Shaktiman Mall, Principal Product Manager, Aviatrix – Intervista

Shaktiman Mall è Principal Product Manager presso Aviatrix. Con oltre un decennio di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di rete, Mall si vanta di ingegno, creatività, adattabilità e precisione. Prima di unirsi ad Aviatrix, Mall ha ricoperto il ruolo di Senior Technical Marketing Manager presso Palo Alto Networks (PANW ) e Principal Infrastructure Engineer presso MphasiS.

Aviatrix è un’azienda che si concentra sulla semplificazione della rete cloud per aiutare le aziende a rimanere agili. La loro piattaforma di rete cloud è utilizzata da oltre 500 aziende e è progettata per fornire visibilità, sicurezza e controllo per adattarsi alle esigenze in evoluzione. Il programma Aviatrix Certified Engineer (ACE) offre la certificazione in rete multicloud e sicurezza, finalizzato a sostenere i professionisti nel mantenimento delle tendenze di trasformazione digitale.

cosa ti ha inizialmente attratto verso l’ingegneria informatica e la sicurezza informatica?

Quando ero studente, ero inizialmente più interessato a studiare medicina e volevo perseguire una laurea in biotecnologia. Tuttavia, decisi di cambiare e mi iscrissi a scienze informatiche dopo aver avuto conversazioni con i miei compagni di classe sulle avanzate tecnologie del decennio precedente e sulle tecnologie emergenti all’orizzonte.

potresti descrivere il tuo ruolo attuale presso Aviatrix e condividere con noi quali sono le tue responsabilità e come si svolge una giornata tipo?

Sono stato ad Aviatrix per due anni e attualmente ricopro il ruolo di principal product manager nell’organizzazione prodotti. Come product manager, le mie responsabilità includono la creazione della visione del prodotto, la conduzione di ricerche di mercato e la consultazione con i team di vendita, marketing e supporto. Questi input, combinati con l’engagement diretto con i clienti, mi aiutano a definire e priorizzare le funzionalità e le correzioni dei bug.

Devo anche assicurarmi che i nostri prodotti siano allineati con le esigenze dei clienti. Le nuove funzionalità del prodotto devono essere facili da usare e non eccessivamente complesse. Nel mio ruolo, devo anche essere consapevole del timing per queste funzionalità – possiamo assegnare risorse di ingegneria oggi o possiamo aspettare sei mesi? A questo proposito, la release dovrebbe essere scalata o sfasata in diverse versioni? Soprattutto, qual è il ritorno sull’investimento previsto?

Una giornata tipo include riunioni con l’ingegneria, la pianificazione del progetto, le chiamate con i clienti e le riunioni con i team di vendita e supporto. Queste discussioni mi permettono di ricevere un aggiornamento sulle funzionalità in arrivo e gli utilizzi, nonché di comprendere le problematiche attuali e i feedback per risolvere i problemi prima di una release.

quali sono le principali sfide che gli team IT affrontano quando integrano strumenti di intelligenza artificiale nella loro infrastruttura cloud esistente?

Sulla base dell’esperienza reale di integrazione dell’intelligenza artificiale nella nostra tecnologia IT, credo che ci siano quattro sfide che le aziende incontreranno:

1. Sfruttamento dei dati e integrazione: i dati arricchiscono l’intelligenza artificiale, ma quando i dati sono distribuiti in diverse posizioni e risorse all’interno di un’azienda, può essere difficile sfruttarli correttamente.
2. Scalabilità: le operazioni di intelligenza artificiale possono essere intensive in termini di CPU, rendendo difficile la scalabilità.
3. Formazione e sensibilizzazione: un’azienda potrebbe avere la soluzione di intelligenza artificiale più potente, ma se i dipendenti non sanno come utilizzarla o non la comprendono, allora sarà sotto-utilizzata.
4. Costo: per l’IT in particolare, un’integrazione di intelligenza artificiale di qualità non sarà economica e le aziende devono budgetizzare di conseguenza.
5. Sicurezza: assicurarsi che l’infrastruttura cloud soddisfi gli standard di sicurezza e i requisiti normativi pertinenti alle applicazioni di intelligenza artificiale.

come possono le aziende assicurarsi che la loro infrastruttura cloud sia robusta enough per supportare le esigenze di calcolo intensive delle applicazioni di intelligenza artificiale?

ci sono molti fattori da considerare per eseguire applicazioni di intelligenza artificiale. Innanzitutto, è fondamentale trovare il tipo e l’istanza giusti per la scalabilità e le prestazioni.

Inoltre, è necessario disporre di un adeguato archiviazione dei dati, poiché queste applicazioni attingeranno ai dati statici disponibili all’interno dell’azienda e creeranno il proprio database di informazioni. L’archiviazione dei dati può essere costosa, costringendo le aziende a valutare diversi tipi di ottimizzazione dell’archiviazione.

