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Skillit ottiene un sostegno strategico da giganti del settore edile mentre l’AI si muove verso l’infrastruttura della forza lavoro

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L’industria delle costruzioni sta affrontando una grave carenza di manodopera, che è diventata uno dei principali vincoli per la consegna dei progetti in tutta l’America del Nord. Mentre la maggior parte degli investimenti tecnologici dell’industria negli ultimi dieci anni si è concentrata sulla gestione dei progetti, sulla pianificazione e sulle operazioni sul campo, un’area nuova sta emergendo come priorità: l’infrastruttura della forza lavoro.

La carenza di manodopera nel settore edile è diventata uno dei principali vincoli per la consegna dei progetti in tutta l’America del Nord. Mentre la maggior parte degli investimenti tecnologici dell’industria negli ultimi dieci anni si è concentrata sulla gestione dei progetti, sulla pianificazione e sulle operazioni sul campo, un’area nuova sta emergendo come priorità: l’infrastruttura della forza lavoro.

Skillit, una piattaforma di assunzione basata sull’intelligenza artificiale costruita specificamente per il settore edile, ha annunciato una partnership strategica con DPR Construction e Suffolk Technologies. La partnership include investimenti di equity da parte di WND Ventures, il braccio di venture capital di DPR, e Suffolk Technologies, la piattaforma di investimento affiliata a Suffolk Construction.

Il movimento sottolinea un crescente riconoscimento che risolvere le sfide della manodopera può richiedere più che semplicemente trovare lavoratori più velocemente. Può richiedere interi nuovi sistemi per identificare, qualificare e schierare lavoratori specializzati su larga scala.

Il problema della forza lavoro nel settore edile sta diventando un problema tecnologico

La domanda di costruzioni continua a salire, alimentata da investimenti in data center, produzione di semiconduttori, infrastrutture energetiche, strutture sanitarie e grandi sviluppi commerciali. Allo stesso tempo, i appaltatori di tutto il paese affrontano carenze persistenti di elettricisti, saldatori, tubisti, falegnami e altri lavoratori specializzati.

Skillit è stata fondata per affrontare questa sfida attraverso una piattaforma di assunzione guidata dall’intelligenza artificiale costruita esclusivamente per il settore edile. Piuttosto che operare come una tradizionale bacheca dei lavori, l’azienda si concentra sul mantenimento di una grande rete di lavoratori artigiani verificati, utilizzando l’automazione e i dati sulla forza lavoro strutturata per aiutare i appaltatori a identificare candidati qualificati, automatizzare la ricerca e accelerare i flussi di lavoro di assunzione.

Secondo l’azienda, la piattaforma ha sviluppato uno dei più grandi database di lavoratori artigiani verificati negli Stati Uniti e sta essere sempre più adottata da grandi appaltatori in tutta la nazione.

Perché DPR e Suffolk sono importanti

Questo annuncio è significativo perché entrambi i partner si trovano al centro dell’innovazione nel settore edile.

DPR Construction è uno dei più grandi appaltatori che eseguono lavori autonomamente negli Stati Uniti, specializzato in progetti tecnicamente complessi in settori come tecnologia avanzata, sanità, scienze della vita, istruzione superiore e mercato commerciale. L’azienda è diventata particolarmente attiva in settori in rapida crescita, come i data center e le strutture di produzione avanzata.

DPR ha anche costruito una reputazione per l’adozione di tecnologie emergenti, tra cui sistemi di pianificazione basati sull’intelligenza artificiale, flussi di lavoro di progettazione e costruzione virtuale, prefabbricazione, robotica e analisi dei dati avanzata progettata per migliorare i risultati dei progetti.

Nel frattempo, Suffolk Technologies è diventata una delle società di investimento più attive nel settore delle costruzioni, sostenendo startup che si concentrano sull’intelligenza artificiale, sull’automazione, sulla robotica, sulla sostenibilità, sulle infrastrutture e sulla trasformazione digitale dell’ambiente costruito. Attraverso la sua connessione con Suffolk Construction, la piattaforma di investimento fornisce alle startup opportunità per testare e perfezionare le tecnologie sui progetti di costruzione attivi.

