Shiran Brodie, Head of Growth and Marketing at Softr – Intervista della serie

Shiran Brodie, responsabile Growth e Marketing di Softr, è una dirigente con una vasta esperienza nella crescita delle aziende SaaS attraverso strategie basate sul prodotto, ingresso nel mercato e sviluppo del brand. In Softr dirige le attività di crescita e marketing mentre l’azienda amplia la propria piattaforma no-code basata sull’AI. In precedenza ha ricoperto ruoli dirigenziali in Plasmic e Make, già Integromat, contribuendo a una rapida crescita, alla formazione di team di marketing di alto livello e a importanti iniziative di prodotto e di brand. La sua esperienza comprende growth marketing, marketing di prodotto, contenuti, collaborazioni commerciali e acquisizione clienti, con particolare attenzione alla crescita efficiente delle aziende tecnologiche.

Softr è una piattaforma no-code progettata attorno all’AI che permette alle aziende di creare strumenti interni personalizzati, portali clienti, CRM, dashboard, basi di conoscenza e altre applicazioni aziendali senza scrivere codice. Combina un generatore di applicazioni basato sull’AI con database integrati, automazione dei flussi di lavoro, autenticazione, autorizzazioni e integrazioni, consentendo di creare software pronto per l’uso in produzione a partire da richieste in linguaggio naturale. Utilizzata da oltre un milione di persone nel mondo, compresi team di grandi imprese, Softr vuole rendere la creazione di software aziendale accessibile a chi non ha competenze tecniche. Sostituisce lo sviluppo complesso con strumenti visivi intuitivi che aiutano ad automatizzare le attività e semplificare i flussi di lavoro. Nel 2026 l’azienda ha ampliato questa visione con AI Co-Builder, capace di generare sistemi aziendali completi, inclusi database, applicazioni e logica di business, da un solo prompt, posizionandosi tra i leader dell’emergente mercato del software aziendale basato sull’AI.

Sei stata la prima persona assunta nel marketing di Integromat e hai contribuito alla sua trasformazione in Make, uno dei brand più riconoscibili dell’automazione no-code. Ripensandoci, quali decisioni di marketing sono state più importanti per trasformare un potente prodotto tecnico in una piattaforma di riferimento per la sua categoria? E come influenzano oggi il tuo lavoro in Softr?

Quando sono entrata in Integromat, la piattaforma si posizionava ancora attorno alle integrazioni e internamente si pensava che fosse destinata agli sviluppatori, pur definendoci no-code. Dopo centinaia di interviste con clienti che si occupavano delle attività operative, era chiarissimo che il posizionamento dovesse riguardare l’automazione completa dei loro flussi di lavoro. Il passaggio a Make non fu soltanto un cambio di nome: segnalava deliberatamente che stavamo costruendo per un nuovo tipo di utente, una persona che voleva creare, non solo collegare applicazioni. Abbiamo puntato molto su quell’identità di creatore e ne abbiamo ricavato un riferimento solido per il posizionamento, anche quando il mercato è diventato affollato. Oggi anche Softr opera in un mercato improvvisamente affollato dall’AI, quindi puntiamo su ciò che ci distingue davvero: creare con l’AI software aziendale sicuro che tutto il team possa usare.

Softr ha recentemente lanciato un generatore di app basato sull’AI, capace di produrre applicazioni aziendali pienamente funzionanti da un solo prompt. Che cosa distingue i generatori pronti per la produzione dagli strumenti che creano soprattutto prototipi o demo?

La risposta sincera è: ciò che succede quando serve davvero che l’applicazione funzioni con utenti e dati reali.

Oggi la maggior parte dei generatori di app con l’AI è straordinariamente brava a produrre qualcosa che sembra un’applicazione. Il divario emerge con le domande più difficili: gli utenti reali possono accedere con diversi livelli di autorizzazione? Chi lavora in azienda può integrarla con i sistemi esistenti senza rischiare di esporre chiavi API? Gestisce i casi limite oppure presuppone che tutto vada sempre perfettamente?