Un altro aspetto da considerare è la larghezza di banda della rete. Se ogni dipendente dell’azienda utilizza la stessa applicazione di intelligenza artificiale contemporaneamente, la larghezza di banda della rete deve essere scalabile – altrimenti, l’applicazione sarà troppo lenta da essere utilizzabile. Allo stesso modo, le aziende devono decidere se utilizzare un modello di intelligenza artificiale centralizzato, in cui il calcolo avviene in un unico luogo, o un modello di intelligenza artificiale distribuito, in cui il calcolo avviene più vicino alle fonti di dati.

con l’aumento dell’adozione dell’intelligenza artificiale, come possono gli team IT proteggere i loro sistemi dal rischio aumentato di attacchi informatici?

ci sono due aspetti principali della sicurezza che ogni team IT deve considerare. Innanzitutto, come possiamo proteggerci dai rischi esterni? In secondo luogo, come possiamo assicurarci che i dati, siano essi informazioni personali identificative (PII) dei clienti o informazioni proprietarie, rimangano all’interno dell’azienda e non vengano esposti? Le aziende devono determinare chi può e chi non può accedere a determinati dati. Come product manager, ho bisogno di informazioni sensibili che altri non sono autorizzati ad accedere o a codificare.

Aviatrix aiuta i nostri clienti a proteggersi dagli attacchi, consentendo loro di continuare ad adottare tecnologie come l’intelligenza artificiale che sono essenziali per essere competitivi oggi. Ricordate l’ottimizzazione della larghezza di banda della rete: poiché Aviatrix agisce come piano di dati per i nostri clienti, possiamo gestire i dati che attraversano la loro rete, fornendo visibilità e potenziando l’applicazione della sicurezza.

Allo stesso modo, il nostro firewall cloud distribuito (DCF) risolve le sfide di un modello di intelligenza artificiale distribuito, in cui i dati vengono interrogati in più luoghi, che attraversano confini geografici con diverse leggi e norme. In particolare, il DCF supporta un unico set di norme di sicurezza applicate in tutto il mondo, assicurando che la stessa architettura di sicurezza e rete sia supportata. La nostra architettura di rete Aviatrix consente inoltre di identificare i collo di bottiglia, dove possiamo aggiornare dinamicamente la tabella di routing o aiutare i clienti a creare nuove connessioni per ottimizzare le esigenze di intelligenza artificiale.

come possono le aziende ottimizzare la spesa cloud durante l’implementazione di tecnologie di intelligenza artificiale e quale ruolo svolge la piattaforma Aviatrix in questo?

una delle principali pratiche che aiuterà le aziende a ottimizzare la spesa cloud durante l’implementazione di tecnologie di intelligenza artificiale è la minimizzazione della spesa di uscita.

l’elaborazione dei dati e le spese di uscita della rete cloud sono una componente sostanziale dei costi cloud. Sono entrambi difficili da comprendere e inflessibili. Queste strutture di costo non solo ostacolano la scalabilità e la portabilità dei dati per le aziende, ma forniscono anche rendimenti decrescenti con l’aumentare del volume di dati cloud, il che può impattare sulla larghezza di banda delle organizzazioni.

Aviatrix ha progettato la nostra soluzione di uscita per fornire ai clienti visibilità e controllo. Non solo eseguiamo l’applicazione sulle porte di uscita attraverso il DCF, ma eseguiamo anche l’orchestrazione nativa, applicando il controllo al livello della scheda di rete per risparmi di costo significativi. In effetti, dopo aver analizzato i numeri sulla spesa di uscita, abbiamo avuto clienti che hanno segnalato risparmi tra il 20% e il 40%.

Stiamo inoltre costruendo capacità di ridimensionamento automatico per rilevare automaticamente l’utilizzo intensivo delle risorse e pianificare gli aggiornamenti automatici come necessario.

Infine, assicuriamo le prestazioni ottimali della rete con funzionalità di rete avanzate come routing intelligente, ingegneria del traffico e connettività sicura in ambienti multicloud.

come Aviatrix CoPilot migliora l’efficienza operativa e fornisce una migliore visibilità e controllo sulle distribuzioni di intelligenza artificiale in ambienti multicloud?

la vista della topologia di Aviatrix CoPilot fornisce la latenza della rete e la velocità in tempo reale, consentendo ai clienti di visualizzare il numero di VPC/VNets. Visualizza inoltre le diverse risorse cloud, accelerando l’identificazione dei problemi. Ad esempio, se il cliente rileva un problema di latenza nella rete, saprà quali asset sono interessati. Inoltre, Aviatrix CoPilot aiuta i clienti a identificare i collo di bottiglia, i problemi di configurazione e le connessioni o la mappatura della rete non corrette. Inoltre, se un cliente deve scalare una delle sue porte di uscita nel nodo per ospitare ulteriori funzionalità di intelligenza artificiale, Aviatrix CoPilot può rilevare automaticamente, scalare e aggiornare come necessario.

