecnologia all’avanguardia che siamo in grado di offrire ai nostri clienti. Il nostro continuo investimento nel marchio di fabbrica di Aiimi, il motore di insight di Aiimi, insieme all’intelligenza artificiale generativa e alle tecnologie emergenti, ci consente di servire i casi d’uso più innovativi e di risolvere anche le sfide aziendali più spinose.

Sei un sostenitore della costruzione di intelligenza artificiale che dia potere agli utenti e li renda più autonomi. Puoi spiegare come la tecnologia di Aiimi raggiunga questo obiettivo e quale impatto abbia sulle operazioni dei clienti?

In Aiimi, crediamo che l’intelligenza artificiale debba dare agli utenti più, non meno, controllo sui propri dati. L’intelligenza artificiale dovrebbe essere un driver di qualità dei dati e di nuove informazioni che aiutino realmente le aziende a prendere le loro decisioni più importanti con fiducia. È per questo che costruiamo strumenti di intelligenza artificiale che aiutano le organizzazioni a vedere l’intero quadro dei dati, automatizzare la governance dei dati e consentire loro di ottenere le risposte di cui hanno bisogno. Poiché i dati ben governati sono alla base di qualsiasi applicazione di intelligenza artificiale sicura e di successo, i nostri strumenti mettono anche il potere nelle mani delle organizzazioni per adottare modelli più ampiamente in modo sicuro e controllato – quando possiamo portare i dati non strutturati più complessi di un’organizzazione nel formato giusto e di qualità che può essere utilizzato dai modelli di intelligenza artificiale, lì possono sbloccare un vero valore aziendale.

La nostra piattaforma dà anche agli utenti autorizzati la piena visibilità delle nostre risposte basate sull’intelligenza artificiale. Utilizziamo approcci completamente spiegabili all’intelligenza artificiale, in modo che gli utenti con autorizzazione possano utilizzare i dashboard interattivi della piattaforma per guardare “sotto il cofano” e vedere esattamente quali dati modelli stanno lavorando con, quali informazioni hanno ricavato e come sono arrivati a quelle conclusioni. Ciò dà ai nostri clienti una comprensione completa e una traccia di audit di come i loro dati sono stati utilizzati per informare la presa di decisioni; un passo enorme per rendere le risposte basate sull’intelligenza artificiale utilizzabili e sicure per le aziende.

Con il motore di insight di Aiimi, ti proponi di risolvere il problema dei dati non utilizzati all’interno delle aziende. Puoi spiegare come funziona il motore e quali informazioni ha portato alla luce per le aziende?

Un’azienda tipica utilizza centinaia di sistemi diversi per archiviare i dati. Il problema è che questi sistemi diventano rapidamente obsoleti e spesso non parlano la stessa lingua. Di conseguenza, le informazioni all’interno di essi vengono perse o dimenticate e sono impossibili da trovare quando gli impiegati ne hanno bisogno. Recentemente, una ricerca di Gartner ha mostrato che il 47% dei lavoratori digitali lotta per trovare le informazioni necessarie per svolgere efficacemente il proprio lavoro. Il motore di insight di Aiimi affronta questa disconnessione creando uno strato di mesh dei dati sopra un’organizzazione che collega queste fonti disparate.

Il motore di insight di Aiimi scopre, arricchisce e unisce le informazioni in modo che possano essere accessibili istantaneamente da coloro che ne hanno bisogno – inoltre, nuove informazioni vengono sbloccate combinando set di dati precedentemente non collegati, come dati di telemetria strutturati e trascrizioni di chiamate dei clienti non strutturate. Ciò aiuta i team a realizzare efficienze e a ottenere le informazioni necessarie per risolvere le sfide aziendali e individuare opportunità. Allo stesso tempo, lo strumento individua e protegge le informazioni sensibili, aiutando le organizzazioni a ridurre i rischi nelle loro operazioni. Naturalmente, le informazioni e i possibili casi d’uso variano enormemente da un’organizzazione all’altra. È per questo che lavoriamo a stretto contatto con i nostri clienti per aiutarli a ottenere il meglio dal motore di insight di Aiimi.

Il nostro recente lavoro con un dipartimento del governo offre un buon esempio. Il loro team di analisti aveva bisogno di accedere a riassunti di informazioni accurate da dati provenienti da molteplici fonti, per fornire brevi e precisi briefing al governo e al pubblico. Di solito utilizzavano dati open source, come fonti di notizie e siti web attendibili. Ma con il volume di dati in costante aumento, trovare, recuperare e raccogliere tutte queste informazioni era diventato sempre più difficile. Avevano bisogno di una soluzione basata sull’intelligenza artificiale per razionalizzare questo processo e consentire loro di creare questi briefing in modo più efficiente ed efficace. Hanno scelto il motore di insight di Aiimi per la sua capacità di elaborare intelligentemente grandi set di dati – in questo caso, quelle fonti di notizie e siti web – per trovare informazioni rilevanti, prima di trasformare questi dati in un set di informazioni consumabili utilizzando modelli di intelligenza artificiale generativa e estrattiva sicuri. Con l’aiuto della nostra tecnologia, sono stati in grado di aumentare l’efficienza e consentire una presa di decisioni più efficace.

