Shahrzad Rafati, Fondatrice e Amministratore Delegato di RHEI – Serie di Interviste

Shahrzad Rafati, Fondatrice e Amministratore Delegato di RHEI, è un’imprenditrice tecnologica che ha trascorso più di due decenni costruendo una delle principali aziende di media e tecnologia per creatori alimentata da intelligenza artificiale. Sotto la sua guida, RHEI con sede a Vancouver è cresciuta in una piattaforma globale che aiuta creatori, aziende di media e marche a espandere il loro pubblico attraverso la creazione di contenuti guidata da intelligenza artificiale, distribuzione, monetizzazione e coinvolgimento dei fan, raggiungendo oltre 600 milioni di fan in 150 paesi. Oltre al suo lavoro in RHEI, Rafati ha svolto un ruolo influente nella definizione dell’innovazione e della politica economica attraverso nomine nel Consiglio consultivo per la parità di genere del G7, co-presiedendo il G20 EMPOWER e facendo parte dei consigli di amministrazione di organizzazioni come Invest in Canada, Hootsuite e BIG (Bjarke Ingels Group), mentre promuove la diversità, l’uguaglianza delle opportunità e l’adozione responsabile dell’intelligenza artificiale nel settore tecnologico.

RHEI è un’azienda di media e tecnologia globale che si concentra sull’aiutare creatori, marche di intrattenimento e organizzazioni di media a creare, distribuire e monetizzare contenuti su larga scala. La sua piattaforma combina agenti specializzati con strumenti orientati ai creatori che assistono nella concezione dei contenuti, produzione, localizzazione, coinvolgimento del pubblico, gestione dei diritti e generazione di entrate, consentendo ai creatori di spendere più tempo sul lavoro creativo e meno su attività operative. L’azienda offre inoltre la licenza di dati di intelligenza artificiale attraverso RHEI Data Pro, che consente ai creatori di concedere in licenza i loro contenuti per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale mantenendo la proprietà e ricevendo un compenso. Servendo migliaia di creatori e molte delle più grandi aziende di intrattenimento e media del mondo, RHEI si sta posizionando come fornitore di infrastrutture di intelligenza artificiale per l’economia dei creatori in evoluzione, con un forte accento sull’empowerment della creatività umana, sull’intelligenza artificiale etica e sulla crescita del pubblico globale.

Hai fondato RHEI nel 2005, molto prima che l’intelligenza artificiale, l’economia dei creatori e la fandom digitale diventassero mainstream. Guardando indietro a due decenni di costruzione dell’azienda, quali sono stati i punti di svolta chiave che hanno trasformato RHEI da un’azienda di tecnologia dei media in una piattaforma alimentata da intelligenza artificiale che serve creatori e aziende di media in tutto il mondo?

L’evoluzione di RHEI è sempre stata dettata da dove valore e attrito migrano all’interno dell’ecosistema dei media. Il primo punto di svolta importante è stato il dominio della gestione dei diritti e dell’identificazione dei contenuti su scala globale. Ai primordi del video digitale, la sfida principale era proteggere la proprietà intellettuale e stabilire quadri di monetizzazione chiari per i contenuti premium. Costruendo la tecnologia e l’esperienza per affrontare grandi volumi di dati di asset multimediali con politiche solide, abbiamo stabilito la nostra base come partner strategico per marche di media globali e creatori indipendenti allo stesso modo.

Il secondo punto di svolta importante è arrivato con l’iper-fragmentazione del pubblico. Mentre i canali di distribuzione si moltiplicavano da hub centralizzati in una rete estesa di piattaforme, tra cui YouTube, TikTok e Instagram, l’onere operativo sui creatori è aumentato esponenzialmente. Ci siamo resi conto che i servizi tradizionali e i flussi di lavoro manuali non potevano più scalare insieme alle richieste algoritmiche di queste reti. Questa consapevolezza ha guidato la nostra svolta e l’espansione delle nostre soluzioni per aiutare i creatori di contenuti a costruire, crescere e monetizzare la loro fandom attraverso la nostra tecnologia e servizi, dall’aiutarli con l’ottimizzazione dei contenuti per aumentare le visualizzazioni, all’aumento della monetizzazione attraverso vendite dirette e flussi di monetizzazione aggiuntivi.

