Steve Lucas, CEO e Presidente di Boomi, Autore di Digital Impact – Serie di Interviste

Steve Lucas, CEO e Presidente di Boomi, è l’autore di Digital Impact e un pluripremiato CEO con quasi 30 anni di esperienza nel settore del software aziendale. Ha ricoperto ruoli di CEO e dirigente senior in alcune delle principali aziende cloud del mondo, tra cui Marketo, iCIMS, Adobe, SAP, Salesforce e BusinessObjects.

Boomi è un fornitore leader di piattaforme di integrazione cloud-based (iPaaS), che aiuta le organizzazioni a collegare applicazioni, dati e sistemi in ambienti IT ibridi. La sua piattaforma low-code consente un’integrazione rapida, l’automazione, la gestione delle API e la sincronizzazione dei dati per supportare la trasformazione digitale e semplificare le operazioni per aziende di tutte le dimensioni.

COME CEO pluripremiato, come è cambiato il tuo approccio di leadership di fronte alla disruption guidata dall’AI? Cosa c’è di diverso nel guidare oggi rispetto a dieci anni fa?

Guidare oggi è fondamentalmente diverso da come era anche solo tre anni fa, per non parlare di dieci anni fa. Allora, la trasformazione digitale era un vantaggio strategico. Oggi, è un’imperativa di sopravvivenza. La disruption guidata dall’AI ha completamente riorganizzato le aspettative intorno alla velocità, all’adattabilità e alla presa di decisioni basate sui dati. Come CEO, ciò significa che non ho più il lusso di pianificare in modo lineare o di migliorare in modo incrementale. Il ritmo del cambiamento, in particolare nel mio settore, richiede un pensiero e un’esecuzione a livello di sistema.

Se pensi che l’AI sia solo un altro strumento nel tuo stack, ti sbagli. È un moltiplicatore di forze. O almeno, può esserlo se si progetta l’organizzazione con l’AI al centro di tutto ciò che si fa. In ogni discussione con il mio team, chiedo sempre: “Abbiamo pensato a come possiamo utilizzare l’AI in questa iniziativa?” È letteralmente parte di ogni discussione. Ciò ha cambiato il mio modo di guidare. Sono sempre stato iper-focalizzato sull’integrazione, sulla trasparenza dei dati e sull’abbattimento dei silos. Ma ora, tutto ciò è al servizio di rendere l’AI migliore. La leadership è ancora una questione di allineare i team intorno agli obiettivi. Ma ora l’AI è al cuore del raggiungimento di quegli obiettivi.

Soprattutto, i CEO di oggi devono essere profondamente umani nel loro modo di guidare. L’AI sta accelerando tutto, e ciò può preoccupare le persone. È il motivo per cui l’elemento umano (i nostri valori, il nostro giudizio, la nostra empatia) deve guidare il modo in cui la si utilizza. Non si tratta più solo di trasformazione digitale. Si tratta di trasformazione umana.

Il tuo libro sostiene che l’AI fallirà senza la correzione dell’infrastruttura digitale. Puoi spiegare cosa intendi per “fragmentazione digitale” e perché è un problema così critico in questo momento?

La fragmentazione digitale è il killer silenzioso degli sforzi di AI delle aziende. Negli ultimi due decenni, le organizzazioni hanno gareggiato per digitalizzare i loro luoghi di lavoro, aggiungendo più sistemi, app, cloud e piattaforme. Ma in quella corsa, poche hanno fatto una pausa per costruire un’integrazione significativa tra di essi. Il risultato è una rete intricata di tecnologie e silos di dati disconnessi che non possono comunicare tra loro. La somma è stata meno di tutte quelle parti.

Ora, l’AI sta costringendo le aziende a confrontarsi finalmente con quella fragmentazione. I sistemi AI richiedono dati puliti, connessi e in tempo reale per funzionare bene. Ma la maggior parte delle aziende sta cercando di scalare l’AI su una base di dati instabile. È il motivo per cui, secondo i dati dell’industria, più del 70% dei progetti di AI aziendale falliscono. Non è perché l’AI non funziona, ma perché l’ambiente digitale intorno ad esso è troppo frammentato per avere successo.

