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Simon Randall, CEO e Co-Fondatore di Pimloc – Serie di Interviste

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Simon Randall è il CEO e Co-Fondatore di Pimloc, un’azienda tecnologica dedicata alla privacy e alla sicurezza visiva. I rischi associati alla sorveglianza video sono fondamentalmente cambiati – noi stiamo involontariamente cedendo la nostra libertà camminando per la strada, entrando in un negozio, andando al lavoro o guardando una partita di calcio. Per contrastare ciò, Pimloc sta sviluppando sistemi che consentiranno alle aziende e alle organizzazioni pubbliche di aumentare la sicurezza e di estrarre dati analitici preziosi senza compromettere la privacy personale.

Pimloc’s SecureRedact piattaforma di privacy sfrutta l’intelligenza artificiale per oscurare automaticamente i dati personali e sensibili nei video di sicurezza catturati e in diretta. Ciò consente alle organizzazioni di gestire responsabilmente le immagini provenienti da telecamere di sicurezza, telecamere indossabili e telecamere da cruscotto, proteggendo e oscurando i dati personali, come ad esempio i volti e le targhe.

Può spiegare le principali caratteristiche e i benefici della piattaforma di privacy Secure Redact di Pimloc?

Pimloc’s Secure Redact è una piattaforma di privacy video di livello mondiale progettata per anonimizzare selettivamente i dati personali nei contenuti video. La piattaforma presenta due componenti principali: il primo rileva i dati personali all’interno dei video per l’oscuramento, e il secondo fornisce strumenti intelligenti per la rapida revisione e modifica dei risultati.

Le principali caratteristiche e i benefici di Secure Redact includono:

  • Oscuramento automatico – Secure Redact oscura automaticamente tutti i dati personali e sensibili nei video di sicurezza catturati e in diretta.
  • Compatibilità con vari tipi di immagini – La piattaforma supporta vari tipi di immagini, tra cui telecamere di sicurezza, telecamere indossabili, telecamere da cruscotto e altro.
  • Oscuramento completo – Consente l’oscuramento di tutti i file video per le richieste di accesso ai dati (DSAR), le richieste di libertà di informazione (FOIA) e le richieste di accesso (ROA) e i video di incidenti.
  • Uso responsabile dei video in diretta – Secure Redact consente l’uso responsabile dei video in diretta con analisi anonime in tempo reale, allarmi basati sull’attività e condivisione dei dati più ampia.

Un’ora di immagini di telecamera di sicurezza può contenere oltre due milioni di volti. Oscurare manualmente i dati personali da ogni fotogramma è un compito lungo e noioso che richiede una notevole attenzione ai dettagli. I responsabili della conformità possono impiegare giorni o addirittura settimane per oscurare solo pochi minuti di video. Proteggendo tutti i dati personali nei video per impostazione predefinita, le aziende possono rimanere conformi condividendosi i contenuti video internamente o con terze parti.

Come Secure Redact sfrutta l’intelligenza artificiale per automatizzare l’oscuramento dei dati personali e sensibili nei video?

Secure Redact utilizza tecniche di apprendimento automatico e visione artificiale avanzate per rilevare e oscurare le informazioni personali identificabili (PII) in vari contesti di immagini e video, come ad esempio i volti e le targhe.

I modelli di intelligenza artificiale di Pimloc rilevano e oscurano con precisione le PII anche in condizioni difficili. Questi algoritmi di apprendimento profondo sono stati addestrati su video di dominio specifico provenienti da fonti come telecamere di sicurezza, telecamere indossabili e rilevamento stradale.

L’intelligenza artificiale sfrutta l’apprendimento supervisionato e le tecniche di apprendimento profondo proprietarie, addestrate su una vasta gamma di foto e fotogrammi di video provenienti da ambienti e telecamere diversi. Ciò consente il rilevamento delle PII nei video, anche quando la qualità è bassa.

A differenza di molti sistemi di intelligenza artificiale visiva addestrati su immagini pubbliche provenienti da social media e librerie di foto, i modelli di Pimloc sono specificamente progettati per gestire i video di sicurezza. Ciò include angoli, posizioni e scene tipici delle telecamere di sicurezza, delle telecamere indossabili e delle telecamere da cruscotto. Le telecamere indossabili, in particolare, presentano sfide a causa del loro movimento, che provoca un notevole scuotimento e rotazione.

Le telecamere in movimento complicano il tracciamento delle persone, poiché il movimento fotogramma per fotogramma può rendere inefficaci le tecniche di tracciamento standard. Il tracciamento è essenziale per mantenere visibile un individuo, come ad esempio un sospettato o una persona di interesse, in un clip video.

Molti altri casi d’uso dell’intelligenza artificiale possono gestire con prestazioni medie, poiché forniscono risposte indicative e/o utilizzano più fotogrammi per classificare un’entità. Tuttavia, per la privacy, la nostra intelligenza artificiale deve generalizzare su un corpus di video di sicurezza altamente diversificato e raggiungere un livello di precisione molto alto per fornire utilità e protezione.