Il punto di svolta finale e determinante è stata la nostra transizione in un sistema operativo creativo guidato da intelligenza artificiale. Abbiamo riconosciuto che il prossimo fronte di crescita richiedeva di andare oltre gli strumenti e i servizi come le vendite dirette e di muoversi verso sistemi agenziali che potessero gestire attivamente operazioni creative complesse su molte piattaforme. Questo passaggio a un sistema operativo intelligente è esattamente ciò che ha portato allo sviluppo di Made, permettendoci di costruire il team creativo dei sogni per eseguire compiti strategici, operativi e tattici su scala e prestazioni che in precedenza non erano possibili.

Il nuovo flusso di lavoro Made Multi-Platform di RHEI è progettato per trasformare un singolo video a lungo formato in clip, video verticali e miniature per più piattaforme. Quali specifici punti deboli dei creatori vi hanno convinto che questo era il prossimo problema da risolvere?

La decisione di progettare il flusso di lavoro Made Multi-Platform è scaturita da un’unica, pervasiva questione: l’onere operativo invisibile. I creatori e le grandi aziende di media stavano spendendo circa l’80% del loro tempo, capitale e energia mentale in esecuzioni meccaniche, non creative. Un creatore moderno non è più solo un narratore; è anche un editore, un gestore di comunità, un regista, un analista di dati, un graphic designer e un esperto di piattaforma su cinque diverse reti sociali simultaneamente.

Avevamo visto menti brillanti bruciarsi, non perché avevano esaurito le idee, ma perché erano sopraffatti dal volume schiacciante di formattazione, ridimensionamento, clipping e versioning necessari per rimanere rilevanti a livello algoritmico. L’industria stava imponendo un falso compromesso tra profondità creativa e ampiezza di piattaforma. Abbiamo costruito la nostra piattaforma per rompere quel collo di bottiglia, mirando specificamente all’attrito manuale dell’adattamento degli asset su più piattaforme in modo che il capitale umano possa essere reinvestito nella pura creatività.

Molti creatori si sentono sotto pressione per pubblicare costantemente su YouTube, TikTok, Instagram, Facebook (META ) e altri canali. Come assicuri che l’intelligenza artificiale aiuti i creatori ad ampliare la loro portata senza contribuire al crescente problema dei contenuti di bassa qualità generati da intelligenza artificiale?

Abbiamo stabilito un confine filosofico e tecnico chiaro: non utilizziamo l’intelligenza artificiale per generare creatività sintetica, ma piuttosto per ottimizzare il flusso di lavoro creativo. Il mercato è attualmente inondato di strumenti generici che producono contenuti derivativi e programmatici. Quell’approccio diluisce il patrimonio di marca del creatore e scatena eventualmente penalizzazioni algoritmiche da parte delle principali piattaforme che danno priorità alla reale retention dei viewer.

La nostra architettura garantisce la qualità trattando il video a lungo formato originale del creatore come verità immutabile. Made non produce narrazioni o inventa contenuti; isola i momenti ad alto segnale e ad alto impatto già catturati dal creatore e li riformula per una rilevanza contestuale ottimale su altri canali. Concentrando la nostra intelligenza artificiale sul flusso di lavoro operativo e strutturale, preserviamo il carattere editoriale autentico, la voce e l’intento del lavoro originale mentre ne amplifichiamo l’impronta.

Made Multi-Platform include clipping automatizzato, riframing dei video e generazione di miniature. Quale di queste capacità ha generato il feedback più forte dai creatori, e cosa ti ha sorpreso di più durante lo sviluppo?

Il riframing dei video automatizzato abbinato al clipping consapevole del contesto ha generato il feedback più immediato e ad alta velocità dai nostri partner. Spostare manualmente una narrazione cinematografica 16:9 in un formato verticale 9:16 per dispositivi mobili è un processo laborioso che richiede regolazioni frame per frame per mantenere l’oggetto in focus. La capacità di Made di tracciare i punti focali emotivi e fisici di una scena istantaneamente e riformularla in modo nativo ha risparmiato ai team di produzione centinaia di ore a settimana.

Ciò che ci ha sorpreso di più durante lo sviluppo è stato il livello di sottigliezza richiesto per la generazione automatizzata di miniature. Inizialmente, si potrebbe pensare che l’ottimizzazione delle miniature sia una sfida puramente estetica o grafica. Tuttavia, le miniature più efficaci sono profondamente legate a scatenatori emotivi sottili e al contesto algoritmico in tempo reale attraverso diverse demografie. Sviluppare una soluzione che non solo crea un’immagine statica bella, ma effettivamente prevede la velocità di clic in base ai dati di prestazioni storiche, si è rivelata una delle nostre sfide e risultati di ingegneria più complessi e gratificanti.