potresti spiegare come la mappatura della topologia dinamica e la visibilità della sicurezza integrata in Aviatrix CoPilot assistono nella risoluzione dei problemi in tempo reale delle applicazioni di intelligenza artificiale?

la mappatura della topologia dinamica di Aviatrix CoPilot fornisce inoltre funzionalità di risoluzione dei problemi robuste. Se un cliente deve risolvere un problema tra diverse cloud (richiedendo di comprendere dove il traffico viene bloccato), CoPilot può trovarlo, semplificando la risoluzione. Non solo Aviatrix CoPilot visualizza gli aspetti della rete, ma fornisce anche componenti di visualizzazione della sicurezza sotto forma del nostro threat IQ, che esegue la protezione della sicurezza e della vulnerabilità. Aiutiamo i nostri clienti a mappare la rete e la sicurezza in una soluzione di visualizzazione globale.

Aiutiamo inoltre nella pianificazione della capacità per il costo con costIQ e le prestazioni con il ridimensionamento automatico e l’ottimizzazione della rete.

come Aviatrix assicura la sicurezza dei dati e la conformità in vari provider cloud durante l’integrazione di strumenti di intelligenza artificiale?

AWS e il suo motore di intelligenza artificiale, Amazon Bedrock, hanno requisiti di sicurezza diversi da Azure e Microsoft Copilot. In modo unico, Aviatrix può aiutare i nostri clienti a creare uno strato di orchestrazione in cui possiamo allineare automaticamente i requisiti di sicurezza e rete al CSP in questione. Ad esempio, Aviatrix può compartimentalizzare automaticamente i dati per tutti i CSP, indipendentemente dalle API o dall’architettura sottostante.

è importante notare che tutti questi motori di intelligenza artificiale sono all’interno di un subnet pubblico, il che significa che hanno accesso a Internet, creando ulteriori vulnerabilità perché consumano dati proprietari. Fortunatamente, il nostro DCF può essere posizionato su un subnet pubblico e privato, assicurando la sicurezza. Oltre ai subnet pubblici, può anche essere posizionato tra diverse aree geografiche e CSP, tra data center e CSP o VPC/VNets e anche tra un sito casuale e il cloud. Stabiliamo la crittografia end-to-end tra VPC/VNets e aree per il trasferimento sicuro dei dati. Abbiamo inoltre un’estesa registrazione e tracciamento per le attività eseguite sul sistema, nonché un’integrazione della rete e della politica con rilevamento delle minacce e ispezione dei pacchetti profondi.

quali tendenze future prevedi nell’intersezione di intelligenza artificiale e calcolo cloud e come Aviatrix si sta preparando per affrontare queste tendenze?

vedo l’interazione di intelligenza artificiale e calcolo cloud che dà vita a capacità di automazione incredibili in aree chiave come la rete, la sicurezza, la visibilità e la risoluzione dei problemi per risparmi di costo e efficienza significativi.

potrebbe inoltre analizzare i diversi tipi di dati che entrano nella rete e raccomandare le politiche o le norme di sicurezza più adatte. Allo stesso modo, se un cliente avesse bisogno di applicare HIPAA, questa soluzione potrebbe scansionare la rete del cliente e quindi raccomandare una strategia corrispondente.

la risoluzione dei problemi è un investimento significativo perché richiede un call center per assistere i clienti. Tuttavia, la maggior parte di questi problemi non richiede l’intervento umano.

l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) sarà anche un fattore di cambiamento per il calcolo cloud. Oggi, una topologia è una decisione day-zero – una volta che un’architettura o una topologia di rete viene costruita, è difficile apportare modifiche. Un potenziale caso d’uso che credo sia all’orizzonte è una soluzione che potrebbe raccomandare una topologia ottimale in base a determinate esigenze. Un altro problema che GenAI potrebbe risolvere è relativo alle politiche di sicurezza, che invecchiano rapidamente dopo pochi anni. Una soluzione GenAI potrebbe aiutare gli utenti a creare regolarmente nuovi stack di sicurezza per nuove leggi e norme.

Aviatrix può implementare la stessa architettura di sicurezza per un datacenter con la nostra soluzione edge, dato che più intelligenza artificiale sarà posizionata vicino alle fonti di dati. Possiamo aiutare a connettere i rami e i siti al cloud e all’edge con calcoli di intelligenza artificiale in esecuzione.

Aiutiamo inoltre nell’integrazione B2B con diversi clienti o entità all’interno della stessa azienda con modelli operativi separati.

l’intelligenza artificiale sta guidando nuove e emozionanti tendenze di calcolo che impatteranno su come viene costruita l’infrastruttura. Aviatrix si prepara a cogliere l’attimo con la nostra soluzione di rete cloud sicura e senza soluzione di continuità.

grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Aviatrix.