Stéphan Donzé, Fondatore e Amministratore Delegato di AODocs – Serie di Interviste

Stéphan Donzé è il fondatore e amministratore delegato di AODocs, una piattaforma di gestione documenti nativa del cloud che trasforma il contenuto aziendale in intelligenza azionabile. A differenza dei sistemi legacy limitati all’archiviazione di base, AODocs combina un controllo documentale robusto con l’automazione dei flussi di lavoro, consentendo alle aziende di semplificare processi complessi in tutti i settori.

Dalle proposte di vendita alla gestione dei reclami, dall’ingegneria alla produzione, AODocs utilizza l’intelligenza artificiale generativa per estrarre dati strutturati da documenti non strutturati – su larga scala.

cosa ti ha ispirato a fondare AODocs nel 2012? C’era un problema specifico che vedevi nella gestione dei documenti che non veniva affrontato all’epoca?

È nato dal concetto di portare le tecnologie Business-to-Consumer (B2C), pioniere di Google (GOOGL ), alle aziende. Ciò includeva tecnologie basate sul cloud, senza server e che si adattavano automaticamente, assenti nel software aziendale all’epoca.

In quel momento, Google stava sostenendo che le applicazioni dovevano adattarsi al cloud allontanandosi dai client pesanti e abbracciando architetture basate sul browser e senza server. A differenza di Microsoft (MSFT ) e Amazon (AMZN ) all’epoca, la posizione di Google era che le applicazioni cloud dovevano adottare un’architettura molto diversa da quella del software on-premise. Ho visto un’opportunità di creare qualcosa di nuovo combinando approcci vecchi e nuovi.

I primi adottanti delle tecnologie cloud nelle aziende, che avevano adottato Gmail e Google Drive, volevano estendere questi benefici oltre la posta elettronica e la collaborazione ai documenti aziendali critici. C’era una mancanza di soluzioni sul mercato per soddisfare questo fabbisogno, poiché i tradizionali sistemi di gestione dei documenti erano on-premise con vecchio software e architetture. Questa lacuna presentava un’opportunità di costruire qualcosa di nuovo da zero sulla giusta architettura cloud, lavorando con questi primi adottanti.

Molte aziende SaaS aziendali lottano con l’adozione dei clienti. Come hai convinto grandi aziende come Google o Veolia a fidarsi di AODocs fin dall’inizio?

Consentire ai clienti di mantenere i documenti nel proprio archivio cloud era un fattore significativo nel convincere le aziende. AODocs gestisce i documenti, comprese le autorizzazioni di condivisione e i processi aziendali, ma i documenti rimangono nell’ambiente del cliente (inizialmente Google Drive, successivamente Azure, Google Cloud Storage e Amazon S3). Questa caratteristica fondamentale ha ridotto il rischio percepito per i clienti e li ha resi più confortevoli nel lavorare con una piccola e giovane azienda.

Un altro motivo chiave era la stretta relazione con i clienti. Abbiamo costruito e sviluppato insieme ai clienti, soprattutto nelle prime fasi. Questa vicinanza e reattività nel risolvere problemi e apportare miglioramenti ha costruito la fiducia e ulteriormente ridotto la percezione del rischio.

Questo è stato alla fine ciò che ha convinto aziende come Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance e altre ad adottarci.

Guardando indietro ai tuoi 13+ anni alla guida di AODocs, quali sono state alcune delle decisioni più critiche che hanno portato al successo dell’azienda?

La decisione di mantenere i documenti dei clienti nel proprio archivio cloud è un fattore importante nel nostro successo e rimane un fattore di differenziazione chiave.

Sviluppare il prodotto restando molto vicini ai clienti è stato anche critico. Tutto ciò che costruiamo è ispirato o validato dalle esigenze dei clienti. Evitiamo di costruire funzionalità senza un chiaro caso d’uso del cliente.

La nostra capacità di selezionare le richieste dei clienti per identificare esigenze comuni e ripetibili che beneficiano l’intera base di clienti, piuttosto che singole richieste molto specifiche meglio gestite dai servizi professionali, è qualcosa che abbiamo fatto bene.

AODocs è nata nel cloud e si è ora evoluta in una soluzione alimentata dall’intelligenza artificiale. Quali sono stati alcuni dei più grandi sfidi nel fare questa transizione?

Non è tanto una transizione, ma una continuità. Essere nata nel cloud ha reso AODocs facilmente integrabile con nuove tecnologie basate sul cloud, compresa l’intelligenza artificiale.

I modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT e Google Gemini sono basati sul cloud, rendendo naturale per AODocs interfacciarsi con essi e aggiungere capacità di intelligenza artificiale alla nostra piattaforma di elaborazione dei documenti.

Consideriamo AODocs come una “colonna vertebrale” o una “linea di montaggio” per i processi documentali, dove l’intelligenza artificiale è semplicemente un nuovo “arto” o “modulo” che può essere collegato per migliorare la piattaforma. Non avevamo previsto l’emergere specifico dell’intelligenza artificiale nel 2022, ma la nostra architettura nativa del cloud era stata progettata per l’estensibilità e l’integrazione, rendendo l’adozione dell’intelligenza artificiale un passo naturale.

Come AODocs bilancia l’automazione con la supervisione umana, assicurando la conformità e l’accuratezza senza rimuovere la convalida umana?

Forniamo gli strumenti ai clienti per utilizzare l’intelligenza artificiale in vari passaggi dei loro processi documentali. La decisione di quanto autonomia dare all’intelligenza artificiale è ultimamente presa dai clienti caso per caso.

I clienti possono configurare i loro processi per l’automazione completa, la revisione umana completa o una combinazione di entrambi in qualsiasi passaggio dell’intelligenza artificiale. Consigliamo di identificare casi facili adatti all’automazione completa dell’intelligenza artificiale (ad esempio, rilevare documenti mancanti in una richiesta), mentre per casi complessi, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per accelerare la revisione umana, di solito generando riassunti di documenti complessi.

In sostanza, diamo ai clienti il 100% del controllo sul livello di supervisione umana nei loro processi fornendo gli strumenti di configurazione.

AODocs sta spostando la sua piattaforma per concentrarsi sugli agenti di intelligenza artificiale per l’elaborazione dei documenti. Cosa ha guidato questa decisione e come gli agenti di intelligenza artificiale migliorano i sistemi di gestione dei documenti tradizionali?

Gli agenti di intelligenza artificiale sono una nuova capacità che può essere integrata nella nostra esistente “linea di montaggio” per i documenti.

Il principale driver per il nostro entusiasmo per gli agenti di intelligenza artificiale è il loro potenziale per portare una significativa velocità a compiti specifici. Per compiti semplici come rifiutare documenti incompleti o accettare automaticamente richieste di basso valore e dirette, l’intelligenza artificiale può abilitare l’automazione completa.

Per compiti complessi, gli agenti di intelligenza artificiale possono accelerare notevolmente l’elaborazione riassumendo documenti lunghi, permettendo ai revisori umani di esaminare le informazioni chiave molto più velocemente. L’intelligenza artificiale eccelle nell’ingestione di grandi quantità di informazioni e nel fornire riassunti concisi, risparmiando ai revisori umani un tempo significativo. Questa maggiore velocità e efficienza aumentano il valore della piattaforma AODocs.

La ricerca aziendale rimane una grande sfida, con le aziende che lottano per recuperare documenti rilevanti. Come la soluzione alimentata dall’intelligenza artificiale di AODocs affronta meglio i problemi di scoperta rispetto agli strumenti di ricerca aziendale esistenti?

I chatbot di intelligenza artificiale rappresentano un miglioramento significativo rispetto alla ricerca aziendale tradizionale, consentendo agli utenti di porre domande in linguaggio naturale e ricevere risposte dirette. Tuttavia, hanno un difetto significativo: non possono distinguere tra documenti validi e aggiornati e bozze, documenti incompleti o obsoleti.

Affrontiamo questa sfida assicurando che gli agenti di intelligenza artificiale utilizzino solo le informazioni corrette per fornire risposte. La ricerca tradizionale presenta agli utenti un elenco di potenziali corrispondenze, permettendo loro di identificare il documento più rilevante (ad esempio, distinguendo tra un contratto firmato e una bozza).

Al contrario, i chatbot di intelligenza artificiale offrono risposte fiduciose ma nascondono il processo di ricerca sottostante. Ciò crea un rischio aumentato di utilizzare informazioni non aggiornate o scorrette, poiché gli utenti non hanno visibilità su quali documenti il chatbot ha utilizzato per formulare la sua risposta.

Il nostro ruolo è quello di curare e garantire che tutti i documenti nella base di conoscenza siano stati debitamente convalidati e siano aggiornati. Ciò li rende sicuri per gli agenti di intelligenza artificiale da utilizzare come fonti di informazione. Assicurando che la ricerca alimentata dall’intelligenza artificiale si basi solo su informazioni attendibili e controllate, riduciamo notevolmente il rischio di risposte inaccurate.