Quali sono le principali differenze nelle norme sulla privacy dei dati tra gli Stati Uniti e il Regno Unito/UE, e come Pimloc sta affrontando queste differenze?

Storicamente, gli Stati Uniti sono stati in ritardo rispetto al Regno Unito e all’UE in termini di norme sulla privacy dei dati. Tuttavia, con l’emergere di leggi federali e statali, la conformità è diventata sempre più cruciale per le organizzazioni statunitensi.

Negli Stati Uniti, il quadro principale per la privacy dei dati è il American Privacy Rights Act (APRA), attualmente in esame al Congresso. L’APRA mira a stabilire diritti di privacy dei consumatori a livello nazionale e a fissare standard per la sicurezza dei dati, con l’obiettivo di unificare le misure di protezione dei dati esistenti a livello statale e federale.

Simile al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell’Unione Europea, emanato nel 2016, l’APRA si concentra sulla salvaguardia delle informazioni personali e sul conferire agli individui un maggiore controllo sui propri dati, compresi i video. Nonostante le potenziali modifiche o il non-passaggio dell’APRA, il paesaggio in evoluzione garantisce che la privacy dei video rimanga una considerazione critica nella nostra era digitale.

Pimloc’s Secure Redact affronta queste differenze normative oscurando efficacemente i dati personali all’interno dei contenuti video. Questo approccio si allinea con le linee guida degli organismi di regolamentazione come l’Ufficio del Commissario per l’informazione (ICO) nel Regno Unito, le autorità di protezione dei dati europee e il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti (DOJ), garantendo sia la conformità normativa che le misure di sicurezza pratiche.

Come le organizzazioni statunitensi possono utilizzare Secure Redact per garantire la conformità con le leggi sulla privacy dei dati emergenti a livello federale e statale come il CCPA e l’APRA?

Man mano che le aziende statunitensi raffinano le loro pratiche di privacy, trarre spunti dalle norme europee può rafforzare gli sforzi di conformità e conferire vantaggi competitivi.

Secure Redact aiuta le organizzazioni statunitensi a conformarsi alle leggi sulla privacy dei dati in evoluzione come il CCPA e l’APRA. Automatizza l’anonimizzazione dei dati personali nei contenuti video, garantendo la conformità normativa. Sfruttando l’intelligenza artificiale avanzata, Secure Redact semplifica i processi di conformità, minimizza gli errori manuali e migliora le pratiche di protezione dei dati, promuovendo la fiducia e rafforzando la competitività sul mercato.

Può condividere alcuni esempi di come Secure Redact viene attualmente utilizzato dalle organizzazioni per proteggere i dati personali nei video?

Secure Redact ha consentito a centinaia di organizzazioni di accelerare notevolmente l’anonimizzazione dei video, garantendo la conformità con i requisiti normativi e promuovendo la fiducia con gli stakeholder.

La nostra base clienti copre diversi settori, come la legge, i trasporti, l’intrattenimento, l’assicurazione, la sanità e la sicurezza. Sebbene l’argomento e il volume dei contenuti video variino ampiamente, la necessità di soluzioni di privacy dei dati efficaci rimane costante.

Le organizzazioni pubbliche e private, tra cui mercati online, fornitori di servizi sanitari, aziende di trasporto, retailer e scuole, utilizzano Secure Redact per gestire la privacy dei dati video e la sicurezza. Ciò include la conformità con le leggi sulla protezione dei dati, la risposta alle richieste di libertà di informazione e la facilitazione della condivisione dei dati sicuri all’interno delle operazioni aziendali.

Quali sono le sfide che le organizzazioni affrontano nel tentativo di bilanciare la privacy dei dati con il valore operativo dei video, e come Pimloc aiuta a superare queste sfide?

Le organizzazioni di oggi incontrano sfide significative nel bilanciare i benefici operativi dei video con i rigorosi requisiti di privacy dei dati. Con l’aumento dell’attenzione globale sulla protezione dei dati, la necessità di salvaguardare le informazioni personali è diventata fondamentale.

Per le entità che gestiscono i video, come ad esempio le immagini di telecamera di sicurezza, la conformità con le richieste di accesso ai dati e le richieste di libertà di informazione spesso richiede la rimozione delle informazioni identificative. Ciò include l’anonimizzazione selettiva degli identificatori sensibili per garantire la conformità prima di condividere o elaborare i video per analisi o scopi legali.

Come la piattaforma di Pimloc gestisce i flussi video in tempo reale, e quali sono le potenziali applicazioni di questa tecnologia in vari settori?

