Alcuni libri essenziali su AI sono disponibili online gratuitamente

La pubblicazione specializzata KDNuggets ha elaborato un elenco di 10 libri online gratuiti su AI che considera letture essenziali. Questo è il quarto elenco del genere che la pubblicazione ha compilato, e gli elenchi precedenti per 2017, 2018, e all’inizio di 2019 sono anch’essi disponibili. Ecco una breve descrizione di cinque titoli nella loro lista attuale, che rappresentano un’analisi degli elementi e delle conoscenze più generali su AI.

DeepLearning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville (novembre 2016, 800 pagine).

Come suggerisce il titolo, il libro si concentra sul deep learning e dovrebbe essere molto utile per tutti coloro che ” stanno lavorando per padroneggiare il deep learning con una copertura matematica e concettuale completa dei metodi di Monte Carlo, reti ricorrenti e ricorsive, autoencoder e modelli generativi profondi.”

The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements di Nils J. Nilsson (ottobre 2009, 707 pagine).

Possibilmente questo libro rappresenta ” la storia definitiva di un campo che ha catturato l’immaginazione di scienziati, filosofi e scrittori per secoli,” e i suoi risultati finora. Traccia la storia dell’AI dalle prime aspirazioni dei pionieri del XVIII secolo (e precedenti) ai lavori più riusciti degli ingegneri di AI di oggi. “Il libro contiene molti diagrammi e descrizioni facili da capire dei programmi di AI, che ti aiutano a comprendere come funzionano questi e altri sistemi di AI.”

A Brief Introduction to Neural Networks di David Kriesel, manoscritto (2007, 244 pagine)

Pubblicato autonomamente dall’autore, il libro fornisce ” una risorsa completa sull’argomento che è una conoscenza fondamentale cruciale per la ricerca e l’indagine su AI.” Come spiega KDNuggets, “le reti neurali sono meccanismi bio-ispirati per l’elaborazione dei dati che consentono ai computer di apprendere in un modo tecnicamente simile a un cervello biologico. Questi approcci possono anche generalizzare una volta che le soluzioni a sufficienti istanze di problemi vengono insegnate agli algoritmi. ”

Ethical Artificial Intelligence di Bill Hibbard (novembre 2015, 177 pagine).

Essenzialmente un articolo lungo in formato libro, combina una serie di ” articoli peer-reviewed e materiale per analizzare le questioni relative all’intelligenza artificiale etica.” Discutendo una serie di implicazioni tecniche di AI, discute anche “come il futuro AI sarà diverso dall’attuale AI, la politica di AI e l’uso finale di AI per aiutare a comprendere la natura dell’universo e il nostro posto in esso.”

The Essential AI Handbook for Leaders di Peltarion (59 pagine)

Questo breve titolo è in realtà un white paper di marketing per Peltarion, l’azienda da cui proviene, ma come nota KDNuggets, ” fornisce una panoramica importante che i leader aziendali dovrebbero apprezzare quando sfruttano l’AI.” L’obiettivo del libro è “aiutare più persone a comprendere cosa sia l’AI e come le aziende e le organizzazioni possano sfruttare la tecnologia,” e spiega anche “i fondamenti dell’AI, i suoi benefici potenziali e come le aziende possono rendere l’AI operativa per creare un cambiamento positivo.”

L’elenco completo può essere acceso qui.