Interviste
Steve Salvin, Fondatore & Amministratore Delegato di Aiimi – Serie di Interviste
Steve Salvin è il fondatore e amministratore delegato di Aiimi, una piattaforma di intelligenza artificiale che sta crescendo silenziosamente dal 2013. Dopo aver autofinanziato l’azienda dalla sua fondazione, Steve ha portato Aiimi a ricavi a 8 cifre e la sua tecnologia è utilizzata da clienti come la FCA, PwC e il governo del Regno Unito.
Steve lavora nel settore tecnologico dagli anni ’80 (ha anche studiato intelligenza artificiale all’università) e è un imprenditore seriale. È un grande sostenitore della costruzione di tecnologie e intelligenza artificiale che danno potere agli utenti e li rendono più autonomi.
La tecnologia di Aiimi consente alle aziende di trovare e comprendere i loro dati – riunendo ciò che può essere una massa di dati, documenti e informazioni digitali – aiutando i team ad accedere alle informazioni istantaneamente.
Ha iniziato a studiare intelligenza artificiale oltre 30 anni fa, cosa stava studiando e cosa l’ha inizialmente attratto verso questo campo?
Ho studiato Calcolo durante il mio Bachelor of Science all’Università di Manchester nel 1987. È stata una scelta naturale; dopo una fascinazione per i computer che è iniziata quando ero solo un bambino. Ricordo il giorno in cui ho ricevuto il mio primo computer all’età di 12 anni – ho trascorso ore insegnando a me stesso a programmare nella mia stanza. Poiché la mia scuola non insegnava informatica, sono andato a convincere i miei insegnanti a modificare essenzialmente l’orario, in modo che potessi inserire le lezioni in un college vicino che lo faceva. Ciò ha aperto la strada per studiare Calcolo all’università, dove ho anche studiato un modulo di intelligenza artificiale tutti quegli anni fa. La mia carriera è stata in questo settore da allora. In definitiva, è la mia passione per i computer che mi ha portato qui e che mi ha tenuto qui.
Potrebbe condividere il viaggio dietro la sua prima startup che ha implementato tecnologia di gestione dei documenti e flussi di lavoro di prossima generazione, e quali sono stati i suoi principali take-away da questa esperienza?
Ho fondato la mia prima startup nel 1996, dopo essere stato ispirato da un progetto su cui stavo lavorando nel mio precedente ruolo in PwC. Il progetto mi ha aperto gli occhi alle sfide che aspettavano di essere risolte attraverso la gestione dei contenuti aziendali e tecnologie di flusso di lavoro più innovative. E così ho fondato APS. Abbiamo costruito strumenti di gestione dei contenuti di prossima generazione e abbiamo lavorato con aziende come HBOS e Bupa. Siamo cresciuti rapidamente e siamo diventati un team di 20 persone solo due anni dopo. Ho imparato molto in questi primi giorni come fondatore, ma il take-away principale è stato non avere paura di prendere decisioni – se si rivela una cattiva decisione, puoi prenderne un’altra. Devi continuare a muoverti in un ambiente di startup in rapida evoluzione.
Potrebbe condividere la storia della genesi di Aiimi?
Dopo aver venduto APS, ho lavorato per OpenText per alcuni anni. Ma mi sono reso conto che mi mancava essere al timone e lavorare a stretto contatto con i clienti. Inoltre, il mio tempo nel settore fino a quel momento mi aveva aperto gli occhi su un problema che non stava scomparendo: la grande disconnessione tra dati strutturati transazionali e contenuti non strutturati all’interno delle organizzazioni.
Mi ha colpito il fatto che molte aziende mancassero di insight su quali dati venivano creati, condivisi e utilizzati attraverso i loro team, e come. Più dati le aziende accumulavano e archiviavano in sistemi diversi, peggiori diventavano i problemi. E, incapaci di trovare le informazioni di cui avevano bisogno per svolgere il loro lavoro, gli impiegati venivano rallentati, duplicavano il lavoro e prendevano decisioni sbagliate. Questo è stato il problema che ho cercato di risolvere quando ho fondato Aiimi nel marzo 2007. La nostra missione è aiutare le aziende a trovare e comprendere i loro dati, fornendo loro le informazioni di cui hanno bisogno per sbloccare efficienze, individuare opportunità e ridurre i rischi nelle loro operazioni. In poche parole, connettiamo le persone con gli insight.
