Stéphan Donzé, Fondatore e CEO di AODocs – Serie di Interviste

Stéphan Donzé è il fondatore e CEO di AODocs, una piattaforma di gestione documenti nativa cloud che trasforma il contenuto aziendale in intelligenza azionabile. A differenza dei sistemi legacy limitati allo stoccaggio di base, AODocs combina un controllo documentale robusto con l’automazione del flusso di lavoro, consentendo alle aziende di semplificare processi complessi in vari settori.

Dalle proposte di vendita alla gestione dei reclami, dall’ingegneria alla produzione, AODocs utilizza l’intelligenza artificiale generativa per estrarre dati strutturati da documenti non strutturati – su larga scala.

cosa ti ha ispirato a fondare AODocs nel 2012? C’era un problema specifico che vedevi nella gestione dei documenti che non veniva affrontato all’epoca?

È nato dal concetto di portare le tecnologie Business-to-Consumer (B2C), pioniere di Google, alle aziende. Ciò includeva tecnologie basate su cloud, serverless e scalabilità automatica che erano assenti nel software aziendale all’epoca.

All’epoca, Google stava sostenendo che le applicazioni dovessero adattarsi al cloud allontanandosi dai client thick e abbracciando architetture basate su browser e serverless. A differenza di Microsoft e Amazon all’epoca, la posizione di Google era che le applicazioni cloud dovessero adottare un’architettura molto diversa da quella del software on-premise. Ho visto un’opportunità di creare qualcosa di nuovo combinando approcci vecchi e nuovi.

I primi adottanti di tecnologie cloud nelle aziende, che avevano adottato Gmail e Google Drive, volevano estendere questi benefici oltre la posta elettronica e la collaborazione ai documenti aziendali critici. C’era una mancanza di soluzioni sul mercato per soddisfare questo bisogno, poiché i tradizionali sistemi di gestione documentale erano on-premise con vecchio software e architetture. Questo gap presentava un’opportunità di costruire qualcosa di nuovo da zero sulla giusta architettura cloud, lavorando con questi primi adottanti.

Molte aziende SaaS aziendali lottano con l’adozione dei clienti. Come hai convinto grandi aziende come Google o Veolia a fidarsi di AODocs fin dall’inizio?

Consentire ai clienti di mantenere i documenti nel proprio archiviazione cloud è stato un fattore significativo nel convincere le aziende. AODocs gestisce documenti, inclusi permessi di condivisione e processi aziendali, ma i documenti rimangono all’interno dell’ambiente del cliente (inizialmente Google Drive, successivamente Azure, Google Cloud Storage e Amazon S3). Questa caratteristica fondamentale ha ridotto il rischio percepito per i clienti e li ha resi più a loro agio lavorando con una piccola e giovane azienda.

Un’altra ragione chiave è stata la stretta relazione con i clienti. Abbiamo costruito e sviluppato insieme ai clienti, soprattutto nelle fasi iniziali. Questa prossimità e reattività nel risolvere problemi e apportare miglioramenti ha costruito fiducia e ulteriormente ridotto la percezione del rischio.

Questo è stato ciò che ha convinto aziende come Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance e altre ad adottarci.

Guardando indietro ai tuoi 13+ anni alla guida di AODocs, quali sono state alcune delle decisioni più critiche che hanno portato al successo dell’azienda?

La decisione di mantenere i documenti dei clienti nel proprio archiviazione cloud è un fattore importante nel nostro successo e rimane un fattore di differenziazione chiave.

Sviluppare il prodotto restando molto vicini ai clienti è stato anche critico. Tutto ciò che costruiamo è ispirato o convalidato dalle esigenze dei clienti. Evitiamo di costruire funzionalità senza un chiaro caso d’uso del cliente.

La nostra capacità di selezionare le richieste dei clienti per identificare esigenze comuni e ripetibili che beneficiano l’intera base di clienti, piuttosto che richieste molto specifiche e individuali meglio gestite dai servizi professionali, è qualcosa che abbiamo fatto bene.

AODocs è nata nel cloud e si è ora evoluta in una soluzione alimentata da intelligenza artificiale. Quali sono stati alcuni dei più grandi sfidi nel fare questa transizione?

Non è tanto una transizione quanto una continuità. Essere nati nel cloud ha reso AODocs facilmente integrabile con nuove tecnologie basate su cloud, compresa l’intelligenza artificiale.

I modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT e Google Gemini sono basati su cloud, rendendo naturale per AODocs interfacciarsi con essi e aggiungere capacità di intelligenza artificiale alla nostra piattaforma di elaborazione documenti.

Consideriamo AODocs come una “colonna vertebrale” o una “linea di montaggio” per i processi documentali, dove l’intelligenza artificiale è semplicemente un nuovo “arto” o “modulo” che può essere collegato per migliorare la piattaforma. Non avevamo previsto l’emergere specifico dell’intelligenza artificiale nel 2022, ma la nostra architettura nativa cloud era progettata per l’estensibilità e l’integrazione, rendendo l’adozione dell’intelligenza artificiale un passo naturale.

Come AODocs bilancia l’automazione con la supervisione umana, assicurando la conformità e l’accuratezza senza rimuovere la convalida umana?

Forniamo gli strumenti ai clienti per utilizzare l’intelligenza artificiale in vari passaggi dei loro processi documentali. La decisione di quanto autonomia dare all’intelligenza artificiale è ultimately presa dai clienti su base caso per caso.

I clienti possono configurare i propri processi per l’automazione completa, la revisione umana completa o una combinazione di entrambi in qualsiasi passaggio dell’intelligenza artificiale. Consigliamo di identificare casi facili adatti all’automazione completa dell’intelligenza artificiale (ad esempio, rilevare documenti mancanti in una richiesta), mentre per casi complessi, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per accelerare la revisione umana, tipicamente generando riassunti di documenti complessi.

In sostanza, diamo ai clienti il 100% del controllo sul livello di supervisione umana nei loro processi fornendo gli strumenti di configurazione.

AODocs sta spostando la sua piattaforma per concentrarsi sugli agenti di intelligenza artificiale per l’elaborazione documenti. Cosa ha guidato questa decisione e come gli agenti di intelligenza artificiale migliorano i tradizionali sistemi di gestione documentale?

Gli agenti di intelligenza artificiale sono una nuova capacità che può essere integrata nella nostra esistente “linea di montaggio” per documenti.

Il principale driver per il nostro entusiasmo per gli agenti di intelligenza artificiale è il loro potenziale per portare una velocità significativa in compiti specifici. Per compiti semplici come rifiutare documenti incompleti o accettare automaticamente richieste di basso valore e dirette, l’intelligenza artificiale può abilitare l’automazione completa.

Per compiti complessi, gli agenti di intelligenza artificiale possono accelerare notevolmente l’elaborazione, riassumendo documenti lunghi, permettendo agli umani di rivedere le informazioni chiave molto più velocemente. L’intelligenza artificiale eccelle nell’ingestione di grandi quantità di informazioni e nel fornire riassunti concisi, risparmiando ai revisori umani un tempo significativo. Questa maggiore velocità e efficienza aumentano il valore della piattaforma AODocs.

La ricerca aziendale rimane una grande sfida, con le aziende che lottano per recuperare documenti rilevanti. Come la soluzione alimentata da intelligenza artificiale di AODocs affronta meglio i problemi di scoperta rispetto agli strumenti di ricerca aziendale esistenti?

I chatbot di intelligenza artificiale rappresentano un miglioramento significativo rispetto alla tradizionale ricerca aziendale, permettendo agli utenti di porre domande in linguaggio naturale e ricevere risposte dirette. Tuttavia, hanno un difetto significativo: non possono distinguere tra documenti validi e aggiornati e bozze, file incompleti o obsoleti.

Affrontiamo questa sfida assicurandoci che gli agenti di intelligenza artificiale utilizzino solo le informazioni corrette per fornire risposte. La ricerca tradizionale presenta agli utenti un elenco di potenziali corrispondenze, permettendo loro di identificare il documento più rilevante (ad esempio, distinguendo tra un contratto firmato e una bozza).

Al contrario, i chatbot di intelligenza artificiale offrono risposte sicure ma nascondono il processo di ricerca sottostante. Ciò crea un aumento del rischio di utilizzare informazioni obsolete o errate, poiché gli utenti non hanno visibilità sui documenti che il chatbot ha utilizzato per formulare la sua risposta.

Il nostro ruolo è quello di curare e garantire che tutti i documenti nella base di conoscenza siano stati propriamente convalidati e siano aggiornati. Ciò li rende sicuri per gli agenti di intelligenza artificiale da utilizzare come fonti di informazione. Assicurandoci che la ricerca alimentata da intelligenza artificiale si basi solo su informazioni attendibili e controllate, riduciamo significativamente il rischio di risposte inaccurate.

