Stas Tushinskiy, CEO & Co-Founder di Instreamatic – Serie di Interviste

Stas Tushinskiy è il CEO e co-fondatore di Instreamatic, una piattaforma che offre soluzioni di marketing vocale e audio basate su intelligenza artificiale per consentire ai marchi di interagire meglio con i consumatori.

Precedentemente hai co-fondato Unisound, un’agenzia di pubblicità audio. Come hai utilizzato questa esperienza per concepire il lancio di un’azienda di marketing vocale basata su intelligenza artificiale?

La mia esperienza a Unisound è stata fondamentale per comprendere il paesaggio in evoluzione della pubblicità audio digitale. Eravamo all’avanguardia nel riconoscere la crescente domanda e il potenziale per la pubblicità audio nello spazio digitale.

Un punto di forza importante della mia esperienza lì è stata la consapevolezza che la personalizzazione e la contestualizzazione migliorano notevolmente l’efficacia della pubblicità, compresa la pubblicità audio. Questa comprensione è diventata un pilastro fondamentale per la visione dietro Instreamatic.

A Unisound, abbiamo osservato un vuoto nel mercato per soluzioni di pubblicità intelligenti e rispondenti. Abbiamo immaginato l’uso dell’intelligenza artificiale non solo per il targeting, ma anche per creare un’esperienza più interattiva e coinvolgente. Ciò ha portato all’idea di una piattaforma di marketing basata sull’intelligenza artificiale, che avrebbe rivoluzionato il modo in cui interagiamo con la pubblicità.

Puoi condividere la storia di come hai lanciato Instreamatic?

Inizialmente, Instreamatic è nata da una visione di trasformare il modo in cui gli editori di audio monetizzano i loro contenuti. Inizialmente, il nostro focus era sulla fornitura di annunci audio per la monetizzazione, che rimane una parte significativa delle nostre operazioni.

Man mano che ci addentravamo nell’industria, abbiamo identificato un’opportunità sostanziale nell’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione creativa. Questa consapevolezza è stata fondamentale per plasmare la nostra direzione verso l’integrazione più profonda della tecnologia dell’intelligenza artificiale nei nostri servizi.

La convergenza della nostra esperienza nella pubblicità audio e dei progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale è stata la scintilla per Instreamatic. Abbiamo visto il potenziale per non solo servire gli editori, ma anche per migliorare l’esperienza pubblicitaria complessiva per gli utenti e gli inserzionisti, aprendo la strada a un ecosistema pubblicitario più dinamico ed efficiente.

Quali sono state alcune delle tecnologie iniziali di intelligenza artificiale e apprendimento automatico utilizzate?

Abbiamo iniziato con un classificatore semplice. È un metodo di apprendimento automatico supervisionato in cui il modello tenta di prevedere l’etichetta corretta dei dati di input. Quindi, abbiamo migliorato il nostro classificatore utilizzando gli embeddings. Alla fine, non ci siamo limitati solo alle tecnologie di NLP. Nuove idee e sfide ci hanno presentato nuovi ostacoli e, adesso, il nostro arsenale include la sintesi testo-voce e la clonazione vocale zero-shot.

Come l’intelligenza artificiale generativa ha cambiato la tua pila tecnologica e come la deployi?

L’intelligenza artificiale generativa ha portato cambiamenti significativi sia nella nostra pila tecnologica che nelle nostre strategie di deploy. La nostra attuale pila tecnologica include librerie e framework di apprendimento automatico avanzati che supportano i modelli di intelligenza artificiale generativa, in particolare per la sintesi testo-voce e la clonazione vocale zero-shot. Utilizziamo risorse di calcolo ad alte prestazioni per addestrare questi modelli, poiché richiedono una potenza di calcolo sostanziale. Ciò comporta l’utilizzo di hardware accelerato da GPU per gestire le esigenze di elaborazione intensive.

Per il deploy, ci affidiamo fortemente a soluzioni basate su cloud. Ciò ci offre la scalabilità necessaria per gestire i carichi di lavoro pesanti delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Utilizziamo tecnologie di containerizzazione come Docker e strumenti di orchestrazione come Kubernetes per gestire e scalare le nostre applicazioni in modo efficiente. Questo setup garantisce che i nostri modelli di intelligenza artificiale generativa possano essere deployati rapidamente e scalati in base alla domanda.