Per Softr, essere pronti per la produzione significa che, nel momento in cui premi Pubblica, hai un’applicazione reale collegata a dati reali, subito condivisibile con utenti reali, senza ulteriori configurazioni né codice da mantenere. Gli aspetti più difficili dello sviluppo, come autenticazione, gestione degli utenti, autorizzazioni, sicurezza e hosting, sono già integrati e non aggiunti in seguito.

Le piattaforme per creare applicazioni con l’AI si stanno moltiplicando. Dal tuo punto di vista, quali parti dello sviluppo software stanno cambiando davvero e quali richiedono ancora una notevole capacità di giudizio e competenza umana?

L’AI sta trasformando le attività molto ripetitive che richiedono poco contesto: generare codice standard, impostare modelli di dati, scrivere la logica di automazione per flussi ben definiti, suggerire schemi per l’interfaccia. Erano cose inaccessibili a chi non aveva competenze tecniche. Ho anche notato che oggi le persone tendono a risolvere i problemi con l’AI più che a cercare nei forum o nelle community o a contattare l’assistenza. Quindi l’AI aiuta anche a imparare e sviluppare competenze più rapidamente.

Tutto ciò che dipende dalla conoscenza dell’azienda richiede ancora giudizio umano. L’AI non sa quali flussi siano più importanti, quali casi limite si presenteranno davvero o come ragioni la persona che userà lo strumento. Non sa che la fatturazione prevede un’eccezione insolita per alcuni clienti o che il team controlla le notifiche su Slack ma ignora le email. Esistono molti modi per risolvere un problema: quello giusto è il più adatto alla tua azienda.

Le persone più efficaci che ho visto usare questi strumenti sfruttano l’AI per accelerare dove la velocità conta, poi rallentano per valutare con il proprio giudizio che cosa costruire davvero, quale logica adottare e come dovrebbe essere l’esperienza. Anche in questa fase l’AI può essere un utile interlocutore con cui ragionare.

Hai guidato il rebranding da Integromat a Make durante una fase di rapida crescita. Quali sono le lezioni principali che hai imparato su posizionamento, messaggi e costruzione del brand nei mercati software più competitivi?

Posizionamento, messaggi e brand sono collegati, ma non sempre occorre lavorare su tutti e tre contemporaneamente. Il brand è un investimento, e prima di farlo deve esserci un’esigenza reale. Conta anche il momento: troppo presto e stai perfezionando qualcosa che non ha ancora trovato stabilità; troppo tardi e la percezione si è già consolidata.

Credo che nel mercato attuale il brand sia diventato più importante, non meno. Tutti usano le stesse promesse di valore, gli stessi elenchi di funzionalità e le stesse parole di moda sull’AI. Quando i messaggi cominciano a suonare tutti uguali, ciò che fai provare alle persone è uno dei pochi modi rimasti per distinguerti davvero.

Il rebranding ha cambiato la percezione quasi subito. Un nome nuovo e un’identità visiva rinnovata hanno trasformato completamente il modo in cui veniva vista la piattaforma. All’improvviso sembrava moderna e accessibile. Il team era davvero orgoglioso di dire dove lavorava. Un brand a cui le persone sono felici di essere associate cambia tutto: il modo in cui ne parlano e si presentano al lavoro. Quell’energia è contagiosa e si rafforza nel tempo.

La crescita guidata dal prodotto, o PLG, è diventata la strategia predefinita di molte startup SaaS. Quali limiti hai riscontrato nei modelli PLG puri e quando diventa necessario un approccio ibrido con il supporto delle vendite?

