Alcuni libri essenziali sull'intelligenza artificiale sono disponibili online gratuitamente

Pubblicazione specializzata KDNuggets ha messo a punto un elenco di 10 libri online gratuiti sull'intelligenza artificiale che considera una lettura essenziale. Questo è un quarto elenco di questo tipo che la pubblicazione ha compilato e gli elenchi precedenti per  2017, 2018, e all'inizio 2019 sono anche disponibili. Ecco una breve descrizione di cinque titoli nel loro elenco attuale, che rappresentano uno spaccato di elementi e conoscenze più generali sull'IA.

apprendimento approfondito
di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville (novembre 2016, 800 pagine).

Come suggerisce il titolo, il libro si concentra sul deep learning e dovrebbe essere molto utile per tutti coloro che “stanno lavorando per padroneggiare il deep learning con una copertura matematica e concettuale completa dei metodi Monte Carlo, reti ricorrenti e ricorsive, codificatori automatici e modelli generativi profondi.

La ricerca dell'intelligenza artificiale: una storia di idee e risultati
di Nils J. Nilsson (ottobre 2009, 707 pagine).

Forse questo libro rappresenta “la storia definitiva di un campo che ha affascinato l'immaginazione di scienziati, filosofi e scrittori per secoli "e i suoi risultati finora. Ripercorre la storia dell'IA dai primi sogni dei pionieri del diciottesimo secolo (e precedenti) al lavoro di maggior successo degli odierni ingegneri dell'IA. "I numerosi diagrammi del libro e le descrizioni di facile comprensione dei programmi di intelligenza artificiale consentono di comprendere come funzionano questi e altri sistemi di intelligenza artificiale."

Una breve introduzione alle reti neurali
di David Kriesel, manoscritto (2007, 244 pagine)

Autopubblicato dall'autore, il libro fornisce “una risorsa completa sull'argomento che è una conoscenza fondamentale fondamentale per la ricerca e l'indagine sull'IA. Come spiega KDNuggets, “le reti neurali sono meccanismi bio-ispirati per l'elaborazione dei dati che consentono ai computer di apprendere in un modo tecnicamente simile a un cervello biologico. Questi approcci possono persino essere generalizzati una volta che le soluzioni a un numero sufficiente di istanze del problema vengono insegnate agli algoritmi. “

Intelligenza artificiale etica
di Bill Hibbard (novembre 2015, 177 pagine).

Essenzialmente un articolo di lunga durata in formato libro, combina una serie di "documenti e materiale sottoposti a revisione paritaria per analizzare i problemi dell'intelligenza artificiale etica. Discutendo una serie di implicazioni tecniche dell'IA, discute anche di "come l'IA futura differirà dall'IA attuale, la politica dell'IA e l'uso finale dell'IA per aiutare a comprendere la natura dell'universo e il nostro posto in esso".

Il manuale di intelligenza artificiale essenziale per i leader
di Peltarion (59 pagine)

Questo breve titolo è in realtà un white paper di marketing per Peltarion, la società da cui ha avuto origine, ma come nota KDNuggets, " fornisce una panoramica importante che i leader aziendali dovrebbero apprezzare quando sfruttano l'intelligenza artificiale. L'intenzione del libro è "aiutare più persone a capire cos'è l'IA e come le aziende e le organizzazioni possono sfruttare la tecnologia" e inoltre "spiega i fondamenti dell'IA, i suoi potenziali benefici e come le aziende possono rendere l'IA operativa per creare un cambiamento positivo".

È possibile accedere all'elenco completo qui.