Shaktiman Mall, Principal Product Manager, Aviatrix – Intervista in Serie

Shaktiman Mall è Principal Product Manager presso Aviatrix. Con più di un decennio di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di rete, Mall si vanta di ingegno, creatività, adattabilità e precisione. Prima di unirsi ad Aviatrix, Mall ha ricoperto il ruolo di Senior Technical Marketing Manager presso Palo Alto Networks e Principal Infrastructure Engineer presso MphasiS.

Aviatrix è un’azienda focalizzata sulla semplificazione della rete cloud per aiutare le aziende a rimanere agili. La loro piattaforma di rete cloud è utilizzata da oltre 500 aziende e è progettata per fornire visibilità, sicurezza e controllo per adattarsi alle esigenze in evoluzione. Il programma di certificazione Aviatrix Certified Engineer (ACE) offre la certificazione in rete multicloud e sicurezza, finalizzato a supportare i professionisti nel rimanere aggiornati con le tendenze di trasformazione digitale.

Cosa ti ha inizialmente attratto verso l’ingegneria informatica e la sicurezza informatica?

Come studente, ero inizialmente più interessato a studiare medicina e volevo perseguire una laurea in biotecnologia. Tuttavia, ho deciso di passare a scienze informatiche dopo aver avuto conversazioni con i miei compagni di classe sugli avanzamenti tecnologici del decennio precedente e le tecnologie emergenti all’orizzonte.

Puoi descrivere il tuo ruolo attuale ad Aviatrix e condividere con noi quali sono le tue responsabilità e come si svolge una giornata tipo?

Sono ad Aviatrix da due anni e attualmente ricopro il ruolo di principal product manager nell’organizzazione prodotti. Come product manager, le mie responsabilità includono la costruzione della visione del prodotto, la conduzione di ricerche di mercato e la consultazione con i team di vendita, marketing e supporto. Questi input combinati con l’engagement diretto con i clienti mi aiutano a definire e priorizzare le funzionalità e le correzioni dei bug.

Mi assicuro anche che i nostri prodotti siano allineati con le esigenze dei clienti. Le nuove funzionalità dei prodotti devono essere facili da usare e non eccessivamente o inutilmente complesse. Nel mio ruolo, devo anche essere consapevole del timing per queste funzionalità – possiamo assegnare risorse di ingegneria ad esse oggi, o possiamo aspettare sei mesi? A questo proposito, la rollout deve essere scalata o sfasata in diverse versioni? Soprattutto, qual è il ritorno sull’investimento previsto?

Una giornata tipo include riunioni con l’ingegneria, pianificazione del progetto, chiamate con i clienti e riunioni con le vendite e il supporto. Queste discussioni mi consentono di ottenere un aggiornamento sulle funzionalità in arrivo e sui casi d’uso, mentre comprendo le problematiche attuali e i feedback per risolvere i problemi prima di una release.

Quali sono le principali sfide che i team IT affrontano quando integrano strumenti di intelligenza artificiale nella loro infrastruttura cloud esistente?

Sulla base dell’esperienza reale di integrazione di intelligenza artificiale nella nostra tecnologia IT, credo che ci siano quattro sfide che le aziende incontreranno:

1. Sfruttamento dei dati e integrazione: i dati arricchiscono l’intelligenza artificiale, ma quando i dati sono distribuiti in diverse posizioni e risorse all’interno di un’azienda, può essere difficile sfruttarli correttamente.
2. Scalabilità: le operazioni di intelligenza artificiale possono essere intensive in termini di CPU, rendendo la scalabilità impegnativa.
3. Formazione e consapevolezza: un’azienda potrebbe avere la soluzione di intelligenza artificiale più potente, ma se i dipendenti non sanno come utilizzarla o non la comprendono, allora sarà sottovalutata.
4. Costo: per l’IT in particolare, un’integrazione di intelligenza artificiale di qualità non sarà economica, e le aziende devono budgetizzare di conseguenza.
5. Sicurezza: assicurarsi che l’infrastruttura cloud soddisfi gli standard di sicurezza e i requisiti normativi pertinenti alle applicazioni di intelligenza artificiale

Come possono le aziende assicurarsi che la loro infrastruttura cloud sia sufficientemente robusta per supportare le esigenze di calcolo intensive delle applicazioni di intelligenza artificiale?

Ci sono molti fattori per l’esecuzione di applicazioni di intelligenza artificiale. In primo luogo, è fondamentale trovare il tipo e l’istanza giusti per la scalabilità e le prestazioni.

Inoltre, è necessario disporre di un adeguato archivio dati, poiché queste applicazioni attingeranno ai dati statici disponibili all’interno dell’azienda e creeranno il proprio database di informazioni. L’archiviazione dei dati può essere costosa, costringendo le aziende a valutare diversi tipi di ottimizzazione dell’archiviazione.