RHEI sottolinea l’accesso a oltre 8 petabyte di contenuti proprietari e ripuliti dai diritti, nonché relazioni a lungo termine con importanti aziende di media. Come questo vantaggio dati influenza le prestazioni e l’affidabilità dei vostri sistemi di intelligenza artificiale rispetto a modelli di intelligenza artificiale più generici?

I modelli di intelligenza artificiale generici sono addestrati su dati grezzi e non differenziati di Internet, il che introduce enormi rischi riguardanti la violazione dei diritti di proprietà intellettuale, output di bassa qualità e totale mancanza di contesto commerciale. Il set di dati proprietario di 8 petabyte di RHEI fornisce una barriera strutturale perché è pulito, strutturato, completamente ripulito dai diritti e direttamente legato a risultati di monetizzazione su un orizzonte di vent’anni.

Questo vantaggio dati significa che i nostri algoritmi sono addestrati su ciò che effettivamente guida la retention del pubblico, l’engagement e il valore commerciale attraverso demografie e piattaforme specifiche. I nostri sistemi non indovinano cosa funziona; mappano i flussi di lavoro contro un archivio profondo e verificato di esecuzione di media di successo. Inoltre, addestrando su dati premium e curati anziché sul web pubblico non differenziato, ci assicuriamo che i creatori ricevano un output di segnale alto e creativo. Quando si costruisce per piattaforme creative, è necessaria un’infrastruttura che comprenda la sottigliezza artistica e la dinamica di piattaforma, non il contenuto generico e omogeneizzato che tutti i modelli pubblici generano. Questa base di dati specializzata consente ai nostri clienti di media aziendali e ai creatori individuali di scalare la loro portata con assoluta fiducia, proteggendo la loro identità di marca mentre sbloccano una crescita commerciale significativa.

L’economia dei creatori sta diventando sempre più competitiva, con creatori che devono produrre contenuti adattati a diversi formati, pubblici e algoritmi. Come pensi che l’intelligenza artificiale cambierà l’economia della creazione di contenuti nei prossimi cinque anni?

L’intelligenza artificiale capovolgerà completamente il rapporto costo-scala dell’industria creativa. Storicamente, espandere un’impronta media su più piattaforme richiedeva un aumento lineare delle spese generali, significando più editor, budget di produzione più grandi e strumenti di gestione frammentati. L’infrastruttura creativa guidata da intelligenza artificiale come Made renderà meccanico il lato della produzione, permettendo a team indipendenti e snelli di raggiungere il volume di distribuzione e la velocità operativa dei conglomerati di media legacy.

Man mano che i costi di produzione e formattazione precipitano, il premio economico si sposterà interamente verso l’unico insight umano, la proprietà intellettuale e la profonda fiducia della comunità. Vedremo l’emergere di imprese di media digitali altamente redditizie gestite da team centrali notevolmente snelli. L’intelligenza artificiale trasformerà l’economia da un gioco di resistenza operativa in un gioco di pura esecuzione strategica e creativa.

RHEI ha recentemente lanciato Made Multi-Platform in un momento in cui i creatori cercano modi per espandere la loro portata senza aumentare drasticamente i carichi di lavoro di produzione. Quali tendenze di mercato stanno guidando la domanda di strumenti come questo, e dove vedete le maggiori opportunità future?

La tendenza macro principale che guida questa domanda è l’ascesa del consumatore multi-piattaforma. Il pubblico non vive più su una singola rete; scopre contenuti tramite TikTok o Shorts, si impegna tramite Instagram e consuma contenuti a lungo formato su piattaforme video principali o reti di streaming. Per costruire un marchio di media resistente, i creatori devono mantenere una presenza continua su tutta questa matrice.