La sua tecnologia viene utilizzata da clienti importanti come la FCA, PwC e il governo del Regno Unito. Cosa rende la piattaforma di intelligenza artificiale di Aiimi così attraente per questi clienti di alto profilo?
Siamo estremamente orgogliosi che i nostri clienti scelgano di lavorare con noi come azienda britannica di intelligenza artificiale. Il nostro approccio è ciò che ci aiuta a differenziarci. Non siamo solo un fornitore di software; siamo un team esperto di dati, digitali e intelligenza artificiale che prospera nella comprensione dei dettagli precisi delle sfide che i nostri clienti affrontano. È nostra ferma convinzione che tecnologie come l’intelligenza artificiale debbano essere utilizzate in modo etico che dia agli utenti più, non meno, controllo sui loro dati. Crediamo anche fortemente che non esista un approccio “una taglia unica” per la gestione dei dati.
Investiamo una quantità enorme di tempo per conoscere i nostri clienti in modo da poter implementare le soluzioni tecnologiche giuste e personalizzare i nostri servizi in base alle esigenze di ogni organizzazione. E poiché capiamo che queste esigenze cambiano nel tempo, continuiamo a lavorare a stretto contatto con i nostri clienti per evolvere la nostra offerta nel corso della nostra relazione con loro.
Oltre ai nostri servizi di consulenza leader nel settore, l’altra cosa che ci distingue è la tecnologia all’avanguardia che possiamo offrire ai nostri clienti. Il nostro continuo investimento nell’IP di Aiimi, il motore di insight di Aiimi, insieme all’intelligenza artificiale generativa e alle tecnologie emergenti, ci consente di servire i casi d’uso più innovativi e di risolvere anche le sfide aziendali più spinose.
È un sostenitore della costruzione di intelligenza artificiale che dà potere agli utenti e li rende più autonomi. Potrebbe spiegare come la tecnologia di Aiimi raggiunge questo obiettivo e quale impatto ha sulle operazioni dei suoi clienti?
In Aiimi, crediamo che l’intelligenza artificiale debba dare agli utenti più, non meno, controllo sui loro dati. L’intelligenza artificiale dovrebbe essere un driver di qualità dei dati e di nuove informazioni che aiutano realmente le aziende a prendere le loro decisioni più importanti con fiducia. È per questo che costruiamo strumenti di intelligenza artificiale che aiutano le organizzazioni a vedere l’intero quadro dei loro dati, automatizzare la governance dei dati e abilitarle a ottenere le risposte di cui hanno bisogno. Poiché i dati ben governati sono alla base di qualsiasi applicazione di intelligenza artificiale sicura e di successo, i nostri strumenti mettono anche il potere nelle mani delle organizzazioni per adottare modelli più ampiamente in modo sicuro e controllato – quando possiamo portare i dati non strutturati più complicati e complessi di un’organizzazione nel formato giusto e di una qualità che può essere utilizzata dai modelli di intelligenza artificiale, è lì che possono sbloccare un reale valore aziendale.
La nostra piattaforma dà anche agli utenti autorizzati la piena visibilità delle nostre risposte basate sull’intelligenza artificiale. Utilizziamo approcci completamente spiegabili all’intelligenza artificiale, in modo che gli utenti con il permesso di farlo possano utilizzare i dashboard interattivi della piattaforma per guardare “sotto il cofano” e vedere esattamente quali dati stanno lavorando con, quali insight hanno tratto e come sono arrivati a quelle conclusioni. Ciò dà ai nostri clienti una comprensione completa e una traccia di audit di come i loro dati sono stati utilizzati per informare la presa di decisioni; un passo enorme per rendere le risposte basate sull’intelligenza artificiale utilizzabili e sicure per le aziende.