I nostri pipeline CI/CD sono ottimizzati per i flussi di lavoro di apprendimento automatico. Utilizziamo strumenti che ci consentono di automatizzare l’addestramento e il deploy dei modelli, garantendo che siano sempre aggiornati con i dati e gli algoritmi più recenti. Questa automazione è cruciale per mantenere l’efficacia delle nostre applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

In termini di gestione dei dati, abbiamo implementato pipeline di elaborazione dei dati robuste. Queste pipeline sono progettate per gestire grandi volumi di dati in modo efficiente, il che è essenziale per l’addestramento e l’esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale generativa. Ci assicuriamo che i dati siano elaborati e archiviati in modo sicuro, aderendo alle migliori pratiche in materia di sicurezza e privacy dei dati.

Complessivamente, l’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nella nostra pila tecnologica ci ha portato ad adottare risorse di calcolo ad alte prestazioni, infrastrutture basate su cloud, containerizzazione per la scalabilità, pipeline CI/CD automatizzate per l’apprendimento automatico e meccanismi di elaborazione dei dati sicuri. Questi elementi tecnici sono fondamentali per supportare le capacità avanzate delle nostre applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

Instreamatic si specializza in ciò che chiami pubblicità video e audio contestuale—come la definisci?

La pubblicità contestuale sfrutta i recenti progressi nell’intelligenza artificiale generativa per alterare significativamente ciò che è possibile con gli annunci video e audio. Il risultato per le aziende è un aumento dell’engagement del marchio e del ROI. La pubblicità contestuale offre una capacità essenzialmente illimitata di generare e testare A/B nuovi contenuti creativi pertinenti al contesto e all’ambiente specifico dell’ascoltatore.

Il fatto è che l’industria della pubblicità è stata di fronte a tassi di engagement in calo per anni, attraverso tutti i tipi di annunci. Ciò non sorprende, poiché i consumatori mostrano una maggiore stanchezza dello schermo e una resistenza alla pubblicità generalizzata che si affida a bombardare il pubblico con una grande quantità di annunci per ottenere conversioni. Mentre gli annunci che dimostrano contenuti originali più specifici e una maggiore rilevanza per il consumatore ottengono un engagement più alto, gli investimenti di tempo e denaro necessari per produrre e gestire separatamente copie di annunci per ogni contesto individuale del consumatore sono estremamente proibitivi.

I nostri annunci audio, video e CTV contestuali sono alimentati dall’intelligenza artificiale per contrastare la tendenza di basso engagement, consentendo agli inserzionisti di rendere ogni annuncio iper-rilevante e precisamente mirato all’ascoltatore. Considera uno spot pubblicitario audio tradizionale da 30 secondi: un attore vocale assunto potrebbe registrare solo alcune varianti di copione, non abbastanza per sorprendere l’ascoltatore o catturare necessariamente la sua attenzione. Gli annunci contestuali possono arricchire quel contenuto pubblicitario tradizionale, utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per sintetizzare la voce dell’attore e generare automaticamente migliaia di varianti di annunci in tutta la campagna.

Gli annunci contestuali sono particolarmente utili per rivitalizzare le campagne pubblicitarie più lunghe (nella fascia di 3-6 mesi). Tradizionalmente, queste campagne sono molto vulnerabili alla stanchezza creativa: il pubblico riceve lo stesso creativo più e più volte, portando inevitabilmente a un calo dell’engagement. La nostra tecnologia risolve questa sfida, rendendo semplice aggiornare i creativi settimanalmente. Per i rivenditori con offerte di prodotti aggiornate settimanalmente, ad esempio, la nostra generazione automatica di annunci è idealmente adatta per mantenere quelle campagne aggiornate e fresche.

Quanto è realistico aspettarsi che i marchi possano iper-personalizzare gli annunci con l’intelligenza artificiale?

È ora completamente realistico, come dimostrato dalla pubblicità contestuale alimentata dall’intelligenza artificiale generativa. Gli annunci contestuali possono presentare dettagli iper-personalizzati, tra cui la posizione dell’ascoltatore, l’ora del giorno, il nome o il tipo di app o piattaforma che stanno utilizzando e l’attività in cui sono impegnati, ad esempio ascoltando un podcast, giocando a un gioco, ecc. Gli annunci contestuali possono anche includere variabili come la denominazione di negozi locali e indirizzi, promozioni in-store locali, codici promozionali (univoci per ogni canale per abilitare la misurazione delle prestazioni), destinazioni di viaggio con offerte specifiche e molto altro. Questi annunci possono anche nominare il negozio locale più vicino dove l’ascoltatore può interagire con il marchio e riscattare l’offerta presentata nell’annuncio. Questa stessa capacità di targeting garantisce che le campagne pubblicitarie raggiungano un pubblico collaudato che è più ricettivo ai prodotti e alle soluzioni offerte. Questi annunci sono tutti generati e consegnati senza registrare nuovo contenuto vocale o voice-over.