Un’altra considerazione è la larghezza di banda della rete. Se ogni dipendente dell’azienda utilizza la stessa applicazione di intelligenza artificiale contemporaneamente, la larghezza di banda della rete deve essere scalata – altrimenti, l’applicazione sarà così lenta da essere inutilizzabile. Allo stesso modo, le aziende devono decidere se utilizzare un modello di intelligenza artificiale centralizzato in cui il calcolo avviene in un unico luogo o un modello di intelligenza artificiale distribuito in cui il calcolo avviene vicino alle fonti di dati.

Con l’aumento dell’adozione dell’intelligenza artificiale, come possono i team IT proteggere i loro sistemi dal rischio aumentato di attacchi informatici?

Ci sono due aspetti principali della sicurezza che ogni team IT deve considerare. In primo luogo, come proteggiamo contro i rischi esterni? In secondo luogo, come assicuriamo che i dati, siano essi informazioni personali identificabili (PII) dei clienti o informazioni proprietarie, rimangano all’interno dell’azienda e non vengano esposti? Le aziende devono determinare chi può e chi non può accedere a determinati dati. Come product manager, ho bisogno di informazioni sensibili che altri non sono autorizzati ad accedere o a codificare.

Ad Aviatrix, aiutiamo i nostri clienti a proteggersi dagli attacchi, consentendo loro di continuare ad adottare tecnologie come l’intelligenza artificiale che sono essenziali per essere competitivi oggi. Ricordate l’ottimizzazione della larghezza di banda della rete: poiché Aviatrix agisce come il piano dati per i nostri clienti, possiamo gestire i dati che attraversano la loro rete, fornendo visibilità e potenziando l’applicazione della sicurezza.

Allo stesso modo, il nostro firewall cloud distribuito (DCF) risolve le sfide di un modello di intelligenza artificiale distribuito in cui i dati vengono interrogati in più luoghi, che attraversano confini geografici con diverse leggi e norme. In particolare, un DCF supporta un unico set di norme di sicurezza applicate in tutto il mondo, assicurando che la stessa architettura di sicurezza e rete sia supportata. La nostra architettura di rete Aviatrix consente inoltre di identificare i punti di collo di bottiglia, dove possiamo aggiornare dinamicamente la tabella di routing o aiutare i clienti a creare nuove connessioni per ottimizzare le esigenze di intelligenza artificiale.

Come possono le aziende ottimizzare la loro spesa cloud durante l’implementazione di tecnologie di intelligenza artificiale, e quale ruolo svolge la piattaforma Aviatrix in questo?

Una delle principali pratiche che aiuterà le aziende a ottimizzare la loro spesa cloud durante l’implementazione di tecnologie di intelligenza artificiale è la minimizzazione della spesa di uscita.

L’elaborazione dei dati e le spese di uscita della rete cloud sono un componente sostanziale dei costi cloud. Sono entrambi difficili da comprendere e inflessibili. Queste strutture di costo non solo ostacolano la scalabilità e la portabilità dei dati per le aziende, ma forniscono anche rendimenti decrescenti alla scala man mano che il volume di dati cloud aumenta, il che può influire sui costi di larghezza di banda delle aziende.

Aviatrix ha progettato la nostra soluzione di uscita per fornire ai clienti visibilità e controllo. Non solo eseguiamo l’applicazione delle norme sui gateway attraverso il DCF, ma eseguiamo anche l’orchestrazione nativa, applicando il controllo a livello di scheda di rete per risparmi di costo significativi. In effetti, dopo aver analizzato i numeri sulla spesa di uscita, abbiamo avuto clienti che hanno segnalato risparmi tra il 20% e il 40%.

Stiamo anche costruendo capacità di ridimensionamento automatico per rilevare automaticamente l’elevato utilizzo delle risorse e pianificare gli aggiornamenti come necessario.

Infine, assicuriamo le prestazioni di rete ottimali con funzionalità di rete avanzate come il routing intelligente, l’ingegneria del traffico e la connettività sicura tra ambienti multicloud.

Come Aviatrix CoPilot migliora l’efficienza operativa e fornisce una migliore visibilità e controllo sulle distribuzioni di intelligenza artificiale in ambienti multicloud?

La visualizzazione della topologia di Aviatrix CoPilot fornisce la latenza della rete e la velocità di trasferimento in tempo reale, consentendo ai clienti di visualizzare il numero di VPC/VNets. Visualizza anche le diverse risorse cloud, accelerando l’identificazione dei problemi. Ad esempio, se il cliente vede un problema di latenza nella rete, saprà quali asset sono interessati. Inoltre, Aviatrix CoPilot aiuta i clienti a identificare i collo di bottiglia, i problemi di configurazione e le connessioni o la mappatura della rete non corrette. Inoltre, se un cliente deve scalare uno dei suoi gateway nel nodo per ospitare ulteriori capacità di intelligenza artificiale, Aviatrix CoPilot può rilevare, scalare e aggiornare automaticamente come necessario.

