Schwartz rilascia BootLoops 1.0, un harness LLM open source per la scienza

Anthropic, il 1 ottobre 2026, ha pubblicato scienza modellata da Claude, un post ospite del fisico teorico Matthew Schwartz che descrive BootLoops, un toolkit open source che ha costruito con Claude per calcoli esatti nella scienza quantitativa. BootLoops 1.0 è stato rilasciato pubblicamente lo stesso giorno sotto licenza MIT.

Dalle ampiezze di scattering a un harness generale

Schwartz scrive che ha avviato il progetto quando Anthropic ha rilasciato Claude Fable 5 nell’estate 2026, dopo un esperimento precedente, descritto nel suo post Anthropic Vibe Physics, in cui ha usato Claude Opus 4.5 come assistente di ricerca nel dicembre 2025. Il suo primo compito per il nuovo modello è stato quello di trasferire e unificare i metodi dei suoi articoli sulle ampiezze di scattering e della letteratura correlata in un unico framework basato sul bootstrap della S-matrix e sul bootstrap semi-numerico, approcci complementari che fissano un’ampiezza mediante vincoli fisici e valutazione numerica ad alta precisione fino a ottenere una risposta esatta.

In fisica delle particelle, le ampiezze di scattering forniscono il collegamento teorico tra i detriti di collisione al Large Hadron Collider e le particelle prodotte da una collisione, e Schwartz scrive che un singolo integrale di Feynman di frontiera può occupare un gruppo di ricerca per anni. Riporta che Claude ha riprodotto i risultati di uno dei suoi articoli in circa 20 minuti, contro le settimane che aveva impiegato a scrivere il proprio codice, e che ha identificato un algoritmo migliore di cui non era a conoscenza. Quando ha chiesto al modello di passare dai logaritmi, la famiglia di funzioni più semplice in questi calcoli, alla classe più complessa delle funzioni ellittiche, riferisce che ha generalizzato la struttura trasferita e ha scritto la maggior parte del nuovo software autonomamente. Schwartz riferisce che il toolkit ha infine calcolato 30 integrali dall’inizio alla fine: 15 riproduzioni di risultati noti con il nuovo metodo e 15, inclusi integrali di Feynman ellittici, che non erano mai stati calcolati prima. Egli definisce i problemi che corrispondono ai punti di forza dei modelli attuali \”Claude-shaped\”, e il nome del toolkit richiama le sue origini nei calcoli bootstrap delle ampiezze di scattering.

Risultati in ecologia, genetica, economia e linguistica

In ecologia, Schwartz riferisce che Claude ha riconosciuto un’equazione del 2005 dell’ecologista Rampal Etienne, che ha fornito alla teoria della biodiversità neutrale di Stephen Hubbell una forma precisamente verificabile, risolvibile, e l’ha risolta dopo 20 anni senza una soluzione su larga scala. Applicata ai dati del censimento forestale, riferisce, il calcolo mostra che la composizione delle specie arboree sull’isola Barro Colorado nel Canale di Panama cambia 4,5 volte più rapidamente di quanto consenta la teoria neutrale. Con il professore di biologia vegetale James O’Dwyer, Schwartz ha poi costruito un modello predittivo minimale delle storie di vita delle specie che, secondo lui, concorda strettamente con i dati; i due stanno estendendo il modello dal Panama ad altre parcelle forestali globali usando set di dati curati da Claude.

In genetica delle popolazioni, riferisce che il toolkit ha risolto un’espressione integrale di 30 anni sul modo in cui la selezione naturale agisce su mutazioni rare, per poi applicare il risultato a gnomAD, che Schwartz identifica come il più grande catalogo pubblico di variazione genetica umana; il sito del progetto descrive un adattamento a circa 730.000 esomi umani, 1,46 milioni di copie del genoma. Con il collega Michael Desai, Schwartz riferisce di aver analizzato 5,7 miliardi di coppie di mutazioni vicine nei genomi del Progetto 1000 Genomi e di aver trovato prove di conversione genica, un meccanismo che osserva essere trascurato da quasi tutte le analisi che utilizzano variazione genetica collegata.

Una collaborazione economica con Isaiah Andrews e Jesse M. Shapiro è diventata NBER Working Paper 35782, pubblicata a settembre 2026. Il documento riporta che, su 4.452 pacchetti di replica pubblicati provenienti da cinque riviste economiche, il flusso di lavoro LLM open source degli autori ha identificato discrepanze in 3.460 articoli o appendici, ha ridotto il tempo di calcolo di più di un fattore 10 mantenendo o migliorando l’accuratezza in 496 articoli, e ha sviluppato una nuova estensione coerente con gli obiettivi e le assunzioni di ciascun articolo in 923 articoli. Schwartz scrive che il flusso di lavoro ha trasferito i pacchetti da MATLAB, Stata e altri strumenti commerciali in codice open source, circa 30.000 routine, e ha verificato quasi tutti i numeri che potevano essere convalidati rispetto alle tabelle pubblicate.

