Sriram Nagaswamy, Executive Vice President at FourKites – Intervista

FourKites è riconosciuta per il suo ruolo nella trasformazione della catena di approvvigionamento guidata dall’AI e è lo sviluppatore dell’Intelligent Control Tower™, che opera su quello che è descritto come il più grande network di visibilità in tempo reale del mondo. La piattaforma consente la creazione di gemelli digitali completi delle catene di approvvigionamento e integra agenti digitali alimentati da AI per supportare l’automazione, migliorare la collaborazione e guidare i risultati operativi per tutti gli stakeholder. A differenza dei tradizionali control tower, la soluzione di FourKites è progettata per supportare l’esecuzione in tempo reale e la gestione intelligente su entrambi i lati della catena di approvvigionamento e delle operazioni rivolte al cliente.

Cosa ha ispirato il recente passaggio di FourKites dalla visibilità ai control tower, e come avete identificato il gap nel mercato o che questo era il momento giusto per perseguire questi nuovi obiettivi?

Il passaggio di FourKites ai control tower e a una nuova forza lavoro digitale riflette una più grande evoluzione nello spazio della catena di approvvigionamento e della logistica. In sintesi, la visibilità e le informazioni non sono più sufficienti. Con l’evoluzione rapida dell’AI e una visione per andare oltre la semplice consegna dei dati, i fornitori stanno priorizzando l’automazione intelligente e le soluzioni che possono non solo semplificare le operazioni ma anche consegnare sulla promessa dell’AI che assume azioni automatizzate sulle informazioni che la visibilità e i dati in tempo reale forniscono.

Il passaggio al nostro control tower intelligente e a una forza lavoro digitale aiuta i nostri clienti a raggiungere i loro obiettivi strategici in modi che non erano mai stati possibili prima. Ora, l’AI può trasformare la gestione della catena di approvvigionamento dal tracciamento reattivo all’orchestrazione proattiva che ci siamo prefissati anni fa, abilitando flussi di lavoro più autonomi e intelligenti.

Ci può raccontare di più del suo percorso nella tecnologia e nell’AI e di come l’ha portato al suo attuale ruolo in FourKites?

Ho iniziato la mia carriera di ingegnere oltre 20 anni fa a Chicago. Da allora ho coltivato una passione per tutti gli aspetti della tecnologia, dalla elaborazione dei segnali, dalla compressione video, dalla visione artificiale, all’applicazione dell’AI e alla consegna SaaS.

L’evoluzione rapida dell’AI ha supercaricato quella passione, e il desiderio di essere in prima linea nel suo sviluppo e adozione nella catena di approvvigionamento ha reso questo un momento molto emozionante per lavorare nel settore.

Quell’esperienza iniziale, insieme a soste presso Logitech, Samsung e altri, mi ha portato al mio attuale ruolo in FourKites, dove sono responsabile della consegna del prodotto, della scienza dei dati e dell’abilitazione del mio team con opportunità di crescita e piattaforme per mostrare lavori innovativi nella catena di approvvigionamento.

Come leader del pensiero nella tecnologia della catena di approvvigionamento, come vede l’AI ridisegnare il paesaggio nei prossimi anni?

La nostra missione è sempre stata quella di risolvere le sfide della catena di approvvigionamento mentre rapidamente abbracciamo le innovazioni tecnologiche. Mentre guardiamo avanti, ciò che mi emoziona di più è che l’AI sarà utilizzata in modi che non avevamo mai pensato, aiutando i clienti a raccogliere, elaborare e agire in nuovi modi.

Immagina che invece di richiedere input manuali per informazioni di base, gli utenti di tutti i tipi saranno in grado di semplicemente parlare a un’app o scattare una foto di ciò che vedono e l’LLM sarà in grado di identificare ed estrarre la stessa qualità di informazioni.

Prendiamo ad esempio il Port of New Jersey e il Port of Newark Container Terminal. Hanno telecamere che sono attive 24 ore su 24 e si aggiornano ogni 30 secondi. Se iniziamo a catturare quei frame, possiamo sapere esattamente quali camion sono entrati e usciti semplicemente guardando le targhe o i numeri dei container. La maggior parte dei porti ha queste telecamere disponibili 24 ore su 24, quindi la democratizzazione dei dati e modi più naturali di raccogliere i dati saranno il frutto più facile da raggiungere che può rivoluzionare la spedizione e il tracciamento.

Quali metriche o indicatori di successo sono più importanti per lei quando valuta l’impatto della piattaforma sui clienti?

Le metriche più importanti per valutare l’impatto della piattaforma sui clienti includono la capacità di automazione del flusso di lavoro, la riduzione dei compiti manuali e miglioramenti specifici dell’efficienza operativa. Stiamo guardando a come possiamo ridurre le penalità OTIF, diminuire i costi di integrazione, migliorare la capacità di gestione delle spedizioni e abilitare una gestione della catena di approvvigionamento più autonoma e intelligente. Queste metriche mostrano una capacità tangibile di consegnare valore ai clienti trasformando processi complessi della catena di approvvigionamento.

Come FourKites sfrutta l’AI e il machine learning per fornire un vantaggio competitivo nel mercato della tecnologia della catena di approvvigionamento?

Noi sfruttiamo l’AI e il machine learning per guidare progressi significativi verso l’eliminazione degli attuali silos di dati, aprendo la strada a un metodo più efficiente di monitoraggio, analisi e azione sui dati della catena di approvvigionamento in tempo reale.