Nel libro Digital Impact, sostengo che prima che qualsiasi leader investa un altro dollaro in AI, deve prima correggere la base. Ciò significa creare un’architettura integrata e pronta per l’AI che collega i sistemi, armonizza i dati e consente l’automazione intelligente. Altrimenti, l’AI sarà solo un’amplificazione del caos.

Nel “Digital Impact”, evidenzi esempi reali in cui la tecnologia integrata sta facendo la differenza — dalla gestione delle emergenze all’agricoltura sostenibile. Quale caso studio ti ha sorpreso o ispirato di più mentre scrivevi il libro?

L’esempio che mi è rimasto più impresso è stato il lavoro svolto durante una serie di disastri naturali per fornire un soccorso di emergenza rapido attraverso sistemi integrati. In un caso, molte organizzazioni governative e di aiuto disconnesse hanno dovuto collaborare in tempo reale, condividendo dati su tutto, dalle infrastrutture danneggiate alla posizione delle popolazioni vulnerabili.

Storicamente, quel tipo di coordinamento avrebbe richiesto giorni, se non settimane. Ma con l’infrastruttura digitale integrata e l’automazione, sono stati in grado di rispondere in poche ore. Le scorte di emergenza sono state dirottate, la casa è stata assicurata per le famiglie sfollate e l’aiuto è stato consegnato con un livello di velocità e precisione che ha salvato vite.

Quel caso mi ha mostrato cosa è possibile quando smettiamo di trattare l’integrazione come un problema IT e iniziamo a vederla come un’imperativa umana. La tecnologia è al suo meglio quando scompare sullo sfondo e funziona in modo fluido, intelligente e al servizio delle persone reali.

Il sottotitolo del tuo libro fa riferimento all'”Elemento Umano” della trasformazione guidata dall’AI. Come possiamo assicurarci che le persone rimangano al centro di questo cambiamento tecnologico?

È la domanda più importante di tutte. Nel libro Digital Impact, sostengo che la strategia di AI più potente è una strategia umana. Non stiamo costruendo AI per le macchine. Stiamo costruendo AI per servire le persone. Ma è facile perdere di vista questo aspetto nella corsa all’automazione, alla scalabilità e all’ottimizzazione.

Per tenere le persone al centro, dobbiamo progettare sistemi AI che migliorino la capacità umana, non la sostituiscano. Ciò significa creare strumenti che riducono l’attrito digitale, supportano una migliore presa di decisioni e liberano tempo per un lavoro umano più significativo. Ciò significa anche essere intenzionali in materia di trasparenza, equità e etica quando l’AI prende decisioni che influenzano la vita delle persone.

Soprattutto, dobbiamo dotare ogni dipendente delle competenze, dell’accesso e della fiducia per lavorare accanto all’AI. Si tratta di fondere il meglio dell’intelligenza umana e di quella macchina. Questo compito non è relegato solo ai data scientist o agli ingegneri. Questo è un momento per una trasformazione inclusiva, non per un’innovazione esclusiva. Se l’elemento umano viene trascurato, l’AI diventerà solo un’altra moda tecnologica. Ma se facciamo le cose giuste, può essere la forza più umanizzante nell’era digitale.

Menzioni che le organizzazioni stanno costruendo grattacieli sulla sabbia. Quali sono alcuni degli errori architettonici più comuni che le aziende fanno quando adottano l’AI?

L’errore più comune è trattare l’AI come una soluzione plug-and-play piuttosto che un’evoluzione dell’ecosistema. I leader sono spesso affascinati dalla promessa dell’AI e saltano direttamente nell’implementazione senza affrontare la dispersione digitale al di sotto di essa. È come costruire un penthouse su un edificio che sta crollando.