Con il motore di insight di Aiimi, si propone di risolvere il problema dei dati non utilizzati all’interno delle aziende. Potrebbe spiegare come funziona il motore e quali insight ha portato alla luce per le aziende?
Un’azienda tipica utilizza centinaia di sistemi diversi per archiviare i dati. Il problema è che questi sistemi diventano rapidamente obsoleti e spesso non parlano la stessa lingua. Di conseguenza, le informazioni all’interno di essi vengono perse o dimenticate e sono impossibili da trovare quando gli impiegati ne hanno bisogno. Recentemente, la ricerca di Gartner mostra che il 47% dei lavoratori digitali lotta per trovare le informazioni necessarie per eseguire efficacemente il loro lavoro. Il motore di insight di Aiimi affronta questa disconnessione creando uno strato di mesh dei dati sopra un’organizzazione che collega queste fonti disparate.
Il motore di insight di Aiimi scopre, arricchisce e unisce le informazioni in modo che possano essere accessibili istantaneamente da coloro che ne hanno bisogno – inoltre, nuove informazioni vengono sbloccate combinando set di dati precedentemente non collegati, come dati di telemetria strutturati e trascrizioni di chiamate dei clienti non strutturate. Ciò aiuta i team a realizzare efficienze e a ottenere le informazioni necessarie per risolvere le sfide aziendali e individuare opportunità. Allo stesso tempo, lo strumento individua e protegge le informazioni sensibili, aiutando le organizzazioni a ridurre i rischi nelle loro operazioni. Naturalmente, gli insight dei dati e i possibili casi d’uso variano enormemente da un’organizzazione all’altra. È per questo che lavoriamo a stretto contatto con i nostri clienti per aiutare ciascuno a ottenere il meglio dal motore di insight di Aiimi.
Il nostro recente lavoro con un dipartimento del governo offre un buon esempio. Il team degli analisti aveva bisogno di accedere a riassunti di informazioni precisi da dati provenienti da molteplici fonti, per fornire brevi e precise relazioni al governo e al pubblico. Utilizzavano normalmente dati di fonti aperte, come fonti di notizie attendibili e siti web. Ma con il volume di dati in costante aumento, trovare, recuperare e raccogliere tutte queste informazioni era diventato sempre più difficile. Avevano bisogno di una soluzione basata sull’intelligenza artificiale per semplificare questo processo e consentire loro di creare queste relazioni in modo più efficiente ed efficace. Hanno scelto il motore di insight di Aiimi per la sua capacità di elaborare intelligentemente grandi set di dati – in questo caso, quelle fonti di notizie e siti web – per trovare informazioni rilevanti, prima di trasformare questi dati in un set di informazioni consumabili utilizzando modelli di intelligenza artificiale generativa e estrattiva sicuri. Con l’aiuto della nostra tecnologia, sono stati in grado di aumentare l’efficienza e consentire una presa di decisioni più efficace.
I rischi dell’intelligenza artificiale “ombra” possono essere sostanziali per le aziende. Potrebbe definire cosa è l’intelligenza artificiale “ombra” e discutere i rischi associati ad essa?
L’intelligenza artificiale “ombra” si riferisce a quando gli impiegati utilizzano strumenti di intelligenza artificiale (come ChatGPT) sui loro sistemi di lavoro senza che il datore di lavoro lo sappia o lo consenta. Gli impiegati possono avere buone intenzioni. Tuttavia, l’intelligenza artificiale “ombra” può porre seri rischi per la sicurezza dei dati.
Innanzitutto, gli impiegati possono alimentare modelli di intelligenza artificiale con informazioni sensibili senza rendersene conto – e non c’è garanzia che questi dati non finiscano nel dominio pubblico. Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa che non sono stati verificati dai leader IT possono anche essere inaffidabili e produrre risultati inaccurati, soprattutto se utilizzati per casi d’uso inadeguati. I risultati inaccurati che appaiono incredibilmente convincenti per gli utenti, noti come “allucinazioni”, spesso passano inosservati. E le conseguenze delle cattive decisioni che seguono possono avere costi enormi per le aziende.