Puoi discutere le offerte principali a cui i tuoi clienti hanno accesso?

Dal punto di vista di un marchio, la nostra piattaforma di annunci contestuali prende un campione vocale originale e uno script, identifica l’insieme di parametri univoci per ogni ascoltatore e utilizza le nostre capacità di intelligenza artificiale vocale per produrre e consegnare annunci audio, video o CTV allineati con quelle specifiche. Ad esempio, un annuncio contestuale generato per un utente specifico potrebbe iniziare: “Spero che stiate godendo del vostro podcast in questa mattina piovosa a Chicago, volevo solo farvi sapere che il caffè è comprato uno e pagato uno al Jake’s Coffeeshop per tutto il mese”. Mentre produrre lo stesso annuncio creativo con audio preregistrato e logica di ramificazione sarebbe un’impresa quasi impossibile, l’intelligenza artificiale vocale dietro gli annunci contestuali prepara questo creativo su richiesta, automaticamente e in tempo reale.

Dal punto di vista di un editore, gli annunci contestuali di intelligenza artificiale per voce, video e CTV offrono un’innovazione rivoluzionaria senza richiedere un’integrazione complessa. Gli annunci contestuali funzionano con tutti i DSP e i server di annunci che supportano i tag VAST, offrendo una scalabilità istantanea. Gli editori possono anche sfruttare la nostra rete di annunci per raggiungere oltre 6 miliardi di impressioni in tutto il mondo senza costi di piattaforma: i costi tecnici sono inclusi nella spesa per i media quando si pubblica all’interno della rete.

Puoi condividere alcuni dettagli sul processo di lancio di un annuncio sulla piattaforma?

Lanciare un annuncio sulla nostra piattaforma letteralmente richiede solo pochi minuti. L’utente del marchio o dell’agenzia semplicemente scrive il copione dell’annuncio con o senza l’aiuto dell’intelligenza artificiale, quindi sceglie una voce royalty-free dalla nostra libreria vocale o clona il proprio talento vocale. Gli utenti possono anche caricare eventuali asset aggiuntivi necessari (musica di sottofondo, footage video, banner, ecc.). L’utente finalizza l’annuncio e la piattaforma fornisce versioni pronte per la consegna, sia tramite il tag VAST (lo standard dell’industria per il traffico degli annunci), sia come file multimediali scaricabili pronti per andare per qualsiasi ambiente digitale e di broadcasting.

Questi annunci arricchiti dall’intelligenza artificiale non solo aumentano le prestazioni delle campagne pubblicitarie video e audio, consentendo l’iper-personalizzazione su larga scala, ma riducono anche i costi di produzione delle campagne e riducono il tempo di creazione degli annunci da settimane a minuti. Per le campagne con 50+ versioni, gli utenti sperimentano una riduzione dei costi di circa il 10X. La nostra tecnologia offre benefici altrettanto decisivi per le campagne con un solo creativo. La piattaforma è anche uno strumento fantastico per i team di vendita per produrre rapidamente bozzetti di annunci per i loro clienti senza dover coinvolgere i team di produzione e creativi in una fase precoce, poiché la nostra intelligenza artificiale può scrivere copioni e produrre completamente annunci personalizzati.

Qual è la tua visione per il futuro della pubblicità e del marketing basati sull’intelligenza artificiale?

Vedo veramente un futuro in cui i clienti non sono infastiditi (o stanno spegnendo) gli annunci perché ognuno di essi è ora rilevante e più interessante per loro, con i marchi che sono in grado di raggiungere il pubblico giusto al momento giusto con il messaggio contestuale perfetto. È ovviamente un cambiamento radicale rispetto a dove si trova l’industria ora, ma credo che sia dove stiamo andando – e l’intelligenza artificiale, utilizzata strategicamente, sta rendendo possibile ciò. Gli annunci contestuali saranno anche in grado di catturare l’attenzione degli ascoltatori perché parlano precisamente del loro contesto e delle loro esigenze, specialmente in un mondo che dà la priorità alla privacy, dove il targeting degli utenti diventa sempre più difficile, quindi il targeting del contesto è l’unico meccanismo efficiente per aumentare le prestazioni degli annunci. La nostra intelligenza artificiale generativa avanzata per gli annunci può creare nuovi creativi illimitati per affrontare ogni ascoltatore come un individuo. Il risultato è un aumento dell’engagement degli ascoltatori, un maggiore ROI degli annunci e connessioni più significative con i clienti per i marchi.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Instreamatic.