Un grande problema architettonico è costituito dai sistemi isolati. La maggior parte delle aziende esegue decine, anche centinaia, di applicazioni disconnesse. I loro dati sono bloccati in formati proprietari, sparsi tra cloud, dipartimenti e piattaforme. L’AI non può prosperare in quell’ambiente. Ha bisogno di dati puliti, coerenti, in tempo reale e interconnessi.

Un altro grande errore è sottovalutare l’importanza dell’integrazione e dell’automazione. Le aziende implementano piloti di AI che funzionano in isolamento — ma non si scalano perché i flussi di lavoro sottostanti non sono automatizzati o integrati tra i sistemi. È come mettere un motore a razzo su una bicicletta.

Digital Impact illustra ciò che chiamo “architettura pronta per l’AI”, che è un insieme di principi per la costruzione di sistemi modulari, connessi, sicuri e scalabili. Senza di essa, l’AI è solo una facciata.

Molti leader credono che lanciare più AI sui problemi porterà risultati. Qual è il rischio in questo modo di pensare, e come può il tuo libro aiutare a ripristinare le aspettative?

Il rischio più grande è confondere l’attività con il progresso. Più AI non significa automaticamente migliori risultati se si applica a sistemi frammentati. Se non si risolve il processo sottostante, l’AI sarà solo un’amplificazione degli errori esistenti. Automatizzerete l’inefficienza, scalerete i pregiudizi e accelererete il caos.

Abbiamo visto aziende spendere milioni di dollari per implementare modelli di AI solo per imbattersi in un muro perché mancavano di dati puliti, flussi di lavoro integrati o strategie di gestione del cambiamento. Nel libro Digital Impact, chiamo questo “la trappola dell’oggetto luminoso”. I leader inseguono l’ultimo modello o strumento, ma dimenticano di chiedersi la domanda più importante: È la nostra organizzazione pronta a utilizzarlo bene?

Il libro è un richiamo alla realtà. Aiuta a ripristinare le aspettative radicando la trasformazione dell’AI nella realtà aziendale. Non si tratta di quanto AI si distribuisce, ma di come la si applica in modo pensato, di come si integra con il proprio ecosistema e di come serve le persone.

È il momento della chiarezza sulle ipotesi, dell’architettura sull’accelerazione e delle persone sulle piattaforme.

Hai detto: “Il SaaS come lo conosciamo è morto”. Puoi spiegare cosa lo sostituisce in un mondo guidato dall’AI — e come gli agenti trasformeranno la nostra interazione con il software?

Assolutamente. Il SaaS come lo conosciamo – schede, accessi, dashboard, flussi di lavoro manuali – è già in punto di morte. L’era successiva è quella degli agenti intelligenti: copiloti AI che agiscono autonomamente in base ai parametri impostati e ai dati forniti.

In un mondo guidato dall’AI, il software diventa invisibile. Non “userai” più le app nel senso tradizionale. Invece, dirai agli agenti cosa hai bisogno, e loro eseguiranno quei compiti accedendo alle app e ai sistemi. Vuoi integrare un nuovo dipendente? Un agente avvierà i ticket giusti in IT, provvederà all’accesso, aggiornerà il sistema HR e invierà la mail di benvenuto — tutto senza che un essere umano debba cliccare attraverso cinque sistemi. È affascinante!

Gli agenti stanno sostituendo le interfacce. Stanno ridefinendo la produttività. Il SaaS non scomparirà, ma il modo in cui interagiamo con esso sta cambiando radicalmente. Le aziende che riconoscono questo adesso supereranno quelle che stanno ancora ottimizzando per click e dashboard.

Boomi sta facendo da pioniere con agenti AI che possono lavorare attraverso le app. In termini pratici, quali sono i tipi di compiti che questi agenti stanno assumendo oggi — e cosa c’è in serbo per il futuro?

La nostra piattaforma Boomi Enterprise automatizza compiti faticosi che gli esseri umani odiano e che i sistemi non possono gestire da soli. È il “mezzo sporco”. Pensate a sincronizzare i dati dei clienti tra Salesforce e NetSuite, a risolvere le discrepanze della catena di approvvigionamento o a convalidare le fatture tra le piattaforme di finanza.