Con l’intelligenza artificiale generativa che diventa una parte chiave dell’elaborazione dei documenti, quali tecnologie o modelli di intelligenza artificiale specifici AODocs sfrutta per migliorare l’accuratezza e ridurre il lavoro manuale?

I modelli LLM eccellono nel trasformare il contenuto esistente, come riassumere documenti complessi, tradurre testi e categorizzare file. Questi compiti hanno un rischio molto basso di allucinazioni, ed è per questo che il nostro utilizzo dell’intelligenza artificiale si concentra strategicamente su queste attività.

AODocs sfrutta principalmente l’intelligenza artificiale per riformulare, riutilizzare e trasformare il testo esistente piuttosto che creare nuovo contenuto. Quando si lavora con il materiale giusto, la generazione di riassunti, la traduzione di documenti e la categorizzazione del contenuto mantengono una bassa probabilità di errore. Allo stesso modo, le nostre capacità di estrazione dei dati – identificare scadenze o informazioni chiave da documenti – rimangono basate sul contenuto esistente per minimizzare le inesattezze o le “allucinazioni”.

Accelerando l’ingestione delle informazioni e supportando i revisori umani, queste capacità di intelligenza artificiale migliorano spesso l’efficienza di un fattore significativo. Ciò crea un valore tangibile mentre si evitano con cura i rischi associati al contenuto generato dall’intelligenza artificiale creato da zero.

C’è un vantaggio aggiuntivo. AODocs si integra perfettamente con qualsiasi LLM, dando ai nostri clienti la libertà di scegliere il loro fornitore preferito. Questa architettura flessibile assicura anche che possiamo incorporare rapidamente modelli futuri non appena diventano disponibili, posizionando i nostri clienti per trarre vantaggio dalle inevitabili innovazioni dell’intelligenza artificiale che emergeranno nei mesi e negli anni a venire.

Una delle più grandi sfide dell’intelligenza artificiale nell’elaborazione dei documenti è l’allucinazione o le risposte inaccurate. Come AODocs assicura che le informazioni generate dall’intelligenza artificiale siano degne di fiducia e affidabili?

La chiave per assicurare l’affidabilità e l’affidabilità è l’ancoraggio. Assicuriamo che l’intelligenza artificiale sia utilizzata per riformulare o trasformare le informazioni da fonti attendibili.

Nell’elaborazione dei documenti, l’intelligenza artificiale è richiesta di riassumere o tradurre documenti esistenti, minimizzando la possibilità di allucinazione. Negli agenti di intelligenza artificiale o chatbot, il sistema è fornito con estratti di documenti controllati e viene istruito a generare risposte solo da quegli estratti – l’LLM deve sempre citare le fonti da cui ha generato la sua risposta – senza utilizzare conoscenze generali del mondo o informazioni esterne. Ciò impedisce all’intelligenza artificiale di inventare o fornire informazioni non presenti esplicitamente nei documenti convalidati.

Con l’intelligenza artificiale che trasforma il software aziendale, dove vedi AODocs nei prossimi cinque anni? Qual è il ruolo che gli agenti di intelligenza artificiale giocheranno nel futuro della gestione dei documenti?

La nostra attività principale come piattaforma di gestione dei documenti non cambierà. La nostra missione rimane quella di assicurare l’affidabilità, l’aggiornamento, l’adeguamento ai processi aziendali e la tracciabilità delle informazioni gestite.

L’intelligenza artificiale è sia un nuovo bisogno di informazioni controllate (per alimentare dati attendibili ai chatbot) sia un acceleratore dei processi aziendali che coinvolgono i documenti. L’intelligenza artificiale può accelerare compiti come la creazione di riassunti, la traduzione e la categorizzazione dei documenti, rendendo gli utenti umani più produttivi.

Nei prossimi cinque anni, miriamo a fornire gli strumenti alle aziende per applicare facilmente l’intelligenza artificiale dove ha senso per migliorare i loro processi aziendali. Gli agenti di intelligenza artificiale giocheranno un ruolo cruciale amplificando e accelerando le nostre missioni chiave: fornire informazioni attendibili, assicurare l’uso delle versioni corrette dei documenti, aiutare a evitare errori umani e facilitare l’accesso ai processi aziendali. Vogliamo aiutare le aziende a utilizzare l’intelligenza artificiale in modo efficace e strategico per aumentare la produttività.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare AODocs.