Stas Tushinskiy, CEO & Co-Founder di Instreamatic – Serie di Interviste

Stas Tushinskiy è il CEO e co-fondatore di Instreamatic, una piattaforma che offre soluzioni di marketing vocale e audio basate sull’intelligenza artificiale per consentire ai marchi di interagire meglio con i consumatori.

Ha precedentemente co-fondato Unisound, un’agenzia di pubblicità audio. Come ha portato questa esperienza a concepire il lancio di un’azienda di marketing vocale basata sull’intelligenza artificiale?

La mia esperienza a Unisound è stata fondamentale per comprendere il paesaggio in evoluzione della pubblicità audio digitale. Eravamo all’avanguardia nel riconoscere la crescente domanda e il potenziale per la pubblicità audio nello spazio digitale.

Un punto chiave che ho tratto dal mio tempo lì è stata la realizzazione che la personalizzazione e la contestualizzazione migliorano notevolmente l’efficacia della pubblicità, compresa la pubblicità audio. Questa comprensione è diventata un pilastro per la visione dietro Instreamatic.

A Unisound, abbiamo osservato un vuoto nel mercato per soluzioni pubblicitarie intelligenti e interattive. Abbiamo immaginato l’uso dell’intelligenza artificiale non solo per il targeting, ma anche per creare un’esperienza più interattiva e coinvolgente. Ciò ha portato all’idea di una piattaforma di marketing guidata dall’intelligenza artificiale, che avrebbe rivoluzionato il modo in cui interagiamo con la pubblicità.

Potrebbe condividere la storia di come è nata Instreamatic?

Inizialmente, Instreamatic è nata da una visione di trasformare il modo in cui gli editori audio monetizzano il loro contenuto. Inizialmente, il nostro focus era sul servizio di pubblicità audio per la monetizzazione, che rimane una parte significativa delle nostre operazioni.

Man mano che ci addentravamo più a fondo nell’industria, abbiamo identificato un’opportunità sostanziale nell’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione creativa. Questa realizzazione è stata cruciale nel plasmare la nostra direzione verso l’integrazione più profonda della tecnologia dell’intelligenza artificiale nei nostri servizi.

La convergenza della nostra esperienza nella pubblicità audio e i progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale è stata il catalizzatore per Instreamatic. Abbiamo visto il potenziale per non servire solo gli editori, ma anche per migliorare l’esperienza pubblicitaria complessiva per gli utenti e gli inserzionisti, aprendo la strada a un ecosistema pubblicitario più dinamico ed efficiente.

Quali sono state alcune delle tecnologie AI/ML iniziali utilizzate?

Abbiamo iniziato con un semplice classificatore. Si tratta di un metodo di apprendimento automatico supervisionato in cui il modello tenta di prevedere l’etichetta corretta dei dati di input forniti. Quindi, abbiamo migliorato il nostro classificatore utilizzando gli embedding. Alla fine, non ci siamo limitati solo alle tecnologie NLP. Nuove idee e sfide ci hanno presentato nuovi ostacoli e, adesso, il nostro arsenale include la sintesi testo-voce e la clonazione vocale zero-shot.

Come l’intelligenza artificiale generativa ha cambiato il vostro stack tecnologico e come la si utilizza?

L’intelligenza artificiale generativa ha portato cambiamenti significativi sia nel nostro stack tecnologico che nelle nostre strategie di distribuzione. Il nostro attuale stack tecnologico include librerie e framework di apprendimento automatico avanzate che supportano i modelli di intelligenza artificiale generativa, in particolare per la sintesi testo-voce e la clonazione vocale zero-shot. Utilizziamo risorse di calcolo ad alte prestazioni per addestrare questi modelli, poiché richiedono una notevole potenza di calcolo. Ciò comporta l’utilizzo di hardware accelerato da GPU per gestire le esigenze di elaborazione intensive.

Per la distribuzione, ci affidiamo fortemente a soluzioni basate su cloud. Ciò ci offre la scalabilità necessaria per gestire i carichi di lavoro pesanti delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Utilizziamo tecnologie di containerizzazione come Docker e strumenti di orchestrazione come Kubernetes per gestire e scalare le nostre applicazioni in modo efficiente. Questo setup garantisce che i nostri modelli di intelligenza artificiale generativa possano essere distribuiti rapidamente e scalati in base alla domanda.