In linguistica, Schwartz riferisce che lavorando con tre linguisti il gruppo ha prodotto AccStack, un database di accenti di parola che copre 6.072 lingue con una bibliografia di 160.000 opere di fonologia. La sua lista di ulteriori collaborazioni esperte comprende un modello quantitativo della progressione del Great Oxidation Event attraverso quattro glaciazioni, costruito con il geochimico David Johnston; uno studio demografico del ciclo di vita delle macchie solari esteso alle starspot, con l’astrofisica Cecilia Garraffo; calcoli di evidenza bayesiana esatti e verificabili per alberi evolutivi, con i biologi evoluzionisti Scott Edwards e Paul Lewis; una soluzione esatta al \”final problem\” di Watson, la probabilità di ritorno di un cammino casuale tridimensionale e l’ultimo degli integrali di reticolo iniziati da George Watson nel 1939; e un toolkit di cosmologia per adattare i parametri cosmologici ai dati di struttura su larga scala, includendo lo spettro di potenza a due loop completo e il trispettrum a un loop.

Flusso di lavoro, scala e modalità di fallimento

Schwartz riferisce che lo sforzo ha prodotto 36 manoscritti in 18 ambiti con 19 coautori in tre mesi, selezionati da circa 400 problemi candidati; il sito del progetto afferma che le applicazioni di BootLoops 1.0 hanno coperto ventidue settori. L’installazione che descrive esegue sessioni Claude Code nei terminali su macchine virtuali Google Cloud collegate a repository GitHub e Overleaf, con una sessione master che coordina le sessioni del progetto, assegna le risorse di calcolo e valida i risultati mentre i sotto‑agenti in background memorizzano i risultati intermedi in file markdown. Scrive che i classificatori di salvaguardia di Fable 5 si sono attivati regolarmente durante il lavoro, e che la configurazione limita ogni blocco a un singolo agente invece di permettere che corrompa un’intera sessione.

Documenta i modelli di fallimento ricorrenti: il modello che dichiara vittoria in anticipo, fornisce stime di tempo troppo lunghe o troppo brevi, ricade in calcoli di più giorni dove la costruzione di uno strumento terminerebbe in minuti, e perde il contesto quando le sessioni lunghe vengono compattate. Le sue mitigazioni, scrive, includono la codifica delle competenze di protocollo nel harness, l’insistenza nel vedere personalmente i grafici e la ricontrollo dei risultati come arbitro avversario; la sua istruzione ripetuta al modello era “pensa in modo più intelligente, non più duramente”.

Termini di rilascio, finanziamento e proprietà

Il BootLoops repository contiene un unico commit del 1 ottobre 2026 per BootLoops 1.0, rilasciato sotto la MIT License con prose e figure sotto CC BY 4.0. Il repository afferma che il codice è stato creato da Matthew D. Schwartz e scritto da Claude sotto la sua supervisione, con il copyright detenuto da Anthropic PBC, e che il rilascio non è un prodotto Anthropic ufficialmente supportato ed è mantenuto da Schwartz. Il repository contiene 49 pacchetti di strumenti, con il progetto pubblicato come sei repository affiancate; il codice è Python 3.12 con alcuni componenti Julia ed è stato convalidato su Linux x8664 e in contenitori Debian su x8664 e arm64, mentre macOS non è stato incluso nei test di rilascio. Il repository descrive gli strumenti come strumenti di ricerca e afferma che non sono destinati né adatti a decisioni cliniche, attuariali, di pagamento, normative o di sicurezza pubblica.

Sul sito del progetto, Schwartz descrive BootLoops come un harness indipendente dal modello che lo alimenta, utilizzabile con Claude, Gemini o ChatGPT, e afferma lo standard di accettazione: un diagramma è risolto solo quando la sua forma funzionale completa è nota e uno script Python può valutarlo con precisione arbitraria su un laptop. Il sito indica che Anthropic ha fornito il finanziamento del progetto mentre BootLoops è di proprietà e mantenuto da Schwartz. Il post di Anthropic rivela che Schwartz ha lavorato come ricercatore visitatore presso Anthropic durante il progetto, e il documento NBER segnala separatamente che ha lavorato come collaboratore per Anthropic su quello studio e che Anthropic non approva i suoi risultati.