Per evitare l’intelligenza artificiale “ombra”, è importante educare i team su cosa significhi una pratica di intelligenza artificiale sicura ed etica e fornire indicazioni chiare su quali strumenti di intelligenza artificiale possono e non possono essere utilizzati in modo sicuro sul posto di lavoro. Consiglio di evitare completamente i modelli di linguaggio grandi pubblici quando si tratta dei dati aziendali. Invece, investire in strumenti di intelligenza artificiale sicuri, affidabili e robusti che consentano ai lavoratori di svolgere il loro lavoro in modo efficace ed efficiente. In questo modo, gli impiegati non avranno bisogno di ricorrere a strumenti non autorizzati e potenzialmente insicuri.
L’implementazione dell’intelligenza artificiale aziendale in modo sicuro e sicuro è critica. Quali passi prende Aiimi per garantire la sicurezza e l’integrità delle sue soluzioni di intelligenza artificiale?
La sicurezza è integrata nel motore di insight di Aiimi e in tutta la nostra tecnologia. Il nostro toolkit di governance dei dati e intelligenza artificiale integrato dà ai nostri clienti il controllo completo, in modo che sappiano esattamente dove vivono i loro dati personali o sensibili (e possono risolvere eventuali problemi) e come funziona la nostra piattaforma di intelligenza artificiale nel loro business. Possono anche “tracciare e tracciare” ogni interazione dell’utente con il loro sistema di intelligenza artificiale e auto-verificare le fonti utilizzate per le risposte generate dall’intelligenza artificiale con tracciabilità completa e genealogia dei dati. Poiché utilizziamo una gamma di modelli di intelligenza artificiale, ciascuno selezionato automaticamente dalla nostra piattaforma di intelligenza artificiale aziendale per la loro affidabilità, sicurezza e costo per eseguire una determinata attività, possiamo controllare strettamente fattori come sicurezza, velocità e costo in base alle esigenze individuali del cliente. Ad esempio, assicurandoci che i modelli di intelligenza artificiale selezionati siano utilizzati in conformità con lo standard ISO 8000, o che considerino le linee guida NCSC, GDS e/o i principi DevSecOps.
Guardando avanti, quali sviluppi futuri nell’intelligenza artificiale e nella gestione dei dati la entusiasmano di più, e come Aiimi si sta preparando per integrare questi progressi nelle sue offerte?
Le possibilità per insight sui dati guidati dall’intelligenza artificiale sono infinite – soprattutto per le organizzazioni che ottengono i fondamentali della governance dei dati, della qualità dei dati e del recupero delle informazioni giusti. Al momento, ci stiamo concentrando sull’esplorazione dei migliori casi d’uso per l’intelligenza artificiale generativa nel business e sviluppando il nostro roadmap del prodotto di conseguenza. Ad esempio, stiamo aiutando i clienti a identificare dove può essere realizzato il valore più grande dall’intelligenza artificiale – come trasformando dati non strutturati in formati strutturati che possono essere poi alimentati nei report di business intelligence per supportare la presa di decisioni a valle. Questo è un ottimo caso d’uso iniziale per le aziende che iniziano con l’intelligenza artificiale. Fornisce benefici tangibili e ha un ritorno sull’investimento rapido e chiaro. Stiamo anche supportando i nostri clienti esistenti per fare il loro prossimo passo con l’intelligenza artificiale e assicurandoci che ottengano il massimo dalla tecnologia in continua evoluzione.
Stiamo anche pianificando di espandere il nostro organico nel corso dell’anno prossimo. Siamo impazienti di accogliere nuovi membri nella nostra comunità diversificata e inclusiva di Aiimi. Questo team rafforzato ci consentirà di continuare a crescere, innovare e migliorare la nostra offerta in linea con le esigenze evolventi dei nostri clienti.
Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Aiimi.