Le nostre pipeline CI/CD sono ottimizzate per i flussi di lavoro di apprendimento automatico. Utilizziamo strumenti che ci consentono di automatizzare l’addestramento e la distribuzione dei modelli, garantendo che siano sempre aggiornati con i dati e gli algoritmi più recenti. Questa automazione è cruciale per mantenere l’efficacia delle nostre applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

In termini di gestione dei dati, abbiamo implementato pipeline di elaborazione dei dati robuste. Queste pipeline sono progettate per gestire grandi volumi di dati in modo efficiente, il che è essenziale per l’addestramento e l’esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale generativa. Ci assicuriamo che i dati siano elaborati e archiviati in modo sicuro, seguendo le migliori pratiche in materia di sicurezza e privacy dei dati.

Complessivamente, l’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nel nostro stack tecnologico ci ha portato ad adottare risorse di calcolo ad alte prestazioni, infrastrutture basate su cloud, containerizzazione per la scalabilità, pipeline CI/CD automatizzate per l’apprendimento automatico e meccanismi di elaborazione dei dati sicuri. Questi elementi tecnici sono fondamentali per supportare le capacità avanzate delle nostre applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

Instreamatic si specializza in ciò che chiamate pubblicità video e audio contestuale—come la definite?

La pubblicità contestuale sfrutta i progressi recenti nell’intelligenza artificiale generativa per alterare significativamente ciò che è possibile con gli annunci video e audio. Il risultato per le aziende è un aumento dell’engagement del marchio e del ROI. La pubblicità contestuale offre una capacità essenzialmente illimitata di generare e testare A/B nuovi contenuti creativi pertinenti al contesto e all’ambiente specifico dell’ascoltatore.

Il fatto è che l’industria della pubblicità è stata di fronte a tassi di engagement in declino per anni, attraverso tutti i tipi di annunci. Probabilmente non è una sorpresa per nessuno, poiché i consumatori mostrano una maggiore stanchezza dello schermo e una resistenza alla pubblicità generica che si affida alla quantità degli annunci per ottenere conversioni. Mentre gli annunci che dimostrano un contenuto originale più specifico e una maggiore rilevanza per il consumatore ottengono un engagement più alto, gli investimenti di tempo e di costo necessari per produrre e gestire separatamente copie di annunci per ogni contesto individuale del consumatore sono estremamente proibitivi.

I nostri annunci audio, video e CTV contestuali sono alimentati dall’intelligenza artificiale per contrastare la tendenza di basso engagement, consentendo agli inserzionisti di rendere ogni annuncio iper-rilevante e precisamente mirato all’ascoltatore che lo sente. Considerate uno spot pubblicitario audio tradizionale da 30 secondi: un attore vocale assunto potrebbe registrare solo alcune varianti di copione pubblicitario, non abbastanza per sorprendere l’ascoltatore o catturare necessariamente la sua attenzione. Gli annunci contestuali sono in grado di migliorare quel contenuto pubblicitario tradizionale, utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per sintetizzare la voce dello stesso attore e generare automaticamente migliaia di varianti di annunci in tutta la campagna.

Gli annunci contestuali sono particolarmente utili per rivitalizzare le campagne pubblicitarie più lunghe (nella fascia dei 3-6 mesi). Tradizionalmente, queste campagne sono molto vulnerabili alla stanchezza creativa: il pubblico riceve lo stesso creativo più e più volte, portando inevitabilmente a un diminuzione dell’engagement. La nostra tecnologia risolve questa sfida, rendendo semplice l’aggiornamento dei creativi settimanalmente. Ad esempio, per i rivenditori con offerte di prodotti aggiornate settimanalmente, la nostra generazione automatica di annunci è ideale per tenere quelle campagne aggiornate e fresche.

Quanto è realistico aspettarsi che l’intelligenza artificiale iper-personalizzi gli annunci?

È ora completamente realistico, come dimostrato dalla pubblicità contestuale alimentata dall’intelligenza artificiale generativa. Gli annunci contestuali possono presentare dettagli iper-personalizzati, tra cui la posizione dell’ascoltatore, l’ora del giorno, il nome o il tipo di app o piattaforma che stanno utilizzando, e l’attività in cui sono coinvolti, che si tratti di ascoltare un podcast, giocare a un gioco, ecc. Gli annunci contestuali possono anche includere variabili come il nominare i negozi locali e gli indirizzi, le promozioni in-store locali, i codici promozionali (univoci per ogni canale per abilitare la misurazione delle prestazioni), le destinazioni di viaggio con offerte specifiche e molto altro. Questi annunci possono anche nominare il negozio locale più vicino in cui l’ascoltatore può interagire con il marchio e riscattare l’offerta presentata nell’annuncio. Questa stessa capacità di targeting garantisce che le campagne pubblicitarie raggiungano un pubblico collaudato che è più recettivo ai prodotti e alle soluzioni offerte. Questi annunci sono tutti generati e consegnati senza registrare nuovo contenuto vocale o voice-over.