Puoi spiegare come la mappatura della topologia dinamica e la visibilità della sicurezza integrata in Aviatrix CoPilot aiutino nel troubleshooting in tempo reale delle applicazioni di intelligenza artificiale?

La mappatura della topologia dinamica di Aviatrix CoPilot facilita anche le capacità di troubleshooting robuste. Se un cliente deve eseguire il troubleshooting di un problema tra diverse cloud (richiedendo loro di comprendere dove il traffico stava venendo bloccato), CoPilot può trovarlo, semplificando la risoluzione. Non solo Aviatrix CoPilot visualizza gli aspetti di rete, ma fornisce anche componenti di visualizzazione della sicurezza sotto forma del nostro Threat IQ, che esegue la protezione della sicurezza e della vulnerabilità. Aiutiamo i nostri clienti a mappare la rete e la sicurezza in un’unica soluzione di visualizzazione completa.

Aiutiamo anche nella pianificazione della capacità sia per i costi con CostIQ che per le prestazioni con il ridimensionamento automatico e l’ottimizzazione della rete.

Come Aviatrix assicura la sicurezza e la conformità dei dati tra i diversi fornitori di servizi cloud durante l’integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale?

AWS e il suo motore di intelligenza artificiale, Amazon Bedrock, hanno requisiti di sicurezza diversi da Azure e Microsoft Copilot. Unicamente, Aviatrix può aiutare i nostri clienti a creare un livello di orchestrazione in cui possiamo allineare automaticamente le norme di sicurezza e di rete al CSP in questione. Ad esempio, Aviatrix può compartimentalizzare automaticamente i dati per tutti i CSP indipendentemente dalle API o dall’architettura sottostante.

È importante notare che tutti questi motori di intelligenza artificiale sono all’interno di un subnet pubblico, il che significa che hanno accesso a Internet, creando ulteriori vulnerabilità perché consumano dati proprietari. Fortunatamente, il nostro DCF può essere posizionato su un subnet pubblico e privato, assicurando la sicurezza. Oltre ai subnet pubblici, può anche essere posizionato tra diverse regioni e CSP, tra data center e CSP o VPC/VNets e anche tra un sito casuale e il cloud. Stabiliamo la crittografia end-to-end tra VPC/VNets e regioni per il trasferimento sicuro dei dati. Abbiamo anche un’estesa registrazione e tracciamento delle attività eseguite sul sistema, nonché una politica di rete integrata con la rilevazione delle minacce e l’ispezione dei pacchetti profondi.

Quali tendenze future prevedi nell’intersezione di intelligenza artificiale e calcolo cloud, e come Aviatrix si sta preparando ad affrontare queste tendenze?

Vedo l’interazione di intelligenza artificiale e calcolo cloud generare capacità di automazione incredibili in aree chiave come la rete, la sicurezza, la visibilità e il troubleshooting per risparmi di costo e efficienza significativi.

Potrebbe anche analizzare i diversi tipi di dati che entrano nella rete e raccomandare le politiche o le norme di sicurezza più adatte. Allo stesso modo, se un cliente avesse bisogno di applicare HIPAA, questa soluzione potrebbe scansionare la rete del cliente e quindi raccomandare una strategia corrispondente.

Il troubleshooting è un investimento significativo perché richiede un call center per assistere i clienti. Tuttavia, la maggior parte di questi problemi non richiede l’intervento umano.

L’intelligenza artificiale generativa (GenAI) sarà anche un fattore di cambiamento per il calcolo cloud. Oggi, una topologia è una decisione day-zero – una volta che un’architettura o una topologia di rete viene costruita, è difficile apportare modifiche. Un caso d’uso potenziale che credo sia all’orizzonte è una soluzione che potrebbe raccomandare una topologia ottimale in base a determinati requisiti. Un altro problema che GenAI potrebbe risolvere è relativo alle politiche di sicurezza, che invecchiano rapidamente dopo pochi anni. Una soluzione GenAI potrebbe aiutare gli utenti a creare regolarmente nuovi stack di sicurezza per nuove leggi e norme.

Aviatrix può implementare la stessa architettura di sicurezza per un datacenter con la nostra soluzione edge, dato che più intelligenza artificiale si troverà vicino alle fonti di dati. Possiamo aiutare a connettere i rami e i siti al cloud e all’edge con calcoli di intelligenza artificiale in esecuzione.

Aiutiamo anche nell’integrazione B2B con diversi clienti o entità all’interno della stessa azienda con modelli operativi separati.

L’intelligenza artificiale sta guidando nuove e emozionanti tendenze di calcolo che influenzeranno come viene costruita l’infrastruttura. Ad Aviatrix, siamo ansiosi di cogliere l’attimo con la nostra soluzione di rete cloud sicura e senza soluzione di continuità.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Aviatrix.