Nell’era dell’AI il mercato è molto diverso e penso che questo abbia cambiato il funzionamento pratico della PLG. Gli strumenti che competono per l’attenzione sono più numerosi che mai, quindi è più difficile sostenere il circolo virtuoso di passaparola e community da cui dipende la PLG pura. Le persone non scoprono più gli strumenti attraverso forum e community come prima: chiedono all’AI, partecipano a eventi e si affidano ai consigli di colleghi in cerchie molto più piccole e private.

È anche per questo che a un certo punto diventa necessario aggiungere un’attività commerciale: non per sostituire la PLG, ma per colmarne le lacune. C’è un’ironia interessante: sebbene le vendite richiedano più relazioni, accompagnamento e fiducia, i contratti conclusi tendono a durare molto di più. Quando l’adozione coinvolge l’intera organizzazione invece del singolo, diminuiscono gli abbandoni, aumenta l’integrazione e i rapporti con i clienti resistono meglio alle difficoltà.

La PLG individua i sostenitori interni. Le vendite li trasformano in clienti su cui l’azienda può davvero fondare la propria attività. 

Softr vuole aiutare gli utenti non tecnici a creare applicazioni aziendali senza scrivere codice. Come immagini l’evoluzione del rapporto tra piattaforme no-code e AI nei prossimi cinque anni?

La distinzione tra “no-code” e “AI” si sta già dissolvendo e credo che tra cinque anni non sarà più una separazione significativa tra categorie.

La nostra CEO Mariam lo spiega bene: nei prossimi cinque anni l’80% del software sarà costruito da persone che non sono sviluppatori. Non è una previsione: sta già accadendo. La domanda è quale infrastruttura lo renda possibile in sicurezza e su larga scala.

L’AI prepara la struttura iniziale: genera la prima applicazione, suggerisce flussi di lavoro e accelera attività che prima richiedevano conoscenze tecniche. Il no-code garantisce che il risultato sia costruito bene, non soltanto in fretta. È il livello che fornisce database, autorizzazioni, autenticazione e automazioni reali: l’infrastruttura di produzione che la sola generazione tramite AI non può offrire.

Gli sviluppatori si concentrano sul 20% davvero difficile, come integrazioni più complesse, architettura di sicurezza e prestazioni su larga scala, invece di dedicarsi al lavoro ripetitivo che AI e no-code possono ormai gestire.

Le piattaforme vincenti non saranno soltanto generatori di codice con l’AI o soltanto strumenti di creazione mediante trascinamento. Saranno quelle capaci di combinare la velocità e la libertà dell’AI con l’affidabilità e la sicurezza del no-code.

Hai scelto di lasciare organizzazioni più grandi, in crescita rapidissima, per tornare a startup in fase iniziale. Quali vantaggi hanno oggi i team piccoli e snelli quando costruiscono e commercializzano prodotti AI?

Nelle startup agli inizi non esistono catene di approvazione con molti passaggi. Non c’è tempo per aggiungere colli di bottiglia: diventano costi che semplicemente non ci si può permettere, soprattutto in un mercato veloce come quello dell’AI.

I piccoli team prendono anche decisioni più nette, senza progettare tutto per compromesso tra comitati. I migliori prodotti AI di oggi hanno una visione precisa: a chi si rivolgono, che cosa faranno e non faranno, come sarà l’esperienza. È molto più facile mantenerla con dieci persone che con cento.

Ma ciò che apprezzo di più nelle aziende agli inizi è la vicinanza al prodotto. Quando sono entrata in Make, ne ero innamorata. Lo stesso è successo con Softr. Ci costruisco quasi tutti i miei strumenti e sistemi e incoraggio il team a fare altrettanto. Questo coinvolgimento autentico in ciò che si sta creando è più difficile da mantenere quando l’organizzazione cresce e le persone si allontanano dal prodotto. In Softr scegliamo con grande attenzione persone che credano davvero nella visione, non soltanto nel proprio ruolo.

Molte aziende faticano quando l’innovazione del prodotto supera la loro capacità di comunicarne il valore ai clienti. Come possono i fondatori far sì che i messaggi tengano il passo con prodotti AI sempre più sofisticati?