Potrebbe discutere le offerte principali a cui i suoi clienti hanno accesso?

Dal punto di vista di un marchio, la nostra piattaforma di annunci contestuali prende un singolo campione vocale originale e uno script, identifica l’insieme di parametri univoci per ogni ascoltatore individuale e utilizza le nostre capacità di intelligenza artificiale vocale per produrre e servire annunci audio, video o CTV allineati con quelle specifiche. Ad esempio, un annuncio contestuale generato per un utente particolare potrebbe iniziare: “Spero che stiate godendo del vostro podcast in questa mattina piovosa a Chicago, volevo solo farvi sapere che il caffè è comprato uno e ottenuto gratuito al Jake’s Coffeeshop per tutto il mese”. Mentre produrre lo stesso annuncio creativo con audio preregistrato e logica di ramificazione sarebbe un’impresa quasi impossibile, l’intelligenza artificiale vocale dietro gli annunci contestuali prepara questo contenuto creativo su richiesta—automaticamente e in tempo reale.

Dal punto di vista di un editore, gli annunci contestuali alimentati dall’intelligenza artificiale per voce, video e CTV offrono un’innovazione rivoluzionaria senza richiedere un’integrazione complessa. Gli annunci contestuali funzionano con tutte le piattaforme di gestione della domanda (DSP) e i server di annunci che supportano i tag VAST, offrendo una scalabilità istantanea. Gli editori possono anche sfruttare la nostra rete di annunci per raggiungere oltre 6 miliardi di impressioni a livello globale senza costi di piattaforma: i costi tecnici sono inclusi nella spesa per i media quando si pubblica all’interno della rete.

Potrebbe condividere alcuni dettagli sul processo di lancio di un annuncio sulla piattaforma?

Lanciare un annuncio sulla nostra piattaforma letteralmente richiede solo pochi minuti. L’utente del marchio o dell’agenzia semplicemente scrive il copione dell’annuncio con o senza l’aiuto dell’intelligenza artificiale, quindi sceglie una voce royalty-free dalla nostra libreria di voci o clona il proprio talento vocale. Gli utenti possono anche caricare eventuali asset aggiuntivi necessari (musica di sottofondo, footage video, banner, ecc.). L’utente finalizza l’annuncio e la piattaforma fornisce versioni pronte per essere servite—sia tramite il tag VAST (lo standard dell’industria per il traffico degli annunci), o come file multimediali scaricabili pronti per qualsiasi ambiente digitale e di broadcasting.

Questi annunci arricchiti dall’intelligenza artificiale non solo aumentano le prestazioni delle campagne pubblicitarie video e audio abilitando l’iper-personalizzazione su larga scala, ma riducono anche i costi di produzione delle campagne e riducono il tempo di creazione degli annunci da settimane a minuti. Per le campagne con 50+ versioni, gli utenti sperimentano una riduzione dei costi di circa 10 volte. La nostra tecnologia offre benefici altrettanto decisivi per le campagne con un solo creativo. La piattaforma è anche uno strumento eccellente per i team di vendita per produrre rapidamente bozzetti di annunci per i loro clienti senza coinvolgere i team di produzione e creativi in una fase precoce, poiché la nostra intelligenza artificiale può scrivere copioni e produrre completamente annunci personalizzati.

Qual è la sua visione per il futuro della pubblicità e del marketing basati sull’intelligenza artificiale?

Vedo veramente un futuro in cui i clienti non sono infastiditi (o si disconnettono) dagli annunci perché ogni annuncio è ora rilevante e più interessante per loro, con marchi che sono in grado di raggiungere il pubblico giusto al momento giusto con il messaggio contestuale perfetto. È ovviamente un cambiamento radicale rispetto a dove si trova l’industria ora, ma credo che sia dove stiamo andando—and l’intelligenza artificiale, utilizzata strategicamente, lo rende possibile. Gli annunci contestuali saranno anche in grado di catturare l’attenzione degli ascoltatori perché parlano precisamente al loro contesto e alle loro esigenze, specialmente in un mondo che dà priorità alla privacy dove il targeting degli utenti diventa sempre più difficile—quindi il targeting del contesto è l’unico meccanismo efficiente per aumentare le prestazioni degli annunci. La nostra intelligenza artificiale generativa avanzata può creare nuovi creativi illimitati per affrontare ogni ascoltatore come un individuo. Il risultato è un aumento dell’engagement dell’ascoltatore, un ROI più alto per gli annunci e connessioni più significative con i clienti per i marchi.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Instreamatic.