A questo scopo, utilizziamo l’AI per aiutare a valutare l’impatto di eventi disruptivi, diagnosticare problemi di tracciamento, ottenere indicazioni sui prodotti e altro ancora. I nostri nuovi lavoratori digitali alimentati da AI automatizzano i flussi di lavoro comuni, eliminando l’80% dei compiti di routine e aumentando la capacità di gestione delle spedizioni del 40% mentre lavorano 24 ore su 24.

Cosa differenzia la soluzione di FourKite dalle altre nel settore, in particolare in termini di capacità AI e integrazioni?

Ci differenziamo concentrandoci sull’esecuzione del flusso di lavoro end-to-end, convertendo modelli AI generici in esperti di dominio della catena di approvvigionamento e mantenendo un impegno per l’apprendimento continuo e l’adozione rapida della tecnologia. Integrando dati di rete in tempo reale, gemelli digitali delle operazioni della catena di approvvigionamento dei clienti e una forza lavoro digitale alimentata da AI, offriamo la soluzione più completa e intelligente del settore.

Può condividere approfondimenti sul processo di sviluppo dietro le funzionalità principali di FourKite, tra cui i dati della catena di approvvigionamento in tempo reale, i gemelli digitali e la forza lavoro digitale?

Il processo di sviluppo delle funzionalità principali di FourKites è caratterizzato da sperimentazione rapida, apprendimento e un approccio collaborativo. Utilizziamo un team di R&D dedicato che chiamiamo AI Guild, focalizzato sull’esplorazione delle tecnologie più recenti, sulla conduzione di test interni e sulla convalida, e condividendo approfondimenti in modo che si muova alla velocità con cui l’AI può svilupparsi.

Dividendo compiti complessi in azioni più piccole e gestibili e valutando continuamente e integrando nuovi modelli AI, ci assicuriamo che le nostre soluzioni rimangano all’avanguardia e adattabili.

Come gli avanzamenti nel cloud computing e nella digitalizzazione hanno influenzato il modo in cui le organizzazioni affrontano la visibilità e l’automazione della catena di approvvigionamento?

Gli avanzamenti nel cloud computing e nella digitalizzazione hanno profondamente influenzato la visibilità e l’automazione della catena di approvvigionamento, riducendo drasticamente i costi di formazione dell’AI, rimuovendo silos operativi e abilitando sistemi più complessi e intelligenti su larga scala. Questi spostamenti tecnologici hanno creato la necessità di un apprendimento continuo e di un adattamento, consentendo alle organizzazioni di sviluppare soluzioni di catena di approvvigionamento più autonome e intelligenti con costi di infrastruttura ridotti e una maggiore flessibilità operativa.

Come l’Intelligent Control Tower affronta le limitazioni chiave dei sistemi di catena di approvvigionamento legacy, come la loro dipendenza dall’elaborazione batch e la mancanza di integrazione in tempo reale, per abilitare azioni autonome e migliorare l’efficienza operativa?

Non c’è dubbio che i sistemi legacy abbiano creato significativi ostacoli per le aziende che sperano di raggiungere operazioni più intensive dei dati e fornire maggiore valore sfruttando l’AI agente e l’automazione intelligente.

Nonostante significative innovazioni, abbiamo trovato che i sistemi legacy continuano a lottare quando si tratta di dati in tempo reale, poiché molti sono progettati per l’elaborazione batch con database relazionali. Quando FourKites ha fatto da pioniere nel mercato della visibilità della catena di approvvigionamento in tempo reale, la nostra ipotesi era che i sistemi di pianificazione e esecuzione aziendali avrebbero consumato le informazioni che forniamo e le avrebbero operative, ma ciò non è mai accaduto e i nostri clienti sono stati lasciati a operativizzare i propri dati da soli.

Ora, la nostra soluzione Intelligent Control Tower capovolge lo script sui sistemi legacy. Invece di affidarsi ai sistemi aziendali per consumare i dati e operativizzarli, le aziende possono invece sfruttare piattaforme alimentate da AI come FourKites per consumare i dati dai sistemi legacy e integrarli nei flussi di lavoro dove i lavoratori digitali e umani hanno il contesto di cui hanno bisogno.

Quali casi d’uso specifici o punti dolenti dei clienti sono stati priorizzati nello sviluppo dell’Intelligent Control Tower, e come i suoi pacchetti guidati da AI, come Supplier Connect AI e Yard Connect AI, creano valore misurabile per gli stakeholder della catena di approvvigionamento?

Nello sviluppo dell’Intelligent Control Tower, abbiamo mirato a realizzare la visione che avevamo fin dal primo giorno in FourKites: rendere le catene di approvvigionamento più efficienti e resilienti affrontando sfide critiche, come valutare e mitigare le interruzioni, automatizzare attività di routine, ridurre l’elaborazione manuale dei documenti, migliorare la collaborazione con i fornitori e altro ancora.

Stiamo affrontando queste sfide offrendo pacchetti su misura che sfruttano l’AI per migliorare operativamente le aree più comuni. Ad esempio, stiamo automatizzando le attività di tracciamento e monitoraggio per aumentare la capacità di gestione delle spedizioni del 40% e ridurre le penalità OTIF fino al 30%. Stiamo anche aiutando gli spedizionieri a automatizzare completamente la collaborazione con i fornitori, consegnando maggiore efficienza nel processo di approvvigionamento.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare FourKites.