La piattaforma Secure Redact di Pimloc può ricevere flussi video in tempo reale, anonimizzarli in tempo reale e quindi ritrasmetterli per la visualizzazione. Ciò consente ai flussi video in tempo reale di essere visualizzati più ampiamente da persone al di fuori di un centro di operazioni di sicurezza (SOC) specifico, abilitando le operazioni a monitorare gli ambienti in tempo reale o a esaminare le attività per valutazione e QA.

Sapere quanti persone sono presenti in un’area, come si muovono e interagiscono, e monitorare la coda, il vagabondaggio e l’attività generale è estremamente prezioso e può essere fatto senza necessità di accedere ai dati personali.

I flussi video anonimi in tempo reale consentono di utilizzare le telecamere in aree più sensibili e protette, consentendo di gestire la sicurezza in parallelo con la privacy. Aree specifiche di scuole, ospedali e strutture di cura possono essere monitorate in modo responsabile senza compromettere le libertà dei cittadini.

Contrariamente all’intuizione, l’anonimizzazione dei video in tempo reale consente effettivamente di utilizzare e condividere più dati. La protezione della privacy apre i video in tempo reale per l’accesso, consentendo di mantenere più persone al sicuro, di gestire le strutture in modo più efficiente e di catturare e utilizzare più video. Ciò fornisce la libertà di condividere i video in modo sicuro e responsabile.

Quali opzioni di distribuzione offre Pimloc per la sua piattaforma Secure Redact, e come si adattano alle diverse esigenze organizzative?

Pimloc offre opzioni di distribuzione flessibili per la sua piattaforma Secure Redact, accessibili sia tramite SaaS che tramite l’integrazione in sistemi esistenti tramite API.

La nostra soluzione SaaS consente ai clienti di gestire i propri account, caricare i video e revisionare/modificare le rilevazioni prima dell’oscuramento e dell’utilizzo. Questo modello si adatta alle organizzazioni che sono a loro agio con Pimloc come responsabile dei dati.

In alternativa, per i clienti che preferiscono il pieno controllo come responsabile dei dati e del trattamento, Secure Redact può essere distribuito sui propri server. Questo approccio si adatta alle diverse esigenze organizzative, garantendo la conformità e la personalizzazione, sfruttando le nostre avanzate capacità di oscuramento.

Come Pimloc garantisce l’accuratezza e l’efficienza dei suoi servizi di oscuramento video, e quale ruolo svolge l’apprendimento automatico in questo processo?

La tecnologia di Pimloc è rinomata per la precisione e la velocità della sua piattaforma di apprendimento automatico nell’oscurare automaticamente gli identificatori personali. Le nostre soluzioni consentono ai clienti di eseguire questi compiti fino a 200 volte più velocemente dei metodi di editing manuali tradizionali.

I nostri algoritmi di intelligenza artificiale sono addestrati su una vasta gamma di immagini e video reali, superando i concorrenti in portata e avanzando costantemente. Manteniamo standard di accuratezza interni che superano i requisiti dei clienti e normativi, garantendo una protezione robusta dei dati personali in tutti i contenuti video.

Continuando a migliorare le prestazioni, il nostro team sfrutta soluzioni di intelligenza artificiale progettate specificamente per la privacy dei video. Ciò crea un ciclo di feedback senza soluzione di continuità, garantendo l’affidabilità del servizio di livello mondiale.

Automatizzando il rilevamento e l’oscuramento, Pimloc elimina la necessità di processi manuali e soggetti a errori, consentendo ai clienti di distribuire contenuti anonimi e sicuri con fiducia.

Come vede l’evoluzione del paesaggio della privacy dei dati nei prossimi anni, e quali passi dovrebbero intraprendere le organizzazioni per stare al passo con questi cambiamenti?

Negli anni a venire, le norme sulla privacy dei dati sono destinate a diventare più stringenti e unificate a livello globale. Le organizzazioni devono integrare proattivamente misure di privacy robuste nelle loro operazioni per conformarsi alle leggi in evoluzione.

Implementare un livello di privacy, come Secure Redact, che oscuri automaticamente i contenuti video può anticipatamente affrontare la conformità con le future norme sulla protezione dei dati. Questo approccio non solo accelera e semplifica i processi di gestione e condivisione dei video, ma sostiene anche l’innovazione nell’utilizzo dei dati.

Man mano che le leggi sulla protezione dei dati trattano sempre più i video come dati personali, le organizzazioni di tutti i settori – sia pubbliche che private – necessitano di soluzioni scalabili che diano priorità alla privacy per design. Adottare un sistema di gestione dei video con funzionalità di privacy integrate garantisce la prontezza per gli spostamenti normativi e promuove la responsabile gestione dei dati.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Pimloc.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, guidato da una passione incrollabile per plasmare e promuovere il futuro dell'AI e della robotica. Un imprenditore seriale, crede che l'AI sarà così disruptiva per la società come l'elettricità, e spesso si lascia trasportare dall'entusiasmo per il potenziale delle tecnologie disruptive e dell'AGI.

Come futurista, è dedicato a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Securities.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e riplasmando interi settori.