Con l’intelligenza artificiale generativa che diventa una parte chiave dell’elaborazione documenti, quali tecnologie o modelli di intelligenza artificiale specifici AODocs sfrutta per migliorare l’accuratezza e ridurre il lavoro manuale?

I modelli LLM eccellono nel trasformare il contenuto esistente, come riassumere documenti complessi, tradurre testo e categorizzare file. Questi compiti hanno un rischio molto basso di “allucinazioni”, ed è per questo che il nostro utilizzo dell’intelligenza artificiale si concentra strategicamente su queste attività.

AODocs utilizza principalmente l’intelligenza artificiale per riformulare, riutilizzare e trasformare il testo esistente piuttosto che creare nuovo contenuto. Quando si lavora con il materiale giusto, generare riassunti, tradurre documenti e categorizzare il contenuto mantiene una bassa probabilità di errore. Allo stesso modo, le nostre capacità di estrazione dati – identificare scadenze o informazioni chiave da documenti – rimangono radicate nel contenuto esistente per minimizzare errori o “allucinazioni”.

Accelerando l’ingestione delle informazioni e supportando i revisori umani, queste capacità di intelligenza artificiale migliorano spesso l’efficienza di un fattore significativo. Ciò crea un valore tangibile, evitando attentamente i rischi associati al contenuto generato da intelligenza artificiale creato da zero.

C’è un ulteriore vantaggio. AODocs si integra perfettamente con qualsiasi LLM, dando ai nostri clienti la libertà di scegliere il loro fornitore preferito. Questa architettura flessibile assicura anche che possiamo incorporare rapidamente futuri modelli non appena saranno disponibili, posizionando i nostri clienti per trarre beneficio dalle inevitabili innovazioni di intelligenza artificiale che emergeranno nei prossimi mesi e anni.

Una delle più grandi sfide dell’intelligenza artificiale nell’elaborazione documenti è l'”allucinazione” o le risposte inaccurate. Come AODocs assicura che le informazioni generate da intelligenza artificiale siano attendibili e affidabili?

La chiave per assicurare l’affidabilità e l’affidabilità è l’ancoraggio. Assicuriamo che l’intelligenza artificiale sia utilizzata per riformulare o trasformare informazioni da fonti attendibili.

Nell’elaborazione documenti, l’intelligenza artificiale è chiesta di riassumere o tradurre documenti esistenti, minimizzando la possibilità di allucinazione. Nei chatbot o agenti di intelligenza artificiale, il sistema è fornito con estratti di documenti controllati e viene istruito a generare risposte solo da quegli estratti – l’LLM deve sempre citare le fonti da cui ha generato la sua risposta – senza utilizzare conoscenze generali del mondo o informazioni esterne. Ciò impedisce all’intelligenza artificiale di inventare o fornire informazioni non presenti esplicitamente nei documenti convalidati.

Con l’intelligenza artificiale che trasforma il software aziendale, dove vedi AODocs nei prossimi cinque anni? Qual è il ruolo che gli agenti di intelligenza artificiale giocheranno nel futuro della gestione documentale?

Il nostro core business come piattaforma di gestione documenti non cambierà. La nostra missione rimane quella di assicurare l’affidabilità, l’aggiornamento, l’adeguamento ai processi aziendali e la tracciabilità delle informazioni gestite.

L’intelligenza artificiale è sia una nuova esigenza per le informazioni controllate (per alimentare dati attendibili ai chatbot di intelligenza artificiale) sia un acceleratore dei processi aziendali che coinvolgono documenti. L’intelligenza artificiale può accelerare compiti come la creazione di riassunti, la traduzione e la categorizzazione di documenti, rendendo gli utenti umani più produttivi.

Nei prossimi cinque anni, ci proponiamo di fornire gli strumenti alle aziende per applicare facilmente l’intelligenza artificiale laddove abbia senso per migliorare i loro processi aziendali. Gli agenti di intelligenza artificiale giocheranno un ruolo cruciale amplificando e accelerando le nostre missioni core: fornire informazioni attendibili, assicurare l’uso delle versioni di documenti corrette, aiutare a evitare errori umani e facilitare l’accesso ai processi aziendali. Vogliamo aiutare le aziende a utilizzare l’intelligenza artificiale in modo efficace e strategico per aumentare la produttività.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare AODocs.