Consiglio questa disciplina: trovare un posizionamento veritiero, distintivo e rivolto a un pubblico chiarissimo. Non “AI generica”, ma qualcosa di abbastanza specifico perché la persona giusta lo legga e pensi subito: “Fa per me”.

Il messaggio deve dire esattamente che cosa fai, senza ricorrere a una parola di moda a scapito della chiarezza. Soprattutto nell’AI, tutti sono tentati di sembrare sofisticati. Emergono invece quelli che si spiegano chiaramente. Se non capisco che cosa fai dando un’occhiata alla descrizione del prodotto, non la rileggerò: presumerò semplicemente che non faccia per me.

I fondatori tendono a pensare che basti aggiungere l’etichetta “AI” perché tutti la vogliono. In realtà è il contrario. I prodotti AI non mancano sul mercato e posizionarsi principalmente attorno all’AI è il modo peggiore per differenziare la propria piattaforma. Le aziende cercano attivamente software AI? Sì. Ma con questa concorrenza devi dimostrare perché dovrebbero acquistare proprio il tuo. 

L’AI sta abbassando drasticamente le barriere alla creazione di software. Pensi che nascerà una nuova generazione di imprenditori e quali opportunità si aprono per i fondatori non tecnici?

Sì, e ne sono la prova vivente: per me è un tema personale.

Non sono una sviluppatrice e non lo sono mai stata. Eppure ho creato la piattaforma con cui gestiamo oltre 125 creator, il sistema che monitora le menzioni del brand e il portale per chi scrive i nostri contenuti, senza una sola riga di codice. Cinque anni fa il problema principale era convincere le persone non tecniche a investire tempo nell’apprendimento del no-code: pur nascondendo gran parte della complessità del codice, richiedeva comunque un percorso di apprendimento.

Oggi l’AI è il tassello mancante che ha reso l’innovazione una possibilità concreta anche per chi non ha competenze tecniche. È un cambiamento enorme. Ma non sono del tutto d’accordo con l’idea che le barriere siano scomparse. La nuova barriera è il giudizio, non il codice: sapere che cosa costruire, per chi e che cosa significhi davvero avere successo. 

Esistono centinaia di modi per risolvere qualsiasi problema. La capacità di ragionare in termini di sistemi, vedendo come si collegano le parti prima di iniziare a costruire, rimane una competenza fondamentale e profondamente umana. 

Dopo anni trascorsi a contribuire alla definizione di nuove categorie software, quali caratteristiche ritieni distingueranno le piattaforme AI capaci di diventare imprese durature dalle centinaia di strumenti che oggi competono per l’attenzione?

In definitiva serve una capacità di adattamento che mantenga chiara la direzione, e svilupparla è davvero difficile. Il lavoro come lo conosciamo cambia più rapidamente di quanto la maggior parte delle persone riesca a comprenderlo. 

I fondatori dovranno restare concentrati su ciò che conta e, allo stesso tempo, abbastanza aperti da capire quali tendenze producano cambiamenti reali e quali siano soltanto rumore. Distinguere una moda da un cambiamento permanente e adattarsi senza perdere completamente la rotta è una delle parti più difficili della costruzione di un’azienda software oggi. 

Concentrarsi su un solo mercato, profilo di cliente ideale o nicchia mette a disagio molti fondatori. Tutta la mia esperienza riguarda la strategia di ingresso nel mercato di piattaforme orizzontali, notoriamente difficili da posizionare e vendere. Ma se hai un profilo di utente molto ben definito e una domanda reale da parte sua, capire a fondo come conquistare quel gruppo può determinare la solidità di lungo periodo della piattaforma. Questo va oltre il prodotto e comprende anche la costruzione di relazioni, perché è qualcosa che nessuna quantità di automazione AI può replicare.

Grazie per questa interessante intervista. Chi desidera saperne di più può visitare Softr.