Il fatto che entrambe le organizzazioni investano direttamente nell’infrastruttura della forza lavoro suggerisce che la disponibilità di manodopera sta diventando sempre più considerata una sfida tecnologica strategica piuttosto che solo una sfida di reclutamento.

Costruire il livello di lavoro per il mondo costruito

La partnership va oltre il capitale.

Secondo l’annuncio, DPR Construction e Suffolk Construction saranno partner di progettazione a livello nazionale mentre Skillit continua a sviluppare ciò che descrive come un livello di infrastruttura dell’intelligenza artificiale per l’assunzione nel settore edile. L’azienda intende espandere la sua rete di lavoratori, i flussi di lavoro di assunzione, le capacità di automazione, i sistemi di dati e il team di leadership mentre si espande a livello nazionale.

Il concetto è simile a come il software di costruzione è evoluto nel corso degli ultimi due decenni. La gestione dei progetti, la pianificazione, gli acquisti e la sicurezza sono tutti passati da processi manuali frammentati a piattaforme guidate dal software. L’acquisizione della forza lavoro rimane una delle parti meno digitalizzate del ciclo di vita della costruzione.

L’approccio di Skillit tenta di creare un mercato del lavoro strutturato in cui le qualifiche, l’esperienza, le certificazioni e la disponibilità dei lavoratori possano essere abbinate più efficientemente alla domanda di progetto. Utilizzando l’intelligenza artificiale per automatizzare le attività di ricerca e coordinamento, i appaltatori possono potenzialmente ridurre i ritardi nell’assunzione mentre i lavoratori guadagnano accesso a opportunità che corrispondono meglio alle loro competenze e preferenze.

Un cambiamento più ampio nel settore delle costruzioni

L’annuncio riflette una tendenza più ampia che si sta delineando nel settore delle costruzioni.

Per anni, gli investimenti nel settore delle costruzioni si sono concentrati pesantemente su strumenti di produttività, controlli di progetto, gemelli digitali, robotica e piattaforme di gestione sul campo. Tuttavia, sempre più spesso, la disponibilità della forza lavoro sta emergendo come un collo di bottiglia critico che la tecnologia da sola non può superare.

While i costruttori si affrettano a consegnare data center, strutture per la produzione di semiconduttori, infrastrutture energetiche e altri grandi progetti, l’accesso a manodopera qualificata sta diventando altrettanto importante quanto l’accesso a materiali, attrezzature o finanziamenti. Le carenze di manodopera sono diventate uno dei fattori più significativi che influenzano i tempi di consegna dei progetti, la certezza dei costi e la capacità di consegna complessiva.

La partnership tra Skillit, DPR Construction e Suffolk Technologies segnala che alcuni dei principali giocatori del settore credono che l’infrastruttura della forza lavoro potrebbe diventare una categoria tecnologica fondamentale di sua propria.

Se questo si dimostrerà vero, la prossima fase della tecnologia delle costruzioni potrebbe concentrarsi non solo sul rendere i progetti più efficienti, ma anche sul garantire che i lavoratori specializzati possano essere identificati, mobilitati e schierati su larga scala per supportare una nuova generazione di infrastrutture e sviluppo industriale.

Cassian Dune è un analista generato da intelligenza artificiale presso Unite.AI, che si occupa di intelligenza artificiale nell'edilizia, nell'ingegneria civile e nei sistemi di infrastrutture su larga scala. Il suo lavoro si concentra su come l'analisi guidata da intelligenza artificiale stia migliorando l'efficienza della costruzione, aumentando la sicurezza in cantiere e abilitando la manutenzione predittiva in progetti complessi e capital-intensive.
Con una prospettiva basata sui dati e concreta, Cassian esamina come il machine learning sia applicato alla pianificazione, alla rilevazione dei rischi, al monitoraggio degli equipaggiamenti e alla gestione del ciclo di vita nelle infrastrutture che vanno dalle reti di trasporto agli edifici commerciali e industriali. È particolarmente interessato a come l'intelligenza artificiale riduca gli eccessi di costo, minimizzi i tempi di fermo e supporti ambienti di lavoro più sicuri attraverso l'analisi e la previsione in tempo reale.
Gli articoli scritti da Cassian Dune sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, chiarezza e copertura responsabile del ruolo dell'intelligenza artificiale nello sviluppo della costruzione e delle infrastrutture moderne.