Shell Inizia a Riscolare i Lavoratori nell’Intelligenza Artificiale

Royal Dutch Shell, una delle principali società di petrolio e gas del mondo, sta formando digitalmente i suoi lavoratori nell’intelligenza artificiale (AI). La società ha collaborato con Udacity, un’organizzazione educativa. Se il programma di formazione avrà successo, potrebbe diventare un modello per altre società in un periodo di rapido e drastico cambiamento a causa della tecnologia dell’intelligenza artificiale.

Le lezioni sono offerte online attraverso Udacity e sono destinate ad aiutare la società ad aumentare le sue competenze in AI tra i lavoratori. Secondo Shell, circa 2.000 dei suoi 82.000 dipendenti in tutto il mondo hanno espresso interesse per le lezioni di AI. Molti lavoratori hanno detto che i loro manager si stanno avvicinando a loro e chiedendo informazioni sui corsi riguardanti argomenti come la programmazione Python e la formazione di reti neurali. La formazione è completamente volontaria.

Il programma pilota con Udacity è stato lanciato nel 2019 dopo che Shell ha necessitato di più lavoratori con competenze in AI a causa del grande numero di progetti legati all’AI. La società si è affidata all’AI per molti aspetti delle sue operazioni, dalla perforazione in acque profonde e dalla manutenzione all’analisi predittiva e al calcolo autonomo.

Dopo che il programma pilota ha dimostrato di essere stato di successo, la società lo ha esteso e ha guardato ai tecnici petroliferi, chimici, scienziati dei dati, geofisici e altri. Il programma online dura circa quattro o sei mesi e i dipendenti lavorano su di esso per circa 10-15 ore a settimana. Shell paga per il corso di formazione online personalizzato, chiamato nanodegree.

Motivi per i Lavoratori di AI

Ci sono due motivi principali per cui Shell ha bisogno di lavoratori con competenze in AI. In primo luogo, la società sta attualmente sviluppando fonti di energia alternative e intende spendere fino a 2 miliardi di dollari per nuove tecnologie energetiche. Secondo Dan Jeavons, direttore generale della scienza dei dati di Shell, il suo business dell’energia è “nativo digitale e la differenziazione sarà intorno all’AI”.

L’altro motivo per cui Shell ha bisogno di lavoratori con competenze in AI è che la società sta ancora gestendo il suo enorme business del petrolio. Formando i lavoratori nell’AI attraverso il programma online, saranno in grado di trovare problemi nell’attrezzatura di manutenzione prima che si rompa. Le nuove conoscenze li aiuteranno anche a identificare aree in cui è possibile ridurre le emissioni di carbonio. Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico potrebbero essere utilizzati per elaborare automaticamente i dati sismici e raccogliere informazioni sulle formazioni rocciose sotterranee.

“La possibilità di spostare l’ago della bilancia e aiutare le persone a capire che stiamo cercando di cambiare il modo in cui facciamo le cose per il meglio non è un compito facile”, dice Jeavons. “Ma una cosa che sappiamo è che la tecnologia è un elemento enorme di quel cambiamento. Dobbiamo trovare un modo per fornire più energia pulita e investire nell’AI è un modo fondamentale per farlo”.

Shell spera anche che la collaborazione con Udacity attiri lavoratori più giovani, che vedono questo tipo di lavoro come pericoloso e fisicamente impegnativo.

Paul Donnelly è direttore del marketing industriale di Aspen Technology (AZPN ). La società si specializza in processi di produzione complessi.

“I giovani sono nativi digitali”, dice Donnelly. “Quando entrano nel mercato del lavoro, le società di energia e chimica sono sfortunatamente in concorrenza con Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) e Google. È difficile competere con queste società”.

Mirare alla Forza Lavoro Esistente

Una delle sfide più grandi per queste società è quella di trasformare la loro forza lavoro attuale.

“Il peggiore degli scenari è licenziare le persone e poi assumere nuovi lavoratori con le competenze necessarie”, dice Gabe Dalporto, CEO di Udacity. “Innanzitutto, le nostre università non possono produrre tutti i lavoratori di cui avremo bisogno per i lavori del futuro e questo è costoso. Il costo della riqualificazione è molto inferiore”.

Secondo la società, il programma pilota di Udacity ha portato a un aumento della soddisfazione dei dipendenti tra i lavoratori che hanno completato il corso.

“Non vogliamo che le persone si sentano ferme e non crescano mentre la società cambia”, dice Jeavons.

Man mano che l’intelligenza artificiale diventa più importante in molti settori diversi, le società saranno costrette ad adattarsi. La riqualificazione sarà una delle principali strategie per affrontare il cambiamento. Ci sono stati molti casi di riqualificazione che non hanno prodotto risultati sufficienti, ma se il programma di Shell avrà successo, potrebbe essere utilizzato come modello in futuro.