L’opportunità più grande in futuro giace nell’integrazione intelligente della monetizzazione multi-formato e della nostra infrastruttura multi-agente. La prossima fase di questa evoluzione va ben oltre le esigenze di base affrontate da un singolo agente. Con Made, schieriamo un team creativo di agenti specializzati che possiedono una comprensione intima della vostra identità di marca, delle vostre prestazioni storiche e delle vostre esatte persone del pubblico. Questa infrastruttura agenziale collabora con voi per concepire le idee più forti fin dall’inizio, e una volta che il contenuto è stato creato, lo trasforma in una campagna globale altamente sofisticata. Made ottimizza l’output in modo che raggiunga il suo massimo potenziale su ogni piattaforma specifica e demografia. È una situazione win-win: il pubblico riceve contenuti nativi e ingegnerizzati precisamente per chi sono, mentre il creatore e il proprietario della proprietà intellettuale riescono a massimizzare con successo i loro canali di distribuzione per la stessa proprietà intellettuale su pubblici completamente diversi. Abbiamo già dimostrato la velocità di questo approccio stringendo partnership con alcuni dei più grandi leader aziendali del mondo, tra cui Sony Pictures, Universal Pictures, Lionsgate e Warner Music (WMG ) Group, per scalare le loro proprietà al massimo successo commerciale.

Hai sostenuto costantemente che l’intelligenza artificiale dovrebbe amplificare la creatività umana piuttosto che sostituirla. Dove pensi che la linea debba essere tracciata tra automazione e giudizio creativo umano?

La linea deve essere tracciata tra la meccanica dell’espressione e l’anima dell’espressione. L’automazione dovrebbe gestire la logistica, il riframing strutturale, la versioning multi-piattaforma, l’analisi dei dati, l’ottimizzazione dei metadati, la meccanica di distribuzione e, in definitiva, aiutare a elevare la creatività. Il giudizio creativo umano deve rimanere l’unico architetto di intento, prospettiva, emozione e narrazione originale.

L’intelligenza artificiale è un simulatore eccezionale, ma non possiede esperienza vissuta, convinzione personale e voce autentica. Quando la tecnologia viene utilizzata per fabbricare la scintilla creativa centrale, l’output diventa derivativo, freddo e, in definitiva, dimenticabile. Tuttavia, quando l’intelligenza artificiale è posizionata come un abilitatore che elimina il lavoro operativo, eleva il creatore umano, permettendogli di spendere il 100% del suo capitale e della sua attenzione su rischi creativi ad alto valore.

Oltre alla creazione di contenuti, quali capacità di intelligenza artificiale emergenti pensi avranno il maggior impatto su come i creatori costruiscono, coinvolgono e monetizzano il pubblico nel prossimo decennio?

Il fronte più trasformativo sarà lo spostamento dall’engagement conversazionale alla mobilitazione dei fan iper-personalizzata su larga scala. Mentre tecnologie profonde come la nostra piattaforma Made e Zara, il nostro gestore di comunità, sono già altamente capaci di impegnarsi con un’intera fandom simultaneamente nella voce autentica e personalizzata del creatore, la prossima fase consiste nel trasformare quell’attenzione in azione strutturata. La vera mobilitazione dei fan significa utilizzare sistemi multi-agente specializzati per analizzare il comportamento unico, l’affinità e la storia di piattaforma di singoli follower, e quindi orchestrare dinamicamente attivazioni personalizzate ad alto impatto per loro. Invece di un invito all’azione standard e statico, l’infrastruttura consegna incentivi, lanci di prodotti o milestone interattive unicamente adattati a ogni specifica persona del pubblico. Ciò converte il sentimento dei consumatori passivi in un ecosistema altamente coordinato e motivato che guida il ricavo diretto al consumatore e la crescita della comunità geometrica senza richiedere un’oncia di tempo operativo aggiuntivo al creatore.

Essendo costruita un’azienda tecnologica globale, avendo fatto parte di importanti consigli di amministrazione aziendali e contribuito a iniziative internazionali focalizzate sulla leadership e sull’inclusione, quali consigli dareste agli imprenditori che costruiscono aziende di intelligenza artificiale nel paesaggio in rapida evoluzione di oggi?

Concentratevi implacabilmente sulla risoluzione di attriti industriali complessi e non affrontati, costruite un fossato che garantisca accuratezza e affidabilità per i vostri utenti. Non trattate considerazioni etiche, trasparenza, privacy dei dati e governance inclusiva come ostacoli alla conformità o questioni laterali; sono primary strategic strengths. Le aziende di intelligenza artificiale che vinceranno il prossimo decennio saranno quelle che costruiranno una profonda fiducia dell’ecosistema, rispetteranno la proprietà intellettuale e progetteranno tecnologie che fondamentalmente potenzieranno le capacità umane.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare RHEI.