I rischi dell’intelligenza artificiale “ombra” possono essere sostanziali per le aziende. Puoi definire cosa sia l’intelligenza artificiale “ombra” e discutere i rischi associati ad essa?

L’intelligenza artificiale “ombra” si riferisce a quando gli impiegati utilizzano strumenti di intelligenza artificiale (come ChatGPT) sui sistemi di lavoro senza che il datore di lavoro ne sia a conoscenza o abbia dato il suo consenso. Gli impiegati possono avere buone intenzioni. Tuttavia, l’intelligenza artificiale “ombra” può comportare gravi rischi per la sicurezza dei dati.

Innanzitutto, gli impiegati possono alimentare modelli di intelligenza artificiale con informazioni sensibili senza rendersene conto – e non c’è alcuna garanzia che questi dati non finiscano nel dominio pubblico. Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa che non sono stati verificati dai leader IT possono anche essere inaffidabili e produrre risultati inaccurati, specialmente se utilizzati per casi d’uso inadeguati. I risultati inaccurati che appaiono incredibilmente convincenti per gli utenti, noti come “allucinazioni”, spesso passano inosservati. E le conseguenze delle cattive decisioni che seguono possono essere estremamente costose per le aziende.

Per evitare l’intelligenza artificiale “ombra”, è importante educare i team su cosa significhi una pratica di intelligenza artificiale sicura ed etica e fornire linee guida chiare su quali strumenti di intelligenza artificiale possono e non possono essere utilizzati in modo sicuro sul posto di lavoro. Consiglio di evitare completamente i grandi modelli linguistici pubblici quando si tratta dei dati aziendali. Invece, investire in strumenti di intelligenza artificiale sicuri, affidabili e robusti che consentano ai lavoratori di svolgere il loro lavoro in modo efficace ed efficiente. In questo modo, gli impiegati non avranno bisogno di ricorrere a strumenti non autorizzati e potenzialmente insicuri.

L’implementazione dell’intelligenza artificiale aziendale in modo sicuro e sicuro è critica. Quali passi prende Aiimi per garantire la sicurezza e l’integrità delle sue soluzioni di intelligenza artificiale?

La sicurezza è integrata nel motore di insight di Aiimi e in tutta la nostra tecnologia. Il nostro toolkit di governance dei dati e intelligenza artificiale integrato dà ai nostri clienti il controllo completo, in modo che sappiano esattamente dove vivono i loro dati personali o sensibili (e possano risolvere eventuali problemi) e come funziona la nostra piattaforma di intelligenza artificiale nel loro business. Possono anche “tracciare e tracciare” ogni interazione dell’utente con il loro sistema di intelligenza artificiale e verificare automaticamente le fonti utilizzate per le risposte generate dall’intelligenza artificiale con tracciabilità completa e genealogia dei dati. Poiché utilizziamo una gamma di modelli di intelligenza artificiale, ciascuno selezionato automaticamente dalla nostra piattaforma di intelligenza artificiale aziendale per la loro affidabilità, sicurezza e costo per eseguire un determinato compito, possiamo controllare strettamente fattori come sicurezza, velocità e costo in base alle esigenze individuali dei clienti. Ad esempio, assicurandoci che i modelli di intelligenza artificiale selezionati siano utilizzati in conformità con lo standard ISO 8000, o che considerino le linee guida NCSC, GDS e/o i principi DevSecOps.

Guardando avanti, quali sviluppi futuri nell’intelligenza artificiale e nella gestione dei dati ti entusiasmano di più, e come Aiimi si sta preparando per integrare questi progressi nella sua offerta?

Le possibilità per le informazioni basate sull’intelligenza artificiale sono infinite – in particolare per le organizzazioni che ottengono i fondamentali della governance dei dati, della qualità dei dati e del recupero delle informazioni giusti. Al momento, ci stiamo concentrando sull’esplorazione dei migliori casi d’uso per GenAI nel business e sviluppando il nostro piano di prodotto di conseguenza. Ad esempio, stiamo aiutando i clienti a identificare dove può essere realizzato il valore più grande dall’intelligenza artificiale – come trasformare i dati non strutturati in formati strutturati che possono essere poi alimentati nei report di business intelligence per supportare la presa di decisioni a valle. Questo è un ottimo primo caso d’uso per le aziende che iniziano con l’intelligenza artificiale. Fornisce benefici tangibili e ha un ritorno sull’investimento rapido e chiaro. Stiamo anche supportando i nostri clienti esistenti per fare il loro prossimo passo con l’intelligenza artificiale e assicurandoci che ottengano il meglio dalla tecnologia in continua evoluzione.

Stiamo anche pianificando di espandere il nostro organico nel prossimo anno. Ci aspettiamo di accogliere nuovi membri nella nostra comunità diversificata e inclusiva di Aiimi. Questo team rafforzato ci consentirà di continuare a crescere, innovare e migliorare la nostra offerta in linea con le esigenze evolutive dei nostri clienti.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Aiimi.