Questi non sono casi d’uso spettacolari. Sono fondamentali. E questo è il punto. Non stiamo parlando di sostituire gli esseri umani. Stiamo parlando di potenziare i team rimuovendo l’attrito digitale e collegando i dati attraverso i sistemi in modo che le persone possano concentrarsi sul lavoro ad alto impatto.

Cosa c’è in serbo per il futuro? Agenti consapevoli del contesto che non seguono solo le regole, ma imparano. Agenti che capiscono l’intento aziendale e si adattano al cambiamento. Stiamo costruendo verso un mondo in cui ogni dipendente ha un partner AI che lavora attraverso le app, impara le preferenze e risolve proattivamente i problemi prima che si aggravino.

Qual è il ruolo di piattaforme come Boomi nell’aiutare le organizzazioni a passare dall’uso tradizionale del software all’automazione intelligente guidata dagli agenti?

Boomi è il tessuto connettivo. Non puoi distribuire agenti efficacemente in un ecosistema frammentato e disconnesso. Senza integrazione, automazione e dati puliti, gli agenti sono come menti brillanti bloccate in un ingorgo digitale.

Boomi sgombra la strada. Unifichiamo le app, automatizziamo i flussi di lavoro e esponiamo i dati in modo che gli agenti possano utilizzarli. Pensatela come il livello di infrastruttura per l’AI agente. Stiamo collegandoci a centinaia di sistemi, abilitando l’automazione tra di essi e fornendo intelligenza in tempo reale agli agenti in modo che possano agire con contesto.

Non stiamo solo abilitando l’AI. Stiamo rendendola utile. Questa è la differenza tra demo tecnologiche cool e trasformazione scalabile. Con Boomi, le organizzazioni possono fare il salto da software come destinazione ad AI come motore di azione.

Cosa ti ha ispirato a scrivere questo libro adesso, e come spera che cambi il modo in cui i leader tecnologici e aziendali pensano alla trasformazione?

Ho scritto Digital Impact perché ci troviamo in un momento cruciale nella storia della tecnologia. Credo che la maggior parte dei leader si concentri sulla cosa sbagliata.

Al momento, tutti parlano di AI. Ma pochi parlano di come l’AI funziona realmente nel mondo reale. La verità è che puoi avere l’AI più potente del pianeta, ma se i tuoi sistemi sono frammentati, i tuoi dati sono obsoleti e la tua infrastruttura è fragile, quell’AI è inutile.

Ho visto troppi sforzi di trasformazione digitale fallire perché hanno ignorato la “fognatura”: le connessioni, l’automazione, la preparazione dei dati. Volevo esporre quella dura verità, ma anche offrire una via d’uscita. Questo libro è un piano per rendere l’AI e la trasformazione reali, non solo teoricamente, ma praticamente, sistema per sistema, team per team.

C’è un messaggio centrale o un’appello all’azione che desideri che ogni lettore di Digital Impact porti con sé?

Sì! Risolvi la base.

Non possiamo continuare a costruire imperi tecnologici su sabbia mobile. Prima di inseguire l’ultimo titolo di AI, chiediti: I nostri sistemi sono connessi? I nostri dati scorrono liberamente? I nostri team sono allineati intorno ai risultati, non agli strumenti?

Digital Impact è un richiamo a tornare ai principi fondamentali. Integrazione. Automazione. Progettazione centrata sull’uomo. Queste non sono preoccupazioni “di back office”; sono le linee del fronte della trasformazione.

I leader che avranno successo in questa era saranno quelli che costruiranno un’infrastruttura che è intelligente, agile e invisibile. La mia speranza è che questo libro aiuti più leader a concentrarsi su ciò che conta di più, in modo che possiamo tutti mantenere la promessa dell’AI e creare un futuro digitale migliore per tutti.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono leggere Digital Impact o visitare Boomi.